我正试着把这两个数字画在一起。这个想法是在x轴上创建1到10的正方形图。我知道subplot函数,但它对我来说是不起作用的。非常感谢您的帮助。
% plotting the data
data1_plot=data1.*100;
data2_plot=data2.*100;
figure(1),
subplot(1,2,1);
plot((1:10)',mean(data1_plot),'o-','LineWidth',1);hold on
for ii=2:10;
if mean(data1_plot(:,ii))<mean(
好的,我得到了一个绘图循环,它绘制了一个扩展和收缩的对象。每一帧的数据都在一个巨大的矩阵中。
我已经找到了对象的x,y,z坐标的每一帧的最小值和最大值。所以我得到了物体扩展范围的极限平面。
打印循环有几个打印命令。循环的第一行是clf:
for frame = 1:N %N is the number of frames
clf;
hold on;
axis([minX maxX minY maxY minZ maxZ]);
% Plotting commands...(skipped here)
drawnow;
end
这些轴是周期性变化的。它们将不会在连续的帧之
我一直在绘制一些图形,我想保存它们,在某些区域放大多次。除了最后一个视图之外,我所有的视图都以y=0为轴心点。我一直在使用'XLim‘来改变X轴上的视图。现在我需要在Y轴上平移视图。使用YLim时,图像的纵横比会发生变化。
可以在Y轴上设置一些轴心点吗?
这里是一个最小的工作代码,我的问题可以在这里看到。暂停2次。
f1 = figure(10);
hold on
axis equal
x = linspace(1,2*pi);
y = sin(x);
plot(x,y,'*')
xlims=[0 2*pi; 1 2*pi; 0.5 1.5];
for i = 1:s
我期待着以下输出,
但是,获得以下输出
即所显示的图像具有不正确的纵横比。
原因是什么,我如何解决这个问题?
源代码
main.m
clear_all();
image_name = 'woman.png';
I = gray_imread(image_name);
K = {I, I, I, I, ...
I, I, I, I, ...
I, I, I, I};
draw_cell(K);
draw_cell.m
function draw_cell(image_list)
if(iscell(imag
我有一个Dataframe,我需要删除所有作为NaN的值的行。
ID Age Gender
601 21 M
501 NaN F
NaN NaN NaN
生成的数据框架应该类似于。
Id Age Gender
601 21 M
501 NaN F
我使用了df.drop(axis = 0),如果行中有一个NaN值,这将删除行。有什么办法可以按要求做吗?
我有这样的代码:
import matplotlib.pyplot as pl
pl.plot(np.log(alphas_lasso),coefs_lasso.T) #this generate a plot which xlim=[-8,-2]
for alpha in alpha_min:
pl.axvline(np.log(alpha),0,1) #add vertical line for every value of alpha
pl.xlim([-10,0]) # the xlim value I would like to set
pl.xlabel('Log(