我的应用程序有两个命令类FooCommand和BarCommand,其中BarCommand是FooCommand的子类。 class FooCommand
class BarCommand : FooCommand 然后我就有了执行这些命令的类。 class FooCommandHandler : ICommandHandler<FooCommand>
class BarCommandHandler : ICommandHandler<BarCommand> 这些命令处理程序在Autofac中注册为ICommandHandler<>服务。 builder
我正在尝试过滤文本之间包含不需要的字符的一些文本。下面是我想要过滤的示例文本。
*CHI:\t<that> [/] (.) that (i)s it . [+ bch]\n
尝试:
import re
s = '*CHI:\t<that> [/] (.) that (i)s it . [+ bch]\n'
s = re.sub('[()]','',s)
print(s)
我的输出是
*CHI: <that> [/] . that is it . [+ bch]
我想保留(.)但是过滤掉i之间的括号,即将(i
假设A是一个具有实项的n x n对称矩阵。我想计算A[u,t]*A[t,s]*A[s,u]的和,当s,t,u从1到n时。这样做的简单方法如下。
n<-5
A<-matrix(sample(1:n^2),n)
A<-A%*%t(A)
isSymmetric(A)
S1<-0
for (s in 1:n)
{
for (t in 1:n)
{
for (u in 1:n)
{
S1<-S1+A[u,t]
我想将一个.sav文件读入R中,但是它太大了(>11 is )。如果我能只阅读部分数据,那应该是好的,虽然不是理想的。那么,是否有一种方法可以做到以下任何一种:
只读取头(用于列名)只导入特定列(而不是整个数据集)--我尝试了haven的函数,但似乎无法使col_select参数工作。读取整个数据集--我知道用于.csv文件的工具,但不知道.sav文件。
谢谢你的帮忙!
我想知道是否有更有效的方法来做到这一点,因为我有一个数以百万计的数据集,在这个步骤中已经被困了好几天了。
for (i in 1:32000000){
if (!exists("df")){
df <- as.data.frame(Properties[[i]])
df <- as.data.frame(t(df))
}else{
temp_dataset <- as.data.frame(Properties[[i]])
temp_dataset <- as.data.frame(t(temp_da
我有一个4节点的全局集群。在每个节点上,我都有一个存储过程,它是从一个使用PowerShell获取服务器名称的SQL作业中调用的。( PowerShell脚本不是在作业中工作,而是作为一个script工作。)根据名称,我调用了一对备份作业,一个用于备份数据库,另一个用于事务日志。其中两台服务器位于北方,两台服务器位于东部。两个DB备份作业似乎都运行了两次。请让我知道我需要改变什么,才能让这个存储过程只调用一次作业。非常感谢!
下面是我遇到的错误:
Message
Executed as user: Domain\User1. SQLServerAgent Error: Request to r
我需要按组计算日期的等级。有很多小团体。
library(data.table)
library(lubridate)
library(microbenchmark)
set.seed(1)
NN <- 1000000
EE <- 10
# Just an example.
todo <- data.table(id=paste0("ID",rep(1:NN, each=EE)),
val=dmy("1/1/1980") + sample(1:14000,NN*EE,replace=T))
# I want to b
我需要使用大型数据集来计算(多次)组间的交叉连接,而且非常慢。你能告诉我更快的方法吗?
玩具例子:
set.seed(1)
totletter <- 10
LLL <- LETTERS[1:totletter]
nID <- 100000
neach <- 5
nnn <- rep(1:nID, each=neach) # In my real problem each is not constant
myDT <- data.table(id=paste0("ID",nnn), group=sample(LLL,nID*neach,rep