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从0到1,搭建决策分析模型

数据分析要驱动决策!这个道理人人都知道,可实操起来,到底咋驱动法?很多同学见都没见过,偶尔写几句分析建议,还被喷回来……咋整?今天系统分享一下。

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微软 Power BI 及 奥威 Power BI

因为准备考研,要看的东西太多了,所以关于Power BI的操作方面的内容会搁置一段时间,以后主要写写理论知识。 ? ? ? ? 之前几篇文章我用的都是奥威Power BI网页版。 微软 Power BI 这是微软推出的交互式数据可视化工具,可以在官网下载。 https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/ ? 我选的是Power BI Desktop ? ? 安装很快而且没有别的设置。 ? 注册/登录 ? 界面夸一夸,熟悉的布局有没有。 奥威 Power BI ? 这是国内奥威公司推出的,因为他还推出了一个Ourway BI,所以引用一下官网的话,作区分。 ? 从适用于数据分析人员SpeedBI SAAS云平台,到适用中小企业安装即可用的Power-BI标准方案,再到跨平台的OurwayBI大数据可视化平台,实现BI产品全方位覆盖,满足不同用户不同应用场景的需求

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    敏捷BI到底与传统BI有何不同?

    BI产品“投入小、见效快”的特征,成为了数据应用阶段的主力。“BI”的概念提出于1996年,随后便有诸多企业开始开发独立的BI产品。 2012年左右,我国开始出现了新一代的BI产品,其特点是部署周期短、操作简单等,自此,业内将BI产品划分为“传统BI”和“敏捷BI”。敏捷BI和传统BI有何不同?本文将进行详细的对比。 特征不同传统BI的特征是“以IT为中心的预定义报表平台”,也就是说,报表的开发与制作以IT为主导,其原因是传统BI的技术门槛高,操作难度大,需要专业的人员才可完成数据的分析与洞察。 这便要求BI工具有更快速的响应能力、更高效的处理方式和更智能的业务洞察。模式不同传统BI属于“瀑布式”模式,是一种不可逆的流程模式。 所以传统BI是一个数据可视化的过程,只是把结果展现出来,而不能对目前已知问题进行解答。敏捷BI的效果是洞察数据,找到问题的根本原因,并做出科学决策。

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    融合BI+AI,走进全能型敏捷BI

    敏捷BI何以敏捷 确实如此。 敏捷BI就是业务的放大镜。 2012年是个很有意思的年份,国内诸多创业型科技公司,多是成立在这一年前后。在云计算、大数据领域是如此,在敏捷BI(商业智能)领域也是如此。 正是以此为基础,敏捷BI开始颠覆传统BI,而且颠覆的并不困难。 永洪科技营销中心副总经理李波 传统BI时代,IT部门的数据顾问,虽然自带光环,虽然可以熟练使用传统BI工具,但他们经常受到业务部门的反复纠缠。 未来,越来越多的行业将开始精耕细作,而这就离不开深度数据分析和数据决策,更离不开敏捷BIBI+AI看见过去和未来 离不开的也还有AI。 “BI代表数据应用的广度,AI代表数据应用的深度。” “所以BI与AI并不割裂,永洪科技也不会在解决方案中突出是应用AI还是BI,我们始终在根据应用场景,提出最佳的解决方案。”李波最后说。

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    什么是敏捷BI?和传统BI有什么不同?

    近些年来,随着数字化的快速发展,敏捷BI这个词也越来越流行。敏捷BI其实并不是什么新技术,相较于传统BI来说,是具有敏捷分析功能的新型BI。 敏捷BI与传统BI,两者有许多的区别。 1、部署开发周期不同。传统BI产品的部署通常需要几个月的时间,需要总体架构设计。这样的部署周期在日新月异的商业环境下更显尴尬。IT部分负担沉重。 传统BI面向的对象是有IT背景的研发人员或者数据科学家,主要集中于技术部门。上手操作难度大,对于没有相关IT知识的人来说根本无从入手。而敏捷BI面向的对象是业务人员,操作简单,容易上手。 传统BI可以稳定地为企业提供日常报表,具备实现复杂运算的能力。敏捷BI无法实现复杂的建模功能,对于复杂的需求自然束手无策。 敏捷BI支持PC、手机、平板各终端应用。实现与微信、钉钉等移动办公软件或第三方APP的集成。

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    运用移动BI提升企业运用效率

    什么是移动BI 移动BI即移动商务智能,可以让用户通过使用手机和平板等移动终端设备,随时随地获取所需的业务数据和分析显示,完成独立的分析决策应用,实现对决策分析的实时动态管理。 移动BI让不管是管理人员,还是一线的业务人员,都可以拿出手机,通过移动BI随时随地地基于数据进行沟通和交流。 移动BI的选型 移动BI并不是简单地将PC端的东西搬到移动端,而是要根据移动端用户的特点进行优化。 使用移动BI的一类关键用户是企业的老板、CEO和高层管理等决策人员,移动BI可以去掉没有必要的内容,而只体现KPI、仪表盘等关键信息。 在以上条件下进行扩充,最终的用户体验、完善的产品功能、数据的安全性就是移动BI选型的关键,也是移动BI在企业成功部署的关键。

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    BI使用参数

    可以在 “管理参数 ”窗口中轻松管理参数。 若要访问“管理参数”窗口,请在“开始”选项卡中选择“管理参数”选项。

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    Power BI:高温

    Power BI 中怎么模拟? 这个图表的背后其实是矩阵,行字段是城市,列字段是日期,值为气泡式气温数据。气泡的特点是,呈现大致三种颜色,红、黄、蓝。 以下是三色模拟效果: 以下是颜色层次更丰富的模拟效果: Power BI内置条件格式当然是没有这种效果的,实现方式是DAX嵌入SVG图形中的圆和文本生成: 把这个度量值标记为图像URL,放入矩阵 --- 模板 Pbix模板:自定义条件格式、迷你图、卡片图合集 https://mianbaoduo.com/o/bread/Ypuckpxt Pbix模板:店铺陈列与销售、库存数据结合的Power BI 看板 https://mianbaoduo.com/o/bread/mbd-YZmXmJpw Pbix模板:Power BI店铺存货仓位查询看板 https://mianbaoduo.com/o/bread

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    BI之所以叫BI是因为它够智能

    Power BI网页端比较好的解决了这一问题,业务报告制作者还是只做那么几张图表即可。用户可以自己问报告问题,从而生成自己独特需求的图表。 假设我们有一张Excel数据源-各省市销量表 我们使用Power BI生成两张图表,并发布到网页端,形成仪表板 打开仪表板,我们可以看到我们制作的图表,并且左上角有一行字”提出有关你的数据的问题“

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    面向行业信息化的商业智能产品推荐

    由于商业智能产品涉及的面较广,此次BI产品选型更多适于于企业应用前端——企业BI报表层的选型。 快速发现问题,解决问题 亿信BI内置成熟的OLAP联机分析处理引擎,构建强大的数据计算能力。 行业属性:通用型 企业规模:中型或者大型企业 目前比较适合国内的企业,企业规模偏中型企业 产品参数: 用友BQ 注意事项: 产品费用:报价30万到50万左右 四、润乾软件 信誉等级:☆☆☆ 主流产品: 决策分析平台 企业规模:适合中型企业 产品参数:决策分析平台 注意事项: 适合中小企业,品牌知名度相对较低。 产品费用: 比较昂贵一般比较适合大型企业或者有实力的中型企业 关于BI: 商业智能(BI,Business Intelligence)。商业智能的概念最早在1996年提出。

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    什么是BI系统?_bi是做什么的

    BI软件是商业智能(Business Intelligence)软件的英文缩写。目前,商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。 BI是20世纪90年代美国分析师所创造出来的新名词,不过,它并不是一个凭空冒出的东西。 BI是在ERP等信息化管理工具的基础上提出的,是基于信息技术构建的智能化管理工具,它实时地对ERP、CRM、SCM等管理工具生成的企业数据进行各种分析,并给出报告,帮助管理者认识企业和市场的现状,做出正确的决策 BI系统在技术与功能上都已不同于以往的管理信息系统(MIS),它具有以下特点: 提供系统整体设计思想,这一设计思想已将未来的决策分析需求纳入系统; 从技术上说,就是按维度与层次对主题建立数据分析模型; 总而言之,BI系统为企业提供的不仅仅是系统的产品、工具和功能,更重要的是向企业交付的是一整套解决问题的方案,即真正意义上的管理思想。

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    Zebra BI 5.2 更新

    Zebra BI 5.2 更新,迎来几个大的重要特性。 多版本预算和预测 可以在表中加入多个版本的预算和预测。如下: 这样就可以根据实际的数字来确认用哪一个版本了。 支持了书签切换 用书签可以记录图表的状态,现在 Zebra BI 开始支持这个特性,如下: 这样,可以对不同目的的图表呈现保存不同状态。 更强大的堆叠图 堆叠图是很常见的,在 Power BI 中的默认实现,功能属实有些弱鸡,Zebra BI 推出了更强大的堆叠图,如下: 分区对比图更加细腻 用这个图来实现对比分析非常重要,如下: 这不过对于非完成月来说 ,细节的实现不太到位,本次 Zebra BI 也增强了这个细节。 总结 Zebra BI 的三大图表逻辑清晰,我们会单独做一个专门的文章来说明这些。 Zebra BI 可以参考: PowerBI 被吊打,如何从数据中获得切实可行的商业见解

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    BI错误处理。

    与 Excel 和 DAX 语言具有IFERROR函数的方式类似,Power Query具有自己的语法来测试和捕获错误。

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    大数据分析BI工具有哪些?BI工具推荐

    因此,选择一款功能强大的大数据分析BI工具尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。 (1)Tableau Tableau是国外市场上比较成功的大数据分析BI工具,它可以轻松处理数百万行数据。大量数据可以创建不同类型的可视化,而不会对仪表板造成影响。 (3)亿信ABI 亿信ABI是国内比较知名的一款大数据分析BI工具,是亿信华辰深耕商业智能领域十多年,在丰富的数据分析挖掘、报表应用等经验基础上,自主研发的一款融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化 (5)FineBI FineBI是帆软公司的一款大数据分析BI工具,它支持30多个数据库表和SQL数据源,支持Excel、TXT等文件数据集,支持多维数据库、程序数据集等多种数据源。 以上推荐的5款产品都是目前市场上主流的大数据分析BI工具,对大数据分析有需求的客户不妨了解下。

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    【Power BI X SSAS】—— Power BI模型导入到SSAS

    本文是【Power BI X SSAS】系列的第五篇。 第一篇比较了Power BI数据导入的三种方式,指出了Power BI结合SSAS的意义。 能否将Power BI的数据模型和度量值一并导入到SSAS? RS版,2021年1月版 - Power BI Report Server,2021年1月版 二、 基本步骤 1. 部署模型 三、 在SSMS上连接Power BI数据模型 首先我们打开Power BI文件,然后用Dax Studio连接该文件以获得临时的服务器名称(即下图中红框内文本)。 我们无需知道脚本的语法规则,只需知道,Power BI的模型、表关系、计算列、度量值等信心统统浓缩到这个脚本里了。

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    Excel商业数据分析案例:广告投放渠道组合选择决策分析

    第一步:根据已知数据及决策思路设计决策分析数据模型。 1、决策变量设置 根据已知数据,这里决策变量是各个广告媒体广告投放的数量,这里记为X1、X2、X3、X4、X5、X6。 第二步:根据第一步的分析,建立Excel决策分析表格 下图是根据已知数据建立的起来的分析表格模型,其中C4:G9是广告媒体已知数据所在单元格区域,H5:I9是其他已知数据所在单元格数据,H17是目标函数所在单元格

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    如何用开源bi,打造自己的轻量级bi系统

    对于程序员来说,开源的东西都是好的,别的不说,因为可以自己自己随意开发,毕竟每个人都喜欢自己写的代码嘛,也或者,就是不想花钱哈哈哈哈(扎心了) 就拿最近很火的BI来说吧,BI分两种:开源BI和商用BI, 我在网上搜到了一下2018年BI的市场占有率: 01.jpg 说到软件,可能第一反应就是国外的好,于是就先尝试了国外的开源BI。 国内的开源BI很多都是假开源,阉割很多核心功能,或者是商业用就要收费。而BI产品又很贵,在商业bi用的比较多的就是tableau,sever价格10万,10个账号,增加一个账号需要1万。 今天就给大家讲讲我的使用心得,如何用FineBI打造自己的BI系统。 搭建企业BI系统的第一步是什么?当然是下载BI工具! 总结 开源BI其实真的有很多,那怎么挑选最好的?我上面提到的是一部分,还有一个点:看这款BI能否适合自己的企业发展,无论这款BI被描述地有多酷炫,有多好,在企业的工作场景下用起来才是最好的开源BI

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    微软商业智能系列(一)初识微软BI

    一、什么是微软BI? Microsoft BIBI是BusinessInteligence缩写),微软商业智能。 微软BI是一套完善、完全集成的 BI 技术,能够帮助降低组织和分发信息的复杂度,同时获得竞争优势、整体更明智的决策和更好的成果。 ? Microsoft BI 通过三个层面:数据仓库、报表与分析以及绩效管理来实现工作交付。所有这一切都旨在提供整合的、全面的数据源和工具,以帮助改进决策分析因素。 例如:Tableau BI工具。 专注于学习你能够掌握的BI工具很有必要。

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