园区本地服务器区,为校园用户提供内网服务。为了保证链路的稳定性,同时在不升 级硬件设备的前提下最大限度的提升带宽。在 Agg01 与 Acc03 之间配置链路聚合。请 通过 Lacp 模式实现二层链路聚合,成员接口为 GE0/0/3、GE0/0/4,链路聚合接口 ID 为 1。
经过前面的几篇文章,backbone中的model,collection,router,view,都简单的讲了一下,我觉得看完这几篇文章,你应该达到的水平,或者说我要达到的目的就是:已经能够在自己的web项目或者是平时的练习中用的上backbone了。
原文地址:https://segmentfault.com/a/1190000006697372
关于这个router的使用,我现在依然是心存疑惑的。每点击一次这样的链接 action 会触发一个事件,但是url也会改变,这样刷新的话,岂不是会自动触发事件。或者这个东西只是用在单个页面的网站上,或者移动设备网站上,或者是我还不会用。
backbone,英文意思是:勇气, 脊骨,但是在程序里面,尤其是在backbone后面加上后缀js之后,它就变成了一个框架,一个js库。
上一篇《浅谈HTML5单页面架构(一)——requirejs + angular + angular-route》探讨了angular+requirejs的一个简单架构,这一篇继续来看看backbon
怎么做到,地图上的要素绑定到特定的事件接口上,随着时间增加要素或删除要素,或更新要素的符号,属性,我们使用Backbone .js实现观察者模式来完成此功能特性。
经常有网友问说为啥你的代码不能执行,如果你是完全copy我的代码,那基本上不会出错,我的代码都是能正常运行之后才会放上来的。至于很多人不能运行的原因我猜测只是大家只是把我的js部分代码拿走,没有看完整的上下文,我之前的代码没有注意版本问题,很多都是基于backbone0.3.x写的。如果你用了最新的版本那可能有些部分会出错,毕竟backbone也会不断的改进修复之前的一些问题。
一、是什么 构建前端MVC(Model,View,Collection)模型的框架,其中Model是数据模型,Collection是数据模型的集合,View是视图 二、依赖 backbone依赖underscorejs(主要集成了一些数据model的处理方法),项目需要时,也可以加上jQuery,因为backbone的数据处理默认是ajax,而jQuery封装了强大的DOM操作和ajax 三、模型的创建、实例化和继承 var model1 = new Backbone.Model(); mo
1.理解 Router 在页面中,通常有分为静态数据和动态数据,或者说是静态页面和动态页面。在 Backbone 中,静态数据和动态数据的模块分为2种: (1)Model、Collection 属于静态数据; (2)router 则属于动态数据; 由此可见,router 路由在 web 应用中的作用。 在Backbone官方给出的文档中,对 Router 有如下解释:
构建前端MVC(Model,View,Collection)模型的框架,其中Model是数据模型,Collection是数据模型的集合,View是视图
上图画出了detectron2文件夹中的三个子文件夹(tools,config,engine)之间的关系。那么剩下的文件夹又是如何起作用的呢?
注:教程请参见这里(本文有很多内容都是从这里翻译的),官方网站在这里;综合例子参见这里。
从本篇文章开始,我们来介绍下Xilinx FPGA的时钟结构、资源、用法,首先从7系列的FPGA开始,因为7系列的FPGA结构跟前面的有很大不同,而且前面那些FPGA用的也越来越少了。
对于早期的前端 SPA 项目,Backbone.js + Require.js 是一种常见的技术组合,分别提供了基础的 MVC 框架和模块化能力。
关于backbone,最基础的一个东西就是model,这个东西就像是后端开发中的数据库映射那个model一样,也是数据对象的模型,并且应该是和后端的model有相同的属性(仅是需要通过前端来操作的属性)。
V2:基于论文发布时间段其他学者的一些学术成果和作者自己的思考和实验进行yolo的改进
【Background】:ECCV is one of the top conferences in computer vision,In this blog,I will introduce an paper from Sun Jian team, which is about a backbone network for object detection.What is worth mentioning is that this paper does not have any formula.
Backbone的view是用来显示你的model中的数据到页面的,同时它也可用来监听DOM上的事件然后做出响应。 先要给出一个页面的大体代码,下面的所有试验代码都要放到这里面:
很多人脸识别算法都是以分类的方式进行训练的,分类的训练方式中存在一个很大的问题,就是模型的最后一个全连接层的参数量太大了,以512为特征为例:
事件模块Backbone.Events在Backbone中占有十分重要的位置,其他模块Model,Collection,View所有事件模块都依赖它。通过继承Events的方法来实现事件的管理,可以说,它是Backbone的核心组成部分。 此外,事件模块的所有方法都挂在了全局的Backbone上,如果你的代码中需要用到自定义事件(实现观察者模式),可以直接使用它。 一、Events API 1.0之前只提供了三个基本方法 on/once/off/trigger,1.0开始增加了几个实用方法 listenTo
Backbone.js是一款JavaScript MVC应用框架,强制依赖于一个实用型js库underscore.js,非强制依赖于jquery;其主要组件有模型,视图,集合,路由;与后台的交互主要是通过Restful JSON 进行数据传输;
本文介绍 CVPR 2021 接收的目标检测论文 You Only Look One-level Feature。
Domain Adaptation在解决许多应用中遇到的Domain Shift问题方面发挥了重要作用。这个问题的出现是由于用于训练的源数据的分布与实际测试场景中使用的目标数据之间存在差异。
语义分割是对输入图像中的每个像素进行分类的任务。它的应用包括自动驾驶、自然场景理解和机器人技术。它也是全景分割方法的基础,该方法除了为每个像素分配一个类之外,还分离同一类的实例。
论文地址:https://arxiv.org/pdf/1909.03625.pdf
前一篇中,我们介绍了Backbone中对Model对象的相关操作,了解了对象与server的交互,认识了fetch()的用法,url与urlRoot的区别,以及为对象添加相应的验证规则。这一篇中,我们将介绍一下Model中的Sync方法。
先来说一下这个helloworld的功能: 在页面上有一个报道的按钮,点击弹出输入框,输入内容,确认,最后内容会加到页面上。页面图如下:
这个系列的第一部分和第二部分,介绍了Javascript模块原型和理论概念,今天介绍如何将它们用于实战。 我采用的是一个非常流行的库require.js。 一、为什么要用require.js? 最早的时候,所有Javascript代码都写在一个文件里面,只要加载这一个文件就够了。后来,代码越来越多,一个文件不够了,必须分成多个文件,依次加载。下面的网页代码,相信很多人都见过。 <script src="1.js"></script> <script src="2.js"></scrip
最早的时候,所有Javascript代码都写在一个文件里面,只要加载这一个文件就够了。后来,代码越来越多,一个文件不够了,必须分成多个文件,依次加载。下面的网页代码,相信很多人都见过。
在现有的 CNN 检测器中,主干网络是特征提取的重要组件,检测器的性能很大程度上依赖于主干网络。近日,来自北京大学王选计算机研究所和纽约州立大学石溪分校的研究者发表了一篇论文:基于现有主干网络(如 ResNet 和 ResNeXt)构建更加强大的新型主干网络,从而实现更好的检测性能。
今天收到一个网友(暖阳下的懒猫)对backbone.js中的提问邮件,回答了下,觉得应该有其他人也会遇到这样的问题,于是征求了暖阳下的懒猫同意,把邮件发到这里,下面是邮件内容:
本篇中,ImagineCode(IC)将进一步讲解关于Collection的相关操作。
前两篇简单讨论了requirejs+angular和requirejs+backbone的架构,这两个架构,估计也是国内最热门的做法。 浅谈HTML5单页面架构(一)——requirejs + angular + angular-route 浅谈HTML5单页面架构(二)——backbone + requirejs + zepto + underscore 不过,这一篇,我想进一步探讨一下这两个框架的优缺点,另外,再进一步,抛开这两个框架,回到本真,自己搞个简单的路由一样可以实现单页面。 这个对于刚做前端开
这个系列的第一部分和第二部分,介绍了Javascript模块原型和理论概念,今天介绍如何将它们用于实战。 我采用的是一个非常流行的库require.js。 一、为什么要用require.js? 最早的
在移动端的实时目标检测是一个极为重要并且有挑战性的视觉问题。很多基于CNN的检测器都有巨大的计算量,所以在计算受限的场景下难以进行实时推理。论文提出了一个轻量级的两阶段的检测方法-ThunderNet。
本文紧接上一篇《实践torch.fx第一篇——基于Pytorch的模型优化量化神器》继续说,主要讲如何利用FX进行模型量化。
目标检测模型的性能在模型精度和效率两个主要方面得到了快速的发展。然而,为了将基于深度神经网络(DNN)的目标检测模型部署到边缘设备,通常需要对模型进行比较大的压缩,但是与之而来的也降低了模型的准确性。
在上一节中我们通过django搭建了webserver端,但是那毕竟是基于已有的todos代码来做的,总会觉得少了点什么。现在最后来从头开始做一个完整的实例,来体验一把backbone在开发过程中的使用。 这个实战项目我把它叫做webchat(web在线聊天室),使用技术就是backbone+django+sqlite。在功能方面没有想的特别复杂,因为项目的目的就是让大家能够快速的用上backbone。(不过经过前面的文章,我想应该已经能让你用上backbone了) 大概说下这个聊天室的功能,很简单,不用注册登录:
首先,在学习Model模块之前,我们先了解一下BackboneJs提供的几大模块。具体的文档可以参看 http://www.css88.com/doc/backbone/#,官方文档时英文的,但是这份中文文档翻译的也不是很好(个人觉得=_=),凑合看吧。。
最近冒出来很多 Neural Network Search (NAS) + 目标检测的 paper,今天介绍一篇中了 AAAI 2020 的文章:SM-NAS: Structural-to-Modular Neural Architecture Search for Object Detection。
其实上下文是接上一篇的,因为自己不理解backbone view中的事件绑定所以掉到了自己挖的一个坑里,调了两个晚上。把backbone view部分的代码看了之后才明白。
DETR是Facebook在2020年提出的基于Transformer的端到端目标检测方法,克服了在传统目标检测中对Anchor和非极大值抑制(Non-Maximum Suppression, NMS)等先验知识的依赖 ,简化了目标检测的处理流程。
1,找到http://www.xinhuanet.com 图片显示不了的原因,curl没打开zip宏
近几年来由于web应用的交互越来越复杂,前端技术也迎来了一个飞速发展的时期。本文意在描述前端MV类型的框架发展历程及对部分MV\框架的介绍。
VitPose是最近出来的一篇用Transformer结构做人体2D关键点估计的论文,采用比较简单的Transformer结构就能在MS COCO 测试集上取得比较好的结果,挺吸引人的。论文不长,这周末读了一遍,感觉值得借鉴的地方挺多,这里我用自己的语言描述论文的细节,同时把自己的一些疑惑和思考写下来,欢迎讨论交流。
通过更好的模型架构、训练和推理方法的结合,目标检测系统的速度-精度Pareto曲线得到了改进。在本文中系统地评估了各种各样的技术,以理解现代检测系统的大多数改进来自哪里。
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