auto_increment 问题: 原文: https://yq.aliyun.com/articles/59263?spm=5176.8091938.0.0.bjzoFN 官方文档:https
MySQL中对于表上ID自增列可以在创建表的时候来指定列上的auto_increment属性;等同于SQL server中的identity属性;Oracle则是通过Sequence方式来实现。在MySQL中,系统变量auto_increment_increment,auto_increment_offset 影响自增列的值及其变化规则。本文主要描述这两个系统变量的相关用法。
简单来说就是一个数据表中需要一个主键,但是这个主键可能又没有什么具体的意义,你可以使用 AUTO_INCREMENT 来标识这条记录。
发现,auto_increment并没有+1,而是针对原来的那一条id=4的记录进行了update,因为没有指定其他列(v,extra)的值,所以,update的时候都使用了默认值.
问题描述 mysql数据库有auto_increment这样一个特性,一般是用来设置Integer类型主键自增长。比如下面的代码: -- 刚创建表,该表没有AUTO_INCREMENT值 create table test( id int(11) primary key not null auto_increment, field1 varchar(40) not null default '' ) engine=InnoDB; show create table test\G; ... Creat
通常,我们都会在数据库表中设置一个自增字段作为主键,该字段的值会随着添加新记录而自增。 同时也必须注意,这个自增字段的值只会一直增加,即使把记录删除了,该自增字段的值也不会变小。 因此,就会产生一个现象:假如某些记录被物理删除了,那么表中记录的这个自增字段值就不是连续的。 即:通过某个自增值去查询的时候表里并不存在该记录。
在MySQL数据库中,主键自增是一种常见的技术,用于自动为表中的主键字段生成唯一的递增值。本文将深入讨论MySQL主键自增的原理、用途、使用方法,以及在实践中的注意事项和最佳实践。
在不久前有位客户在进行数据迁移时发现。自己使用pt-archiver备份时总是会少一条数据;如源数据库中某表数据为2333,导入目的数据库后select结果只有2332。
本章内容通过一个例子说明 replace into 带来的潜在的数据质量风险,当涉及 replace into 操作的表含有自增主键时,主备切换后会造成数据覆盖等不一致的情况发生。
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MySQL的自增锁是指在使用自增主键(Auto Increment)时,为了保证唯一性和正确性,系统会对自增字段进行加锁。这样可以确保同时插入多条记录时,每条记录都能够获得唯一的自增值。
同事咨询个问题:某个业务基于 INFORMATION_SCHEMA 统计表的信息(比如最大值)向表里面插入数据。
之前有碰到过开发同事指出一张InnoDB表的自增列 AUTO_INCREMENT 值莫明的变大,由于这张表是通过MySQLdump导出导入的。
在做自动化运维开发过程中,需要从information_schema.tables获取MySQL表相关的元信息,发现MySQL8.0和5.7存在的差异还是比较大的;在MySQL8.0以前,通常会通过infomation_schema的表来获取一些元数据,例如从tables表中获取表的下一个auto_increment值,从indexes表获取索引的相关信息等。
可以发现 AUTO_INCREMENT 已经自动变成2,这离用完还有很远,我们可以算下最大当前声明的自增ID最大是多少,由于这里定义的是 intunsigned,所以最大可以达到2的32幂次方 - 1 = 4294967295
今天做测试遇到一个问题,在服务往DB插入数据时,出现插入失败,发现报1467的错误。 将日志打印的插入SQL到命令行直接执行,同样提示1467错误,并有了更详细的说明:
MySQL 序列是一组整数:1, 2, 3, ...,由于一张数据表只能有一个字段自增主键, 如果你想实现其他字段也实现自动增加,就可以使用MySQL序列来实现。
网名“北在南方”,资深 DBA,主要负责数据库架构设计和运维平台开发工作,擅长数据库性能调优、故障诊断。
昨天快下班的时候,突然开发的同事找我说有个紧急需求,负责这个业务的DBA同事回家了,想让我帮忙看看,运行个SQL语句,几秒钟就好。我一听,就本着人道主义的精神留下来处理,但是发现似乎留给我的是一个大坑。 了解了问题之后,让我有些后背发凉,这个表根据开发同事反馈有20亿的数据,这得多大的一个表啊,当前的问题是这个表里的主键id数据类型是int,因为数据类型的限制已经达到了最大值,现在插入不了数据了。希望我帮忙处理一下,把数据类型修改为bigint. 我们简单来了解一下MySQL的数据类型。 对于数据类型有下面
因为MySQL中的自增字段与Oracle数据库是不一样的,所以在这里记录一下MySQL的自增字段。
群里一网友这两天刚入职新公司,遇到一个重启 MySQL 服务后,自动增长值丢失问题,差点背锅走人。下面我们一起来回顾一下这个问题。
墨墨导读:MySQL序列概述为了达到标识的目的,许多应用程序需要生成唯一编号,比如:商品编号、交易流水号等。
MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统,支持多种数据类型,包括整数、浮点数、日期、字符串等。其中,整数类型是最基本也是最常用的一种数据类型之一。在MySQL中,整数类型包括以下几种:TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT和BIGINT。
节选择《Netkiller MySQL 手札》 13.9. 重新整理AUTO_INCREMENT字段 AUTO_INCREMENT 并非按照我们意愿,顺序排列,经常会跳过一些数字,例如当插入失败的时候,再次插入会使用新的值。有时会造成浪费,我们可以使用下面SQL重新编排AUTO_INCREMENT序列。 SET @newid=0; UPDATE mytable SET id = (SELECT @newid:=@newid+ 1); 使用max()查看最大值,然后使用 alter修改起始位置。 sele
节选择《Netkiller MySQL 手札》 13.9. 重新整理AUTO_INCREMENT字段 AUTO_INCREMENT 并非按照我们意愿,顺序排列,经常会跳过一些数字,例如当插入失败的时候,再次插入会使用新的值。有时会造成浪费,我们可以使用下面SQL重新编排AUTO_INCREMENT序列。 SET @newid=0; UPDATE mytable SET id = (SELECT @newid:=@newid+ 1); 使用max()查看最大值,然后使用 alter修改起始位置。 sel
昨天在调试一个业务代码中,无意间发现了一个问题。数据入库后的主键不是连续自增的,主键键值没过几秒就从两千多直接跳到了五千上下。这是为什么?瞬间引起我的注意。 先简单说明下环境。Mysql版本:5.6.23。为了防止某些数据重复,数据库中对某些字段设置了唯一索引,即unique key。经确认此表也只有一个业务程序在操作。那么,问题就定位到主键的auto_increment属性上了。 问题重现 下面来还原问题,以便能准确查找出原因。 表结构如下: CREATE TABLE `test_innodb` (
名称:otter [‘ɒtə(r)] 译意: 水獭,数据搬运工 语言: 纯java开发 定位: 基于数据库增量日志解析,准实时同步到本机房或异地机房的mysql/oracle数据库. 一个分布式数据库同步系统.。
在网上看见关于一首歌的评论,共勉:十年前,你周围的人会根据你父母对待你。十年后,你周围的人会根据你对待你的父母和你的孩子!没有不弯的路,没有不谢的花。通往成功的路不会平坦宽阔,实现自已的梦想不会一帆风顺,人生不如意十有八九,但这些都是暂时的。花开花落,潮起潮落,一切都会有终结的!
mysql自增主键设置 在数据库应用中,经常希望在每次插入新纪录时,系统自动生成字段的主键值。可以通过为表主键添加AUTO_INCREMENT关键字来实现。 默认情况下,在MYSQL中AUTO_INCREMENT的初始值是1,每新增一条记录,字段值自动加1.一个表只能有一个字段属用AUTO_INCREMENT约束,且该字段必须为主键的一部分。AUTO_INCREMENT约束的字段可以是任何整数类型(TINTINT、SMALLINT、INT、BIGINT等) 设置表的属性值自动增加的语法规则如下: 字段名
EP平台的定位是Pytest测试用例管理平台,80%的自动化用例开发在PyCharm等专业的IDE中进行,20%的用例调度和结果查看就交给EP平台来管理。
MySQL 中删除大表之前可以使用 pt-archiver 批量删除所有记录。这样助于避免在某些情况下您的服务器可能会意外的情况,比如磁盘 IO 满导致数据库hang或者影响正常 SQL 慢查。
MySQL数据库通过约束(constraints)防止无效的数据进入到数据库中,以保护数据的实体完整性。 MySQL中主要有六种约束,分别是:主键约束(primary key),非空约束(not null),自增长约束(auto_increment),默认约束(default) ,零填充约束(zerofill),唯一性约束(unique)。
最近在工作中遇到很多使用MySQL自带的autoincrement函数作为发号器,在实际使用中当并发比较小的时候还没有问题,一旦并发增加就会出现很多问题,特此进行如下总结。
需求分析:管理教师安排任课教师课程,安排听课教师,听课教师到教室听课,使用手机记录学生表现、教师表现、综合表现、以及建议,告别纸质化。课后授课教师查看所有听课人对本节课程的相关评价,教学主任查看所有授课教师所授课程的记录和评价等信息。
自增列可使用 auto_increment 来实现,当一个列被标识为 auto_increment 之后,在添加时如果不给此列设置任何值,或给此列设置 NULL 值时,那么它会使用自增的规则来填充此列。
重启MySQL,会发现auto_increment值被清空了。我们插入的话,自动从1开始编号了
我们都知道,数据量大了,都要对数据库进行分库分表。奈何一直对分表及分表查询没什么概念,这里先不讲那么多概念,先直接演示一个demo。我们直接上车,请坐稳扶好。
在 MySQL 的常见规范里面,每个表都要设置主键,一般来说都会推荐自增列作为主键,这和 MySQL 属于聚簇索引表有关,顺序增长的主键比较合适。而自增列中比较常遇见的问题就是自增列的空洞。原生的 MySQL 自增列也存在一个 BUG,可能会影响到数据一致性,本文也会详细介绍,在自建 MySQL 的时候尽量不要踩到这个坑。
长期以来,我的博客数据库中连续文章的主键编号一直都不是连续的,让我这个强迫症晚期患看着很不舒服。在忍受了这么长时间以后,趁着给博客换域名的时机,我把所有的文章编号全部改成了连续的,可算是舒服多了。
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE是MySQL insert的一种扩展。当发现有重复的唯一索引(unique key)或者主键(primary key)的时候,会进行更新操作;如果没有,那么执行插入操作。
MySQL里面有一个问题尤其值得注意,那就是自增列的重复值问题,之前也简单分析过一篇MySQL自增列的重复值问题(r12笔记第25天),但是在后续我想了下,还有很多地方需要解释,一个就是从库的自增列是如何维护的,是否重启从库,自增列会受到影响。 我们继续来测试一下。首先复现这个问题。 创建表t1,插入3行数据。 use test; [test]> drop table if exists t1; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.01 sec
是否可空,null表示空,非字符串 not null - 不可空 null - 可空
之前的文章中写了一个小问题,当我们使用自增长的方式限定了一个自增长字段id以后,如果删除id=7的一条记录,再重新插入新纪录的时候,这个新纪录的id值会是多少?
例如当前表中有ID为1,2,3三条记录,把3删除,重启MySQL,新插入记录的ID从哪儿开始?
最近生产爆出一条慢sql,原因是用了or和!=,导致索引失效。于是,总结了索引失效的十大杂症,希望对大家有帮助,加油。
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