java保留两位小数问题： 一： 四舍五入(四舍五入形式保留两位小数，注意模式ROUND_HALF_UP) double f = 2345.2345; BigDecimal b = new BigDecimal(f); double f1 = b.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue(); 保留两位小数 二： double f = 2345.2345; java.text.DecimalFormat df =new java.text.DecimalFormat(“#.00”); df.format(f); 例：new java.text.DecimalFormat(“#.00”).format(2.1234567) #.00 表示两位小数 #.0000四位小数 以此类推… 三： double d = 2.1234567; String result = String .format(“%.2f”); %.2f %. 表示 小数点前任意位数 2 表示两位小数 格式后的结果为f 表示浮点型 四： NumberFormat ddf1=NumberFormat.getNumberInstance() ; void setMaximumFractionDigits(int digits) digits 显示的数字位数 为格式化对象设定小数点后的显示的最多位,显示的最后位是舍入的 import java.text.* ; import java.math.* ; class TT { public static void main(String args[]) { double x=2.1234567; NumberFormat ddf1=NumberFormat.getNumberInstance() ; ddf1.setMaximumFractionDigits(2); String s= ddf1.format(x) ; System.out.print(s); } } 二 、BigDecimal 的加减乘除使用 BigDecimal bignum1 = new BigDecimal(“10”); BigDecimal bignum2 = new BigDecimal(“5”); BigDecimal bignum3 = null; //加法 bignum3 = bignum1.add(bignum2); System.out.println(“和 是：” + bignum3);
日常生活中，会经常用到随机数，使用场景非常广泛，例如买彩票、丢骰子、抽签、年会抽奖等。
Java在java.math包中提供的API类BigDecimal，用来对超过16位有效位的数进行精确的运算。双精度浮点型变量double可以处理16位有效数，但在实际应用中，可能需要对更大或者更小的数进行运算和处理。一般情况下，对于那些不需要准确计算精度的数字，我们可以直接使用Float和Double处理，但是Double.valueOf(String) 和Float.valueOf(String)会丢失精度。所以开发中，如果我们需要精确计算的结果，则必须使用BigDecimal类来操作啦！
本文主题围绕concent的setup和react的五把钩子来展开，既然提到了setup就离不开composition api这个关键词，准确的说setup是由composition api带出来的概览，而composition api（组合api） 和 optional api（可选api） 两种组织代码的方式，相信大家在vue3各种相关的介绍文里已经了解到不少了，它们可以同时存在，并非强制你只能使用哪一种，但组合api两大优势的确让开发者们更倾向于使用它来替代可选api。
开源不易，感谢你的支持，❤ star me if you like concent ^_^
椭圆曲线上的任一仿射点(x, y)（非无穷远点）都可以压缩成利用其y坐标的最后一比特（记为y*）和x坐标来表示，即(x, y*)，这就是点的压缩。反过来，利用(x, y*)恢复y坐标，还原仿射点(x, y)的过程就称为点的解压缩。
这篇文章主要介绍了Shell脚本处理浮点数的运算和比较实例,文中分别使用了bc或awk实现,需要的朋友可以参考下。
ssl协议是基于密码学的基础上，解决通信双方加密信道和身份鉴权的安全问题。ssl协议的算法本身是公开的，但是算法本身的输入参数（key）是由通信双方私自保存。在非对称加密中，服务端保存有一对公钥和私钥对，用于服务端鉴权和加密通信。服务端的私钥泄露会导致恶意攻击者伪造虚假的服务器和客户端通信。特别是源站把业务迁移到云或者CDN上，私钥的安全保存要求更高。
Java BigDecimal类型的 加减乘除运算不能像C#一样简单，需要调用方法：
本文是学习B站韩顺平老师的数据结构与算法课程的笔记。关于中缀表达式转逆波兰表达式的代码，和老师的不一样，自己按照思路实现的。思路比较清晰，如果看老师的代码有点懵逼的话，可以参考本文的代码，个人感觉还是非常容易理解的(初步测试通过，不敢保证没bug，若发现bug请留言，谢谢)。
Let f(n) be a sum of digits for positive integer n. If f(n) is one-digit number then it is a digital root for n and otherwise digital root of n is equal to digital root of f(n). For example, digital root of 987 is 6. Your task is to find digital root for expression A1*A2*...*AN + A1*A2*...*AN-1 + ... + A1*A2 + A1.
protocol buffers使用二进制传输格式传递消息，因此相比于xml，json来说要轻便很多。
#include<iostream> #include<cstring> using namespace std; struct bignum { int len; int num[505]; bignum() { memset(num,0,sizeof(num)); } } a,b,c; int cmp(bignum a,bignum b) { if(a.len>b.len)return 1; if(a.len<b.len)retur
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在java 里面，int 的最大值是：2147483647，现在如果想用比这个数大怎么办？换句话说，就是数值较大，这时候就用到了BigDecimal
非对称加密：即两端使用一对不同的密钥进行加密。 在非对称加密中，需要两对密钥，公钥和私钥。 公钥个私钥属于对立关系，一把加密后，只有另一把才可以进行解密。 公钥数据加密 数字证书内包含了公钥，在进行会话连接时，双方交换各自的公钥，保留自己的私钥。进行数据传输时，利用对方的公钥进行数据加密。加密后的数据只有对方的私钥才能进行解密。 私钥数字签名 私钥进行数据加密，所有人用公钥都能解密数据，但是加密后的数据却唯有私钥能生成。可以用于消息来源验证。将数据用私钥加密并明文告诉用户密文内容，用户进行公钥
下面定义的椭圆曲线点群不仅包含了域的信息和曲线的信息，甚至还包括了很多别的有利于实现的信息。
1.5GA版本中的规则配置比较笨，2.0中优化了一些，将tableRule标签和function标签合并了，并且支持Velocity模板语言，更加灵活。这里先介绍1.5GA的，2.0等以后稳定了，会推的：
原文地址：http://blog.csdn.net/yxnk/article/details/1665052
pb有一套自己的语法定义数据格式，根据特性的语法形式定义数据，个人可以根据需要自定义DSL进行格式转换各个平台的语言代码，当然了这样的工作量是巨大的，Google为我们提供基于多种语言的转换支持，如
上回研究产生大素数，产生大素数，肯定是和加密有关的。现在我们就来实现RSA算法。哈哈。
bc命令是一种支持任意精度的交互执行的计算器语言。bash内置了对整数四则运算的支持，但是并不支持浮点运算，而bc命令可以很方便的进行浮点运算，当然整数运算也不再话下。
在TOB业务中部署在服务器中的程序可能会被窃取.对此设计一套安全模块,通过设备信息, 有效期,业务信息的确认来实现业务安全, 主要使用openssl进行加密， upx进行加壳。 为精简服务, 使用模块化方式设计. 优点: 体量较小, 易于内嵌和扩展 缺点: 暂未提供对外生成私钥的接口 基本思路 RSA2048加密授权信息(依据NIAT SP800-57要求, 2011年-2030年业务至少使用RSA2048): 硬件信息(MAC/CPU), 有效期, 服务版本号, 业务信息 公钥代码写死,随版本更新
科学计数法使用e标识数值，将科学计算学转化为数字的思路：按e右边的数字移动小数点位数。e右边的数字如果是负数，则向左移动小数点。示例如下:
6、 sed -i '/Root/s/no/yes/' /etc/ssh/sshd_config sed 在这个文里 Root 的一行，匹配 Root 一行，将 no 替换成 yes。
一个数末尾的0是由2和5乘出来的，而1到2000里2多得是，主要看1到2000中有多少个5或5的n次方的倍数。 （1）统计5的倍数 2000/5=400，比如5、10、15、20、25等等。这些数，要么直接含了0，要么与2的倍数相乘会得到0，所以共有400个0。 （2）统计25的倍数 2000/25=80，比如25、50、75等等，这些数与4或4的倍数相乘，会得到两个0，但因为上一步中经加过一次0了，所以这里只能加80个0，而不是80 * 2 = 160个0。 （3）统计125的倍数： 2000/125=16，比如125、250、375等等，这些数与8或8的倍数相乘，会得到3个0。但是因为前两步算过两次了，这里只能再加一次。所以会增加16个0，而不是16 * 3 = 48个0。 （4）统计625的倍数 2000/625=3。这三个数分别数是625，1250和1875。这些数与16或16的倍数相乘，会得到4个0。但是前面已经计算过3次了，所以只会增加3个0，而不是3 * 4 = 12个 0。 （5）最后结果：400+80+16+3 = 499
在讲解Swift的init之前，默认都有Swift开发基础，了解关键字designated，Optional，override，convenience等。为了方便全文讲述，整文会以class为对象，忽略struct和enum等。
PI = 3.14159265 # 参数1. 圆周率
在Rust的核心库中，源代码路径rust/library/core/src/num/saturating.rs所对应的文件是用来实现饱和运算的功能。
由于 JavaScript中没有将小数的 二进制转换成 十进制的方法，于是手动实现了一个。
语法：mult(char c[],char t[],int m); 参数： c[]： 被乘数，用字符串表示，位数不限 t[]： 结果，用字符串表示 m： 乘数，限定10以内 返回值： null 注意： 需要 string.h 源程序： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> void mult(char c[],char t[],int m) { int i,l,k,flag,add=0; ch
Otherwise, we define that this word doesn't use capitals in a right way. Example 1: Input: "USA" Output: True Example 2: Input: "FlaG" Output: False Note: The input will be a non-empty word consisting of uppercase and lowercase latin letters.
random.random()函数返回一个范围在[0.0, 1.0)之间的随机浮点数。这是生成均匀分布随机数的基础函数。
在bash中，在将一个数学运算结果赋给某个变量时，可以用美元符和方括号（$[ operation ]）来实现。
在Linux系统下，经常会有一些计算需求，那么下面就简单梳理下几个常用到的计算命令 （1）bc命令 bc命令是一种支持任意精度的交互执行的计算器语言。bash内置了对整数四则运算的支持，但是并不支持浮点运算，而bc命令可以很方便的进行浮点运算，当然整数运算也不再话下 常用参数选项： -i：强制进入交互式模式； -l：定义使用的标准数学库； -w：对POSIX bc的扩展给出警告信息； -q：不打印正常的GNU bc环境信息； -v：显示指令版本信息； -h：显示指令的帮助信息。 在bc工作环境下，
awk 是一个文本处理工具，通常用于处理数据并生成结果报告，awk的命名是它的创始人 Alfred Aho、 Peter Weinberger 和 Brian Kernighan 姓氏的首个字母组成的。
23. 产生一个随机数 代码如下: echo $RANDOM 24. 按照模式split 文件 代码如下: csplit server.log /PATTERN/ -n 2 -s {*} -f server_result -b "%02d.log" -z /PATTERN/ 用来匹配某一行，分割过程由此开始 {*} 根据匹配，重复执行分割 -s 静默模式 -n 分割后文件名后缀中，数字的个数 -f 分割后的文件名前缀 -b 指定后缀格式 25. 获取文件名或者扩展名 代码如下: var=ha
awk是一种模式扫描和处理工具，相对于grep的查找，sed的编辑，它在对数据进行分析生成报表时显得尤为强大。awk通过逐行遍历一个或多个 文件的方式，查找模式匹配到的行，而后以指定的分隔符（缺省为空格）进行切片，然后针对切片数据进行处理和分析。事实上，gawk有自己的语言，其本身就 相当于一个解释器，允许用户创建简短的程序读取输入文件，对输入数据执行排序、计算以及生成报表操作，甚至可以类似bash shell实现诸如循环、数组、条件判断、函数、变量等功能，进而完成更为复杂的数据分析处理任务。
Bash Shell 本身一些内置命令可以执行简单的整数运算，但复杂一些的运算（比如浮点数运算）需要通过一些外部命令来实现，Bash Shell 数学运算符只支持整数运算。
加密(用e，n)： 明文：M < n , 密文C = M e(mod n).
生出size个符合均分布的浮点数，取值范围为[low, high)，默认取值范围为[0, 1.0)
一阶四面体单元，共有4个节点，每个节点有ux, uy, uz 3个自由度，共有12个自由度。一阶四面体单元的位移函数u(x,y,z), v(x,y,z) 和w(x,y,z)均为线性函数，故其单元应变场和单元应力场皆为常量。一阶四面体单元的单元刚度矩阵Ke的公式推导可参考《有限元方法基础教程（第5版）》相关的章节。
加法： 逐位相加，要考虑到进位的情况。 减法：逐位相减，要考虑到借位的情况。 乘法：第一个乘数不动，循环第二个乘数的每一位，每一位先做循环加法，在根据位置对加的结果补0，最后把结果累加起来。 除法：循环从被除数中减去除数，减去多少次结果就是多少，直接写运行很慢，做了一点优化，看操作数之间长度差是否大于1，如果大于1，则本次除数后补差距-1个0，循环可以控制在百次左右。 public class BigDataOperator { /// ///
gRPC 也是基于以下理念：定义一个*服务*，指定其能够被远程调用的方法（包含参数和返回类型）。在服务端实现这个接口，并运行一个 gRPC 服务器来处理客户端调用。在客户端拥有一个*存根*能够像服务端一样的方法。
一个简单的原因就是，js在设计之初只是进行一些简单的表单校验，这完全不需要多线程，单线程完全可以胜任这项工作。即便后来前端发展迅速，承载的能力越来越多，也没有发展到非多线程不可的程度。
VLOOKUP(lookup_value,table_array, col_index_num,[range_lookup])
本篇文章主要记录对之前用神经网络做文本识别的初步优化，进一步将准确率由原来的65%提高到80%，这里优化的几个方面包括： ● 随机打乱训练数据 ● 增加隐层，和验证集 ● 正则化 ● 对原数据进行PCA预处理 ● 调节训练参数（迭代次数，batch大小等） 随机化训练数据 观察训练数据集，发现训练集是按类别存储，读进内存后在仍然是按类别顺序存放。这样顺序取一部分作为验证集，很大程度上会减少一个类别的训练样本数，对该类别的预测准确率会有所下降。所以首先考虑打乱训练数据。 在已经向量化的训练数据的基础上打乱
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