“在我们写Python脚本的时候，总是会幻想着一步到位，代码如丝滑般流畅运行，这就需要我们预先考虑各种场景，然后对可能会出现的问题进行预先处理，而识别与处理各类问题（异常），常用的就是标题所说的——Try ，Except，and Assert。 If the assert is false, the function does not continue. Thus, the assert can be an example of defensive programming. Let’s implement the assert in our avg_value function.
== 1 failed in 0.12 seconds ========================= 从报错信息可以看到断言失败原因：E assert 3 == 4 异常信息 接下来再看一个案例， 如果想在异常的时候，输出一些提示信息，这样报错后，就方便查看是什么原因了 def f(): return 3 def test_function(): a = f() assert ，比如执行：1/0,预期结果是抛异常：ZeroDivisionError: division by zero，那我们要断言这个异常，通常是断言异常的type和value值了。 (ZeroDivisionError) as excinfo: 1 / 0 # 断言异常类型type assert excinfo.type == ZeroDivisionError # 断言异常value值 assert "division by zero" in str(excinfo.value) excinfo 是一个异常信息实例，它是围绕实际引发的异常的包装器
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将异常信息存储到一个变量中，变量的类型则为异常类，包含异常的type、value和traceback等信息 import pytest def test_exception_value(): 拓展： 如果我们不知道预期异常的是什么，我们可以使用 match 和 raise 进行自定义异常。 # 通过match可以设置通过正则表达式匹配异常。 # 然后下面是断言，123是否包含在捕获异常的说明中。 assert "123" in str(ve.value) if __name__ == '__main__': pytest.main() 优化断言 我们可以在异常的时候，输出一些提示信息
异常处理 Clojure代码里面抛出来的异常都是运行时异常。当然从Clojure代码里面调用的java代码还是可能抛出那种需要检查的异常的。 ： 它测试一个表达式， 如果这个表达式的值为false的话，它会抛出异常。 user=> (assert true) nil user=> (assert false) AssertionError Assert failed: false user/eval317 :1) user=> (assert 0) nil user=> (assert [1 2 3]) nil user=> (assert "foo") nil clojure (println 'finally))) ;(assert nil) (assert [1 2 3]) (assert "foo") (assert 0) (print 'end)
assert关键字后面可以接一个表达式，只要表达式的最终结果为True，那么断言通过，用例执行成功，否则用例执行失败 assert小栗子 想在抛出异常之后输出一些提示信息，执行之后就方便查看是什么原因了 # 异常信息 def f(): return 3 def test_function(): a = f() assert a % 2 == 0, "判断 a 为偶数，当前 a 常用断言 pytest 里面断言实际上就是 python 里面的 assert 断言方法，常用的有以下几种 assert xx ：判断 xx 为真 assert not xx ：判断 xx 不为真 assert 1 / 0 # 断言异常类型 type assert excinfo.type == ZeroDivisionError # 断言异常 value 值 assert " 知识点 代码抛出异常，但是和raises指定的异常类相匹配，所以不会断言失败 它相当于一个检查异常装饰器，功能：检查是否有异常，不确定是否有异常 对于故意测试异常代码的情况，使用可能会更好 with
这时，PHP 就会返回一个警告或者异常错误。为什么有可能是两种错误形式呢？ 同时，通过 try...catch 也无法进行异常的捕获了。这个参数其实就是控制是否以正宗的异常对象进行抛出。 接下来我们看一下 assert() 函数的其他参数，它的第二个参数是两种类型，要么给一个字符串用来定义错误的信息，要么给一个 异常类 用于抛出异常。 (): Exception: 验证不通过 当然，我们也可以给一个 异常类 让断言抛出一个异常。 在默认情况下，这个异常的抛出将中止程序的运行。也就是一个正常的异常抛出流程，我们可以使用 try...catch 进行异常的捕获。
返回Ture或False; Pytest里的断言实际上就是Python中的assert断言方法,常用断言方法如下： assert xx ：判断 xx 为真; assert not xx ：判断 xx 不为真 在测试过程中，有时需要对特定异常进行断言，可以使用 pytest.raises 作为上下文管理器，当抛出异常时可以获取到对应的异常实例。 断言场景：断言抛出的异常是否符合预期。 断言方式: 断言异常的type和value值。 type assert excinfo.type == ZeroDivisionError # 断言异常 value 值 assert "division by zero" in
assert是断言的意思，解释为：我断定这个程序执行之后或者之前会有这样的结果，如果不是，那就扔出一个错误。 语法： assert expression [, arguments] assert 表达式 [, 参数] 举例： def foo(s): n = int(s) assert n ! 如果断言失败，assert语句本身就会抛出AssertionError： 启动Python解释器时可以用-O参数来关闭assert 补充知识：python中assertion异常 python中的assert 是一种最简单的异常机制 assert的基本语法是： “assert” expression1 [“,” expression2] expression1用于判断生成布尔值，当expression1 为假的时候，则抛出异常，[]中的内容可选，即用户可以选择异常的提示值： a=23 assert a==23 a=a-1 assert a==23 Traceback (most
pytest.raises(ZeroDivisionError) as excinfo: 1 / 0 # 断言异常类型type assert excinfo.type == ZeroDivisionError # 断言异常value值 assert "division by zero" in str(excinfo.value) 异常： excinfo 是一个异常信息实例，它是围绕实际引发的异常的包装器。 ): 2 / 0 assert eval("1 + 2") == 3 raises 可以捕获到该异常，并继续下面断言代码。 在捕获异常后，可以从上下文管理器中获取异常的一些详细信息，可以辅助我们更好的去断言。
assert宏的原型定义在<assert.h>中，其作用是如果它的条件返回错误，则终止程序执行，原型定义： #include <assert.h> void assert( int expression (nNewSize >=0); assert(nNewSize <= MAX_BUFFER_SIZE); ... } 2）每个assert只检验一个条件，因为同时检验多个条件时，如果断言失败 正确： assert(i <100); i++; 4）assert和后面的语句应空一行，以形成逻辑和视觉上的一致感。 5）有的地方，assert不能代替条件过滤。 assert是用来避免显而易见的错误的，而不是处理异常的。错误和异常是不一样的，错误是不应该出现的，异常是不可避免的。c语言异常可以通过条件判断来处理，其它语言有各自的异常处理机制。 一个非常简单的使用assert的规律就是，在方法或者函数的最开始使用，如果在方法的中间使用则需要慎重考虑是否是应该的。方法的最开始还没开始一个功能过程，在一个功能过程执行中出现的问题几乎都是异常。
Pytest的断言方式及应用场景 使用assert语句 断言预期的异常 断言预期的告警 利用上下文信息进行断言 自定义断言方式 使用assert语句进行断言 pytest允许使用python的标准assert 断言预期的异常 在测试过程中，对某些方法进行测试时，预测输入某些特定数据，会抛出特定异常，若出现特定异常，则用例执行通过。 ，变量的类型则为异常类，包含异常的type、value和traceback等信息 import sys sys.path.append(".") "从公元一年开始" in str(excinfo.value) assert excinfo.type == ValueError 3、可以在用例中定义抛出的异常信息是否与预期的异常信息匹配 本节主要介绍了对异常信息的断言，包括4种情况： 直接断言，不添加assert语句 将异常信息存储在变量中，再读取异常信息进行断言判断 对异常的输出信息进行断言，异常类型、异常输出信息同时匹配成功，用例才能执行成功
本文字数：1267 字 阅读本文大概需要：4 分钟 写在之前 在昨天的文章中（零基础学习 Python 之处理异常）中学习了处理异常的正确姿势，今天我们继续来学习“错误 & 异常”里比较重要的一个知识点 assert 翻译成中文就是「断言」的意思，它是一句等价于布尔真的判断，如果它发生异常的话，意味着表达式为假。 断言（assert） 首先让我们先来看点简单的代码，从代码中理解 assert。 写在之后 assert 就这些东西，「错误 & 异常」到这差不多就结束了。异常处理是编程语言或者计算机硬件里的一种机制，用于处理软件或信息系统中出现的异常状况。 通过异常处理，我们可以对用户在程序中的非法输入进行控制和提示，以防程序崩溃。从进程的视角来看，硬件终端属于可恢复异常，虽然异常一般与程序流本身无关。 异常是一种很有用的机制，用于通知外界该子程序不能正常执行，比如输入的数据无效或者所需的资源不可用等，如果系统没有异常机制，则程序员需要用返回值来标示发生了哪些错误。
五、异常断言 结合pytest 断言特点和《Pytest之使用断言指定异常》，再来一个异常的案例，比如除数不能为零，示例代码如下： # 异常断言 # 异常断言 def test_zero_division (): with pytest.raises(ZeroDivisionError) as exceptionInfo: 100 / 0 # 断言异常类型 assert exceptionInfo.type == ZeroDivisionError # 断言异常的值 assert "division by zero" in str(exceptionInfo.value ) 知识点： 使用pytest.raises，来捕获对应的异常示例，exceptionInfo为一个对象示例来接收属性信息，通常是断言异常的 type 和 value 值 1、使用match断言 match 关键字是测试正则表达式与异常的字符串表示形式是否匹配 这种方法只能断言value，不能断言类型 示例代码如下： # match的使用 def test_zero_division_match():
异常面试题： thorw 与 throws的区别？ thorw throw一定会执行 throw写在于 方法体 中 后面跟的是异常对象 throws throws可能会执行 throws写在 类 上 后面跟的是异常 类 自定义异常 自定义异常的制作 首先定义一个类 让其继承Exception 或者 RuntimeException 在其构造方法里面 写一个带String参数 message 方法体里面只有super || score >150){ throw new ScoreException("你给的分数不对，分数的合理范围是 0 - 150"); } } } 常见异常 时候 就会出现空指针异常问题。
assert 1 == 1 assert 1 == 2 导语： 在写代码的时候，经常会遇到异常。 断言 使用assert断言是学习python一个非常好的习惯，assert断言句语格式及用法很简单。 assert断言的作用 assert断言是声明其布尔值必须为真的判定，如果发生异常就说明表达示为假。 可以理解assert断言语句为raise-if-not，用来测试表示式，其返回值为假，就会触发异常。 ,12])<10 assert range(4)==[0,1,2,3] 如何为assert断言语句添加异常参数 assert的异常参数，其实就是在断言表达式后添加字符串信息，用来解释断言并更好的知道是哪里出了问题
>>> assert 1 == 1 assert断言是一句必须等价于布尔真的判定！ 1 不等于 0 就会有AssertionError异常 1 等于 0 就没有异常 如果断言成功（如果为真）那么不执行任何操作！ 如果断言不成功，那么会触发AssertionError ------------------------------------------------------------- 我们还可使用异常参数： 用法：assert expression 【，argument】（异常参数可有可无） >>> assert 1 == 0,'one does not equal zero' Traceback (most assert 1 == 0,'one does not equal zero' ... except AssertionError,args: ...
虽然try……except……语法能够确保程序能够跳过异常代码片段，无论如何都继续执行下去，但有时主动的触发报错和异常也是一种行之有效的程序员装X护体方法。 本文主要介绍Python中的两个异常相关的关键字：assert和raise，前者用于断言发现潜在异常，后者用于触发报错，实际上二者功能有很大相近之处。 01 Python异常分类 Python内置了数十种Exception/Error类型，例如常见的如下几种： IndexError，索引错误，例如引用了超出列表长度的索引 KeyError，键值错误，例如引用了字典中不存在的键值 03 raise：触发异常 实际上，raise关键字的哲学与assert是有相通之处的，只不过assert包含逻辑判断和触发提示信息两部分内容，而raise则只用于手动触发异常，且一般触发的是Python 内置异常类型。
Assert断言关键字： 一、断言的作用 Assert关键字是在JDK1.4之后出现，使用Java中的 assert 语句实现,配合布尔表达式一起使用，达到调试程序开发过程中的判断、调试程序的作用。 期望值 : “当不是期望值时报Runtime异常” public class AssertTest { public static void main(String[] args) { is " + value); } } 开启断言调试，发现报异常Underweight 注意:不在IDEA开启断言（项目在linux上以jar的形式运行时），运行这个demo，发现并没有报异常 三、断言配合业务枚举使用 如果你觉得使用断言比较鸡肋，那么你可以整合SpringBoot的全局异常注解RestControllerAdvice捕获全局异常，配合**@ExceptionHandler** 注解定义异常处理类 可以试用spring的断言或者hutool的断言 @AutoLog(value = "停用当前类型-编辑") @ApiOperation(value = "停用当前类型
assert是一个宏定义，其作用是如果它的条件返回错误，则终止程序执行，原型定义： 1 #include <assert.h> 2 void assert( int expression ); assert fp; 7 fp = fopen( "test.txt", "w" );//以可写的方式打开一个文件，如果不存在就创建一个同名文件 8 assert 9 fp = fopen( "noexitfile.txt", "r" );//以只读的方式打开一个文件，如果不存在就打开文件失败 10 assert fclose( fp ); //程序永远都执行不到这里来 12 return 0; 13 } 已放弃使用assert 在调试结束后，可以通过在包含#include <assert.h>的语句之前插入 #define NDEBUG 来禁用assert调用，示例代码如下： 1 #include <stdio.h> 2 #define
函数： void assert( int expression ); 先计算表达式expression，如果expression为真，则assert()无任何作用；如果expression为假，则函数先向标准错误流 本质上，assert是一个宏，并不是函数。
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