展开

关键词

Apache Axis 1.4远程命令执行诡异探索之路

概述 axis 全称Apache EXtensible Interaction System 即Apache可扩展交互系统。axis 为创建服务器端、客户端和网关SOAP等操作提供基本框架。 axis 目前版本主要面向Java,面向C++的版本正在开发中。axis 并不完全是一个SOAP引擎,还可以作为一个独立的SOAP服务器和一个嵌入Servlet引擎(例如Tomcat)的服务器。 本地漏洞复现 从apache axis官网下载1.4的版本。 在本地tomcat搭建,可以看到下载下来后的WBE-INF,其中并没有有些文档中写的server-config.wsdd文件 ? 注册完之后,此时是通过AdminService本地注册了一个RandomService服务,然后绑定了一个日志操作,日志操作将日志输入到一个jsp文件中,于是就可以构造操作去写日志,并执行jsp文件,造成远程命令攻击 利用前提 1.本地注册服务的名称要知道 2.本地注册服务有日志记录,且日志记录使用jsp文件格式 远程漏洞复现 过程 在本地漏洞复现中,我们发现axis下载下来后并没有server-config.wsdd

53730

如何理解axis

不知道大家最开始接触到axis的时候是怎么样的,反正我是挺难理解的..我们可以发现TensorFlow的很多API都有axis这个参数,如果我们对axis不了解,压根不知道API是怎么搞的。 一句话总结axisaxis可以方便我们将数据进行不同维度的处理。 一、理解axis 如果你像我一样,发现API中有axis这个参数,但不知道是什么意思。可能就会搜搜axis到底代表的什么意思。 所以,可以用我下面的方式进行理解: axis=0将最开外头的括号去除,看成一个整体,在这个整体上进行运算 axis=1将第二个括号去除,看成一个整体,在这个整体上进行运算 …依次类推 话不多说,下面以例子说明 二维数组 axis=0的concat操作 所以最终的结果是: [ [1 2 3], [4 5 6], [7 8 9], [10 11 12] ] 接着,我们再看axis 所以,对于我们三维的数组而言,那axis=-1实际上就是axis=2,下面我们再来看一下这种情况: ?

40310
  • 广告
    关闭

    腾讯云+社区系列公开课上线啦!

    Vite学习指南,基于腾讯云Webify部署项目。

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    NumPy中的维度Axis

    写作时间:2019-04-16 14:56:53 ---- 浅谈NumPy中的维度Axis NumPy中的维度是一个很重要的概念,很多函数的参数都需要给定维度Axis,如何直观的理解维度呢? (有人将ndim属性叫维度,将axis叫轴,我还是习惯将axis称之为维度,axis=0称为第一个维度) 二维数组的列子 下面是一个二维数组的列子: In [1]: import numpy as np 从第8个和第9个输入输出,我们可以看到对于参数axis=0,其结果是数组列的和;而对于参数axis=1,其参数是数组行的和。 对于axis=0第一个维度求和,不是将第一维度(行)中的所有元素相加,而是沿着第一个维度,将对应其他维度(列)的数据相加,分解开来就是第10个输入输出。 同理,对于axis=1,是沿着列,将行中的元素相加。 NumPy中对于维度的操作都是以类似这样的逻辑操作的。 多维数组 对于多维数组我们如何准确区分维度呢?下面以图示进行说明: ?

    30920

    NumPy中的维度Axis

    写作时间:2019-04-16 14:56:53 ------ 浅谈NumPy中的维度Axis NumPy中的维度是一个很重要的概念,很多函数的参数都需要给定维度Axis,如何直观的理解维度呢? (有人将ndim属性叫维度,将axis叫轴,我还是习惯将axis称之为维度,axis=0称为第一个维度) 二维数组的列子 下面是一个二维数组的列子: In [1]: import numpy as np 从第8个和第9个输入输出,我们可以看到对于参数axis=0,其结果是数组列的和;而对于参数axis=1,其参数是数组行的和。 对于axis=0第一个维度求和,不是将第一维度(行)中的所有元素相加,而是沿着第一个维度,将对应其他维度(列)的数据相加,分解开来就是第10个输入输出。 同理,对于axis=1,是沿着列,将行中的元素相加。 NumPy中对于维度的操作都是以类似这样的逻辑操作的。 多维数组 对于多维数组我们如何准确区分维度呢?

    25850

    Matlab axis函数应用简介

    axis 用于操作普通的坐标属性,(轴的缩放和外观)。 axis( [xmin xmax ymin ymax] ) 设置当前坐标轴 x轴 和 y轴的限制范围 axis( [xmin xmax ymin ymax zmin zmax cmin cmax] v = axis 返回一个行向量,记录了坐标范围 axis auto 解除限制,恢复到默认状态 例程:画一个tan函数从0到2π。 >> x=0:0.01:pi/2; >> y=tan(x); >> figure >> plot(x,y,’-o’) >> axis([0,pi/2,0,5]) % 改变坐标轴范围 all figure axis([0 4 0 5 0 6]) % 画出三维图 hold on addpath(genpath(pwd)) % 用于扫描子目录 arrow3([0 0 0],

    4820

    springmvc整合axis2 过程

    项目需要使用springmvc发布一个对外的服务,原来使用spring+cxf的结合,使用axis2的客户端调用,没有任何问题,但是使用pb9的客户端调用,一直出现一个莫名奇妙的错误(PNBI),好几天没有解决 原来对axis2的框架比较熟悉,所以,把项目改成spring+axis2的服务。过程如下: 1、建立一个web project,导入spring的支持jar包。 2、导入axis2的支持jar包。 -- axis --> <servlet> <display-name>Apache-Axis Servlet</display-name> <servlet-name <servlet> <servlet-name>AxisAdminServlet</servlet-name> <servlet-class>org.apache.axis2 axis2客户端调用代码 public static void main(String[] args) { PersonServiceStub pss = null;

    40230

    手撕numpy(五):一招帮你彻底搞懂axis=0和axis=1

    1、关于axis轴的说明 ? 思考:给你一个三维数组,你知道如何设置axis轴的值吗?下面这张图展示的结果你知道怎么来的吗?这些疑问都会在文中给你一一解答。 ? 2、什么是维度? ? 举例说明 ? 5、axis=0 与 axis=1的含义 ? (axis=1)) display(x.sum(axis=2)) 结果如下 ? ② 结果分析 通过前面的叙述,我们已经知道axis=0表示最高维,axis=1表示次高维,依次下去。 因此,对于三维数组来说,axis=0指的就是最高维(三维),axis=1指的就是次高维(二维),那么axis=2指的就是最低维(一维)。

    28520

    如何正确地在AxisAxis2和Apache CXF之间抉择?

    阅读更多 新一代的 Web Services 框架如 Axis2、CXF 都是由现有的项目中逐渐演化而来的,Axis2 是由大家熟悉的 Axis 1.x 系列演化过来,而 Apache CXF Axis2 是对 Axis 进行了彻底的重写的一个新项目了,它使用了新的模块化架构,更方便于功能性的扩展等等。 问题:如果现有的应用程序是基于 Axis 1.x、XFire 或者 Celtix 的话,那应该怎么办?都迁移到这些新的框架上去吗?但是即使是要迁移,那应该迁移到哪个框架上去呢? 先比较一下它们的不同之处:   1、Apache CXF 支持 WS-Addressing、WS-Policy、WS-RM、WS-Security和WS-I BasicProfile   2、Axis2 不是   5、Axis2 支持更多的 data bindings,包括 XMLBeans、JiBX、JaxMe 和 JaxBRI,以及它原生的 data binding(ADB)。

    44920

    axis2开发webservice(1)

    开发webservice之前要先看一眼什么是webservice,并且了解一下webservice的概念。 SOAP SOAP(Simple Object...

    66370

    axis2开发webservice(二)

    工欲善其事,必先利其器 我们选择axis2来生成服务端和客户端 首先安装myeclipse或者eclipse的axis2插件如果使用其它的工具可以自己查找有没有更好的工具。 1.       下载Myeclipse Axis2插件 http://archive.apache.org/dist/ws/axis2/tools/1_4_1/ 下载axis2-eclipse-codegen-wizard.zip 和axis2-eclipse-service-archiver-wizard.zip http://labs.xiaonei.com/apache-mirror/ws/axis2/1_5/axis2-1.5 重新启动myeclipse,在file->new->other中即可看到Axis2 Wizards,至此,axis2插件安装成功!!(GXGX) 5.       step 2、将 $workspace位置\.metadata\.plugins下目录 Axis2_Codegen_Wizard 删除 step 3、在命令行下切换至$ECLIPSE_HOME目录,然后执行

    60360

    numpy和pandas中的axis

    在numpy和pandas中经常出现axis轴这个概念,下面就详细的看看这个轴到底是什么意思 使用0值表示沿着每一列或行标签\索引值向下执行方法 使用1值表示沿着每一行或者列标签模向执行对应的方法 一般来说axis=0代表列,axis=1代表行 import numpy as np X = np.array([[1, 2], [4, 5], [7, 8]]) print(np.mean(X, axis=0))#[ 4. 5.] print(np.mean(X, axis=1))#[ 1.5 4.5 7.5] 如果有标签axis=1就代表标签的模向,如下 import pandas as 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]], \ columns=["col1", "col2", "col3", "col4"]) print(df) a = df.drop(['col1'],axis

    38570

    Java调用WebService之Axis实现

    import org.apache.axis.client.Call; import org.apache.axis.client.Service; /** * @ClassName: TestAxis //inLicense是参数名,XSD_STRING是参数类型,IN代表传入 call.addParameter("inLicense", org.apache.axis.encoding.XMLType.XSD_STRING ,javax.xml.rpc.ParameterMode.IN); call.addParameter("inConditions", org.apache.axis.encoding.XMLType.XSD_STRING

    38310

    echarts tooltip trigger: axis没有作用

    柱形图时遇到一个问题,鼠标略过横轴时没有如期出现提示信息,相关设置如下: tooltip: { //触发类型,默认('item')数据触发,可选为:'item' | 'axis ' trigger: 'axis', axisPointer: { // 坐标轴指示器,坐标轴触发有效

    18000

    axis和cxf集成Springmvc的使用

    一、使用axis用wsdl生成Webservice: 工具:有axis插件的eclipse,wsdl文件; 操作步骤: 新建工程--》选择wsdl文件--》右键选择Webservice--->Generate /services,发布成功; 二、使用cxf集成springmvc发布Webservice: 工具:cxf-2.4.1 eclipse wsdl spingmvc 使用cxf中的wsdl2java命令生成 -- axis相关内容 --> <dependency org="<em>axis</em>" name="<em>axis</em>" rev="1.4" conf="compile->compile(*),master (*);runtime->runtime(*)" /> <dependency org="<em>axis</em>" name="<em>axis</em>-jaxrpc" rev="1.4" conf="compile -- <dependency org="org.apache.axis" name="axis" rev="1.4" conf="compile->compile(*),master

    9620

    numpy的使用说明(六):一招帮你彻底搞懂axis=0和axis=1

    1、关于axis轴的说明 思考:给你一个三维数组,你知道如何设置axis轴的值吗?下面这张图展示的结果你知道怎么来的吗?这些疑问都会在文中给你一一解答。 2、什么是维度? 4、二维结构数据的坐标展示 5、axis=0 与 axis=1的含义 6、关于三维数组axis设置 1)案例说明 x = np.arange(8).reshape(2, 2, 2) display( x) display(x.sum(axis=0)) display(x.sum(axis=1)) display(x.sum(axis=2)) 结果如下 2)结果分析 ① 数组x的坐标展示 ② 结果分析 通过前面的叙述,我们已经知道axis=0表示最高维,axis=1表示次高维,依次下去。 因此,对于三维数组来说,axis=0指的就是最高维(三维),axis=1指的就是次高维(二维),那么axis=2指的就是最低维(一维)。

    15420

    关于numpy mean函数的axis参数

    搞得晕头转向的,这里做个笔记,提醒一下自己, 下面是例程 import numpy as np X = np.array([[1, 2], [4, 5], [7, 8]]) print np.mean(X, axis =0, keepdims=True) print np.mean(X, axis=1, keepdims=True) 结果是分别是: [[ 1.5] [[ 4. 5 ]] [ 4.5] [ 7.5]] 我个人比较raw的认识就是,axis=0,那么输出矩阵是1行,求每一列的平均(按照每一行去求平均);axis=1 还可以这么理解,axis是几,那就表明哪一维度被压缩成1。 再举个更复杂点的例子,比如我们输入为batch = [128, 28, 28],可以理解为batch=128,图片大小为28×28像素,我们相求这128个图片的均值,应该这么写: m = np.mean(batch, axis

    59970

    关于 Numpy和Pandas axis的理解

    操作 通俗理解(二维数组) 当axis=0的时候,即对第一层进行操作,此时Numpy只对第一层内的数组进行操作,即axis执行方向从上到下; 当axis=1的时候,即对第二层进行操作,此时Numpy只对第二层内的数组进行操作 ,即axis执行方向从左到右。 特殊 Dataframe 下面我们再次对其理解,看下图的红线部分axis=1,此时我们可以理解为当axis=1的时候是把列作为整体进行操作的,而当 axis=0也就是红线部分,我们把其看作是以行为整体操作的 总结 说了这么多,你要记住的就是,axis=0的时候一定是从上往下的;axis=1的时候肯定是从左往右。 参考文档 pandas axis的用法 关于pandas中axis属性的一点理解感受

    23240

    axis2:ServiceClient增加GZIP压缩支持

    https://blog.csdn.net/10km/article/details/52470383 使用axis2的ServiceClient,以RPC或Stub方式实现webservice options.setProperty(HTTPConstants.MC_ACCEPT_GZIP , Boolean.TRUE); 关于MC_GZIP_REQUEST和MC_ACCEPT_GZIP 属性的说明参见org.apache.axis2 public static final String MC_GZIP_REQUEST = "transport.http.gzipRequest"; 以及方法void org.apache.axis2 .client.Options.setProperty(String propertyKey, Object property)的说明: org.apache.axis2.transport.http.HTTPConstants.MC_GZIP_REQUEST Possible values are: "true"/"false" or Boolean.TRUE/Boolean.FALSE org.apache.axis2.transport.http.HTTPConstants.MC_ACCEPT_GZIP

    37210

    ·Numpy中对axis的理解与应用

    [开发技巧]·Numpy中对axis的理解与应用 1.问题描述 在使用Numpy时我们经常要对Array进行操作,如果需要针对Array的某一个纬度进行操作时,就会用到axis参数。 一般的教程都是针对二维矩阵操作axis,当axis为0时,计算方向时列,当axis为1时计算方向为行。 但是这样的描述并不能让我们真正理解axis的含义。 下面我一个三维Array,来带领大家深入理解axis 2.实战讲解 >>> import numpy as np >>> arrays = np.arange(0,12).reshape([2,3,2] ], [[ 6, 7], [ 8, 9], [10, 11]]]) >>> np.sum(arrays) 66 >>> np.sum(arrays,axis [24, 27]]) >>> np.sum(arrays,axis=2) array([[ 1, 5, 9], [13, 17, 21]]) 为什么是这个结果呢,笔者来帮大家说梳理一下

    24130

    拒绝for循环,从take_along_axis开始

    如果找不到相应的接口,对于性能要求不高的场景可以使用一个for循环进行替代,但是对于性能要求比较高的场景下,我们还是尽可能的使用Numpy本身自带的接口,比如本文将要提到的take_along_axis (a,b[:,:,None],axis=1) Out[23]: array([[[ 0, 1, 2], [ 3, 4, 5]], [[ 36, 37 这里axis设置为1,就表示a的第0个维度和b的第0个维度是一致的取法,也可以理解成全取的意思。 版权声明 本文首发链接为:https://www.cnblogs.com/dechinphy/p/take_along_axis.html 作者ID:DechinPhy 更多原著文章请参考:https: #numpy.take_along_axis

    5210

    相关产品

    • 命令行工具

      命令行工具

      腾讯云命令行工具 TCCLI 是管理腾讯云资源的统一工具。使用腾讯云命令行工具,您可以快速调用腾讯云 API 来管理您的腾讯云资源。此外,您还可以基于腾讯云的命令行工具来做自动化和脚本处理,以更多样的方式进行组合和重用。

    相关资讯

    热门标签

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券