哈喽，大家好！这一期将给大家介绍一个贝叶斯决策分析理论的应用案例。即如何应用贝叶斯理论，在美国流行的综艺节目“The Price is Right”中的“ShowCase”环节中帮助选手给出最优的出价策略，进而赢得比赛并得到最大的奖励（Double ShowCase Winner）。
香港科技大学 工业工程与决策分析系 IEDA HKUST Making Smart Decisions 香港科技大学工业工程与决策分析系 2023年PhD及MPhil提前招生正式启动！ #1 关于HKUST IEDA 香港科技大学工业工程与决策分析学系在世界各种工业工程学科排名中名列前茅。例如在最新的泰晤士高等教育世界大学排名（Times Higher Education World University Rankings）和 QS 世界大学排名中，我系分别位列工程与技术学科全球第 28
1.商业智能系统的目标 商业智能系统是以业务流程管理系统采集的数据为基础，对原始的数据进行加工，给出有利于决策形成的结果，帮助人们正确地进行经营决策。 商业智能系统应能够多时段、多角度、多方法
在财务中业财一体化，是一个必然趋势，而如何借助 Power BI 来构建这套系统，需要借鉴一套专业作品来进行。
当你负责一个产品，不管是从0-1的无中生有，还是站在前人的肩膀上对现有产品进行迭代，都需要有一个好坏的判断标准，这样才能让这个产品走的更远。同样，对于一个数据决策分析类的产品或者利用Tableau等BI工具搭建了一个Dashboard页面，你知道该怎么判断它到底做的是好还是坏呢？只有了解这些，才能够更好地规划和设计一个数据决策分析产品。
现代社会早已全面进入移动互联网时代，在今天，只要有手机就可以处理工作生活方方面面的事情。很多以前必须坐在电脑前才能处理的工作都搬到了手机上。无论何时何地都能及时地掌握工作动态，处理相关工作，极大地提升了工作效率。移动BI正是顺应时代发展而生的移动办公工具，在商业环境瞬息万变的今天，能够及时掌握公司海量的数据情况，显得尤为重要。
LINGO是Linear Interactive and General Optimizer的缩写，即“交互式的线性和通用优化求解器”的简称，可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等，功能十分强大。其特色在于内置建模语言，提供十几个内部函数，可以允许决策变量是整数（即整数规划，包括 0-1 整数规划），方便灵活，而且执行速度非常快。能方便与EXCEL，数据库等其他软件交换数据。LINGO18.0为最新版本。
1.第一个是Excel。这看起来很简单，但实际上并非如此。Excel不仅可以执行简单的二维表，复杂的嵌套表，还可以创建折线图，柱形图，条形图，面积图，饼图，雷达图，组合图和散点图。
BI软件是商业智能(Business Intelligence)软件的英文缩写。目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统。例如商贸型企业，其商务智能系统数据包括业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商信息等，以及企业所处行业和竞争对手的数据、其他外部环境数据。而这些数据可能来自企业的CRM、SCM、进销存等业务系统。
说到驾舱舱，它通常是给驾驶员提供速度、转速、燃油油位等信息的设备。它可以帮助飞行员或赛车手快速作出决定。
临床决策(clinical decision making)是医务人员在临床实践过程中，根据国内外医学科研的最新进展,不断提出新方案，与传统方案进行比较后,取其最优者付诸实施，从而提高疾病诊治水平的过程（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
很多人对工具选型都有疑惑，报表和BI的区别，用国外巨头厂商产品还是大胆些选用国产工具，毕竟随着大数据的发展这个行业也逐渐鱼龙混杂。
摘 要：物流政务信息资源及物流企业信息资源的汇聚、共享及社会化服务是支撑“互联网+”高效物流新业态发展和助推物流行业升级转型的重要手段。本文结合四川省交通运输物流公共信息平台建设实践经验，从平台建设需求、建设思路、平台架构、决策分析大数据可视化及平台扩展方面提出了一套建设思路和架构设计，介绍了实际项目中的应用成效。
尽管深度学习和人工智能已经成为家喻户晓的名词，但推动这场革命的统计学突破却鲜为人知。
随着竞争的不断加剧，商业智能的应用已经在在企业的竞争中起到决定性的作用，通过商业智能，可以让企业的老板快速的对于市场信息做出敏捷的判断，及时掌握企业内部信息，以便更快，更好的应对市场的变化。与传统的企业对于商业智能的需求相比，教育的行业机构对商业智能有相似的需求。典型的学校系统或高校需求同样也需要商业智能以及报表生成功能合并入其运营系统。
临床决策(clinical decision making)是医务人员在临床实践过程中，根据国内外医学科研的最新进展,不断提出新方案，与传统方案进行比较后,取其最优者付诸实施，从而提高疾病诊治水平的过程。
大家都知道，企业要做数据分析，商业智能BI和数据仓库二者缺一不可。许多人在疑惑，我的数据仓库还没有建立起来，怎么做商业智能BI呢？真得在做商业智能BI之前先建数据仓库吗？
A化妆品公司开发出了一种新型化妆品，并且希望在较短时间内将产品推向市场，目前主要是采用通过各种广告渠道来实现快速传播。初步调研后发现该地区可以利用的广告形式主要有电视、报刊、户外车体、活页散发以及网络途径，这些广告途径的可达人数、成本、提供数量、影响力如下图所示：
6.测试与检查规划 7.会议 1.质量管理计划 2.质量测量指标 3.项目管理计划更新
Li, Y., Guan, Q.*, Gu, J. & Jiang. X. (2024) A deep reinforcement learning with dynamic spatio-temporal graph model for solving urban logistics delivery planning problems, International Journal of Digital Earth, 17(1): 2376273. DOI: 10.1080/17538947.2024.2376273.
数据仓库，简称数仓，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。这里会介绍涉及的数仓数据开发技术，数仓的作用，数仓的特点等。
在当今竞争日益激烈的市场环境中，只有那些利用先进的信息技术成功地收集、分析、理解信息并依据信息进行决策的企业才能获得竞争优势，才是市场的赢家。利用数据来获取的市场洞察并不仅仅是简单的统计报告和财务汇总报表，信息应根据需求在合适的时间被利用，并且帮助企业领导者采取有利于企业和业绩优化的行动。数据已经变成了一个关系到企业业绩和成功的关键战略因素。
层次分析法（AHP）是美国运筹学家萨蒂于上世纪70年代初，为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。 层次分析法是一种解决多目标的复杂问题的定性与定量相结合的决策分析方法。该方法将定量分析与定性分析结合起来，用决策者的经验判断各衡量目标之间能否实现的标准之间的相对重要程度，并合理地给出每个决策方案的每个标准的权数，利用权数求出各方案的优劣次序，比较有效地应用于那些难以用定量方法解决的课题。
随着移动互联网、云计算、物联网和大数据技术的广泛应用，社会已经迈入全新的数据时代。掌握数据资产，进行智能化决策，已成为企业胜出的关键。越来越多的企业开始重视数据战略布局，重新定义自己的核心竞争力，从数据中揭示规律，了解过去、知悉现在、洞察未来，数据驱动企业运行与决策的科学性，构建智慧企业，打造核心竞争力。
决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于
数据驱动决策是数据的重要价值之一，数据化管理、数字化转型要求从过去拍脑袋的定性决策向一切用数据说话的定量决策转变。在数据化管理的过程中，数据产品的价值是让数据获取和分析效率更高效，用数据产品赋能数据决
在日常生活中，统计学无处不在，每个人、每件事似乎都可以使用统计数据加以说明。随着人类迈入大数据时代，统计学在方方面面更是发挥了不可或缺的作用。统计学思想，就是在统计实际工作、统计学理论的应用研究中，必须遵循的基本理念和指导思想。它们对统计学的发展起到了指导作用。
在国家“工业2025”大政策的推动下，工业企业上云上平台已成必然趋势，企业用户购买或使用工业互联网服务平台提供的云基础设施、软件、应用、服务进行转型升级已成为当下中小型工业企业发展的主流措施。
某海产品批发商每天需要采购500斤的海产品，一直在城市的A市场销售海，每天都能卖完，价格也基本不变，成本也相对固定为1000元，如下图所示：
大数据文摘翻译作品（法语） 翻译：吴涤 校对：宋松波 如需转载，务必留意申请授权 欢迎各种“小语种”的朋友，加入大数据文摘翻译志愿者团队，分别回复“翻译”和“志愿者”可了解更详细信息。 今天，大数据文摘【金融与商业专栏】成立！ 此栏目将视角集中在金融及商业决策分析相关的大数据分析文摘，内容涵盖金融，信贷，风控，投资，理财，商业等领域。鼓励独家首发与观点原创，行业前沿理论分享，国外优秀文章翻译以及行业领袖采访演讲编译，力争刊出更多金融和商业领域相关精品文章。欢迎各位同行及对数据分析感兴趣的朋友加入，共同分享
政务是个大市场，阿里、腾讯、电信、华为都在赔本赚吆喝。本文作者宇同学是资深从业人士，研发总监，他会写一系列文章来阐述政务云全景。 前面三篇分别深入阐述： 政务大数据点本质：《 浅谈政务大数据的本质》 政务大数据的全景图：《政务大数据的全景图》 政务大数据的上下文范围：《政务大数据的上下文范围》 反响非常好，本篇接上一篇讲讲政务大数据的概念模型。希望大家会喜欢！ 后续还有一系列文章；敬请期待。 本文是漫谈政务大数据系列文章序（《政务大数据的本质》）之外的第三
随着大数据时代的到来，数据分析在企业决策中扮演着越来越重要的角色。腾讯云BI作为一款企业级商业智能工具，旨在帮助企业用户快速构建数据可视化报表，实现数据驱动的决策分析。本文将结合个人使用体验，对腾讯云BI的功能、性能、易用性等方面进行评价。
大数据时代，几乎每个企业都在追求数字化转型、数据化管理，上到公司管理层战略目标制定，下到一线业务同学的项目复盘汇报、甚至产品经理和开发的需求沟通，都需要数据的支撑，从过去的拍脑袋的定性决策，转向一切用数据说话的定量决策。从而，带来数据获取和分析需求爆发式的增长。
作者 | 陈彩娴、Mr Bear 编辑 | 青暮 近日，图灵奖得主、“贝叶斯网络之父”Judea Pearl在Twitter上分享了一篇新论文“What are the most important
随着企业数据规模的增长，数据的价值变得越来越重要。然而，传统的数据库在承载大量数据时面临挑战，需要高效有序的维护。因此，建立高效的数据仓库成为了企业决策和管理的基石，但现代技术的背景下，数据管理和保护仍然存在着重要挑战。
看攻略、订机票、订酒店……只需一部手机，人们就可以完成旅游前的所有准备。 拍照片、传图片、写介绍，只需一条网线一个平台，落后的小乡村也能向世界展示美景，以旅游产业脱贫致富。 穿越古今遇名人，千年技法遇新生，当非遗文化搭载VR/AR等数字技术，它便能活灵活现的展示在众人眼前，让传统艺术发扬传承。 腾讯集团副总裁、腾讯文旅总裁曾佳欣 日前，腾讯集团副总裁、腾讯文旅总裁曾佳欣提到，几年前，数字化对人们来说只是个概念，现如今，数字化所附能的美好生活已经向我们走来，腾讯集团将坚守数字化助手定位，为人们的美好
小特跨境电商ERP，桌面版实现的是销售订单发货、配货等，小程序版提供的是库存出入库、盘点等操作，那浏览器版则提供基础数据维护和销售报表、决策支持。主要给管理者和决策者使用，随时可以查看销售报表，提供数据支持。
BI报表几乎是每个企业领导者决策必不可少的工具，今天通过一个实际的案例带大家体验腾讯云BI报表，希望的对BI报表选型的朋友提供一些帮助！
决策树算法是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法。
BI商业智能软件一般都会提供若干数据整合、数据查询、分析与评价、数据可视化及数据分享的手段，但是在BI项目的构建与实施过程中，如果不按照一定的应用组织思路、数据分析模式及分析流程使用这些工具或手段，呈现给最终用户的将是独立的工具集和离散的分析内容，BI系统的整体应用效果将大打折扣。同时，最终用户也了解数据分析模式及数据分析流程方面的一些常用理论和方法，以便形成自己的分析内容组织思路，从而有效开展数据决策分析工作。这方面目前已有多种卓有成效的理论及实践体系，本文基于既往经历的典型BI/DW项目实施经验及
如今，数据化转型已经成为了企业进行精细化管理的重头戏，十年前我们有OA、ERP，但是随着企业管理质量和要求的不断提高，单一的ERP系统可能已经满足不了一些大型企业的管理需求，难以支持现代化的企业数据运营。
Blue Yonder，一个成立于2008年的大数据分析平台，用他8年的数据科学经验告诉你，什么是真正的数据科学、有哪些弯路可以不走。
目前，已经有多家IT，银行公司，在逐步构建AIOps实施和落地。这几年我们也看到了很多有意思的场景的落地，也确确实实给业务带来了很多的价值。 本文主要总结梳理了在现有背景下，如何做好监控告警的智能化， 旨在为智能告警提出可行的解决方案。
现在市面上有众多的BI软件，功能也五花八门，用户在选择BI软件的时候不知道该如何去评判。下面笔者就简单谈一谈一款优秀的BI软件应该具备哪些功能。
在“互联网+”时代下，从移动互联网、到企业私有云及公有云数据平台、再到“感知万物”的物联网等，大数据早已经渗透到中国各行各业，成为重要的生产要素。基于海量大数据分析决策成为企业发展数字化的基础和原动力，如何正确开展数字化转型已经成为各大企业的首要问题。
我们在进行很多工作的时候，经常就需要用到数据 ，因为数据是比较准确的，它能够整合很多的资源，这对于企业今后的发展和管理是非常有利的。那么，数据湖和数据仓库的区别是什么呢？
2014年读过的一本好书，才发现这本书对自己的影响深远，自己的很多决策和管理都深受此书影响。
政务是个大市场，阿里、腾讯、电信、华为都在赔本赚吆喝。本文作者宇同学是资深从业人士，研发总监，他会写一系列文章来阐述政务云全景。 前面两篇分别深入阐述政务大数据点本质：《 浅谈政务大数据的本质》 和政务大数据的全景图：《政务大数据的全景图》，反响非常好，本篇接上一篇讲讲政务大数据的上下文范围。希望大家会喜欢！ 后续还有一系列文章；敬请期待。 “上下文”是软件工程里的常用词，是“context”的直接翻译，在java等编程语言中经常出现，通常指
点击上方 “蓝色字” 可关注我们！ 营销是一门学问吗？当然是，从人类有交易活动开始，营销便一直存在，且随着时代的变化而不断产生新的形式。进入大数据时代，市场营销也随之而慢慢进化。 在某些方面，当前的市场营销行业也存在着前所未有的潜力，这便是大数据时代市场营销专业就业方向的新趋势。很多人表示，将传统的市场营销智慧与大数据的巨大威力相结合，可能会在定性分析和定量分析方面产生巨大的优势。但是要做到这一点，首先还有很多工作要做。 沃顿商学院运营与信息管理学教授桑德拉·希尔（shawndra hill）表示：“这是一
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