在Linux中，线程是由进程来实现，线程就是轻量级进程（ lightweight process ），因此在Linux中，线程的调度是按照进程的调度方式来进行调度的，也就是说线程是调度单元。Linux这样实现的线程的好处的之一是：线程调度直接使用进程调度就可以了，没必要再搞一个进程内的线程调度器。在Linux中，调度器是基于线程的调度策略（scheduling policy）和静态调度优先级（static scheduling priority）来决定那个线程来运行。
使用DEVICE_ATTR，可以实现驱动在sys目录自动创建文件,我们只需要实现show和store函数即可.
最近需要基于linux文件系统的扩展属性，做一些自定义的操作；在这里对调研过程进行简要记录；我们常见的很多服务如glusterfs 等，都是使用文件扩展属性做一些定制化的操作；
应用层与内核驱动层的交互，一般是通过驱动节点的读写来实现。即驱动开发人员在完成驱动设备的创建后，同时会创建对应的节点，且提供节点的访问函数，以便应用层开发调用。驱动提供接口的方法有注册file_operation结构体，另一种方法就是本文要记录的建立ATTR节点。
经常提到 6 核 12 线程，4 核 8 线程是什么意思？一核会定义处理一个线程，但是为提高效率，经常会将物理虚拟成逻辑处理单元，让一个物理核为2个虚拟核，每个核两个线程。
2、在已经存在驱动文件中搜索”DEVICE_ATTR”关键字，如果存在，直接参考已经存在的方法添加一个即可，如下：
https://devarea.com/understanding-linux-kernel-preemption/#.XrKLcfnx05k
之前刷机提到在使用OEDA进行一键部署前，需先在所有DB节点上运行reclaimdisks.sh，也提到观察会释放pvs/vgs/lvs相对应的剩余空间。 本文以一套X8环境为例，来看下具体的表现，以加深理解。
在分享这篇文章之前，先简单和大家说下背景。在之前的文章中作者分享了一些关于Service Mesh微服务架构的文章，在Service Mesh架构中需要通过SideCar代理的方式对应用容器流量进行劫持，并以此实现微服务治理相关的各种能力。但这种SideCar方式在微服务数量过多时会造成系统性能的降低，因为SideCar本质上来说，也是通过用户代码实现的网络代理来进行流量管控的。而eBPF则是一种替代SideCar的新式解决方案，它存在于操作系统的内核层级，在性能上表现更优。 因此目前关于Service Mesh微服务架构的技术方案开始逐步趋向于使用eBPF来替代原先的像Envoy这样的SideCar代理。本文的内容将详细介绍eBPF的前世今生，具体如下：
http://blog.chinaunix.net/uid-20788636-id-1841334.html
我们测试驱动加载是否正常工作，一般都会写应用程序去测试，这样驱动程序中需要实现 open、read 函数和 write 函数，然后写一个应用程序通过 open 打开节点，获取 fb 文件描述符，进而对文件进行读写操作。
编译的时候发现，报错对‘pthread_create’未定义的引用，由于pthread库不是Linux系统默认的库，连接时需要使用库libpthread.a,所以在使用pthread_create创建线程时，在编译中要加-lpthread参数:然后重新编译
上报设备 headset ：听筒mic headphone：听筒没有mic Lineout：声音输出没有mic 上报方式 输入子系统： 可上报输入事件 上报开关事件 switch state：uevent 编写输入系统驱动 分配input_dev； 设置： 能产生哪类事件：EV_SW 能产生EV_SW中的哪些事件 headset headphone Lineout 注册input_dev 硬件相关（中断程序） 上报插入事件 上报拔出事件 #include <linux/module.h> #incl
在调试驱动，可能需要对驱动里的某些变量进行读写，或函数调用。可通过sysfs接口创建驱动对应的属性，使得可以在用户空间通过sysfs接口的show和store函数与硬件交互； Syss接口可通过sysfs_create_group()来创建，如果设备驱动要创建，需要用到函数宏DEVICE_ATTR； 另外总线对应BUS_ATTR、设备驱动对应DRIVER_ATTR、类(class)对应CLASS_ATTR，均在kernel/include/linux/device.h下定义： 1 //下面的show和st
大家好，我是程栩，一个专注于性能的大厂程序员，分享包括但不限于计算机体系结构、性能优化、云原生的知识。
今天，我们不聊操作系统层面对栈的管理，只从应用程序的角度，来看一下如何实时获取栈的使用情况。
中 , 实现了 获取线程调度策略 , 获取指定调度策略的最大和最小优先级 , 获取线程优先级 , 设置线程调度策略 等功能 ;
可能经常有如下这种需求: 需要一张表,来记录学员课程的通过与否. 课程数量不确定,往往很多,且会有变动,随时可能新增一门课.
在之前创建的object的时候，使用的是kobject_create_and_add函数。而此函数中创建的object使用的是默认的ktype(dynamic_kobj_ktype), 如果想指定ktype的话就需要使用kobject_init_and_add函数来创建object。那ktype是具体的作用是什么？ ktype其实就是kobject的属性的操作集合，因为某些模块的操作集合相同，所以就将ktype单独抽象出来，这样就实现了代码复用。
面向对象的思想的确在应用软件的开发中颇具优势，它让一个个纯逻辑的函数和数据变成了一个个有生命的个体。鉴于性能的考虑，系统软件的实现（例如linux kernel）并没有采用面向对象的语言（如C++、Java）。但这丝毫没有影响到用小c找对象。 简单来说，一个对象包含数据以及对这些数据的操作。如果把银行比作一个对象的话，银行里的RMB就是数据、而银行的工作人员就相当于对象中方法（即操作数据的结构）。如果，我们想打劫银行的话，我们只需要拿着枪指着工作人员说，“亲，给我拿500万出来”。当然，如果你是一个比较牛逼
在linux里面，模拟器可以直接识别，使用adb也没有限制，但是手机插上usb之后，adb并不识别，显示的是问号，在eclipse里面也是这样。
本文继续“Linux电源管理(6)_Generic PM之Suspend功能”中有关suspend同步以及PM wakeup的话题。这个话题，是近几年Linux kernel最具争议的话题之一，在国外Linux开发论坛，经常可以看到围绕该话题的辩论。辩论的时间跨度和空间跨度可以持续很长，且无法达成一致。
前一段时间由于开题的事情一直耽搁了我搞Linux的进度，搞的我之前学的东西都遗忘了，非常烦躁的说，如今抽个时间把之前所学的做个小节。文章内容主要总结于《Linux程序设计第3版》。
消息队列是Linux IPC中很常用的一种通信方式，它通常用来在不同进程间发送特定格式的消息数据。
一、在前面介绍了system v 消息队列的相关知识，现在来稍微看看posix 消息队列。 posix消息队列的一个可能实现如下图： 其实消息队列就是一个可以让进程间交换数据的场所，而两个标准的消息队
power supply class为编写供电设备（power supply，后面简称PSY）的驱动提供了统一的框架，功能包括：
今天下午我遇到了一些棘手的问题，因为在mips64上编译程序，经常出现程序编译不出来，或者运行不正常，花了很长的时间定位，最后和同事一些解决了，下面分享出来我提炼出来的一些核心定位问题的步骤。
本文介绍了多线程和多进程的区别，从多个方面进行对比，包括资源占用、调度开销、并发度、线程局部存储、线程间通信、资源竞争、性能评估等方面。同时，还介绍了多线程在操作系统、数据库、网络编程、高性能计算等领域的应用，以及多线程技术的未来展望。
本文将详细介绍HotSpot的启动过程，启动过程涉及到的逻辑比较复杂，细节也比较多，为了让大家更快的了解这部分知识，我录制了对应的视频放到了B站上，大家可以参考。
多线程的东西。我确实非常爱他们。可是每每想动手写点关于他们的东西。却总是求全心理作祟。始终动不了手。
非常想写点关于多进程和多线程的东西，我确实非常爱他们。可是每每想动手写点关于他们的东西，却总是求全心理作祟，始终动不了手。
例如，用户运行自己的程序，系统就创建一个进程，并为它分配资源，包括各种表格、内存空间、磁盘空间、I／O设备等。
版本1.40.0（2019-12-19） 语言 现在，您可以在上下文中使用tuple struct和tuple enum变体的构造函数 const。例如
需求说明: 计算节点linux-node1.openstack：192.168.1.8 计算节点linux-node2.openstack：192.168.1.17 这两个计算节点在同一个控制节点下（192.168.1.8既是控制节点，也是其中一个计算节点），现在需要将linux-node1.openstack上的虚拟机kvm-server005迁移到liunx-node2.openstack上。 一、openstack的虚拟机线下迁移（”冷迁移“，迁移前关闭虚拟机） 操作记录如下： linux-nod
通过对线程与线程控制的相关知识点的编程学习和锻炼，培养学生们对线程相关实例问题的分析与解决能力。
引言 说到Thread大家都很熟悉，我们平常写并发代码的时候都会接触到，那么我们来看看下面这段代码是如何初始化以及执行的呢? public class ThreadDemo {
Bionic库是Android的基础库之一，也是连接Android系统和Linux系统内核的桥梁，Bionic中包含了很多基本的功能模块，这些功能模块基本上都是源于Linux，但是就像青出于蓝而胜于蓝，它和Linux还是有一些不一样的的地方。同时，为了更好的服务Android，Bionic中也增加了一些新的模块，由于本次的主题是Androdi的跨进程通信，所以了解Bionic对我们更好的学习Android的跨进行通信还是很有帮助的。
Linux内核的DL调度器是一个全局EDF调度器，它主要针对有deadline限制的sporadic任务。注意：这些术语已经在本系列文章的第一部分中说明了，这里不再赘述。在这本文中，我们将一起来看看Linux DL调度器的细节以及如何使用它。另外，本文对应的英文原文是https://lwn.net/Articles/743946/，感谢lwn和Daniel Bristot de Oliveira的分享。
早在LINUX2.2内核中。并不存在真正意义上的线程，当时Linux中常用的线程pthread实际上是通过进程来模拟的，也就是同过fork来创建“轻”进程，并且这种轻进程的线程也有个数的限制：最多只能有4096和此类线程同时运行。 2.4内核消除了个数上的限制，并且允许在系统运行中动态的调整进程数的上限，当时采用的是Linux Thread 线程库，它对应的线程模型是“一对一”，而线程的管理是在内核为的函数库中实现，这种线程得到了广泛的应用。但是它不与POSIX兼容。另外还有许多诸如信号处理，进程ID等方面的问题没有完全解决。 相似新的2.6内核中，进程调度通过重新的编写，删除了以前版本中的效率不高的算法，内核框架页也被重新编写。开始使用NPTL(Native POSIX Thread Library)线程库，这个线程库有以下几个目标： POSIX兼容，都处理结果和应用，底启动开销，低链接开销，与Linux Thread应用的二进制兼容，软硬件的可扩展能力，与C++集成等。 这一切是2.6的内核多线程机制更加完备。
Linux将所有的设备统一抽象为struct device结构， 同时将所有的驱动统一抽象为struct device_driver结构。这样设计之后就方便驱动开发工程师编写驱动，只需要将具体的设备包含struct device结构，具体的驱动包含struct device_driver结构。最终会调用device_register和driver_register将驱动和设备注册到系统，表现出来就是在sys目录的device和driver目录下。本小节先分析device结构，以及相关API，以及如何注册到系统中，以及提供给上层的sys接口。
大家好，今天跟大家分享的是在Linux中驱动led。今天的文章包括后面还有一篇是酝酿了近两个星期才开始动手写，可见这部分内容会比较抽象一些。
我们之前的文章里经常使用常规规则(regular rules)函数 rule() 来创建自定义规则，但是这些规则都有一个问题：他们依赖于主机系统上安装的各种工具。这样就会出现一个问题，即构建是不可复制的，如果同一项目上的两个开发人员安装了不同版本的 Go SDK，则他们将构建不同的二进制文件。它还会中断远程执行，即主机的工具链可能在执行平台上不可用。而 repository_rule() 就可以解决这个问题。
| 导语 企鹅FM近几个版本的外网Crash出现很多OutOfMemory（以下简称OOM）问题，Crash的堆栈都在Thread::start方法上。该文详细分析了发生原因。 ---- 有两种栈： 出现次数最多的一种，称之为 堆栈A。 java.lang.OutOfMemoryError: pthread_create (1040KB stack) failed: Out of memory java.lang.Thread.nativeCreate(Native Method)
1. 线程创建方法函数原型 : int pthread_create(pthread_t *tidp, const pthread_attr_t *attr, (void*)(*start_rtn)(void*), void *arg);
本文会讲述 Bazel 自定义工具链的两种方式，Platform 和 Non-Platform 方式。会存在这两种方式的原因是 Bazel 的历史问题。例如，C++ 相关规则使用 --cpu 和 --crosstool_top 来设置一个构建目标 CPU 和 C++ 工具链，这样就可以实现选择不同的工具链构建 C++ 项目。但是这都不能正确地表达出“平台”特征。使用这种方式不可避免地导致出现了笨拙且不准确的构建 APIs。这其中导致了对 Java 工具链基本没有涉及，Java 工具链就发展了他们自己的独立接口 --java_toolchain。因此非平台方式（Non-Platform）的自定义工具链实现并没有统一的 APIs 来规范不同语言的跨平台构建。而 Bazel 的目标是在大型、混合语言、多平台项目中脱颖而出。这就要求对这些概念有更原则的支持，包括清晰的 APIs，这些 API 绑定而不是分散语言和项目。这就是新平台(platform)和工具链(toolchain) APIs 所实现的内容。
关键词：eMMC boot、PARTITION_CONFIG、force_ro等。
本文介绍了多线程和线程同步的基础知识，并基于Linux环境进行了详细的实例分析。通过本文的学习，读者可以掌握多线程和线程同步的基本原理，并能够使用相关技术解决实际问题。
When you are writing a linux application that needs either kernel to userspace communications or userspace to kernel communications, the typical answer is to use ioctl and sockets.
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