现在有这样一个场景，为了提高商品销量，最近做了一次促销活动，那么关于这次促销活动的成效如何，需要通过数据分析来获知。经营者想要知道本次活动的总付费金额及付费用户数，以及具体某一天的付费金额、付费用户数；在活动持续期间按月统计的总的付费金额以及数据明细表。那么想要直观的看到这些数据，为后续的活动提供参考数据，该如何来实现呢？
相信对于从事大数据相关的人员来说，数据的可视化大屏是最能展现自己工作价值的一个途径。可视化大屏就是数据分析的最后成果的展示，而如果能设计出更直观、更酷炫、更具有科技感的大屏，更能获得客户的青睐。 那么客户喜欢的究竟是怎样的可视化？类似下图这种的：
1.简介一下当前这个项目 能够介绍一下你写的项目: 我们这个大数据项目主要是解决了教育行业的一些痛点。 首先，受互联网+概念，疫情影响，在线教育，K12教育等发展火热，越来越多的平台机构涌现。但是由于信息的共享利用不充分，导致企业多年积累了大量数据，而因为信息孤岛的问题，一直没有对这些数据进一步挖掘分析，因此也不能给企业的管理决策层提供有效的数据支撑。 有鉴于此，我们做的这个教育大数据分析平台项目，将大数据技术应用于教育行业，用擅长分析的OLAP系统为企业经营提供数据支撑。具体的实现思路是，先建立企业的数据仓库，把分散的业务数据预处理，其次根据业务需求从海量的用户行为数据挖掘分析，定制出多维的数据集合，形成数据集市，供各个场景主题使用，最后用BI工具，进行前端展示。 用到的技术架构包括：mysql，sqoop，基于CM的Hive，Oozie和FineBi。由于OLTP系统中数据大多存储在mysql，所以我们最终选择Sqoop作为导入导出工具，抽取数据到数仓，并使用基于CM管理的Hive进行数据清洗＋分析，然后sqoop导出到mysql，最后用FineBI展示OLAP的数据分析结果。 所以，我们的技术解决了企业的三大痛点。一是数据量太大问题，传统数据库无法满足；二是系统多，数据分散问题，无法解决数据孤岛问题；三是，统计工作量太大，分析难度高问题，无法及时为企业提供数据参考。
当老板、业务向你要一份数据的时候，如果你只给出一份苍白无力的原始数据的话，那你就输了，是一个“取数工具人”无疑了！也别怪别人把咱当做“查数姑”。都说数据分析师要发挥主观能动性，以数据驱动业务，以数据赋能业务，口号谁都会喊，但是要做却不知如何下手。
Apache Superset（以下简称 superset）和 Apache Airflow 一样都是租房网站 airbnb 开源的，而且现在的主力开发者也是同一个人- mistercrunch （画外音：两个 Apache 项目的主要贡献者也是够强的了）。Apache Superset 于 2015 年 6 月开源，活跃度极高，基本每天都有新的特性诞生或者 bug 被修复，可惜的是与 Apache Airflow 今年毕业成为顶级项目不同，superset 依旧在孵化当中。当然孵化不代表不可用，superset 在国内外都有着广泛的应用。从 Github 首页上面可以发现使用 superset 的国内比较知名的互联网公司有：bilibili、Douban、Kuaishou、Qunar 等等，国外的更多了。因此 superset 质量是有保证的。
🍉🍉🍉 正所谓商场如战场，有多少人被电视剧蒙蔽了双眼。平日里我们以为商战就是运筹帷幄，决胜千里之外。想象中的商战，是在宴会上推杯换盏，老板们弹指间几个亿上下。
学习 Power BI 之前，我只是一个很普通的 Excel 用户，不会 VBA，不会 Python，就靠着 VLOOKUP 等几个常见的函数做做业绩报表。
公司业务的不断发展，紧接而来的是业务种类的增加、服务器数量的增长、网络环境的越发复杂以及发布更加频繁，从而不可避免地带来了线上事故的增多，因此需要对服务器到应用的全方位监控，提前预警。
导读本次分享题目为StarRocks物化视图在滴滴的实践，由来自滴滴出行的资深开发工程师刘雨飞老师带来经验分享。
实现看板的快速变换、传递、状态的跟踪和物料的及时供应，改变了传统看板难以应对多品种小批量生产的弊病；智慧服装工厂电子看板试用心得系统采用图形技术实现看板排程和看板状态的可视化，使得看板流转过程透明化、直观化，实现了对全局看板信息的掌控；智慧服装工厂电子看板试用心得系统将看板管理技术与ERP信息系统相融合，实现了看板数据的信息化，因而能实现数据的统计、分析、预测、模拟等，克服了纸质看板无法与信息系统相结合的一大缺点。生产线的工人会根据智慧服装工厂电子看板试用心得提供的信息，接收物料（接收）。这样一个从物料的需求提出，到备货准备阶段，物料的周转运输阶段和物料接收阶段全过程的配送体系完成。智慧服装工厂电子看板试用心得实现了企业生产的进度实时监控、现场拉式生产、生产节拍平衡和异常情况的反馈功能。而接下来我们主要讨论的是智慧服装工厂电子看板试用心得在生产线与仓库之间的物料配送体系，要谈到这个物料配送问题，则要首先考虑到物料的申请、准备、运输追踪和物料接收的流程。
看板，日文拼写为Kanban（或kamban），英文译作Billboard，用来展示待处理的工作量。看板是一个与精益和即时生产（JIT）相关的概念，主要作用就是用来说明：生产什么，何时生产，以及生产多少。
初次了解BI（商业智能），还是在刚开始实习那年，我所在的经分项目组，有两个开发组是专门做BI的。BI很多时候会被人认为是“写SQL”的，刚开始我也抱着疑惑的心态：写个SQL怎么就成商业智能了？
百度百科上BI的定义是：商业智能（Business Intelligence，简称：BI），指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。BI产品则是将上述过程流程化的平台化产品，在降低数据获取、分析成本方面，契合中台的思想，因此也是作为数据中台解决方案的重要模块。
区别于传统的Waterfall瀑布式开发，Agile敏捷是理想型指标和原则，Scrum和Kanban是帮助团队坚持敏捷原则并完成工作的基本框架
在本教程中，我们将通过研究一个真实的数据集来介绍 Apache Superset 中的关键概念，该数据集包含一个英国组织的员工在2011年的飞行。每趟航班的信息如下:
腾讯云 BI 提供从多种数据源接入、建模、可视化分析的一站式全流程 BI 能力，可以帮助开发者快速制作并分析数据报告，助力个人提升职场技能，辅助企业经营者快速获
我们不得不否认，这几年真的是赚钱越来越不容易了。既然赚钱不容易，那就势必要开源节流，一分钱掰成两块花。
开发环境： jdk：Jdk1.8 Scala：2.11.8 CDH6.2.1： zookeeper-3.4.5-cdh6.2.1、hadoop-3.0.0-cdh6.2.1，hive-2.1.1-cdh6.2.1、hue-4.3.0-cdh6.2.1 Sqoop：sqoop-1.4.7-cdh6.2.1 Mysql：5.7 Zeppelin：0.8.0
A上市公司是互联网技术服务上市公司，财务指标分析财务管理与决策制定过程中的关键组成部分。这些指标帮助企业内外部的利益相关者理解财务状况、运营效率和业绩表现。通过腾讯云BI建立财务报表分析体系，评估企业财务健康，衡量业绩表现，进而指导财务决策。
随着现代信息技术在农业领域的广泛应用，数字农业的技术优势已经得到了充分证实，数据已成为农业各领域的核心竞争力。在业务不断拓展过程中，益客集团立足企业降本增效和转型升级，结合养殖全产业链场景，在数字化应用道路上不断创新实践。
IT发展到云计算时代，微服务作为一种软件框架或架构技术，得到越来越多的应用。为了适用这种变化，敏捷不再是要不要的问题，而是如何要，选择哪一种敏捷框架的问题。
2015年，国务院提出了中国制造2025制造强国“三步走”规划，旨在推动中国制造业成为全球制造强国：
微信前几天发布了通告https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/announce?action=getannouncement&announce_id=11652079103zi
BI 并不仅仅只是一个分析软件，而是一套完整的数据分析解决方案：它将不同数据源（如 ERP、CRM、OA、HIS、EXC 等数据文件）的数据，在整合清洗——保证数据准确性后，进行针对性的数据分析和处理，最终为企业提供报表展现与可视化图表分析，从而为企业提供决策支持。
丨导语丨 让你的报表和分析师一样智能~ 在日常数据看板制作的过程中，我们常常会遇到以下痛点： ✦业务指标体复杂，当有底层逻辑或数据表变动时，需要同时修改多个图表，维护不便且容易遗漏和出错。 ✦指标拆分维度多样，通常只选取相对重要的维度展示，需要分析时再手动写sql获取数据，临时取数工作量大。 ✦很难用一个看板同时满足不同用户的分析需求，例如用户A只需查看聚合指标，用户B却需要进行更细致的分析。 ✦ 为了解决上述问题场景，在DataTalk平台的黑科技系列中，“变量”功能可以说是一大利器。 充分利用变量
Kanban看板是一种可视化生产管理系统，利用看板卡来增强信号量、标记生产过程，促进系统渐进式变化，提高团队协作的效率。本文主要包括以下内容：
随着技术的不断进步和经济的飞速发展，企业已由产品竞争，逐渐转移到供应链竞争，供应链也迎来转型变革的最佳时机。在互联互通的时代，产品的质量保障需要企业上下游各方的共同合作，任何一个环节的失误，都会导致产品质量问题。
去年底我写了一个阿里云云监控的 Prometheus Exporter, 后续迭代的过程中有一些经验总结, 这篇文章就将它们串联起来做一个汇总, 讲讲为什么要写 Exporter 以及怎么写一个好用的 Exporter何为 Prometheus ExporterPrometheus 监控基于一个很简单的模型: 主动抓取目标的指标接口(HTTP 协议)获取监控指标, 再存储到本地或远端的时序数据库. Prometheus 对于指标接口有一套固定的格式要求, 格式大致如下: # HELP http_reques
腾讯云 BI 是一款商业智能解决方案，提供数据接入、分析、可视化、门户搭建和权限管理等全流程服务。它支持敏捷自助设计，简化报表制作，并通过企业微信等渠道实现协作。产品分为个人版、基础版、专业版和私有化版，满足不同规模企业的需求，从个人学习到大型企业数字化转型，提供数据驱动的决策支持。
日常使用PowerBI制作看板过程中，往往需要我们在看板的第一浏览区将用户最关注的核心指标呈现出来。白茶在之前的文章中曾提到过，用户关注的核心指标，基本上都是时间指标。
分享：李智桦-91App 敏捷教练 编辑：白凡 我住在阳明山脚下，我每天起床都到这个地方，大概海拔800公尺左右，大概要55分钟到60分钟到。 DevOps 最开始要做什么？做计划。 项目开始第一件事情是看见全貌，这是今天所有的 PPT，我们在这里，我们要走到哪里？所以我们先以终为始来做这件事。 刚刚裴丹老师秀了很多的数据，AI 最重要的数据，指标要对，什么样的指标是好的指标？第一是可以比较的，第二是要简单易懂的，讲出来你就知道 AI 到底是怎么回事。 第三是它一定要是一个比率，我才可以按照它来做动作。 如
如前文所述，Superset初始化权限之后，创建5个角色，分别为Admin，Alpha，Gamma，sql_lab以及Public。Admin，Alpha和Gamma角色，分配了很多的菜单/视图权限，如果手工去修改，改错的可能性很大，加之Superset并没有说明每一项权限的完整文档，所以不建议去修改这些角色的定义。灵活使用预置的角色，可以快速满足业务上安全控制需求。 本文先介绍这几个角色，然后结合实际的安全访问控制的场景，看在Superset中怎样实现。 角色权限介绍 Admin： 拥有所有权限。 Alp
看板活动是敏捷中非常常见的一项活动，它是用来发现组织内部流程瓶颈的一种高效方式。通过看板的流程和工作内容可视化，可以很快发现整个流程中可能存在的问题。因为工作上的需要，最近重读了《看板实战》一书。结合最近两年在工作过程中的使用，有了一些新的体会，也发现了过往在使用看板中的一些误区。本文通过总结和思考，为未来团队的敏捷化转型做一些指导。
饿了么监控系统 EMonitor ：是一款服务于饿了么所有技术部门的一站式监控系统，覆盖了系统监控、容器监控、网络监控、中间件监控、业务监控、接入层监控以及前端监控的数据存储与查询。每日处理总数据量近 PB ，每日写入指标数据量百T，每日指标查询量几千万，配置图表个数上万，看板个数上千。
In大数据时代，跟随相关技术的日新月异与成熟，在这样的背景下，前端和后端又能玩出什么新花样呢？在18年的双11活动中，天猫的可视化大屏可谓玩花了技术控们的眼睛。
本免费课程面向尚未接触过Power BI的一些服饰零售业销售主管、督导和店长朋友（其他岗位或行业也可参考），在没有基础的情况下，40分钟学会使用Power BI制作一个动态业绩看板。
在人力资源数据分析师的线下课中，我们对人力资源的各个模块做了数据仪表盘，然后通过各个维度对仪表盘数据进行交互，很多同学在做完数据仪表盘后就问，在PPT里能不能做数据仪表盘的交互，比较可惜的是 EXCEL 版本的数据仪表盘不能在PPT中做动态的交互，只能做静态的数据的展示。
当时的方式为：用发短信的接口来接收Socket协议，再将文本发送，对方便可发短信，运维人员在机器上写Shell脚本，DF执行，观察某盘超过80%，如超过则调用接口，将信息发出。
随着大数据时代的到来，数据分析在企业决策中扮演着越来越重要的角色。腾讯云BI作为一款企业级商业智能工具，旨在帮助企业用户快速构建数据可视化报表，实现数据驱动的决策分析。本文将结合个人使用体验，对腾讯云BI的功能、性能、易用性等方面进行评价。
有效线索主题看板： 报名用户主题看板，该看板有三个需求。 我们先来进行维度和指标的分析，维度包括年月日时，线上线下和新老客户，指标只有有效线索量。第一个需求是有效线索转化率。公式：有效线索量/咨询量。分母咨询量已经统计过，在这里可以直接使用。分子数据颗粒需要具体到天，所以统计维度也要增加天。有效线索转化率时间段趋势，则需要统计到小时。有效线索量需要增加一个新老客户维度。 接下来是建模分析:首先在ODS层原始数据包括有有效线索表和意向客户表。 其次是DWD层由于有效线索数据中的同样的数据只能录入一次,不存在去重问题,因此可以直接到。 再次是DWM层，在DWD层基础上，关联校区,学科和咨询中心表，来获取想要的字段。 最后DWS层按产品的属性维度进行统计，得到统计宽表，产品属性维度包括：校区，学科组合分组，来源渠道，咨询中心。 以上就是我的有效线索看板的看板分析，谢谢大家。
面对日益艰难的市场环境，数据化管理能力将帮助塑造连锁零售企业差异化的核心竞争力，并成为保证其持续盈利的坚固基石。但对于广大的连锁零售服务商而言，要想成功落地“数据驱动”却并非易事，商品管理、门店管理、顾客关系......因素庞杂，难以掌握，又该如何入手呢？别担心，「观远数据连锁零售大数据分析BI解决方案」来为您细细讲解。
MySQL的备份恢复是一直想要改进的地方，其中恢复是重中之重，这部分的工作要做成平台化的工作，算是有了前期的很多铺垫和延迟，最近在和同事的共同协作下，总算有了一些眉目出来。
目前有很多开源的标注工具，但只解决了数据标注链路中的部分环节。对于可流程化的标注作业来说，除了支撑图像、文本和音视频的标注外，还需考虑数据的存取、人员的分配、标注进度管理和标注看板等内容。
微信支付爆发式增长下潜藏怎样的效能「危机」？研效提升过程中，微信支付的策略及措施？人与工具如何有机结合，实现“稳又快”的精益研发？本文将带你揭秘微信支付的精益研发破局之道。 一、背景介绍 （一）微信支付爆发式增长下的效能问题及解决思路 微信支付有着持续保持金融级高可用和业务高速发展双重要求。随着业务复杂性的提高和技术债务的不断增加，质量和速度在发展上的矛盾被不断激化，解决“效能问题”，提升系统应对不确定性的能力成了微信支付研发团队的燃眉之急。 为了从根本上改善研发效能，微信支付研发团队参考了来自丰田公
作者：宿海成 微信支付爆发式增长下潜藏怎样的效能「危机」？研效提升过程中，微信支付的策略及措施？人与工具如何有机结合，实现“稳又快”的精益研发？揭秘微信支付的精益研发破局之道。 一、背景介绍 1.1 微信支付爆发式增长下的效能问题及解决思路 微信支付有着持续保持金融级高可用和业务高速发展双重要求。随着业务复杂性的提高和技术债务的不断增加，质量和速度在发展上的矛盾被不断激化，解决“效能问题”，提升系统应对不确定性的能力成了微信支付研发团队的燃眉之急。 为了从根本上改善研发效能，微信支付研发团队参考了来自
建立持续优化的运维流程管理机制，需要度量运维流程运作的执行力与效率，流程指标是整个运维流程体系的重要组成部分，是对流程管理进行引导、控制、使其不偏离原定目标方向。所以，指标需要根据运维组织的核心价值主张，支持量化、实时、被监控，并透明、公开的传达到组织具体的人，让流程可以持续的得到优化，这是构建持续优化型与学习型组织的关键。在组织、流程、平台、场景四位一体的数字化运维体系下，指标的应用，在组织管理上能够让组织流程可视、可控，且具备在线、可穿透的作用；在流程的协作上能够建立公平、透明的协同文化；同时，指标也是运维平台化管理的场景设计提供基础原料。
腾讯云 BI 是一款敏捷自助式数据分析的 BI 产品，系统采用敏捷自助式设计，提供从数据接入到模型分析、数据可视化呈现的全流程 BI 能力，能够有效整合企业多业务数据源，帮助经营者快速获取决策数据依据。使用者仅需通过简单拖拽即可完成复杂的报表输出过程，帮助用户快速实现报表的分享、推送、评论互动等协作场景，腾讯云 BI 可以辅助企业经营者快速获取决策数据依据及数据门户看板。
相信很多人在做数据分析工作的时候都遇到这种情况，辛辛苦苦做出来的数据报表老板看了嫌弃不够直观、生动，客户看了嫌弃不够高大上。这个时候不妨尝试一下使用Dashboard来展示报表数据，可能有些人对Dashboard不是很熟悉，没关系今天让小编带大家来认识一下Dashboard究竟是何方神圣，它在数据展示上又有哪些优势，以此来帮助大家更好的完成数据分析工作。
微信支付有着持续保持金融级高可用和业务高速发展双重要求。随着业务复杂性的提高和技术债务的不断增加，质量和速度在发展上的矛盾被不断激化，解决“效能问题”，提升系统应对不确定性的能力成了微信支付研发团队的燃眉之急。
自“智能制造2025”、工业互联网等提出以来，我国制造业数字化水平不断提高，开辟了一条以新一代信息技术与制造业融合发展的路径，推动制造业数字化、网络化、智能化发展。
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