我们接触电脑已经N年了，操作系统从当初的xp到现在win10，用途从学校机房电脑，大学我们自己买的电脑，工作用的办公电脑，家里用的电脑，网吧的电脑等等，随着时间的不同，我们对自身用的电脑也有不同的追求，慢慢的原有的电脑已经满足不了我们，一方面以前电脑配置低了，另一方面现在买的品牌机配置不咋的，但是钱挺多，性价比较低，我们就会有自己组装电脑的想法。
主板Motherboard,Mainboard，简称Mobo，专业的说，主板，又叫主机板(mainboard)、系统板(systemboard)或母板(motherboard)；它安装在机箱内，是微机最基本的也是最重要的部件之一。 主板一般为矩形电路板，上面安装了组成计算机的主要电路系统，一般有BIOS芯片、I/O控制芯片、键盘和面板控制开关接口、指示灯插接件、扩充插槽、主板及插卡的直流电源供电接插件等元件。
理论上也支持Prime B250M-Plus主板，未测试。 首先需要将BIOS升级至最新的1205版本， 下载好后将其解压，将解压出来的CAP文件放置在U盘或者NTFS/EXFAT格式的硬盘中。 重启电脑，看见华硕logo亮屏时连续点按F2或者del键进入BIOS，在BIOS界面按F7，找到easyflash进入，选择该CAP文件升级。 注意升级过程中不要断电，不要做其他的操作，升级大约3—5分钟结束。
俗话说的好，"公欲善其事，必先利其器"，买过不少不同类型的电脑，有儿时的联想品牌机，电脑城配组装机，后来的神舟、戴尔、ThinkPad和AirBook笔记本，但重来没有正儿八经的去稍微深入的去了解电脑的配置。记得过去组装电脑，还是一件非常光荣的事情，由于一直心浮气躁，也没有去好好研究。在电商和物流如此便捷的今天，再有没有对这件事说不的理由了。当然了，其实最重要的为了开心的打游戏，决定自己动手配置一台新的机器，显示器已有。过去由于家中带宽不足，因此一直都是在尝试玩很多不大的经典单机游戏，为了玩效果更佳精彩游戏
为了学习 Linux，并且拥有一个随时系统，把闲置的移动固态当做系统盘装个 Manjaro
提到挖矿，很多人都比较感兴趣，众所周知，挖矿是除了直接交易数字货币之外，获取数字货币的唯一途径，而挖矿会根据不同的数字货币定义成不同的挖矿形式，比如说最近比较火的流动性挖矿，就是投资者抵押或锁定加密货币以换取报酬的做法，还有就是本文要说的显卡挖矿，下面小编就给大家通俗的讲解一下显卡挖矿是什么意思。
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做生信分析的人越来越多，但并不是每个人都有足够的计算资源。云计算是个好东西，但它的成本优势更多体现在大数据处理上，每天需要处理几十几百 TB 甚至 PB 级别的数据时，云计算才会比自建维护机房要划算得多。如果处理的数据不大，自己组装个服务器要划算得多。
不同的文件系统(xfs,reiserfs,ext3)都有自己的检测和修复工具。检测之前可以先使用dmesg命令查看有没有硬件I/O故障的日志，如果有，先用fsck看看是不是文件系统有问题，如果不是则可以使用下面介绍硬盘检测和优化方法来修复它。grep “error” /va/log/messages*;
其中小电视和树莓派掌机瞬间燃起了我的强烈兴趣,小电视可以当是一台超小mini pc主机,主机支持运行Linxu系统和window10.加上最近一直在入坑开源掌机折腾系统,于是决定入坑玩玩.
01 硬件选购 研究需求，遂组装一台全新的计算机，安装Ubuntu，用来运行TensorFlow，同时保留Win10，方便其他其他场合使用。因为硬件更新换代很快，各种网络结构也层出不穷。因此，考虑使用多显卡来提升系统的计算能力是有必要的。现阶段，主要购买单块显卡实现整个系统的搭建，同时保留拓展（多显卡）空间。 硬件清单如下： 📷 BOM 以上配置总共花费24173.1元人民币，购买时间主要在6月底7月初，没能赶上京东618的活动，顺便不幸的碰到了显卡缺货，所以价格上仅供参考。 1
渣渣手残党再DIY装机，以为是小试牛刀，熟能生巧，毕竟本渣渣也是业余打螺丝种子选手，专业拧螺丝多年，结果再次翻车，而且车祸现场惨烈！
之前一直在装有一张1080Ti的服务器上跑代码，但是当数据量超过10W(图像数据集)的时候，训练时就稍微有点吃力了。速度慢是一方面，关键显存存在瓶颈，导致每次训练的batch-size不敢调的过高(batch-size与训练结果存在一定的关系)，对训练结果的影响还是比较大的。
选自Medium 作者：Slav 机器之心编译 参与：Quantum Cheese、Lj Linjing、蒋思源 在用了十年的 MacBook Airs 和云服务以后，我现在要搭建一个（笔记本）桌面了 几年时间里我都在用越来越薄的 MacBooks 来搭载一个瘦客户端（thin client），并已经觉得习以为常了。所以当我涉入深度学习（DL）领域后，我毫不犹豫的选择了当时最新的 Amazon P2 云服务。该云服务不需要预付成本，能同时训练很多个模型，并且还能让一个机器学习模型慢慢地训练自己。 但随着时
选自GitHub 作者：Wayde Gilliam 机器之心编译 本文作者详细描述了自己组装深度学习服务器的过程，从 CPU、GPU、主板、电源、机箱等的选取到部件的安装，再到服务器的设置，可谓面面俱
长话短说 这台密码破解机既不需要任何的“黑魔法”，也不需要你花大量时间和精力去组装各种乱七八糟的零配件。如果你按照这篇文章给出的方法来进行设备组装的话，你应该可以在三个小时之内搭建出一台密码破解工作站
Macbook这种轻薄的笔记本，是搞不了深度学习的。亚马逊P2云服务，会给堆积越来越多的账单，换个便宜的服务，训练时间又太长…… 没办法，已经十多年没用过台式机的我，只能重新着手DIY装机，搭建一套自
作者：Slav Ivanov@blog.slavv.com 问耕 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI Macbook这种轻薄的笔记本，是搞不了深度学习的。亚马逊P2云服务，会给堆积越来越多的账单，换个便宜的服务，训练时间又太长…… 没办法，已经十多年没用过台式机的我，只能重新着手DIY装机，搭建一套自己的深度学习系统。以下是我的系统搭建和测试过程。 硬件清单 之前，我在AWS亚马逊云服务上的花费是每月70美元（约480元人民币）。按照使用两年计算，我给这套系统的总预算是1700美元（约1165
深度学习是非常消耗计算资源的，毫无疑问这就需要多核高速的CPU。但买一个更快的CPU有没有必要？在构建深度学习系统时，最糟糕的事情之一就是把钱浪费在不必要的硬件上。本文中我将一步一步教你如何使用低价的硬件构建一个高性能的系统。
这次为第一部分，及环境的准备，和Oracle一样，MySQL的安装也需要一些参数的设置
一、自由软件基金会的呼吁 上周，2012年将近结束的时候，自由软件基金会（FSF）发出呼吁，要求人们继续支持反Secure Boot垄断，希望签名者能达到5万人（目前是4万）。 我觉得，这个呼吁很重要。如果我们不支持，未来就无法自由地使用硬件、安装自己想要的软件。 这绝非危言耸听。而且，由于这个事件直接与Windows 8操作系统有关，因此意味着一切已经迫在眉睫了。 下面，我根据自己的理解，谈谈这到底怎么回事。如果你是一个Linux爱好者，或者喜欢自己安装操作系统，下面的内容与你直接相关。 二、BIOS和U
Windows Subsystem for Linux（简称WSL）是一个在Windows 10上能够运行原生Linux二进制可执行文件（ELF格式）的兼容层。
作者Lukas Biewald，是CrowdFlower创始人。 量子位编译整理。 问：搭建一个深度学习系统拢共要花多少钱？ 答：在树莓派上运行TensorFlow成本是39美元；在GPU驱动的亚马逊EC2节点上运行TensorFlow的成本是1美元，每小时。这些都是可行的方案。 当然要想玩得过瘾，可以自己搭建一个快速的深度学习系统，成本不到1000美元。 这也不是小数目，但这么做的好处是，一旦你有了自己的机器设备，可以运行数百个深度学习应用程序，比方增强的机器人大脑，或者搞点艺术创作。这套系统至少比M
先安装一个 Ubuntu(乌班图)/ Deepin(深度）/ Ukylin(优麒麟) 的桌面版。深度 和 优麒麟 都是 基于Ubunutu 的 国产版，添加了许多人性化的功能、体验友好。形式可以有 U盘启动系统(可参照下文U盘启动系统)、双系统(可参照下文U盘安装盘) 、虚拟机、WSL（Windows Subsystem for Linux）。
https://www.ednchina.com/news/20171121-PCI-E.html
前言 其实这个专题很久很久之前就想写了，但是一直因为各种原因拖着没动笔。 因为没有资格，也没有钱在一线城市买房 (😂😂😂); 但是在要结婚之前，婚房又是刚需。 我和太太最终一起在一线城市周边的某二线城市买了房。 再之后，一起装修，她负责非电相关，我负责电 网相关的装修。 家庭组网，家庭实验室就这么一步一步随着家庭的组建而组建了起来： 家庭有线无线组网 智能家居 NAS 公网 IP 和 IPv6 Wake Online (WOL) 家庭网络安全 (😂看了防火墙日志，才知道被攻击频率能有多高） 玩转树莓派 组
大数据文摘作品，转载要求见文末 原作者 | Daniel Jeffries 编译 | 刘云南，一针，Saint，Yawei Xia 今天我们将建立我们自己的深度学习终极大杀器。 我们会搜集最好的精华，并且把他们组合成数字终结者。 我们也会讨论如何把最新的深度学习软件架构一步步安装到Ubuntu Linux 16.04中。 在这台机器上运行神经网络就像热激光束穿过黄油一样快捷流畅。你不用花超过129，000美元来购买 Nvidia’s DGX-1，这个AI超级计算机可以放在一个盒子里。我马上要给你展示它的性能
PXE(Pre-boot Execution Environment)是由Intel设计的协议，它可以使计算机通过网络启动。协议分为client和server两端，PXE client在网卡的ROM中，当计算机引导时，BIOS把PXE client调入内存执行，并显示出命令菜单，经用户选择后，PXE client将放置在远端的操作系统通过网络下载到本地运行。 PXE协议的成功运行需要解决以下两个问题： 既然是通过网络传输，那么计算机在启动时，它的IP地址由谁来配置； 通过什么协议下载Linux内核和根文件系统 对于第一个问题，可以通过DHCP Server解决，由DHCP server来给PXE client分配一个IP地址，DHCP Server是用来给DHCP Client动态分配IP地址的协议，不过由于这里是给PXE Client分配IP地址，所以在配置DHCP Server时，需要增加相应的PXE特有配置。 至于第二个问题，在PXE client所在的ROM中，已经存在了TFTP Client。PXE Client使用TFTP Client，通过TFTP协议到TFTP Server上下载所需的文件。 这样，PXE协议运行的条件就具备了，下面我们就来看看PXE协议的工作过程。 工作过程 在上图中，PXE client是需要安装Linux的计算机，TFTP Server和DHCP Server运行在另外一台Linux Server上。Bootstrap文件、配置文件、Linux内核以及Linux根文件系统都放置在Linux Server上TFTP服务器的根目录下。 PXE client在工作过程中，需要三个二进制文件：bootstrap、Linux 内核和Linux根文件系统。Bootstrap文件是可执行程序，它向用户提供简单的控制界面，并根据用户的选择，下载合适的Linux内核以及Linux根文件系统。 步骤 有了前面的背景知识，接下来就可以正式操作了，下面按照顺序给出了操作步骤： 配置DHCP Server 选用ISC dhcp-3.0，DHCP Server的配置文件是/etc/dhcpd.conf，配置文件的内容如下：
来源：量子位 作者：Slav Ivanov@blog.slavv.com 编译：问耕 本文长度为4600字，建议阅读6分钟 本文教你万元打造一个深度学习系统。 Macbook这种轻薄的笔记本，是搞不了深度学习的。亚马逊P2云服务，会给堆积越来越多的账单，换个便宜的服务，训练时间又太长…… 没办法，已经十多年没用过台式机的我，只能重新着手DIY装机，搭建一套自己的深度学习系统。以下是我的系统搭建和测试过程。 硬件清单 之前，我在AWS亚马逊云服务上的花费是每月70美元（约480元人民币）。按照使用两年计算
计算机基础（二） 设计架构 一般消费者常说的电脑通常指的就是x86的个人电脑架构。早期两大主流x86开发商（Intel, AMD）的CPU架构与设计理念都有些许差异。 1、CPU 1．Intel芯片架构 北桥：负责链接速度较快的CPU、内存与显卡接口等元件。 南桥：负责连接速度较慢的设备接口，包括硬盘、USB、网卡等等。 由于北桥最重要的就是CPU 与内存之间的桥接，因此目前的主流架构中，大多将北桥内存控制器整合到CPU封装当中了。 早期芯片组分南北桥，北桥可以连接C
一个好用的Klipper 3D打印机，一定离不开一个可以稳定进行无线通信，而且性能足够，最重要是价格亲民的上位机。
目前，大多情况下，能搜到的基本上都ubuntu 14.04.或者是ubuntu 16.04的操作系统安装以及GPU 环境搭建过程，博主就目前自身实验室环境进行分析，总结一下安装过程。
随着硬盘容量、速度的快速发展，硬盘的可靠性问题越来越重要，今天的单块硬盘存储容量可轻松达到1TB，硬盘损坏带来的影响非常巨大。 不同的文件系统(xfs,reiserfs,ext3)都有自己的检测和修复工具。检测之前可以先使用dmesg命令查看有没有硬件I/O故障的日志，如果有，先用fsck看看是不是文件系统有问题，如果不是则可以使用下面介绍硬盘检测和优化方法来修复它。 grep”error”/va/log/messages*; Linux检测硬盘坏道 使用SMART检测硬盘 SMART是一种磁盘自我分析检测技术，早在90年代末就基本得到了普及每一块硬盘（包括IDE、SCSI），在运行的时候都会将自身的若干参数记录下来，这些参数包括型号、容量、温度、密度、扇区、寻道时间、传输、误码率等。硬盘运行了几千小时后，很多内在的物理参数都会发生变化，某一参数超过报警阈值，则说明硬盘接近损坏，此时硬盘依然在工作，如果用户不理睬这个报警继续使用，那么硬盘将变得非常不可靠，随时可能故障。 启用SMART SMART是和主板BIOS上相应功能配合的，要使用SMART，必须先进入到主板BIOS设置里边启动相关设置。一般从Pentium2级别起的主板，都支持SMART，BIOS启动以后，就是操作系统级别的事情了（Windows没有内置SMART相关工具,需要安装第三方工具软件)，好在Linux上很早就有了SMART支持了,如果把Linux装在VMware等虚拟机上，在系统启动时候可以看到有个服务启动报错：smartd。这个服务器就是smart的daemon进程（因为vmware虚拟机的硬盘不支持SMART，所以报错）。smartd是一个守护进程（一个帮助程序）,它能监视拥有自我监视,分析和汇报技术(Self-Monitoring, Analysis, and Reporting Technology – SMART)的硬盘。SMART体系使得硬盘能监视并汇报自己的运行状况.它的一个重要特性是能够预测失败,使得系统管理员能避免数据丢失。
选自The Next Platform 作者：Paul Teich 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、黄小天 在最近的 2017 Google I/O 大会上，谷歌发布了 TPU2(第二代 TensorFlow 处理单元)；近日，TIRIAS Research 的一位顶尖技术专家和首席分析师 Paul Teich 在 Nextplatform 发表文章，对 TPU2 机器学习集群做了深度揭秘，提出了一些不同观点，比如他认为 TPU2 是内部专属产品，Google 不太可能出售基于 TPU 的
在前面，我的 前端工程师应该选择什么操作系统 一文中已经说过了，mac os系统 是目前主流的前端工程师的选择。那么，这里就涉及到一个问题，那就是你必须有一台mac电脑。
历经一些周折，成功装配出了NAS一套硬件，本文记录相关信息。 配置思路 需要未来可扩展至 micro-ATX 主板的机箱 需要预留8个3.5寸硬盘位 通风散热好，配置易维护 初始装配便宜比较重要，同时充分利用主板资源 未来可扩展出软路由功能 硬件配置 项目 配置 链接 价格 备注 主板 华擎 J3455 ITX 咸鱼 400 ITX 小板，可以满足基本的NAS需求 机箱 Treasure宝藏 1u/SFXmATX8盘位NAS机箱 淘宝 699 颜值还可以，用料厚实，主板硬盘上下布局
目标地址: http://www.sse.com.cn/market/stockdata/statistic/
作者曾在 2015 年写过一版深度学习硬件推荐的文章，但如今计算机硬件的迭代速度非常快，因此作者在近期将原来的文章进行了大幅改动，写出了第二版深度学习硬件推荐。
问题： 刚 wubi 安装 deepin linux 12.12 正式版后，切换到 windows 7 发现音箱没声音了，然后查了下音箱没问题，内置扬声器也没问题，主板音频接口也没问题，好吧，遇上
BIOS全称是基本输入输出系统（Basic Input Output System），是由主板厂商固化到主板上的一个特殊的计算机程序。它会在计算机开机的时候会检测硬件，运行自检程序，然后开始查找操作系统并引导到操作系统。所以，如果需要修改计算机主板设置的话，就需要进入BIOS进行修改。
安妮 陈桦 编译自 The Next Platform 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 在上周召开的Google I/O 大会上，谷歌正式公布了第二代TPU，又称Cloud TPU或TPU 2。但是，谷歌并没有详细介绍自己的新芯片，只展示了一些照片。 The Next Platform今天发布一篇文章，基于谷歌提供的图片和细节，带你深入了解谷歌的TPU2。量子位编译如下： 首先要说明的一点是，谷歌不太可能向公众出售TPU的芯片、主板或是服务器。目前看来，TPU2还是一个只供内部使用的产品。只有极少数
【AI100 导读】学习人工智能到底要不要学好数学，这俨然已经成了一个争议话题了？之前 AI100 刊发了本系列的前两篇文章，也发表了作者子白的《放弃幻想，搞 AI 必须过数学关》，不知你是否有自己的
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