今年的视频开发者报告(Video Developer Report)在发布前总共收到了来自6大洲67个国家的456份调研问卷。该报告旨在对当前工业界使用的视频技术进行较为全面的梳理,并对下一年的行业发展趋势做出大致的预测。本文对该报告中的关键内容进行了整理。(注:由于调研问卷的选项可以多选,所以以下图表中的百分比之和不一定是100%)
您可以为 LivePusher 对象绑定一个TXLivePushListener,之后 SDK 的内部推流状态信息均会通过 onPushEvent(事件通知) 和 onNetStatus(状态反馈)通知给您
在本系列的第 1 部分中,我们讨论了如何使用专用游戏服务器,将其与 Docker 打包,然后在Kubernetes 上托管和管理它,这是一个很好的开始。然而,由于我们的 Kubernetes 集群通常是固定大小的,我们可能会耗尽所有可用容量来运行我们需要的所有游戏服务器容器,以匹配所有想玩我们的游戏的玩家——这将是一件非常糟糕的事情。
对于电影稍微有些了解的朋友应该都知道,从上个世纪30年代以来,电影摄制的帧率一保持着24帧每秒的标准。虽然24fps已经能满足人眼观影的需求,但是在帧与帧之间还是不够平滑流畅。下面用三个Flash简单对比就很明显了。
帧率是画面每秒钟生成的数量,游戏需要60帧已经是共识,超过60帧无意义,但144Hz显示器、240Hz显示器的出现却又实实在在告诉我们,我们远远没有触及到眼睛帧率的上限。
本文来源于【ToB大师课·SaaS增长的底层密码】系列直播第三期,Oracle产品专家,SaaS产品专家,公众号“ToB老人家”主理人,《SaaS产品经理从菜鸟到专家》作者王戴明的精彩分享,内容由ToB行业头条整理,完整PPT可在公众号回复「密码」领取。
现在我们在购买一款手机的时候,大家都会去看一下这款手机所采用的芯片型号,有几个CPU核心(是8核处理器还是4核处理器),CPU的主频最高是多少。这些都是一些关系到性能体验的初步的硬件基础参数。
一开始使用工厂方法,在后期需要许多工厂方法,将创建一系列对象的过程合并在一起形成抽象工厂。抽象工厂有一个优点,在使用工厂方法是从用户视角通常是看不到的,抽象工厂能够通过改变激活的工厂方法动态的改变应用的行为。
Adobe Flash Player,但凡用过电脑的同学应该都知道这个名字。 曾几何时,作为装机必备软件清单中的一员,这款基于浏览器的、用于在互联网上显示富媒体内容的插件几乎无处不在。 但是就像再厉害的英雄总有迟暮的时候,Adobe Flash Player就像一个个垂垂老矣的君王,一步一步逐渐走向了生命的尽头。 近日,Adobe公司正式发布了除中国大陆以外的地区的最后一个版本的更新(Adobe将在2020年后继续与重橙网络合作并支持其在中国大陆地区对Flash Player的独家发行与维护!)。 在这次
随着web的发展,现在很多时候我们都在网络上直接看视频了,很少有把视频下载下来,然后在电脑上观看的需求,然而对于一些喜欢看高清画质电影的用户来说,一款支持多种视频格式,支持4k视频的视频播放器还是必不可少的,今天我们就来分享几款被很多人安利过的超高点赞的视频播放器。
如下代码所示,播放远端观众的画面渲染模式选择 TRTC_VIDEO_RENDER_MODE_FIT模式, 当渲染控件 View 的宽高比与视频宽高此不一致时,有黑边情况。
使用友盟统计android各个系统的使用率,http://www.umindex.com/devices/android_os
如果说现在哪个linux发行版最流行,那么一定是arch分支,得益于众多的爱好者,arch社区是最活跃的,软件包是最全的,问题解决也是最快的。很多经验丰富的用户都会自定义设置arch linux,他们会选择最适合自己的搭配,而高度可定制正是arch linux最大的核心特点。
设想有如下场景:若干的客户端与服务器端建立连接,建立连接后,服务器端随机发送字符串给客户端,客户端打印输出。该节案例使用TCP编程。
先从一月开始 1.新年伊始,直播答题还火热的很,各厂商密集宣传自家的直播答题技术,好不热闹。 一年过去了,还有人在玩直播答题吗?
在Linux系统中,Top命令是一种强大的系统监控工具,可以提供实时的系统性能信息,包括CPU、内存、进程等方面的数据。其中,检查和排序CPU使用率是Top命令的一项重要功能。本文将详细介绍如何使用Top命令来检查和排序CPU使用率,帮助你更好地了解系统的CPU性能。
当你登陆到一台可能有性能问题的服务器上,你会/应该做什么?又该如何去进行初步的性能分析?
大家好,我是 ConardLi, 拖了这么久,JS 生态圈最权威的调查报告 state-of-js 终于是出来了 ...
第18届年度KDnuggets软件投票又一次受到了分析、数据科学界和软件生产商的热情参与。与去年相似,约有2900人参与了此次投票。 最近几年,Python的使用增长率一直比R快,到今年,Python终于以微弱的优势超过了R的使用率 (52.6% Vs 52.1%)。然而最大的惊喜应该是深度学习工具的广泛共享和使用。 深度学习工具使用率 2017年深度学习有32%的使用率,而在2016年只有18%,2015年9%。谷歌Tensorflow迅速成为深度学习平台的领头者,以20.2%的使用率领先于其他平台。
一台运行了好久的服务器CPU使用率达到100%,脑海中第一个想法就是中病毒了,于是开始了我的杀毒之旅。
在日常运维工作中,大部分企业都会搭建自己的可视化监控大屏,但是对于小型企业或者是个人玩家来说这样做的成本和难度会大大提高,下面我就分享一个Shell脚本监控Linux服务器的CPU、磁盘、内存。
笔者几天前重启了轻量服务器,在查看服务器CPU使用率时发现一点异常:0点使用率会突然增加并持续。因为仅安装了宝塔面板,猜测是宝塔导致的,为了排除其它软件的影响,就拿出闲置的轻量服务器(1核2G)做了本实验。
提到CPU利用率,就必须理解时间片。什么是CPU时间片?我们现在所使用的Windows、Linux、Mac OS都是“多任务操作系统”,就是说他们可以“同时”运行多个程序,比如一边打开Chrome浏览器浏览网页还能一边听音乐。
nodejs 提供了os.platform()和os.type(),可以用来识别操作系统平台。推荐使用: os.platform()
线上 CPU 高负载是许多运维工程师和开发人员经常面临的挑战之一。当 CPU 使用率升高时,系统性能可能会受到严重影响,因此快速定位问题所在至关重要。本文将介绍一些常见的技术和方法,帮助你迅速找到线上 CPU 高负载问题的根本原因,并提供实际代码示例。
一款轻量级os系统可视化监控指标工具,采集的指标有cpu idle空闲使用率,cpu load负载使用率,内存使用率,磁盘空间使用率。
导读:近日,著名数据科学网站 KDnuggets 发布了 2018 年数据科学和机器学习工具调查结果。超过 2000 人对自己「过去 12 个月内在项目开发中使用过的数据挖掘/机器学习工具和编程语言」进行了投票。该统计还对过去三年来的排名进行了对比分析。
作者:Gregory Piatetsky 机器之心编译 近日,著名数据科学网站 KDnuggets 发布了 2018 年数据科学和机器学习工具调查结果。超过 2000 人对自己「过去 12 个月内在项目开发中使用过的数据挖掘/机器学习工具和编程语言」进行了投票。该统计还对过去三年来的排名进行了对比分析。此外,机器之心在文末发起了一个投票,快选出你心中最美的深度学习框架吧。 这份投票结果既有预料之内,也有预料之外的部分。数据显示,Python 作为机器学习常用的编程语言正在不断扩大领先优势,R 语言的使用率
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html
打印磁盘使用率脚本,对本机的磁盘使用率统计并打印结果 使用率小于80,绿色输出 使用率小于90,大于80,黄色输出 使用率小于95,大于90,红色输出
在我们项目部署上线的时候,我们是不是会经常去Linux服务器上查查服务器的CPU使用率,或者是运维经常会盯Linux的CPU使用率,发现监控报了60%的一般就会报警了,到了100%那就惨啦,做我开发的我们如果自己程序运行时CPU使用率一直是100%的话,那么,我们加班肯定逃不掉了,更打击我们自己的强大的自尊心。今天我就将我们线上之前有个100%的CPU给大家讲解下,然后教大家怎么去定位然后发现到具体的函数,然后去修改它就行了
通过前两节对平均负载和 CPU 上下文切换的学习,我相信你对 CPU 的性能已经有了初步了解。不过我还是想问一下,在学这个专栏前,你最常用什么指标来描述系统的 CPU 性能呢?我想你的答案,可能不是平均负载,也不是 CPU 上下文切换,而是另一个更直观的指标—— CPU 使用率。
1、无限循环的while会导致CPU使用率飙升吗? 2、经常使用Young GC会导致CPU占用率飙升吗? 3、具有大量线程的应用程序的CPU使用率是否较高? 4、CPU使用率高的应用程序的线程数是多少? 5、处于BLOCKED状态的线程会导致CPU使用率飙升吗? 6、分时操作系统中的CPU是消耗 us还是 sy?
作者 | 褚杏娟 State of JavaScript 近期对近 40,000 名 Web 开发人员的调查结果再次显示了 TypeScript 的持续主导地位。 在回答有关 JavaScript 编程风格问题的人中,TypeScript 的使用率高达 98.9%。值得关注的是, 20.7% 的受访者仅使用 TypeScript 编写代码,而仅使用 JavaScript 的受访者比例为 8.2%。尽管 TypeScript 可以编译成 JavaScript,但对于许多开发人员来说,TypeScript 仍
新智元报道 来源:kdnuggets 编译:肖琴 【新智元导读】近日,KDnuggets网站公布了2018年度的数据科学和机器学习工具调查结果。2300多名参与者对自己“过去 12 个月内在项目开
近日,著名数据科学网站 KDnuggets 发布了 2018 年数据科学和机器学习工具调查结果。超过 2000 人对自己「过去 12 个月内在项目开发中使用过的数据挖掘/机器学习工具和编程语言」进行了投票。
近日,KDnuggets网站公布了2018年度的数据科学和机器学习工具调查结果。2300多名参与者对自己“过去 12 个月内在项目开发中使用过的数据挖掘 / 机器学习工具和编程语言”进行了投票。
案例需求 打印内存使用率脚本,打印内存使用率、swap使用率、buff&cache使用量 实现效果 #实现演示 内存使用率: 2.69%,buff&cache:535 MB Swap使用率: 0% 脚本应用场景: 监控平台+内存监控脚本 手动监控 解决问题 随时掌握业务对内存的占用,合理使用内存资源 脚本思路 1、获取物理内存、swap的相关数据 1.1通过数据检索获得物理内存总量、Swap的总量 1.2通过数据检索获得物理内存的使用量,Swap的使用量
我们开发的软件服务需要在服务器上运行,所以服务器性能代表了软件的性能上限,因此服务器性能调优是个十分重要的环节,然而大部分同学对服务器性能调优关注的较少,今天从3个部分对服务器性能调优进行介绍,分别是:服务器配置选择,服务器负载分析,服务器内核参数调优。
并发 100 个请求测试 VM1 的 Nginx 性能,总共测试 1000 个请求
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1806772.html
DashBoard 仪表盘,数据展示的窗口。就像汽车仪表盘一样可以展示很多信息,包括车速,水箱温度等。Grafana的 DashBoard 就是以各种图形的方式来展示从 Datasource 拿到的数据。
之前学习 Linux 命令的时候有学到 man 的使用,还有它的进阶版本 info 他可以更详细的查询命令手册
移动信息化研究中心 分析师 丁兆增 关键词:移动CRM,移动信息化研究中心 网址:www.tikehui.com 这里是移动信息化研究中心在 T 客汇上的研报专栏。我们每周针对企业服务领域,进行深度解读。 移动信息化研究中心数据显示,2015年移动CRM市场规模为3.49亿元,在2016年将会迎来爆发式增长,市场规模可达5.02亿元,移动CRM如今已成为企业管理工具中必备的选项。 移动CRM市场表面光鲜亮丽,背后却隐藏着一个巨大的隐患——企业的移动CRM账户闲置现象严重,资金投入大规模浪费。 1.企业移
这是系列文章的第二篇,主要探讨:Elasitcsearch CPU 使用率突然飙升,怎么办?
Pod水平自动扩缩(Horizontal Pod Autoscaler, 简称HPA)可以基于 CPU/MEM 利用率自动扩缩Deployment、StatefulSet 中的 Pod 数量,同时也可以基于其他应程序提供的自定义度量指标来执行自动扩缩。默认HPA可以满足一些简单场景,对于生产环境并不一定适合,本文主要分析HPA的不足与优化方式。
我相信你应该用过uptime命令查询系统负载的情况,或者在各种监控终端上看到过系统load这一项,但是每次问别人到底什么是系统load?系统load到达多少算过高?又有哪些原因会造成系统load过载?我发现很少有人能回答清楚,大多数都觉得系统load过载就表示CPU使用率过载、然而实际上并不完全这样的,本文就来仔细分析一下到底有哪些原因会造成系统load过载!
什么是CPU时间片?我们现在所使用的Windows、Linux、Mac OS都是“多任务操作系统”,就是说他们可以“同时”运行多个程序,比如一边打开Chrome浏览器浏览网页还能一边听音乐。
打开电脑的任务管理器,看着跳动的CPU使用率,发现很舒服。每一个线程占用了多少CPU清清楚楚,也就能针对性的确认为啥你的电脑跑的慢了。
「引言」 为帮助用户解决何时optimize table的烦恼,CDB开发了InnoDB索引物理空间使用率统计功能。 「第一部分 背景」 InnoDB是一种数据按照行存储的引擎。当记录删除时,InnoDB只进行删除标记,后续再异步回收相应空间。InnoDB页面通常为16K大小,示意图如下: 当标记删除记录较多(>40%),页面物理空间使用率较低时,数据文件将因此膨胀,IO分散,数据访问效率降低。用户为了重新获得较好的数据访问体验和节省存储空间,只能进行耗时的表重建操作(optimize table)。
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