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我正在尝试计算带有R的beta分布的特征函数，对于许多不同的alphas和beta；不幸的是，我遇到了数值问题。首先，我使用了包CharFun和函数cfX_Beta(t, alpha, beta)，它似乎在大多数情况下都工作得很好，但例如对于alpha=121.3618和beta=5041.483，它完全失败了(然后，我决定通过积分获得特征<em
浏览 10提问于2017-12-04得票数 4
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logistic回归的logistic函数为：\frac{e^{B_{0} + B_{1}x}}{1 + e^{B_{0} + B_{1}x}}。为什么要用这个？
浏览 0提问于2022-04-15得票数 5
Excel中Beta发行版的Python等价物是什么？在Excel中，公式为：而的函数参数及其定义形式与Excel类似。
我不知道如何在SciPy中做到这一点，并正确地传递参数。
浏览 21提问于2017-04-03得票数 3
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我得到了一个在任何R包中都找不到的概率分布，并被告知从它生成随机值。概率分布函数称为LogGamma分布，具有如下概率分布函数。f(x) = \frac{\alpha^\beta}{\Gamma(\beta)}(\ln{x})^{\beta-1}x^{-\alpha-1}；
因为我找不到这个表达式的积分逆的显式表达式，所以我创建了一个函数，它遍历一系列值，直到到达
浏览 4提问于2017-03-14得票数 3
我如何在R中编写一个函数，它将生成一个随机变量，该随机变量返回一个beta分布变量，输入以下数据alpha = .123, beta = 2.77和runif (以生成一个介于0和1之间的均匀分布的数)我只想在圆括号中输入一个数字，并在分布42 * rbeta(runif, alpha, beta)之后获得给定分布的变量数量。
浏览 0提问于2018-01-09得票数 0
我知道cuda数学库，并且cuda 4.1工具包版本有很好的东西，比如gamma和bessel函数。我需要正则化的不完全beta函数(也称为beta概率分布的累积分布函数)。
浏览 2提问于2012-03-12得票数 1
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我读过几篇关于Logistic回归的文章/教程，我遇到了这样的想法:日志概率等于特征的加权和。也就是说，如果p是一个样本属于正类的概率(目标变量: 1)，则(1-p)是它属于负(目标变量: 0)的概率。bigg) = x_0 \theta_0 + x_1 \theta_1 + x_2 \theta_2 \dots x_n \theta_n \end{equation}
现在我知道特征是什么，我得到特征的加
浏览 0提问于2020-04-23得票数 3
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方法论证中的抽象型特征
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概率分布的两个例子可能是二项式分布和β分布。这两个函数的支持分别是Int和Double。): Double = x*alpha*beta请注意，上面简化了density方法的实际数学实现。现在，考虑一个混合模型，在这个模型中，我们有来自不同分布的几个特征或变量。我们可以选择创建一个probabilityDistribution列表来表示我们的特性。val p = List(b
浏览 1提问于2015-09-11得票数 2
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我知道一些随机变量X分布为X~ Beta(p，q)。我想找出这个分布对应于第90和第95个百分位数的值。R中的函数quantile()要求您输入一个数据向量，但我特别想计算这些分位数，而不需要从这个分布中生成一个巨大的样本来插入quantile()函数。有没有一种方法可以通过指定beta分布的参数来做到这一点呢？
浏览 34提问于2020-11-12得票数 1
我在R中有一个向量x值，我想知道数据来自Beta(20,40)分布的概率。我在用R。dbeta(x, 10, 20)0.175467370 0.175467370
我想知道是否有可能输出一个数字来显示整个数据向量是由Beta分布生成的概率。例如，从Beta(20,40)分布<
浏览 2提问于2020-03-01得票数 0
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基于特征值的数据选择
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我得到了一个由1000万个分子组成的数据集。每一行包含：关于某种性质的分子特征的启发式值(值1)。以及要求：需要较高的启发式值1。
启发式值2的低值是需要的。设计一个从
浏览 0提问于2021-04-21得票数 0
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问题是我找不到任何合适的gamma和beta值来在批处理规范化中进行初始化。W和b的初始化有一些技巧，但我找不到任何初始化gamma和beta值的提示。我只想问有没有什么技巧或技巧可以用来初始化gamma和beta，并获得不错的准确性？
浏览 7提问于2020-06-05得票数 0
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我有一个函数，它输出复特征值的向量。它只需要一个参数，rho。我需要找到一个rho，它的复特征值位于虚轴上。换句话说，真实的部分必须是0。而fsolve()简单地解决了虚部= 0，这正是我想要的oposite。这是我写的函数beta = 8/3;eta = sqrt(beta*(rho-1));
浏览 1提问于2017-01-06得票数 1
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Numpy有一些例程，比如np.linspace，它创建了一个间隔均匀的数字数组。arange_normal(n=10, mean=10, std=1)这里的数字是猜测的</em
浏览 5提问于2021-04-20得票数 0
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在机器学习中，感知器是一种对二进制分类器进行监督学习的算法。二进制分类器是一种函数，它可以判断输入是否属于某一特定类，输入由数字向量表示。可用于回归的感知器吗？
浏览 0提问于2019-06-09得票数 5
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我正在尝试使用Boost根据C++的测试版分布来生成随机数。我在网上看到了很多根据random.hpp (例如)的分布来生成随机数的例子。但是，我无法将它们转换为使用在beta.hpp中找到的测试版。
谢谢。
浏览 0提问于2010-11-15得票数 7
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我试着比较上千个估计的beta发行版。每个β分布的特征是两个形状参数α& beta。我现在抽取了100,000个样本，每一个分布。作为最后的结果，我想得到在每次抽样调查中概率最高的分布的阶数。我的第一种方法是使用lapply生成N* NDRAWS数值的矩阵，当N超过10,000时，它消耗了太多的内存。=100000
df <- da
浏览 1提问于2013-10-29得票数 3
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目前，我正在使用随机森林来训练一些模型并解释所得到的结果。| var_n | num_n |有人建议我使用变量排序或使用累积密度函数，但我不知道该如何开始。
浏览 0提问于2018-07-10得票数 3
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