HSQLDB是一个使用Java语言编写的关系型数据库，有一个JDBC driver，支持 ANSI-92 SQL的一个子集。提供对内存表和硬盘表的小型，快速的引擎。这个产品是Hypersonic SQL的后续产品，2001年启动。
下面谈谈mysql在win10系统自动备份以及使用docker安装的mysql的自动备份过程。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。任何数据库在长期使用过程中，都会存在安全隐患。对于数据库管理员来说不能仅寄希望于计算机操作系统的安全运行，而是要建立一整套的数据库备份与恢复机制。当任何人为的或是自然的灾难一旦出现，而导致数据库崩溃、物理介质损坏等，就可以及时恢复系统中重要的数据，不影响整个单位业务的运作。然而如果没有可靠的备份数据和恢复机制，就会带来系统瘫痪、工作停滞、经济损失等等不堪设想的后果。本文以ORACLE数据库为例，结合医院的业务应用环境，介绍 ORACLE数据库的备份恢复。 首先，应当制定一个严格的工作制度，规范化数据库维护的工作流程。 总结实际工作中的经验，数据库管理员应当按照以下原则进行数据库系统的维护： 要求：每日值班的数据库管理员应当随时监控主数据库服务器、备份数据库服务器的软件、硬件的正常运行，一旦出现故障，应立即向领导汇报并采取相应恢复措施。 一、管理员应当每日察看数据库的冷备份报告，出现问题及时检查备份文件，保障每日数据库服务器的备份正常运行。 二、当主数据库服务器出现数据库错误时，应检查数据库的工作状态。如果工作不正常应及时将最新的备份数据覆盖当前数据库的损坏数据，并重新启动机器，检验数据库系统是否能够自行恢复运行。如果重新启动后数据库系统不能正常运行，则数据库系统文件被破坏，应重新安装ORACLE数据库并启用紧急恢复方案。 三、当主数据库服务器出现硬件故障时，应在1小时内更新备份数据库为最新数据，并启动备份数据库服务器，将备份数据库服务器升级为主数据库服务器。对于损坏的主数据库服务器应重新安装ORACLE数据库，并启用紧急恢复方案。 四、当备份数据库服务器出现数据库错误时，应检查ORACLE数据库的工作状态，如果工作不正常应及时将最新的备份数据覆盖当前数据库的损坏数据，并重新启动机器，检验数据库系统是否能够自行恢复运行。如果重新启动后数据库系统不能正常运行，则数据库系统文件被破坏，应重新安装ORACLE数据库并启用紧急恢复方案。如果ORACLE工作不正常，应重新安装ORACLE数据库并启用紧急恢复方案。 五、当备份数据库服务器出现硬件故障时，应尽快修复。等待硬件正常工作后，首先重新安装ORACLE数据库，并采用紧急恢复方案恢复ORACLE数据库。 六、每周至少三次将备份数据转移到移动磁盘内，以防止出现自然灾害的事故而导致的备份数据丢失。 1．ORACLE数据库系统的安装 首次安装ORACLE7.3数据库。进入安装光盘的NT_x86目录，运行setup.exe，进行安装。选择安装目录：D：ORANT（在本文中以将ORACLE数据库安装到D盘为例，下不累述。） 选择安装模式：oracle7 server product 选中：oracle7 con text option 2.0.4.0.0oracle7 spatail data option 7.3.3.0.0. 选择标准安装模式。配置数据库：在net easy config中添加本地数据库的别名、ip地址。修改注册表的字符集为us7ascii（根据需要）。用internal帐户启动当前数据库，验证当前数据库已正确安装。Shutdown当前数据库。设置数据库为ARCHIVELOG方式： 1）将系统设置成自动归档写满的联机日志文件，修改参数文件D：ORANTDatabaseINITORACL.ORA文件，设置：
BlockETL软件包用于比特币区块链数据分析中的数据抽取/转换/加载（ETL），可以从原始的比特币区块文件中抽取区块与交易数据并加载入通用SQL数据库，以便于后续的数据分析处理，非常适合区块链数据分析相关的毕业设计或课题研究项目。BlockETL官方下载地址：http://sc.hubwiz.com/codebag/blocketl-java/。
实时数据库在HMI应用中必不可少，传统的Intouch，组态王等组态软件早期都是利用本机的二进制文件来做实时数据库存储。
Kettle 是 PDI 以前的名称，PDI 的全称是Pentaho Data Integeration，Kettle 本意是水壶的意思，表达了数据流的含义。Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。作为Pentaho的一个重要组成部分，现在在国内项目应用上逐渐增多。
在工作中，我们有时候会遇到这种情况。老系统或其他系统使用的数oracle数据库，现在使用新系统，需要使用mysql数据库。但是之前数据也要迁移过来。那么这种请求下怎么办呢？我们可以使用kettle来进行数据迁移。
sqlcmd -S 本地数据库连接地址 -U 本地用户名 -P 本地密码 -i 执行存储过程文件
在windows中备份mysql 数据库的方法有很多种，如有常用的WinRAR备份mysql、mysqldump备份成sql文件、xcopy 直接复制文件形式备份数据库，下面我来总结一下这些方法，并给出相关实例。
1、转换。Kettle在运行转换的时候，根据用户的设置，可以将数据以不同的方式发送到多个数据流中。 注意：有两种基本发送方式，即分发和复制，分发类似于发扑克牌，以轮流的方式将每行数据只发给一个数据流。复制是将一行数据发给所有数据流。
H2是一个采用java语言编写的嵌入式数据库引擎，只是一个类库（即只有一个 jar 文件），可以直接嵌入到应用项目中，不受平台的限制
https://github.com/leanote/leanote/wiki/Leanote – 二进制版详细安装教程 —-Windows
在SQLServer数据库当中，除了大家熟知的基于SSMS来管理SQLserver数据库之外，还有一个很强大的命令行工具sqlcmd。该命令行工具基本等同于Oracle SQL*Plus以及 MySQ
mysql数据库自带备份命令mysqldump,可对数据库进行备份操作 最简单的备份是将数据库备份至本地，生成 **.sql文件
1、复制date文件夹备份 ============================ 假想环境： MySQL 安装位置：C:\MySQL 论坛数据库名称为：bbs 数据库备份目的地：C:\db_bak\ ============================ 新建db_bak.bat，写入以下代码 *******************************Code Start***************************** net stop mysql xcopy c:\mysql\data\bbs\*.* c:\db_bak\bbs\%date:~0,10%\ /S /I net start mysql *******************************Code End ***************************** 然后使用Windows的“计划任务”定时执行该批处理脚本即可。（例如：每天凌晨3点执行back_db.bat） 解释：备份和恢复的操作都比较简单，完整性比较高，控制备份周期比较灵活，例如，用%date:~0,10%。此方法适合有独立主机但对mysql没有管理经验的用户。缺点是占用空间比较多，备份期间mysql会短时间断开（例如：针对30M左右的数据库耗时5s左右）,针对%date:~0,10%的用法参考 。 2、mysqldump备份成sql文件 ============== 假想环境： MySQL 安装位置：C:\MySQL 论坛数据库名称为：bbs MySQL root 密码：123456 数据库备份目的地：D:\db_backup\ 脚本： rem *******************************Code Start***************************** @echo off
基于前面的文章方法，加入批处理命令即可实现自动备份。只是由于批处理命令中对于备份文件的名字按照时间命名比较特别，所以特别整理一文。
1.通过运行Oracle Database Configuration Assistant创建配置或删除数据库(也可在命令行下输入dbca)； 2.用命令行的方式建立数据库 3.通过运行自定义的批处理脚本（或create_ORACLE_SID.bat(create_ORACLE_SID.sql)）来创建配置或删除数据库
ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于开发或者运维人员来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种ETL工具的使用，必不可少，这里我们要学习的ETL工具就是Kettle！
计划任务是用于安排命令和程序在指定时间内运行或定期运行，它可以从计划表中添加和删除任务，按需启动和停止任务、显示和更改计划任务。
开源ETL工具(Kettle) V5.1.0 免费Spoon版 http://www.cr173.com/soft/30051.html ETL工具大全，你了解多少 http://bbs.csdn.net/topics/390349305 Kettle_抽取数据举例 http://blog.csdn.net/huangyanlong/article/details/42264543
H2 是一个用 Java 开发的嵌入式数据库，它本身只是一个类库，即只有一个 jar 文件，可以直接嵌入到应用项目中。H2 主要有如下三个用途：
企业版 - OrientDB企业版是作为一个专有软件发布的，它是建立在社区版。它作为社区版的延伸。
网上有很多类似的文章，也是各种百度出来的，但是对于多数刚开始接触MYSQL主从的小白来说，网上文章的代码里面很多技术点都没有理解，有跌打误撞碰上的，但多数都是这篇文章卡主了，换篇文章接着卡。- -。
Hsqldb是一个开放源代码的JAVA数据库，其具有标准的SQL语法和JAVA接口，它可以自由使用和分发，非常简洁和快速的。
1，将星云提供的lanyuan_v_3.sql导入到数据库中（右键新建lanyuan_v_3），如图29所示。
在SQL Server 中，为了保护数据库的安全，需要给不同的使用者开通不同的访问用户，那么如何简单的控制用户的权限呢？下面我们就创建一个只读用户，给大家学习使用。
接收MQTT数据并插入数据库程序采用 Python编写(鉴于现在Python热)
Kettle是一个Java编写的ETL工具，主作者是Matt Casters，2003年就开始了这个项目，最新稳定版为7.1。 2005年12月，Kettle从2.1版本开始进入了开源领域，一直到4.1版本遵守LGPL协议，从4.2版本开始遵守Apache Licence 2.0协议。 Kettle在2006年初加入了开源的BI公司Pentaho, 正式命名为：Pentaho Data Integeration，简称“PDI”。 自2017年9月20日起，Pentaho已经被合并于日立集团下的新公司： Hitachi Vantara。 总之，Kettle可以简化数据仓库的创建，更新和维护，使用Kettle可以构建一套开源的ETL解决方案。
传统关系型数据库的分布式开发通常需要自己做，不仅耗时耗力而且效果不是很理想，当想快速搭建时，最初想到的是看有没有第三方，网上牛人还是很多的，做得比较好的其中之一Mycat，它是开源的分布式数据库系
Superset 是一款由 Airbnb 开源的“现代化的企业级 BI（商业智能） Web 应用程序”，其通过创建和分享 dashboard（看板），为数据分析提供了轻量级的数据查询与可视化方案。
ETL (Extract-Transform-Load 的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程)，对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种ETL工具的使用，必不可少。
（创建一个txt文件，写入批处理脚本，再将文件的后缀改为.bat变为批处理脚本文件）
在如今数据库管理中，应对MySQL中的热点数据更新一直是业内的一大挑战，尤其在秒杀等高并发场景中显得尤为重要。如果处理不当，可能会造成数据库系统崩溃。
OneCode 在第四季度开放了，私有云的部署。并且在gitee码云上上传了，可以终身免费使用的低代码开发云。
基于SSM+Activiti的公文管理系统的设计与实现。项目只是实现了最基本的公文流程的处理，做的不好的地方请大家谅解。项目基于eclipse开发，使用的技术：Spring、SpringMVC、Mybatis、Activiti、Maven、JackRabbit（保存上传文件）本项目以后会根据大家的意见不定期更新。
他开始自学Vue3并使用SpringBoot3完成了一个前后端分离的Web应用系统，并打算将其用Docker容器化后用K8s上云。
先找个地方编写如下 sh 脚本(我一般在 /usr/local 下创建 backup/backup.sh)，替换掉下面的用户名，密码，数据库名以及生成文件路径及文件名。需要注意的是，如果是在 Windows 编写完成的脚本会因为 Windows每行结尾 \n\r，Linux 是 \n 而报 -bash: xxxx.sh: /bin/bash^M: 坏的解释器: 没有那个文件或目录 错误，执行 sed -i 's/\r$//' name.sh 替换掉字符就可以了。
SonarQube 是一个用于代码质量管理的开源平台，用于管理源代码的质量。同时 SonarQube 还对大量的持续集成工具提供了接口支持，可以很方便地在持续集成中使用 SonarQube。此外， SonarQube 的插件还可以对 Java 以外的其他编程语言提供支持，对国际化以及报告文档化也有良好的支持。 官方网址：https://www.sonarqube.org/ 通过插件形式，可以支持包括 Java,C#,C/C++、PL/SQL、Cobol、JavaScrip、Groovy、Ruby 等二十五种编程语言的代码质量管理与检测，针对不同的编程语言其所提供的分析方式也有所不同：对于所有支持的编程语言，SonarQube 都提供源了代码的静态分析功能；对于某些特定的编程语言，SonarQube 提供了对编译后代码的静态分析功能。 SonarQube 支持多种客户端集成方式，包括但不限于 Scanner 客户端、Ant、Gradle、Maven、Jenkins、IDEA 插件等。比较常用的为 Gradle 和 Maven。 SonarQube 并不是简单地将各种质量或覆盖率检测工具的结果（例如 CheckStyle、JaCoCo 等）直接展现给客户，而是通过不同的插件算法来对结果进行再加工，并最终以量化的方式来衡量代码质量，从而方便地对不同规模和种类的工程进行相应的代码质量管理，以便进行有针对性的代码修复或重构。 SonarQube 在进行代码质量管理时，会从以下的七个纬度对项目代码质量进行分析。 Sonar 实际上是一个 Web 系统，展现了静态代码扫描的结果，结果是可以自定义的，而真正实现代码扫描的是 Sonar Scanner 这个工具，另外同时支持多种语言的原理是它的扩展性，通过插件实现的，也就是 Java Jar 架包，可以在 Sonar 平台上在线安装或者离线安装。 1.已安装 JDK1.8 环境 2.已安装 Maven（用于后期与 SonarQube、JaCoCo 的集成） 3.已安装 MySQ L数据库（Sonar 默认的数据库是自带 H2 数据库，是很小的嵌入式数据库引擎，这里的配置换成了 MySQL，为了方便通过数据库客户端进行数据查询） 1.下载 SonarQube，地址为: Download | SonarQube 2.配置数据库（下面的SQL是指定了schema为sonar，password为sonar，其中第四条SQL是localhost是因为MySQL安装在本地） 3.安装 SonarQube I. 将下载的 sonar-3.7.zip 包解压至 Windows某个路径，如 D:\Tools\sonar（如是其他OS，请选择对应路径，如Linux的/usr/local/等）。 II. 修改 sonar.properties 在 /conf/sonar.properties 文件中，配置数据库设置（默认已经提供了各类数据库的支持这里使用 MySQL，因此取消 MySQL 模块的注释），同时因为端口冲突而改成端口为 11000。 III.在 /bin/ 目录下，运行 /windows-x86-64/StartSonar.bat （因为本 demo 是在 win10 64位安装的，如果是 Linux 的话，运行 nohup bash sonar.sh start &） IV. 访问 http://localhost:11000，如果不是本机就输入 http://[remote IP]:11000，如果你看到下图所示即证明配置成功。 4.用 admin/admin（默认）进行登录，并安装汉化包 Chinese pack installation Chinese pack restart Chinese pack restart confirm Well done!
1.EasyNVR的用户越来越多，技术人员一一对应解答效率不高； 2.随着EasyNVR应用场景的不断增加，以及EasyNVR自身在技术上的不断优化，版本更新比较快； 3.由于开发人力有限，往往用户不能第一时间联系上技术人员； 4.部分问题会通过版本更新得到解决。
第一步下载我的压缩包 链接：https://pan.baidu.com/s/1EE40dU0j2U1d-bAfj7TeVA 提取码：n25c 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦 第二步解压到D盘都放进来看图。
为了方便同学们学习，小编已经把上述需要的软件已经整理好了，关注“科研收录”公众号，后台回复"mimic安装"就可以获取下载地址。
关注"一猿小讲"朋友，都知道以往的文章一直倡导拒绝 CRUD，那到底什么是 CRUD？今天咱们就聊聊 Java 妹子小猿与数据库老头交互的事儿。
随着互联网各种安全漏洞愈演愈烈，JAVA 反序列化漏洞、STRUTS 命令执行漏洞、ImageMagick 命令执行漏洞等高危漏洞频繁爆发。在这种情况下，为了能在漏洞爆发后快速形成漏洞检测能力，同时能对网站或主机进行全面快速的安全检测，开发了一套简单易用的分布式 web 漏洞检测系统 WDScanner。
BloodHound 使用可视化图形显示域环境中的关系，攻击者可以使用 BloodHound 识别高度复杂的攻击路径，防御者可以使用 BloodHound 来识别和防御那些相同的攻击路径。蓝队和红队都可以使用 BloodHound 轻松深入域环境中的权限关系。
Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行， 数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。
抛开大数据的概念与基本知识，进入核心。我们从：数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘，四个方面讨论大数据在实际应用中涉及的技术与知识点。 核心技术 架构挑战： 1. 对现有数据库管理技术的挑战。 2. 经典数据库技术并没有考虑数据的多类别（variety）、SQL（结构化数据查询语言），在设计的一开始是没有考虑到非结构化数据的存储问题。 3. 实时性技术的挑战：一般而言，传统数据仓库系统，BI应用，对处理时间的要求并不高。因此这类应用通过建模，运行1-2天获得结果依然没什么问题。但实时处理的要求，是区
核心技术架构挑战： 1、对现有数据库管理技术的挑战。 2、经典数据库技术并没有考虑数据的多类别（variety）、SQL（结构化数据查询语言），在设计的一开始是没有考虑到非结构化数据的存储问题。 3、实时性技术的挑战：一般而言，传统数据仓库系统，BI应用，对处理时间的要求并不高。因此这类应用通过建模，运行1-2天获得结果依然没什么问题。但实时处理的要求，是区别大数据应用和传统数据仓库技术、BI技术的关键差别之一。 4、网络架构、数据中心、运维的挑战：随着每天创建的数据量爆炸性的增长，就数据保存来说，
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