我正在使用一些机器学习模型和Python 3,我注意到有些模型在给定的类上比其他类表现得更好。我想把它们结合起来,以提高我的准确性和精确度。我知道一种在回归问题中这样做的方法,比如加权平均预测。而且,你必须知道一个更好的方法。下面是我的算法,它帮助我识别那些特别难以预测的标签:each value is in {0, 1}ypred : predicted values
我试图保存我的模型,以便它可以在ASP.NET程序中使用,我认为ONNX是一个很好的方法。问题是,即使在检查了文档并对其进行了一整天的搜索之后,我仍然得到相同的错误raise ValueError('Initial types are required.我不知道发生了什么,任何帮助都是非常感谢的!我的代码from skl2onnx import convertimport pandas as