在CentOS 7中,你可以使用tail命令结合-f选项来实时查看文件的最后几行日志。-f选项表示“follow”,即持续监视文件的变化并实时输出新增的内容。
最近接到几个应急响应的需求,大多时候都是个人站长或者小企业的服务器,在安全方面都不会做,或者不注重,服务器常年被挂马或挖矿
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WebSocket的工作流程:浏览器通过JavaScript向服务端发出建立WebSocket连接的请求,在WebSocket连接建立成功后,客户端和服务端就可以通过 TCP连接传输数据。因为WebSocket连接本质上是TCP连接,不需要每次传输都带上重复的头部数据,所以它的数据传输量比轮询和Comet技术小很多。
同步方案根据应用场景大约有两种,定时同步和实时同步。定时同步具有同步时间固定、实时性差、消耗资源较小的特点;实时同步具有实时性强、同步密集、较耗资源等特点。
在shell中使用date命令 注意代码中的括号是全角,运行前要改成半角,否则出错。
对rsync服务及命令不熟悉的,可以参考博文通过rsync实现远程同步 另外本文也是基于“通过rsync实现远程同步”这篇的试验环境的。
注意:使用root用户进行实验可以,但生产环境中尽量使用单独创建的普通用户,减少权限溢出;
现象描述: 线上机器的程序文件(包括TOMCAT自身)使用APP账号作为属主运行,同时禁止了APP账号的BASH。登录系统使用了统一认证,这样每个人都有自己的账号登录系统。为了方便开发人员登录查看日志,日志文件的文件权限为"rw-r-r",同时也是系统默认的umask。这里简单说下umask权限码。在Linux系统下,新建目录的权限是777减去umask码值,新建文件的权限是666减去umaks码值,由于linux默认的umask是0022,所以一般新建目录和文件的默认权限分别是755和644。
docker run -d -p 8889:7104 --name lyjtest authlyj
pytest 框架里面的元数据可以使用 pytest-metadata 插件实现。
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Python 执行远程主机可以使用 paramiko 框架,但 paramiko 框架的 exec_command 方法, 默认是没有开启 bufsize 的, 也就是说必须等到一个命令执行完, 我们才可以打印到命令的输出信息, 但为了体验更接近在终端执行的感觉, 实时输出就很有必要了。我这里的需求是 websockets 实时输出远程命令的日志信息,所以我只需要定义 command 和下面的 callback 函数就可以了。
工作区存在的变量可能会对脚本运行产生影响,故代码(脚本)开头需要添加如下命令
示例 public function test(){ realTimeOutputPrepare(); echo '6666'.PHP_EOL; sleep(3); realTimeOutput('9999'); } 调用的方法如下 /**实时输出内容-步骤一 * 实时输出内容准备(设置头部) * 在你需要实时输出的方法最前面调用 */ function realTimeOutputPrepare(){ header('X-Accel-Buffering: n
Redis监视器是Redis服务器提供的一个内置工具,用于查看和分析Redis实例上发生的各种事件和操作。
接下来一段时间打算学一下linux 学习来源书本《Linux命令行与shell脚本编程大全 第三版》
docker run hello-world(由于docker run 在发现本地没有存在对应的image的时候,有自动抓取image的功能,所以上面一步不是必须步骤)
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- NAME : 镜像名称 - DESCRIPTION : - STARS : 镜像仓库收藏数 - OFFICIAL : 是否为官方文档 - AUTOMATED : 是否是自动构建的仓库
这是一篇快速帖子,您可以帮助检查现有 Windows 10 PC 的Windows 11 硬件准备情况 PowerShell 脚本。我有一篇文章,我们已经完成了端到端的Windows 11 系统要求。
在上一篇文章中,简单在浏览器测试了websocket,链接如下:https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/13615170.html
本文介绍了如何使用Docker快速体验Kafka的消息发布和订阅功能。首先,通过编写Docker Compose文件,启动一个包含Kafka Broker、Zookeeper和Kafka Producer的容器。然后,创建一个Java应用程序,用于发送消息和接收消息。最后,通过执行Docker Compose命令,启动所有容器并启动Kafka Broker、Zookeeper和Producer。通过本文的介绍,读者可以快速体验Kafka的消息发布和订阅功能,为后续深入了解Kafka和Docker技术打下基础。"
在很多业务需求中,我们都可能需要先让php给浏览器输出,然后在后台慢慢处理其他不用输出耗时的业务.
有时候在使用Python处理比较耗时操作的时候,为了便于观察处理进度,这时候就需要通过进度条将处理情况进行可视化展示,以便我们能够及时了解情况。
Docker 已经成为现代应用程序开发和部署的行业标准。它借助容器化技术,提供了一种轻量、可移植和可扩展的方式来构建、发布和运行应用程序。然而,最近我在工作中发现,一些家人们对 Docker 容器的操作命令还不太熟悉。因此,本文旨在深入介绍 Docker 容器操作的各个方面,包括对每个命令及其参数的详细解释。希望通过这篇文章,我们可以一起探讨和学习,进一步提高对 Docker 的理解和应用能力。
在开发过程中,经常会需要做批量处理,例如数据同步或格式转换时往往涉及大批量的数据处理,由于数据量大,数据里往往存在各种的差异,导致运行过程容易出问题,所以能在运行过程中实时输出每条记录运行的情况(成功或失败,失败的原因及引发异常的原始数据信息)是非常有助于排查问题的,我这里分享两个自己做了简单封装的方法,我自己觉得很好用,希望也对你们有用。
InnoDB Cluster推出以来,很多人都想尝尝鲜,但是发现事情没有那么简单,MGR还没玩好,一看InnoDB Cluster的三大件MySQL Shell,MySQL Router,MGR都有些懵了。 从长远来看,我看好InnoDB Cluster的发展,毕竟这是MySQL欠下来的债,后面的大版本更新都会逐渐补上这些。 如果想快速入手InnoDB Cluster有什么好的方法吗,其实也有,不如我们换几个问法。 1)如果安装过程图形化,你是不是会觉得相比命令的方式要快捷的多。 2)如果你想快速模拟学习,
首先我们可以直接通过 help 或者使用 man 手册的方式查看相关命令的详细说明
(1)shell 脚本:为了和普通文本文件区分开,通常shell脚本都会以 .sh 为后缀名(不写.sh也可以执行,能否执行取决于文件里面写了什么样的代码以及用什么解释器进行解释。)
当前实时数据同步的应用场景较多,实现方式主要有两种,一是数据库厂家本身提供了实时数据捕获工具,如 Oracle 的 OGG 等;另外一种是实时解析数据库的事务日志,获取到实时变化的数据后进行同步,如 Flink CDC 等。
Download WMI Code Creator v1.0 from Official Microsoft Download Center
上次和大家分享了log4cplus控制台实时输出以及全局调用的应用。我们在实际使用过程中一般在各个类中都会调用,这时我们自然是希望只包含一个头文件,然后直接调用相关的日志接口,而不是像之前一样要包含一大堆头文件还要再获取一下日志的实例化。为了达到我们的目的,我们可以自己再对日志封装一下,并且可以让日志既能实时输出到文件又可以实时输出到控制台。
(1)用户猜数字 #!/bin/bash # 脚本生成一个 100 以内的随机数,提示用户猜数字,根据用户的输入,提示用户猜对了, # 猜小了或猜大了,直至用户猜对脚本结束。 # RANDOM 为系统自带的系统变量,值为 0‐32767的随机数 # 使用取余算法将随机数变为 1‐100 的随机数 num=$[RANDOM%100+1] echo "$num" # 使用 read 提示用户猜数字 # 使用 if 判断用户猜数字的大小关系:‐eq(等于),‐ne(不等于),‐gt(大于),‐ge(大于等于
(15)编写脚本测试 192.168.4.0/24 整个网段中哪些主机处于开机状态,哪些主机处于关机
docker-compose logs 查看实时日志(日志最后的N行、某刻后日志) 实践笔记 1.参数说明 2.我以rabbitmq为例 2.1.全屏滚到底部结束 2.2.全屏滚到底部并继续持续输出日志 2.3.全屏滚到底部并继续持续输出日志并显示时间戳 2.4.全屏滚到底部显示最后N行并继续持续输出日志并显示时间戳 3.总结对比一下 1.参数说明 View output from containers. Usage: logs [options] [SERVICE...] Options: -
作为一名 Linux 工程师,会写好的脚本不仅能提高工作效率,还能有更多的时间做自己的事。最近在网上冲浪的时候,也注意收集一些大佬写过的脚本,汇总整理一下,欢迎收藏,与君共勉!
Fish 有着很多重要的功能,比如自动建议、语法高亮、可搜索的历史记录(像在 bash 中 CTRL+r)、智能搜索功能、极好的 VGA 颜色支持、基于 web 的设置方式、完善的手册页和许多开箱即用的功能。 -- Sk 本文导航 用法 40% 自动建议 44% 智能搜索 54% 语法高亮 59% 基于 web 的配置方式 65% 手册页补完 70% 禁用问候语 75% 获得帮助 80% 设置 fish 为默认 shell 84% 编译自 https://www.ostechnix.com/insta
本博文将简要讲述STM32CubeMX 新建双串口项目工程的过程,具体步骤参见:STM32控制LED灯闪烁(NB-IoT项目实战专栏—4)。
为何给靶机发送这条执行命令就会自动连接到本地计算机,并且出发实时通讯机制(ps:有点类似oicq,前生就是用的这种模式开发的即时通讯)
碎碎念:完蛋了,虽然补完了linux的课程但是感觉linux对我来说还像新的一样,完全不知道怎么用以及有什么用,唯一能记住的东西只有自己以前在书上学过的部分,现在回想起来觉得前面R的内容学的好,不会只是因为我本来就会吧!!!∑(゚Д゚ノ)ノ,突然就明白了曾老师在群里说完成Linux的题目需要至少1个月才能完成,简直保守了----
之前在网上复制的脚本根本就是假的,害我检查了好久,最后还是自己修修改改才成功了,下面就是整个脚本文件,只需要把名字和路径替换一下就行了。
由于WCF的并发是针对某个封装了服务实例的InstanceContext而言的(参考《并发的本质》《并发中的同步》),所以在不同的实例上下文模式下,会表现出不同的并发行为。接下来,我们从具体的实例上下文模式的角度来剖析WCF的并发处理机制,如果对WCF实例上下文模式和实例上下文提供机制不了解的话,请参阅《WCF技术剖析(卷1)》第9章。 为了使读者对采用不同实例上下文对并发的影响有一个深刻的认识,会创建一个简单的WCF应用,并在此基础上添加监控功能,主要监控各种事件的执行时间,比如客户端服务调用的开始和结
欢迎阅读pythonbrew文档 在$HOME目录中管理python安装 简介 pythonbrew是受 perlbrew 和 rvm 启发,在用户的$HOME目录中进行python构建和安装自动化的项目。 另一衍生版本 : pythonz 。 安装 建议使用如下语句下载安装pythonbrew: $ curl -kL http://xrl.us/pythonbrewinstall | bash pythonbrew就会安装到 ~/.pythonbrew 。 然后在您的 ~/.bashrc 文件追加下面这一
pythonbrew是受 perlbrew 和 rvm 启发,在用户的$HOME目录中进行python构建和安装自动化的项目。
对MySQL源码感兴趣的小伙伴,在学习源码的过程中都会有想一探某处代码在运行时当前的数据是个怎样的内容或者执行流程,想要知道具体情况无非可以通过两种方式,一种是gdb下断点查看,另外一种就是直接在想要查看的代码位置加入日志输出方式。输出日志的方式又分多种,比如有的可以用自带的设置调试模式输出调试日志,有的则可以采用自己添加输出错误日志形式。我们此处要说的就是使用后者,因本人比较习惯使用直接按自定义的格式自由组合输出且无参数限制方式,并希望实时看到输出信息,而目前现有的MySQL几个日志输出函数并不完全满足需求,因此在MySQL原有的一些函数基础上封装出一个可以满足需要的函数my_message_print。
作者 CDA 数据分析师 大数据抽取转换及加载过程(ETL)是大数据的一个重要处理环节,Extract 即是从业务数据库中抽取数据,Transform 即是根据业务逻辑规则对数据进行加工的过程,
在之前的文章里,我们了解了一个webhooks的使用。那么如何使用 Systemd 启动并守护webhooks呢。
一方面互联网行业对实时化服务的要求日益增多,尤其在信息流,短视频应用最为显著,同时随着实时技术引擎的发展能够提供高效,稳定的实时数据服务能力。另一方面初期实时计算都是以需求为导向,采用"一路到底"的开发模式,没有形成完整的,统一的,规范化的实时数据体系。
rsync,remote synchronize。顾名思意,它是一款实现远程同步功能的软件,它在同步文件的同时,可以保持原来文件的权限、时间、软硬链接等附加信息。 rsync是用 “rsync 算法”提供了一个客户机和远程文件服务器的文件同步的快速方法,而且可以通过ssh方式来传输文件,这样其保密性也非常好。 rsync 包括如下的一些特性:
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