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沙龙
1
回答
数据集训练:在参数调整和预训练模型上收敛
、
、
我最近完成了一个“相当好的”TF2/keras模型,用于图像识别,使用了许多层,SGD优化,并从MobileNetv2预训练模型开始。那么,如何收敛到一个更好的预先训练好的模型、参数、值呢?这只是一次试错吗?训练我的模型需要大约45分钟(10个时期),当我调整这么多变量时,这似乎是永远的。
浏览 1
提问于2019-10-26
得票数 0
2
回答
Auto-Keras
中ImageClassifier类中的fit()函数运行不好
、
、
我尝试在演示中运行,但失败了,代码如下所示:from autokeras.classifier import ImageClassifier x_train = x_train.reshape(x_train.shape + (1,))clf.fit
浏览 0
提问于2018-08-03
得票数 0
1
回答
在蟒蛇虚拟环境中安装非python包(java更新、c++更新)安全吗?
、
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、
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最近,我试图安装
Auto-Keras
并从源代码构建Tensorflow (每个都在一个单独的虚拟环境中),在这两种情况下,它都会要求我更新一堆C++内容(SWIG、gcc等),以及其他一些东西,其中包括新的
浏览 1
提问于2019-07-10
得票数 0
1
回答
基于NumPy的自动Keras训练中的StratifiedKFold数组值错误
、
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在我的研究中,其中一种方法是尝试集成自动机器学习(AutoML),而我选择使用的库是
Auto-Keras
,主要是使用它的TextClassifier()包装器功能来实现AutoML。
浏览 5
提问于2022-05-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ValueError:发现样本数不一致的输入变量:[24760,49520]
、
、
seconds)retrain=True) # evaluate the
Auto-Keras
浏览 0
提问于2019-01-08
得票数 0
回答已采纳
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