腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(1088)
视频
沙龙
2
回答
熊猫/指数值的选择
、
、
、
、
Time Apple_price fluctuation
BFGS
:1 18:21:53 -6442.540975 10.6048
BFGS
: 3Time Apple_price fluctuation
BFGS
: 0 18:
浏览 7
提问于2022-08-02
得票数 0
1
回答
如何选择合适的scipy.optimize.minimize方法?
、
、
我想知道如何为scipy.optimize.minimize选择最佳的最小化方法,结果可能会有多大的不同?|a1.g.x + a2.g.x^3 - K|
浏览 2
提问于2019-11-19
得票数 6
1
回答
从Python函数获取输出变量
、
我正在处理一个函数,scipy.optimize.fmin_
bfgs
,它有几个输出变量。我关心其中的两个,xopt和fopt。如何存储这些变量?以下几点对我不起作用:然而,这给了我fopt fopt = fmin_
bfgs
(f, 0, fprime =
浏览 1
提问于2015-09-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
打印所选的scipy.optimize.minimize方法
、
、
、
这是一个简短的问题,但google每次都会向我指出我找不到答案的文档。 我正在使用scipy.optimize.minimize。它工作得很好,一切都很好。我可以定义要使用的方法,但即使我不指定方法,它也可以工作。 有没有办法得到输出,用的是哪种方法?我知道result类,但这里没有提到方法。 下面是一个例子: solution = opt.minimize(functitionTOminimize,initialGuess, \ constraints=cons,options={'disp':True,'verbose&
浏览 32
提问于2019-06-29
得票数 3
回答已采纳
1
回答
最小化(方法=‘
BFGS
’)与scipy.optimize.fmin_
bfgs
的区别
minimize(method=’
BFGS
’)和scipy.optimize.fmin_
bfgs
的主要区别是什么?在哪种情况下,一种比另一种更可取?
浏览 2
提问于2020-12-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
正确使用scipy.optimize.fmin_
bfgs
、
、
、
我已经实现了一个版本,其中成本函数的最小化是通过梯度下降完成的,现在我想使用(scipy.optimize.fmin_
bfgs
).中的
BFGS
算法。我试图找出参数Theta来最小化:我很难理解fmin_
bfgs
到底是如何工作的。据我所知,我必须传递一个要最小化的函数和一组Thetas的初始值。我所做的工作如下:myargs = (X, y) theta = scipy.optimize.fmin_
bfgs
但是我得到了一些
浏览 14
提问于2012-04-21
得票数 11
回答已采纳
1
回答
SparkR MLlib & spark.ml:最小二乘和广义线性模型优化
、
、
、
SparkR不能解释求解器规范"l-
bfgs
",这使我相信当我指定"auto"时,SparkR只是假定"normal“,然后使用LS法方程解析地估计模型系数。用随机梯度下降和L-
BFGS
拟合GLM在SparkR中是不可用的,还是我写错了下面的评估?m <- SparkR::glm(y ~ x1 + x2 + x3, data = df, solver = "l-
bfgs
") 在Spark中有很多关于使用迭代方法来拟合GLM的文档,例如LogisticRegressi
浏览 1
提问于2016-07-12
得票数 2
1
回答
在n个函数调用后自动停止scipy.optimize.fmin_
bfgs
(不是
BFGS
迭代!)
、
、
、
采用logistic回归和scipy.optimize.fmin_
bfgs
相结合的方法对成本函数进行最小化。对于我的特定数据集,成本函数保持不变,并且
BFGS
不收敛,所以我想应用lasso+ridge正则化。.):问题是,因为
BFGS
不是收敛的,所以它在对有办法在一段时间后自动停止fmin_
bfgs
吗?maxiter参数对我没有帮助,因为我有100
浏览 4
提问于2012-04-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
当未指定method时,scipy最小化使用的标准方法是什么?
、
、
、
当我没有指定希望scipy.optimize.minimize()使用的方法时,它使用的标准方法是什么?我在文档中找不到答案。
浏览 17
提问于2019-04-19
得票数 0
2
回答
在枕叶中使用B的错误
、
、
round(x[1]*prec))/prec-0.3)**2 result1 = optimize.minimize(func1, np.array([0,0]), method = 'L-
BFGS
-B
浏览 3
提问于2013-09-24
得票数 3
回答已采纳
1
回答
限制fmin_
bfgs
中猜测变化的幅度
、
、
我试图用fmin_
BFGS
函数在Scipy.Optimize和数值计算的Hessian中估计一个在python中使用MLE的统计模型。(我会使用约束的
BFGS
例程,但对于参数值应该是什么,我没有很好的优先考虑)
浏览 1
提问于2014-04-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
图书馆神经实验室培训新闻
、
、
、
我在使用蟒蛇和神经实验室方面很新,而且我对前馈神经网络的训练也有问题。我已经建立了如下的网络:net.init()我的目标输出是0到4之间的向量。Epoch: 1; Error: 55670.4462766;正如您所看到的,我将划时代
浏览 3
提问于2015-04-10
得票数 4
回答已采纳
2
回答
矩阵不对齐错误: Python SciPy fmin_
bfgs
、
、
、
问题概要:当试图使用scipy.optimize.fmin_
bfgs
最小化(优化)函数时,该函数将抛出一个 错误。根据我的错误检查,这发生在通过fmin_
bfgs
进行的第一次迭代的末尾--就在返回任何值或调用回调之前。我还进行了测试,以验证是否将适当的参数传递给*fmin_
bfgs
*函数。然而,当运行时,我得到了ValueError:矩阵没有对齐。其次,成本函数和梯度函数在手动实现中的单个迭代中测试时都准确地返回期望值(不使用fmin_
bfgs<
浏览 3
提问于2012-01-06
得票数 15
1
回答
scipy.optimize.fmin_l_
bfgs
_b的`funcalls`输出不可靠吗?
、
、
887.470826 Function evaluations: 46array([-7.25761719])0...62 Gradient evaluations: 21array([-7.25765231]) 然
浏览 0
提问于2014-01-06
得票数 3
1
回答
与Python中R的nlminb最接近的函数是什么?
、
、
、
Python scipy.optimize.minimize函数支持以下方法: SLSQP
浏览 0
提问于2018-08-09
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用scipy最小化python中的三个变量
、
、
、
、
', 'fun' :lambda x: np.array(x[0]<=1 and x[0]>=0)}) result = minimize(mape, coeff, (x,), method ="L-
BFGS
-B
浏览 2
提问于2014-03-16
得票数 0
1
回答
R使用依赖于循环的函数的optim()问题
、
i*x M[i,1]<-optim(c(1),f,lower=-2,upper=2,method="L-
BFGS
-B
浏览 2
提问于2012-04-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在GPU上运行枕的
BFGS
、
、
、
我想在GPU上运行
BFGS
优化算法的seems实现,而scipy似乎不支持GPU。initializations result = minimize(private_loss, x0, (x, y), method='
BFGS
', jac=private_gradient, options=opts,我知道
BFGS
有Tensorflow的可能性实现,但我无法找到如何
浏览 8
提问于2022-02-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
好友模板定义。何时何地包含<T>?
、
、
、
这是错误:
bfgs
_template.hpp:478:8: errorthis scopetemplate<typename T>class BFGSB: public
BFGS
浏览 1
提问于2013-04-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
SciPy优化:牛顿-CG对
BFGS
与L
、
、
、
因为我有函数energy(xyz-position)和它的梯度,所以我决定使用西西手册中推荐的三种方法-- Newton-CG,
BFGS
,L-
BFGS
-B --并比较它们的性能。我按以下方式调用优化函数,并根据情况将'Newton-CG'替换为'
BFGS
'和'L-
BFGS
-B':res = minimizeNN=9方法:
BFGS
警告:不一定由于精度损失而达到期望的错误。因
浏览 2
提问于2017-02-23
得票数 16
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
深度模型中的优化 - 二阶近似方法篇
机器学习套路:线性回归
完结篇 I 机器学习与运筹优化(七)常见优化算法小结
Logistic regression 的梯度下降解法-附python实现
利用 Python 完成数据分析(5):Scipy的使用
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券