例如,而不是这个
private weka.classifiers.Classifier[] wekaClassfiers = new weka.classifiers.Classifier[] { new weka.classifiers.bayes.NaiveBayes(),
new weka.classifiers.bayes.NaiveBayesMultinomial(), new weka.classifiers.bayes.NaiveBayesMultinomialUpdateable(), new weka.classifiers.bayes.NaiveBayes
我用7G的维基备份运行了mahout wikipedia示例..,但是在测试分类器时,我得到了一个OutOfMemory错误
我已经粘贴了下面的输出,我将mahout堆大小和java堆大小设置为2500m
$MAHOUT_HOME/bin/mahout testclassifier -m wikipediamodel -d wikipediainput
run with heapsize 2500
-Xmx2500m
MAHOUT_LOCAL is not set; adding HADOOP_CONF_DIR to classpath.
Running on hadoop, usin
我正在尝试从文件中调用一个类。我使用了下面的代码:
<?php
use Fieg\Bayes\Classifier;
use Fieg\Bayes\Tokenizer\WhitespaceAndPunctuationTokenizer;
$tokenizer = new WhitespaceAndPunctuationTokenizer();
$classifier = new Classifier($tokenizer);
$classifier->train('en', 'This is english');
$classifier->
我刚刚安装了sklearn,当我将它导入代码时,我的程序就没有问题了。但是,每当我试图访问naive_bayes模块时,都会得到以下错误:
ImportError: No module named naive_bayes
以下是我导入的方式:
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
不知道我哪里出错了,任何帮助都是非常感谢的!
我试图利用将引号归类为“高兴”或“悲伤”。现在,我已经配置了这个应用程序,这样任何新的POST请求都可以使用下面的命令bayes.train_happy "I am very happy"在app/controllers/quotes_controller.rb中训练分类器
在服务器运行时,每当添加新的引号时,这都会起作用。但是,每当服务器关闭或重新启动(在开发期间不断地),变量bayes就会被删除,因此当我重新启动服务器时,引号将保存在数据库中,但bayes将变为空。
本质上,我希望能够在服务器启动后直接调用以下代码块,这样用户就可以调用服务器启动后已经直接构建的分类器。
b
我不知道如何印刷中华民国的曲线,如果我能得到如何绘制它的解释,我将非常感激。
# Get prediction probability of the positive outcomes for each model
pred_bayes_prob = bayes_model.predict_proba(feature_test)
pred_dtc_prob = dtc_model.predict_proba(feature_test)
pred_knn_prob = knn_model.predict_proba(feature_test)
from sklearn.metrics i
我从这里下载了用于网络入侵检测的Python代码,
当试图在PythonVersion3.6.1和PyCharm IDE上运行下载的代码时,我得到了错误:
"ModuleNotFoundError:没有名为‘naive_bayes’的模块“
在第3行和第4行分别有以下代码:
from naive_bayes import Data
from naive_bayes import convert_to_float
我尝试过的是:我试着安装和使用模块sklearn.naive_bayes,但是它没有任何名字为Data和convert_to_float的模块,我尝试使用模块naive
我想创建像这样的对象:
regr = linear_model.LinearRegression()
通过以下方式:
GaussianNB()
SVC()
svm.SVR()
DecisionTreeClassifier()
例如,对于:
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
gaussian = naive_bayes.GaussianNB()
我得到了:
NameError: name 'naive_bayes' is not defined
适用于:
from sklearn.tree import DecisionTr
我是R编程的新手,我正在阅读"Learning R" by Richard Cotton这本书。然而,当我尝试搜索功能RSiteSearch时,查询中的空格被替换为'+‘。例如,"Naive Bayes"将变为"Naive+Bayes",这会导致搜索引擎查找0个结果。有人能帮我吗?我已经尝试过像这样用大括号将单词括起来:"{Naive Bayes}",就像书中和互联网上显示的例子一样,但似乎没有什么帮助。
我有一段代码,它反复使用sequence从概率分布中抽取样本。从道德上讲,它会做这样的事情:
sampleMean :: MonadRandom m => Int -> m Float -> m Float
sampleMean n dist = do
xs <- sequence (replicate n dist)
return (sum xs)
只是有点复杂。我感兴趣的实际代码是likelihoodWeighting at 的函数。
我注意到n的运行时间尺度是非线性的。特别是,一旦n超过某个值,它就会达到内存限制,并且运行时间会急剧增加。我不确定,但我认为
每当我试图通过使用以下方法训练spamassassin时:
sa-learn -D --showdots --mbox --spam Spam
我得到以下错误:
locker: error accessing /home/nerdoflinux/.spamassassin/bayes.lock: No such file or directory at /usr/share/perl5/Mail/SpamAssassin/Locker/UnixNFSSafe.pm line 106.
当我试图用(创建文件)来纠正这个问题时:
touch /home/nerdoflinux/.spamassas
对于输入:
ADAMS, Andrew 1234
BAYES, Ryan 9292
在people.txt中,我使用了:
cat people.txt | sed 's/\([A-Z]+\),[[:space:]]+\([A-Z]\)\([a-z]+\).*/(\2) \2\3 \1/'
并期望得到:
(A) Andrew ADAMS
(R) Ryan BAYES
但是,它却再次打印输入。怎么了?