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1
回答
将加载的Keras分类器与自定义指标函数一起使用时出错
、
model.compile(optimizer = tf.keras.optimizers.Adam(), loss = 'binary_crossentropy', metrics = ['accuracy', roc_
auc
但是,当通过model.save()保存模型,然后通过model.load_model()加载它时,我在运行以下代码时得到ValueError: Unknown metric function:roc_
auc
浏览 11
提问于2019-11-11
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1
回答
基于最小化、差分进化和Basinhopping的模型优化
、
、
、
为了更好地预测测试子样本中的标签,我决定优化随机森林模型,使用不同的方法,如scipy.optimize的Minimize,Differential Evolution和Basinhopping,最小化相对于所有超参数的MSE/
AUC
我用训练子样本训练模型;预测训练子样本的标签,然后计算MSE和
AUC
,以及MSE/
AUC
比率。 当我使用Minimize时,在给定的初始条件下,它总是以成功作为响应来结束过程,但它总是给出初始点。当我使用Differential Evolution和Basinhopping时,我得到的结果与
浏览 16
提问于2020-11-22
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2
回答
parfor中的变量“X”不能在MATLAB中分类。
、
、
我有一个这样的parfor loop:%% Some codes 在运行以下代码后,出现了以下错误: Thevariable
AUC
_T in a parfor cannot be c
浏览 3
提问于2014-09-21
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2
回答
roc_
auc
的值有什么不同?
、
scoring=("accuracy", "precision_weighted", "recall_weighted", "f1_weighted"))‘roc_
auc
_ovr’‘roc_
auc
_ovr_weighted’ ‘roc_
auc
_ovo_weighted’ 由于我使用weighted度量进行精
浏览 55
提问于2019-12-23
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1
回答
如何手工计算
AUC
及其精度
如何用某种公式计算
AUC
?所需参数
是什么
,使用什么公式。 为了准确起见,\frac{TP+TN}{Total} 是计算
AUC
的正确方法吗?
浏览 0
提问于2019-04-16
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2
回答
如果使用ROC来查找阈值,但是
AUC
是阈值不变的,那么为什么使用
AUC
呢?
、
、
、
然后,我看看
AUC
。
AUC
超过所有阈值。为什么我们关心模型如何作为所有阈值的总和?
浏览 0
提问于2021-06-07
得票数 1
2
回答
sklearn.metrics中的
AUC
分数是多少?
、
、
在中讨论了
AUC
值,但这不同于常规的roc_
auc
_score。我没有看到对它的描述,它
是什么
,它是用来做什么的?
浏览 57
提问于2016-07-31
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1
回答
滑雪板中ROC曲线的
AUC
、
我试着了解中华民国曲线是如何为
AUC
工作的。clf.predict_proba(X2)probs = probs[:, 1]当我运行probs = probs[:,1]时,我的
AUC
值为0.66。然而,当我运行probs=probs[:,0]时,我得到了一个0.34的
AUC
。 我正在解
浏览 0
提问于2019-04-16
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1
回答
R:将“值”直接输出到dataframe
、
AUC
1 = trapz(df$x, df$y)...由于我只有7个条件,所以我手动执行此操作,从而生成7个具有以下属性的存储值:typeof(
AUC
1) = "double"1
AUC
1 VALUE1 ... ... 7
AU
浏览 4
提问于2017-09-27
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1
回答
如何计算tensorflow中的多类数据?
、
、
的文档说,当估计多类数据(即multi_label=False)的
AUC
时, model.compile(loss="binary_crossentropy", metrics=[tf.keras.metrics.
AUC
()]) 这个模型会为你计算每一个时代的
AUC
。我知道在多类问题中使用二进制交叉熵损失会告诉tensorflow设置一
浏览 9
提问于2021-08-02
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1
回答
Python中的GridsearchCV
、
avg
AUC
的结果来自测试分区的9个分区或avg
AUC
。如果
AUC
在这2上(9 vs1分区)相距很远,比方说相距超过20%,那该怎么办?这说明了受过训练的模型的有效性吗?关于
AUC
可能有多远有什么经验吗?模型性能的衡量标准
是什么
?9分区
AUC
(列车)还是测试分区? 谢谢!
浏览 2
提问于2021-02-20
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1
回答
python中的xgboost和gridsearchcv
、
、
然后初始化gridsearchcv,并提到cv=3和scoring='roc_
auc
' 然后他适合gridsearchcv并使用eval_set和eval_metric='
auc
' 是否有更好的方法使用gridsearchcv进行超参数优化?请建议或提供一个链接
浏览 12
提问于2022-08-19
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1
回答
如何在sklearn中获取用于二进制分类的roc
auc
、
、
、
、
我有一个二进制分类问题,我想要计算结果的roc_
auc
。为此,我使用sklearn以两种不同的方式完成了它。我的代码如下。代码1: from sklearn.metrics import make_scorer from sklearn.metrics import roc_curve
浏览 24
提问于2020-03-25
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1
回答
best_score_的网格搜索cv与
auc
_roc_score与网格搜索cv的最佳模型不同。
、
、
、
我对逻辑回归进行了网格搜索,并将评分设置为'roc_
auc
‘。grid_clf1.best_score_给了我0.7557的
auc
。在那之后,我想画出最好的模型的中华民国曲线。我看到的中华民国曲线的
AUC
是0.50,我一点也不明白。 'LR__penalty': ['l1']} grid_clf1 = GridSearch
浏览 0
提问于2019-04-04
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1
回答
update_op返回值在tf.contrib.metrics.streaming_
auc
中的用途
是什么
?
、
我参考了以下文档: 对于一般的流度量,但让我们使用
auc
作为一个简单的例子,update_op作为返回值的意义
是什么
?必须在调用streaming_
auc
()之后调用此操作来更新streaming_acu()遮罩下的累加器。
浏览 2
提问于2017-04-20
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4
回答
在nth‘x’之后找到子字符串
、
、
给出如下字符串: ^
auc
|0|1||0|||76u|
浏览 4
提问于2015-01-16
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1
回答
R中的power.roc.test问题
str(
auc
) $ cases : int 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 ..我的目标是创建线条图情况/控件(即,kappa)与最优
AUC
我跑到上面的问题,问题在哪里?
auc
$
auc
<-power.roc.test(sig.level=.05,power=.8,ncases
浏览 1
提问于2014-03-01
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1
回答
Tensorflow报告错误
AUC
、
、
我在使用tensorflow库的
AUC
时遇到了问题。我每批训练我的模型(卷积神经网络)(我不使用验证集),在每个时代之后,我使用一个独立的测试集来获得我的评估。问题在
AUC
的评价中。在每一批中,我计算训练集的
AUC
/准确度/丢失/精确/召回/F1_得分,然后汇总这些分数的平均值。当我试图做同样的测试集,我再次计算相同的分数。我注意到,除了
AUC
之外,所有分数都有不同的值。我认为这是不正确的测试的损失函数增加和
AUC
也增加。问题是,测试的
AUC</e
浏览 0
提问于2018-01-27
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1
回答
熊猫DataFrame显示单元格是字符串,但当我试图拆分单元时返回一个错误。
、
、
、
、
我有一个Pandas DataFrame df,列df['
auc
_all']包含两个值的元组(例如(0.54, 0.044))。当我跑步时:>>> strdef convert_str_into_tuple(self, string): value2 = float(splitted_tuple[1][1:-1]) return (va
浏览 3
提问于2021-11-30
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2
回答
R变量命名的良好实践:变量名中的除法运算符
、
、
在R中,我想将一个变量命名为
AUC
/D,因为该变量被定义为
AUC
和D之间的比率。显然,如果可能的话,我希望避免使用/和%。在变量名中使用一个简短、合法且易于阅读的除法运算符
是什么
?
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提问于2016-03-18
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