腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
为什么Tensorflow双向LSTM不匹配前后向LSTM?
python
、
tensorflow
、
lstm
在Tensorflow 2.x中,双向层中的默认merge_mode是concat,如下所示。 layer, merge_mode='concat', weights=None, backward_layer=None, **kwargs但是,为什么fb_out f_out 不是f_out和 b_out 的连接,如下面的测试代码所示?>>> inputs = tf.random.normal([1, 5, 10]) >>&
浏览 2
提问于2020-10-07
得票数 1
1
回答
如何添加关注层二进制分类RNN
python
、
keras
、
deep-learning
、
lstm
visible = Input(shape=(251,))
bilstm
= Bidirectional(LSTM
浏览 2
提问于2018-12-03
得票数 2
2
回答
使用Pytorch LSTM模块时尺寸不匹配
python
、
machine-learning
、
deep-learning
、
pytorch
、
lstm
SelectBackward>)]def custom_model(input_embedding): #feed input to
bilstm
object bi_output, bi
浏览 1
提问于2019-10-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于前M和以下N元素的序列元素预测
keras
、
lstm
、
pytorch
、
sequence
、
deep-learning
我正在考虑使用Keras
BiLSTM
模型解决此任务的以下步骤:在火车集合上训练
BiLSTM
以预测序列中任何地方的下一个数目请回答以下问题:在这种情况下,我应该创建哪些数据结构和编码来训练和预测Keras <e
浏览 0
提问于2020-07-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
递归神经网络ValueError:发现带有dim 3的阵列.估计器期望<= 2
python
、
lstm
我使用以下代码运行LSTM、GRU和
bilstm
模型def create_model_
bilstm
(units): #Compile model return model #
BiLSTM
model_
bilstm
= create_mode
浏览 1
提问于2020-10-14
得票数 2
回答已采纳
2
回答
PyTorch: nn.LSTM在同一批中为相同的输入输出不同的结果
python
、
lstm
、
pytorch
我希望
BiLSTM
的输出在批处理维度上是相同的,即out[:,0,:] == out[:,1,:] == out[:, 2, :]。import torch seq_len, batch = 4, 3 x = torch.cat((a, a, a), dim=1)
浏览 2
提问于2018-10-31
得票数 0
3
回答
什么是LSTM,
BiLSTM
以及什么时候使用它们?
machine-learning
、
deep-learning
、
rnn
、
lstm
我对深度学习非常陌生,我特别感兴趣的是了解什么是LSTM和
BiLSTM
,以及何时使用它们(主要的应用领域)。为什么LSTM和
BILSTM
比RNN更受欢迎?
浏览 0
提问于2017-12-14
得票数 21
回答已采纳
1
回答
如果我们使用BERT,是否需要一个
BiLSTM
层?
lstm
、
bert
、
named-entity-recognition
我对基于深度学习的NLP是新手,我有一个疑问--我正在尝试建立一个NER模型,我发现了一些人们依赖于BERT-
BiLSTM
模型的期刊。现在我的问题是--如果上下文是在使用BERT嵌入word的过程中捕获的,为什么我们需要另一层
BiLSTM
呢?
浏览 0
提问于2021-01-06
得票数 5
回答已采纳
1
回答
带Keras的双LSTM:尺寸必须相等,但必须是7和300
python-3.x
、
keras
embedding_matrix],model.add(embedding_layer) model.add(
bilstm
_layer) model.add(Dense(300,
浏览 6
提问于2022-11-07
得票数 0
回答已采纳
0
回答
Keras中具有批归一化的双向LSTM
python
、
keras
、
lstm
、
recurrent-neural-network
、
keras-layer
我想知道如何在Keras中实现具有批处理规范化(BN)的
biLSTM
。我知道BN层应该介于线性和非线性之间,即激活。这很容易用CNN或密集层实现。但是,如何使用
biLSTM
做到这一点呢? 提前谢谢。
浏览 4
提问于2017-06-22
得票数 10
回答已采纳
1
回答
易用优化模型推理的帮助
python
、
pytorch
、
ocr
我已经训练了一个自定义模型,我有yaml文件和pth文件以及py文件在正确的目录中。但现在我要面对这个错误in----> 2 reader = easyocr.Reader(lang_list=['en'],recog_network='best_accuracy') /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/easyocr/recognition.py in get_reco
浏览 0
提问于2022-09-21
得票数 0
1
回答
应该使用哪个
BiLSTM
层的输出进行分类
python
、
lstm
、
pytorch
、
text-classification
我试图为文本分类问题实现一个
BiLSTM
层,并为此使用PyTorch。self.
bilstm
= nn.LSTM(embedding_dim, lstm_hidden_dim//2, batch_first=True, bidirectional=True)现在,在一些例子中(我在互联网上看到),人们正在通过ht通过Linear层并生成输出。
浏览 0
提问于2021-04-29
得票数 0
1
回答
自定义LSTM模型在火炬中显示输入尺寸不匹配
machine-learning
、
deep-learning
、
pytorch
__init__() self.num_layers = num_layers out, hidden = self.
bilstm
batch_size, seq_length, hidden_size) #concat hidden state of
浏览 1
提问于2019-10-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
无法加载word2vec模型
python
、
gensim
我能够在本地机器上加载模型,但是在AWS上加载# LOCAL MACHINEWV_MODEL = 'model_train_script/models/
bilstm
_models)# AWS
浏览 11
提问于2022-03-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何从预测函数中获取最高值数组的指标?
python-3.x
、
data-science
、
recurrent-neural-network
给出输出: 0.12673968076705933,0.1556280255317688,0.031753458082675934,0.6858788132667542 该网络使用顺序与隐藏层(嵌入,
BiLSTM
,
BiLSTM
,密集,密集)
浏览 9
提问于2022-02-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
BERT details +如何在Keras
biLSTM
模型中使用BERT的序列输出?
keras
、
deep-learning
、
nlp
、
bert-language-model
、
word-embedding
我正在试验一个
biLSTM
模型和2种不同的嵌入技术(FastText,BERT)在两个不同级别(单词、句子)上的应用,它们都用于二进制文本分类任务。我的
biLSTM
模型在Keras中: ,,我在这里如何准确地使用伯特的序列输出?(类似于通过嵌入层中的嵌入矩阵传递权重)建议首先在序列输出(或BERT)之上使用
biLSTM
模型吗?,如果
biLSTM
模型是必要的,那么只使用伯特的768维嵌入是有意义的,还是常规的序列输出是可能的?当使用伯特?时,当我将可训练性设置为False时,应该什么时候设置为可训练为False?
浏览 9
提问于2022-03-02
得票数 0
1
回答
将word2vec嵌入传递给自定义的LSTM pytorch模型
deep-learning
、
pytorch
、
lstm
__init__() self.num_layers = num_layers out, hidden = self.
bilstm
(x, (h0, c0)) fw_
bilstm
= out[-1, :, :self.hidden_s
浏览 1
提问于2019-11-12
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Keras:
BiLSTM
只在return_sequences=True工作时才能工作
tensorflow
、
keras
、
nlp
我一直试图在Keras中实现这个
BiLSTM
:inputs_w = Input(shape=(sequence_length,), dtype='int32')
BiLSTM
= Bidirectional(CuDNNLSTM(hidden_dims, return_s
浏览 0
提问于2019-04-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
操作tensorflow代码以添加不同的层
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
lstm
具体来说,我想尝试添加LSTM或
BiLSTM
层和下拉列表。pooling="mean")(bert_inputs) output = Dense(output_size, activation="softmax")(
bilstm
浏览 0
提问于2020-01-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
tensorflow双向层定义输出形状
python
、
tensorflow
、
keras
、
forecasting
我在我的神经网络中有下面的几个层次,它正在处理一个预测问题。tf.keras.layers.Dropout(0.25),有没有办法把它们组合成一个单一的层?当我看我的火车和验证损失的时间,它似乎有过火。所以我想简化我的网络。tf.keras.layers.Bidirectional(tf.keras.layers.LST
浏览 5
提问于2022-07-19
得票数 0
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
自然语言处理之基于biLSTM的pytorch立场检测实现
信息生态系统三大原理:金字塔原理、水土原理和杠杆原理
RPC原理
HBase原理
CORS原理
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券