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从2017年开始，OC语言可以使用 @available 语法糖判断运行时的系统版本，该语法糖可以帮助我们去掉很多烦人的警告。
warning package 'xxxx' is not available 四种原因1包名写错2安装命令使用错误有些包是在biocmanger上的 比如说BiocManager::install("birta")3本机的R语言版本和包所要求的版本不符4包过时被剔除了 如果包的作者长期不更新会出现这种情况
出现下面情况，可以是proxy.setEndpoint(endpoint);中endpoint不对导致
torch.cuda.get_device_name(0) 返回gpu名字，设备索引默认从0开始；
原因是我在xml中引用了 xmlns:mvc=“http://www.springframework.org/schema/cache” 为什么会引用这个 因为mvc:annotation-driven/ 写成了mvn:annotation-driven/ 略显尴尬哈 完整xml贴出来
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/135620.html原文链接：https://javaforall.cn
切换用户的时候报这个错：This account is currently not available
image.png In June of this year, IBM and The Weather Company announced their new strategic partnership to bring unmatched capabilities of weather data to its clients, joining The Weather Company’s weather data, forecasting and analytical models together wit
An easy way to get system available features.
docker 启动失败，journalctl -xe 查看发现报错"list bridge addresses failed: no available network"
最近写程序用到了这个模块，但是貌似在 <Python2.7 的环境下用总是会出现这个问题。
要一次读取多个字节时，经常用到InputStream.available()方法，这个方法可以在读写操作前先得知数据流里有多少个字节可以读取。需要注意的是，如果这个方法用在从本地文件读取数据时，一般不会遇到问题，但如果是用于网络操作，就经常会遇到一些麻烦。比如，Socket通讯时，对方明明发来了1000个字节，但是自己的程序调用available()方法却只得到900，或者100，甚至是0，感觉有点莫名其妙，怎么也找不到原因。其实，这是因为网络通讯往往是间断性的，一串字节往往分几批进行发送。本地程序调用available()方法有时得到0，这可能是对方还没有响应，也可能是对方已经响应了，但是数据还没有送达本地。对方发送了1000个字节给你，也许分成3批到达，这你就要调用3次available()方法才能将数据总数全部得到。 http://www.cnblogs.com/CandiceW/p/5486112.html
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rocketmq-all-4.6.0-source-release/common/src/main/java/org/apache/rocketmq/common/protocol/ResponseCode.java
论文及源码地址：APAP项目入口 论文精读:【论文精读】As-Projective-As-Possible Image Stitching with Moving DLT
一、概况 MHA 提供自动master故障转移以及在最短的时间内（10~30秒）提升slave为new master MHA 解决了切换后的数据不一致问题 所有的这些操作都是没有任何负载和影响的，并且对存在的环境不需要做任何改动，简单易用 除了failover之外，MHA还支持在线master切换，非常安全和高效，大概只需要（0.5 ~ 2秒）的阻塞写时间 MHA提供了如下功能： master自动监控，故障转移一体化(Automated master monitoring and failover) MHA
在网上查找时，都在说点击那个“use conda。。。”这个按钮，但是我pycharm没显示按钮，而是这样的
文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com | CSDN | 简书
SpringBoot 2.1.0，mybatis1.3.1,做一个简单的压测时，出现了一个和压力测试无关的其他的常见的问题： org.apache.ibatis.binding.BindingException: Parameter 'stock' not found. Available parameters are [arg1, arg0, param1, param2] at org.apache.ibatis.binding.MapperMethod$ParamMap.get(MapperM
经过搜索发现，该类报错一般是磁盘慢导致的，通过命令df -h发现，存储数据/data目录使用量正常，但是es7的安装目录/app已经写满；
图1 AvailableClusterInvoker的类继承图
Parameter 'xxx' not found. Available parameters are [0, 1, param1, param2]报错
应业务需求，需要使用到MQ进行数据上传和下发。传递格式为JSON,服务那边下发JSON数组，接收端将JSON数组转换成List集合，调用Mybatis-plus批量添加saveBatch()。提示字段未找到...
六、核心参数详解 6.1 参数矩阵图 Local Scope 每个server域的参数 在application 配置文件(app.cnf)中：[server_xxx] 下面写的参数 App Scop
产生场景： java调用es,由于代码不当，导致每次调用都会新建链接，当循环调用2万次时，报错了，发生了如下错误：
然后安装yum install -y nodejs ，确实可以安装完之后发现了是node4 版本，
原因：RestTemplate使用出错，我的情况是不知道这里要求用RestTemplate的使用格式，应该很多人都是这样吧？不过，看了下RestTemplate，感觉其实还是很好用的。
自 SE-0244 引入以来，不透明的结果类型已成为类型级抽象的强大工具，允许库作者隐藏其API的实现细节。
W: GPG error: http://mirrors.aliyun.com/deepin stable InRelease: The following signatures couldn't be verified because the public key is not available: NO_PUBKEY 425956BB3E31DF5
我们在使用Sublime Text 3 进行编程的时候会使用Package Control安装一些常用的插件帮助我们进行编程 有时候我们在安装插件时会遇到这种报错的情况：
今天安装使用package control一直出现There are no packages available for installation，尝试网上所有方法都不行，只能自己分析问题了。。。
注意：打包输入你自己编写得.py程序名称，打包输入你自己编写得.py程序名称，打包输入你自己编写得.py程序名称！！！重要低级错误，提醒自己，一早上就因为这个错误，去搞各种安装升级。细心啊！！！
启动 Beyond Compare，转到 Beyond Compare 菜单并运行安装命令行工具。
在使用Groovy应用程序时，可能会遇到错误信息：“无法在类路径上找到Groovy类。初始化中断”。这个错误通常发生在Groovy类或依赖项没有正确配置或在项目的类路径中缺失时。 本文将讨论此错误可能的原因，并提供解决方案以解决该问题。
CreateSwapChainForHwnd failed with result 'DXGI_ERROR_NOT_CURRENTLY_AVAILABLE' (0x887A0022), falling back to legacy CreateSwapChain
在使用深度学习框架，如PyTorch或TensorFlow时，我们经常希望利用CUDA加速计算。然而，有时可能会遇到一个错误：RuntimeError: No CUDA GPUs are available。 这个错误表明深度学习框架无法检测到可用的CUDA GPU。但是大家明明都安装了CUDA了。 那么本文将详细分析这个错误的原因，并提供相应的解决方案。
There are no packages available for installation sublime是一个轻便优秀的代码编写工具，而且其众多插件也为开发提供了很大的方便，最近在使用markdown，就想着装一个插件用用。结果提示There are no packages available for installation，网上百度了很多方法，什么改host,json的都不行。偶然发现了这个大神的方法 具体解决步骤： Package Control下载网址：Package Control下载链
在使用Python进行数据科学和机器学习开发的过程中，我们经常会依赖各种第三方库和包。然而，有时候我们在安装某个包时可能会遇到PackagesNotFoundError的错误，提示某些包在当前的渠道中不可用。本文将介绍如何解决这个常见的问题，以及针对特定错误信息中提到的nyoka包的解决方案。
问题记录 使用命令 service ssh start 启动 ssh 服务出现以下错误： 📷 root@Fanyi-PC:/home/fanyi# service ssh start * Starting OpenBSD Secure Shell server sshd sshd: no hostkeys available -- exiting.
本来觉得情况很严重，去求教开发大佬。大佬说数据库启起来就可以了，下面开始启动步骤：
这个问题产生的很大原因有： 1）计算节点的内存不足、CPU资源不够、硬盘空间资源不足造成的；将云主机类型规格调小点，发现就能创建成功。
导出jar包，指定jar包名为rt。在jdk 1.8中名字一定要起rt不然无法解决问题。其它jdk没测试过。
回车再输入startup，回车.这步是启动oracle服务。如果startup启动被告知已经启动了，可以先输入shutdown immediate；等shutdown结束之后，再输入startup。
启动 Beyond Compare，转到 Beyond Compare 菜单并运行安装命令行工具(Install Command Line Tools)。
操作系统版本：CentOS Linux release 7.3.1611 (Core)
确定Kafka安装和启动正确，ZooKeeper可以查到所有的Brokers，但执行： kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replicated-topic 遇到如下错误： java.net.SocketException: Network is unreachable at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.checkConnect(Native Method) at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.finishConnect(SocketChannelImpl.java:717) at org.apache.zookeeper.ClientCnxnSocketNIO.doTransport(ClientCnxnSocketNIO.java:361) at org.apache.zookeeper.ClientCnxn$SendThread.run(ClientCnxn.java:1141) Error while executing topic command : replication factor: 3 larger than available brokers: 0 [2017-06-26 17:25:18,037] ERROR org.apache.kafka.common.errors.InvalidReplicationFactorException: replication factor: 3 larger than available brokers: 0 这个问题可能是broker的配置文件server.properties中的配置项zookeeper.connect指定了kafka的zookeeper的根目录，如： zookeeper.connect=192.168.31.32:2181,192.168.31.33:2181/kafka 这个时候，命令行参数“--zookeeper”的值也需要带上根目录，否则就会报这个错误，正确做法是： kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181/kafka --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replicated-topic
最近在 RocketMQ 钉钉官方群中看到有人反馈说 broker 主从部署，在发布消息的时候会报 SLAVE_NOT_AVAILABLE 异常，报这个异常的前提 master 的模式一定为 SYNC_MASTER（同步复制），从 异常码可以直接判断的一种原因就是因为 slave 挂掉了，导致 slave 不可用，但是他说 slave 一切正常。
repo 文件是 Linux 中yum源（软件仓库）的配置文件，通常一个 repo 文件定义了一个或者多个软件仓库的细节内容，例如我们将从哪里下载需要安装或者升级的软件包，repo文件中的设置内容将被yum读取和应用！
使用Pycharm连接远程服务器端pipenv虚拟环境的python解释器，运行python spark脚本时报错如下错误：
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