作者 | Amrit Singh 译者 | 平川 策划 | 刘燕 本文最初发布于 Backblaze 官方博客。 在快消领域，Daltix 是提供完整、透明、高质量零售数据的先行者。GFK 和联合利华等全球行业领导者依靠他们的定价、产品、促销和位置数据来制定入市策略并做出关键决策，对 Daltix 来说，维护一个可靠的数据生态系统势在必行。 自 2016 年成立以来，随着公司的发展，Daltix 处理的数据量呈指数级增长。他们目前管理着大约 250TB 的数据，分散在数十亿个文件中，很快就造成了
参考： Mountain Duck[1] 按照官方的描述： Mountain Duck 4.5.0 是一款macos上将服务器和云存储挂载到本地桌面上，Mountain Duck能挂载Ftp、WebDEV、亚马逊云、谷歌云等云服务，可以使用任何应用程序打开远程文件，和在本地硬盘上一样可以进行添加复制删除等操作。 这里我使用的mac，win 同理。 其实相当简单，关于mountainduck 的用法，可以参见[[26-用MountainDuck将你的网盘挂载到本地]]，也就是我们上一节介绍过了的一只可爱的小鸭
Rclone是一个开源的命令行程序，用于管理云存储上的文件。它是云供应商Web存储界面的功能丰富的替代方案。超过50种云存储产品支持Rclone，包括S3对象存储，Google Drive，OneDrive等业务和消费者文件存储服务以及标准传输协议。
Mountain Duck 是一款能将多个网盘挂载到本地的工具，像本地磁盘一样使用网盘。软件与系统高度集成，文件修改可智能同步，并有文件历史记录。多个网盘一处管理，简单又高效！
SQLBackupAndFTP 是一款用于备份 SQL Server、MySQL 和 PostgreSQL Server 数据库的实用软件，执行定期的完整备份、差异备份和事务日志备份，备份完成后产生的备份压缩包文件可以将它们存储在本地、FTP 服务器或云存储中（比如Amazon S3 、Google Drive、OneDrive），支持备份作业成功或失败的时候分别指定电子邮件发送备份结果。
背景和启发难点和收益工具介绍被控端：服务端：Q&A工具的重要性项目github地址： 背景和启发
GoodSync 10是一种简单和可靠的文件备份和文件同步软件。它会自动分析、同步，并备份您的电子邮件、珍贵的家庭照片、联系人，、MP3歌曲，财务文件和其他重要文件本地-之间的台式机，笔记本电脑，服务器，外部驱动器，以及Windows Mobile设备，以及通过FTP远程，网友的WebDAV等等。 再也不会遗失您的电子邮件，照片， MP3等..
如今，越来越多的企业正在将数据迁移到云中，以利用无需采购或维护大量硬件相关的成本、可扩展性和效率的优势。事实上，云计算数据存储当然可以帮助组织实现卓越的投资回报率。
栅格数据在 Earth Engine中表示为Image对象。图像由一个或多个波段组成，每个波段都有自己的名称、数据类型、比例、遮罩和投影。每个图像都将元数据存储为一组属性。
现在网络发展巨快，互联网相关热门技术的兴起，使得我们上网变得十分简单，因为我们只需要输入一个网址，就可以访问到我们喜欢的网页，也可以使用用我们比较熟悉的应用程序、下载我们想要的资料等。表面看来非常简单，但是中间夹杂的技术却很多，任何网站或在线服务的每一个元素都涉及到很多技术。
rclone是一个命令行程序，用于同步文件和目录，并支持网盘同步，可同步网盘包括如下：
使用uniCloud的云存储，无需再像传统模式那样单独去购买存储空间、CDN映射、流量采购等；
通过日常生活的吃饭场景,形象地解释了消息队列的工作原理,包括消息主题、生产者、消费者、消息存储和消费等核心概念。这些概念抽象起来可能较难理解,但结合具象的例子就很容易理解了
1. 有一颗树的括号表示为A(B, C(E, F(G)), D)，回答下面的问题： 指出树的根结点？ 指出棵树的所有叶子结点？ 结点C的度是多少？ 这棵树的度为多少？ 这棵树的高度是多少？ 结点C的孩子结点是哪？ 结点C的双亲结点是谁？ 答案： 这棵树的根结点为A 这棵树的叶子结点为B丶E丶G丶D // 叶子结点：一棵树当中没有子结点（即度为0）的结点称为叶子结点，简称“叶子”。叶子是指出度为0的结点，又称为终端结点。 结点C的度为2 // 结点度：结点拥有子结点的数量 这棵树的度是3 // 二叉树的度：
当写入发生时，首先 entry 被写入一个 journal 文件。journal 是一个 write-ahead log（WAL），它帮助 BookKeeper 在发生故障时避免数据丢失。这与关系型数据库实现数据持久化的机制相同。
我们知道，在Excel中，日期是以序号数字来存储的，虽然你在工作表中看到的是“2020-3-31”，而Excel中存储的实际上是“43921.00”，整数部分是日期的序号，小数部分是当天时间的序号。这样方便了日期的表示和存储，但也同样带来了一些问题，例如我们以为是“2020-3-31”，因此会将数据直接与之比较，导致错误的结果。本文举一个案例来讲解公式中日期的处理方式。
6. 在继承中new和override相同点和区别？看下面的代码，有一个基类A，B1和B2都继承自A，并且使用不同的方式改变了父类方法Print（）的行为。测试代码输出什么？为什么？
做技术是清苦的。一个人，一台机器，相对无言，代码纷飞，bug无情。须梦里挑灯，冥思苦想，肝血暗耗，板凳坐穿。世界繁华竞逐，而你独钓寒江，看尽千山暮雪，听彻寒更雨歇。——来自《技术人的慰藉》
腾讯云×千锋教育重磅推出全新课程《千锋图片云存储》Python 教程-Django 框架从入门到实战-基于腾讯云对象存储 COS。
ZPan致力于打造一款不限速的网盘系统，因此我们采用客户端直连云存储的方式进行设计。
作者：HelloGitHub-小鱼干 摘要：如果要选一个词来概述上周的热点，春风拂过，应该是一个不错的词。新项目像春天冒出的枝芽，朝气蓬勃，虽然获得的 star 不如之前三维 Vim 抢眼，但胜在多姿多彩，比如周获近 1k star 的抠图项目——Background-Matting，手把手教你炒大头菜的 ac-nh-turnip-prices 都充满了开源乐趣。老项目方面，优雅赚零花钱：howto-make-more-money 和云盘加速：rclone 本周也获得了超 1k star，说到 star，表
Q：给定开始日期和结束日期，想要知道这两个日期之间有多少个星期一？例如下图1所示，2021年7月1日至2021年8月8日之间有多少个星期一，如何使用公式得到答案。
本次的练习是：如下图1所示，单元格区域A1:E12是一组数据，单元格区域B16:C20是一个标准查找表。其中，列D中的数据为对应的列C中的数据减去列A中的数据，例如D2=C2-A2；列E中的数据为：列B中的值在查找表B16:C20中查找相应的解决用时，然后与列D中的值比较，如果列D中的值小于查找到的解决用时，则输入“Pass”，否则输入“Fail”。如何使用公式在列E中输入相应的值？
Adaptive Replacement Cache（ARC）是一种缓存替换算法，用于提高缓存的命中率。ARC 动态调整缓存策略，以适应实际的访问模式，从而在不确定的工作负载下表现良好。它通过同时维护两个缓存列表来追踪最近使用和频繁使用的数据块，并根据访问模式在这两个列表之间动态分配缓存空间。
随着多云存储技术成为市场主流，其用例正在迅速增长。因此组织需要考虑其备份、弹性、合规性、人工智能、软件开发的多云存储技术。
byte 8位二进制 = 1个字节 char 2个字节 short (2个字节) int（4个字节） long（8个字节） float （4个字节） double（8个字节）
如果你想了解多云策略，阅读本文将会受益良多，本文详细介绍了多云的概念，它的工作原理，它能提供的价值，以及在推出多云策略时需要注意的事项。
数据库中的表也应该有不同的类型，表的类型不同，会对应mysql不同的存取机制，表类型又称为存储引擎
让我们设计一个文件托管服务，比如Dropbox或Google Drive。云文件存储允许用户在远程服务器上存储数据。通常，这些服务器由云存储提供商维护，并通过网络（通常通过互联网）提供给用户。用户每月支付云数据存储费用。类似服务：OneDrive、Google Drive
在过去的十五年里，云技术改变了 IT 部门的运作方式。IDG 2020 年的一项调查发现，81% 的组织至少有一个应用程序或一部分计算基础设施在云上（高于 2011 年的 51%），并且有 55% 的组织目前在多云策略中使用了多个云供应商。
学习python的话，是不是有时候需要在本地存储一些数据，今天为大家来介绍一种新的实现方式：那就是使用python自带的pickle库。
大多数供应商提供各种不同的云存储服务，并且每种服务的价格可能会受到许多不同因素的影响。例如，数据中心规模、弹性级别、存储数据量、免费资格、数据访问频率、数据传输费用、数据访问费用，以及支持订阅等都可能影响云存储的定价。 对于企业来说，估测云存储的定价可能非常复杂。并且，对行业领先的云计算供应商提供的价格进行比较，以确定价格最低的云存储更为复杂。 大多数供应商提供各种不同的云存储服务，并且每种服务的价格可能会受到许多不同因素的影响。例如，数据中心规模、弹性级别、存储数据量、免费资格、数据访问频率、数据传输费用
JVM是Java Virtual Machine（Java虚拟机）的缩写，JVM是一种用于计算设备的规范，它是一个虚构出来的计算机，是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。
符串进行加密与解密 设计应用程序时，为了防止一些敏感信息的泄露，通常需要对这些信息进行加密。 以用户的登录密码为例，如果密码以明文的形式存储在数据表中，很容易就会被人发现；相反，如果密码以密文的形式储存，即使别人从数据表中发现了密码，也是加密之后的密码，根本不能使用。通过对密码进行加密，能够极大地提高系统的保密性。 加密与解密: 加密的方法一经公开,就不成其为密. 所以你要你的加密方法还没有被破解,就可以使用. 加密就象是变戏法, 戏法人人会变,巧妙各有不同. 加密字符串的思路: s1 = jiami ( s ) s 称为原文, s1 称为密文 如果从 s1 存在一个函数 ffjiami( s1 ) 求出 s , 称 jiami 是可逆变换. 否则称为不可逆变换. 本文介绍的是可逆变换加密方法的例子. (1) 将字符串s 变为 bytearray 数组 b = byteaaray( s.encode( "gbk")) (2) 将 b 经过某种变换 成为另一个 字节数组 c 关键是 这种变换应该是可逆的, 并且保证 c 能够通过 下面的第(3) 变为一个字符串. (3) 将 c 转换成普通字符串 s1 = c.decode( "gbk") ( 4 ) 解密过程是上述过程的逆过程 #coding=gbk # 字符串加密初探 # 入口 : s 要加密的串 # key 你的密钥 一个字节 1~255之间的整数 # 返回: 加密后的串 def jiaMi( s , key ): b = bytearray( str(s).encode("gbk") ) n = len(b) # 求出 b 的字节数 c = bytearray( n*2 ) j = 0 for i in range( 0, n ): b1 = b[i] b2 = b1 ^ key # b1 = b2^ key c1 = b2 % 16 c2 = b2 // 16 # b2= c2*16 + c1 c1 = c1 + 65 c2 = c2 + 65 # 由于c1,c2都是 0~15之间的数, # 加上65就变成了A-P 的字符的编码 c[j] = c1 c[j+1] = c2 j = j+2 return c.decode("gbk") def ffjiaMi( s, key ): c = bytearray( str(s).encode("gbk") ) n = len(c) # 求出 b 的字节数 if n % 2 != 0 : return "" n = n // 2 b = bytearray( n ) j = 0 for i in range( 0, n ): c1 = c[j] c2 = c[j+1] j = j+2 c1 = c1 - 65 c2 = c2 - 65 b2 = c2*16 + c1 b1 = b2^ key b[i]= b1 try: return b.decode("gbk") except: return "解密失败" key = 15 s = "my dear black hole , haha! " s1 = jiaMi( s, key ) s2 = ffjiaMi( s1,key ) print( "原文=", s) print( "密文=", s1) print( "解密:")
在当今信息时代，数据的存储和管理变得越来越重要。无论是云存储、数据库还是分布式文件系统，都需要高效的数据存储和检索方法。其中，LSM树（Log-Structured Merge Tree）是一种高性能的数据结构，广泛应用于各种分布式存储系统和数据库引擎中。本文将介绍LSM树的原理，并探讨其在不同使用场景中的应用。
在单元格A2输入数字，单元格B2中会保存所有输入数字中的最小值，单元格C2中会保存所有输入数字中的最大值，如下图1所示。
var是一个JS关键字，用来声明变量（variable变量的意思）。使用该关键字声明变量后，计算机会自动为变量分配内存空间，不需要程序员管。
支撑10亿PV的云存储 新冠肺炎期间，约翰霍普金斯大学开发的疫情地图网站单日PV达10亿次，查看源代码可以看出它是一个单页应用(single-page application，缩写SPA)，JS调用后端API返回动态数据。那么，部署一个10亿PV的静态网站需要购买几台服务器呢？ 答案是：0台！ 在云计算时代，静态网站已不再需要服务器，部署到云存储，开启CDN即可全球高速访问。 静态网站架构发展史 1991年，万维网诞生，包括3项关键技术： 统一资源标志符(URI)、HTML、HTTP。
由于担心腾讯云删库跑路，我决定把存放在腾讯云 COS 上的某个存储桶通过 GitHub Actions 同步备份到 GitHub、Cloudflare R2、Backblaze B2 上。以及实现《图床 CDN CNAME 接入 Cloudflare SaaS 实现分流》。 这个 COS 中的静态文件和图片也是我的 CDN 源站和图床源站。 腾讯云 COS 还是用于生产环境的主力存储桶，不过万一出了什么幺蛾子，可以秒切。
可以看到在Java中进行浮点数运算的时候，会出现丢失精度的问题。那么我们如果在进行商品价格计算的时候，就会出现问题。很有可能造成我们手中有0.06元，却无法购买一个0.05元和一个0.01元的商品。因为如上所示，他们两个的总和为0.060000000000000005。这无疑是一个很严重的问题，尤其是当电商网站的并发量上去的时候，出现的问题将是巨大的。可能会导致无法下单，或者对账出现问题。所以接下来我们就可以使用Java中的BigDecimal类来解决这类问题。
内容题记：对象存储(object storage)作为最早被公有云厂商对外发布的云服务（2006年的3月14日云服务领域的老大哥AWS正式上线了对象存储服务S3）一直是企业IT云化进程中最基础也是最常用的服务类型。如何选择合适的服务提供商，如何高效使用对象存储为企业自身的IT服务赋能一直是企业服务云化部署时摆在IT经理面前的一个有挑战的问题。公有云对象存储服务会写成一个系列，从使用者（企业IT经理）的视角出发，分享一下从选择服务商到深度使用上的一些心得。本次内容主要关于厂商选取和数据上云这两个问题。
概述 这几年云存储成为云计算领域最为火热的产品之一，大家众说纷“云”，互联网的未来就是数据争抢的未来，所有数据都会优选存储在云中。 相信大家对云存储的优点都已经有所了解，例如云存储支持按需使用，按需付费，不必承担多余的开销，也无需增加额外的硬件设施或配备专人负责维护。正因为有如此多的优点，市场上云存储公司也如雨后春笋越来越多，但选择太多有时候也意味着无从选择。本文正是通过客观的性能评测告诉大家该如何选择。 一般云存储会分几种类型：对象存储（冷、热数据存储）、块存储、表格存储等，今天主要是评测的是对象存储中的
如上图示 ，图 一 为带 扩流电路 的 MBUS 发送电路，图二为去掉扩流电路的MBUS发送电路
登录到七牛云存储控制台 按照图示选择「对象存储」 选择你要操作的空间 按照图示选择「镜像存储」 在「镜像源」处填入回源地址，即你的博客域名 保存后等待生效即可。 鉴于目前七牛可能不提供默认的域名，所以你可能需要添加自己的域名以完成操作。 在七牛云存储添加自己的域名需要域名已完成备案。 添加方法如下:
iRows= iRsz; iColumns = iCsz; iCurrentRow = -1;
来源：juejin.cn/post/7087404273503305736 背景 我们在使用金额计算或者展示金额的时候经常会使用BigDecimal，也是涉及金额时非常推荐的一个类型，BigDecimal自身也提供了很多构造器方法，这些构造器方法使用不当可能会造成不必要的麻烦甚至是金额损失，从而引起事故资损。 接下来我们看下收银台出的一起事故。 【问题描述】 收银台计算商品金额报错，导致订单无法支付。 【事故级别】 P0 【过程】 13:44 接到报警，订单支付失败，支付可用率降至60% 13:50 迅
痛并快乐着，是黄海最近一两年繁忙工作的写照。新能源发电渐成共识与补贴政策即将到期的叠加效应，引发了风电抢装潮。作为上海电气风电集团系统与网络副主任，黄海每天接触的项目多如牛毛，而每个项目的细节又千头万绪。
最近国内某大型互联网公司依靠其数据优势成功上市，可见数据的重要性，而数据和存储密不可分，您真的知道自己需要更高性能存储吗？ 在当今数据爆发式增长的时代，数据已经成为很多行业最重要的资源，没有之一。 数据左右着很多新兴企业的命脉，收集数据、分析数据和应用数据的循环已经变为企业发展的根本，依靠数据创造更大的价值，并持续的加强和优化数据管理流程，让数据型驱动的行业不断进化。 常规的存储只能满足数据保存的基本需求，或者顺带一些基本的数据混合管理，而要真正挖掘数据的价值，采用高性能的存储必不可少，以支撑高性能
精度丢失的问题是在其他计算机语言中也都会出现，float和double类型的数据在执行二进制浮点运算的时候，并没有提供完全精确的结果。产生误差不在于数的大小，而是因为数的精度。
依次访问 pageContext、request、session 和 application 作用域对象存储的数据。
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