摘要: MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统,它使用多种日志来确保数据的一致性和持久性。本文将详细介绍MySQL的Redo Log、Undo Log和Bin Log的概念、功能以及它们在数据库中的作用。
MySQL 日志 主要包括错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志几大类。
不要使用此安装方式,讲述这种安装方式,仅仅用于测试hive默认使用derby数据库的缺陷。你可以在下面的安装步骤中看到,我连环境变量都没有配置。
爱可生数据库工程师,负责 MySQL 日常维护及 DMP 产品支持。擅长mysql故障处理。
数据库误删某表恢复方法,下面介绍的的方法是针对每天有备份的数据库和开启 binlog 日志的。
作为《手撕MySQL》系列的第三篇文章,今天讲解使用 bin log实现主从复制的功能。主从复制也是MySQL集群实现高可用、数据库读写分离的基石。因为是系列文章,上一篇文章中(传送门)我们已经介绍了在MySQL中查看 bin log的相关状态以及文件信息,并且借助 bin log(二进制日志)实现数据恢复的案例。因此在这篇文章中如有涉及相关知识,将不再赘述。
备份数据库时,锁定数据表和解锁的方法 在服务器上,设定一个锁,确保没有操作数据库,以便获得一致性。
准备装有mysql的两台服务器 IP分别为: xxx.xxx.xxx.1 (主) xxx.xxx.xxx.2 (从) 授权 将这两台IP授权,允许其它IP通过账号密码进行访问(添加账号为test,密码为12345) 分别登录两台服务器,进入mysql,输入: mysql> Grant all privileges on *.* to 'test'@'%' identified by '123456' with grant option; mysql> Flush privileges; 上述代码的意思是
MongoDB下载地址:https://www.mongodb.com/download-center#community
mysqldump,该命令位于mysql/bin/目录中:..../mysql/bin/mysqldump
通过MySQL复制可以实现读写分离,将读操作分布到多个不同的服务器上,减轻服务器的压力。
MySQL 备份一般采取全库备份加日志备份的方式,例如每天执行一次全备份,每小时执行一次二进制日志备份。这样在 MySQL 故障后可以使用全备份和日志备份将数据恢复到最后一个二进制日志备份前的任意位置或时间。
当时想了一下,因为博主没有遇到过这个问题,但是也多少了解一些,所以就回答通过mysql的binlog日志进行恢复。
在高并发流量下,数据库往往是服务端的瓶颈,由于数据库数据需要确保落地,同时保证数据同步,数据即时性,有效性的问题,导致数据库不能像平常后端程序一样负载均衡.
关于MySQL数据库的主从复制,网上相关文章多数是基于Linux环境,笔者曾有 实施过Windows环境下MySQL数据库的主从复制。以下文章为笔者实施过程的原始记录,给需要的朋友参考,原创不易,你的点赞是我写作的动力,十分感谢!
我们用的在这篇文章《在CentOS上使用Nginx和Tomcat搭建高可用高并发网站》使用的只有一个MySQL数据库。
备注2:(密码带!或其他特殊符合,前面加\,例如123!321–>123\!321)
因为我们之前并没有将mysql服务添加到系统服务之中,所以必须要要到mysql的bin目录下启动服务
数据库结构版本控制 http://netkiller.github.io/journal/mysql.struct.html 摘要 ---- 目录 1. 什么是数据库结构版本控制 2. 为什么要做数据库结构本版控制 3. 何时做数据库结构本版控制 4. 在哪里做数据库结构本版控制 5. 谁来负责数据库结构本版控制 6. 怎样做数据库结构本版控制 6.1. 安装脚本 6.2. 启动脚本,停止脚本 6.3. 查看历史版本 1. 什么是数据库结构版本控制 首先说说什么是数据库结构,什么事版本控制。 数据库结构是指
数据库结构版本控制 目录 1. 什么是数据库结构版本控制 2. 为什么要做数据库结构本版控制 3. 何时做数据库结构本版控制 4. 在哪里做数据库结构本版控制 5. 谁来负责数据库结构本版控制 6. 怎样做数据库结构本版控制 6.1. 安装脚本 6.2. 启动脚本,停止脚本 6.3. 查看历史版本 1. 什么是数据库结构版本控制 首先说说什么是数据库结构,什么事版本控制。 数据库结构是指数据库表结构,数据库定义语言导出的DDL语句。主要由CREATE TABLE, DROP TABLE等等构成。 再来说说什
能够防止由于机械故障以及人为误操作带来的数据丢失,例如将数据库文件保存在了其它地方。 冗余: 数据有多份冗余,但不等备份,只能防止机械故障还来的数据丢失,例如主备模式、数据库集群。
数据库结构版本控制 ---- 目录 1. 什么是数据库结构版本控制 2. 为什么要做数据库结构本版控制 3. 何时做数据库结构本版控制 4. 在哪里做数据库结构本版控制 5. 谁来负责数据库结构本版控制 6. 怎样做数据库结构本版控制 6.1. 安装脚本 6.2. 启动脚本,停止脚本 6.3. 查看历史版本 1. 什么是数据库结构版本控制 首先说说什么是数据库结构,什么事版本控制。 数据库结构是指数据库表结构,数据库定义语言导出的DDL语句。主要由CREATE TABLE, DROP TABLE等等构成。
hive 的下载地址为: https://archive.apache.org/dist/hive/
1.简介 日志文件记录着mysql数据库运行期间发生的变化,如:mysql数据库的客户端连接状况、sql语句的执行情况和错误信息等。当数据库遭到意外的损坏时,可以通过日志查看文件出错的原因,并且可以通过日志进行数据恢复;也可以通过日志文件分析数据、优化查询等。Mysql日志管理机制比较完善,它包含了以下几种常见的日志文件、分别为:错误日志(-log-err)、查询日志(-log)、二进制日志(-log-bin)、更新日志(-log-update)及慢查询日志(-log-slow-queries)。 2.
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是一种用于集备份(backup)、还原(restore)和恢复(recover)数据库于一体的Oracle 工具,支持命令行及图形界面操作
A Server 1.1.1.1 (拥有完整数据) B Server 2.2.2.2
格式:mysqldump -h主机名 -P端口 -u用户名 -p密码 –database 数据库名 > 文件名.sql
在DML语句执行的过程中,主要会涉及到两个日志——redo log和bin log,而这两个日志是数据库 WAL (Write Ahead Logging,先写日志再写磁盘提高效率) 技术的两大主角。下面我来介绍一下这两个日志。
通过 bin 下面的 mysqlbinlog 工具来看法 binlog 文件,可以看到都记录了什么。
log-bin=mysql-bin #开启主从复制,主库的配置 log-bin-index=mysql-bin.index server-id=1 #指定主库serverid,主库的id要比从库的id小 sync_binlog=1 binlog_format=mixed binlog-do-db=test #指定同步的数据库,如果不指定则同步全部数据库 binlog-ignore-db=mysql #指定不同步的数据库 binlog-ignore-db=performance_schema binlog-ignore-db=information_schema
格式:mysqldump -h主机IP -P端口 -u用户名 -p密码 –database 数据库名 > 文件名.sql
最近一直在写《手撕MySQL系列》文章,我发现自己的切入点有一些问题,虽尝试深入探究MySQL中的一些关键特性,但对于MySQL的知识掌握不太能够形成较好的体系化的知识网络。我感到在对全局了解不够清晰的时候,去深究一个知识点往往会事倍功半。所以打算通过这篇文章,分析SQL语句从头到尾的执行,串连一下MySQL当中的基础知识点。
在日常运维工作中,对于数据库的备份是至关重要的!数据库对于网站的重要性使得我们对 MySQL 数据库的管理不容有失!然而是人总难免会犯错误,说不定哪天大脑短路了,误操作把数据库给删除了,怎么办?
数据库恢复的先决条件是,定时备份数据库,缩小binlog恢复范围.首先我们备份测试数据库数据:
MySQL命令行导出数据库: 1,进入MySQL目录下的bin文件夹:cd MySQL中到bin文件夹的目录如我输入的命令行:cd C:\ProgramFiles\MySQL\MySQL Server 4.1\bin (或者直接将windows的环境变量path中添加该目录)
刚看见这个题目的时候还是有点懵逼的,后来才反应过来其实问的就是 redo log 的两阶段提交
在日常运维工作中,对于mysql数据库的备份是至关重要的!数据库对于网站的重要性使得我们对mysql数据的管理不容有失! 然后,是人总难免会犯错误,说不定哪天大脑短路了来个误操作把数据库给删除了,怎么办??? 下面,就mysql数据库误删除后的恢复方案进行说明。 一、工作场景 (1)MySQL数据库每晚12:00自动完全备份。 (2)某天早上上班,9点的时候,一同事犯晕drop了一个数据库! (3)需要紧急恢复!可利用备份的数据文件以及增量的binlog文件进行数据恢复。 二、数据恢复思路 (1)利用全备的
如果哪天不小心把表给删了,数据都没了或者一不留神被删库跑路了,那怎么把数据恢复呢?这就需要今天的主角binlog登场了。
下文对使用MySQL命令行备份及恢复数据库的方法及步骤进行了详细的介绍,如果您对MySQL命令行方面感兴趣的话,不妨一看。
最近刷短视频经常看到python广告,有句广告词是:你要悄悄学Python,然后惊艳所有人。这几年确实Python大火,它在数据分析、人工智能、自动化运维、网络爬虫等领域都得到了大量的应用。今天我们一起来看看pymysql是怎么操作数据库的,后续也有利于我们开发一些自动化运维的工具和脚本,减轻DBA的工作。
MySQL支持单向、异步复制,复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个服务器充当从服务器
Mysql主从同步,要求需要先搭建至少两个mysql实例,一主一从,使用推荐Docker搭建Mysql《Docker部署安装Mysql》
如我输入的命令行:cd C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7\bin
#!/bin/bash #功能说明:本功能用于备份mysql数据库 #编写日期:2018/05/17 PATH=/bin:/sbin:/usr/bin:/usr/sbin:/usr/local/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/mysql/bin export PATH #数据库用户名 dbuser='dbuser' #数据库密码 dbpasswd='dbpasswd' #数据库名,可以定义多个数据库,中间以空格隔开,如:test test1 test2 dbname='dbna
注意: –>binlog是二进制文件,普通文件查看器cat、more、vim等都无法打开,必须使用自带的mysqlbinlog命令查看 –>binlog日志与数据库文件在同目录中 –>在MySQL5.5以下版本使用mysqlbinlog命令时如果报错,就加上 “–no-defaults”选项
随着访问量的不断增加,单台MySQL数据库服务器压力不断增加,需要对MYSQL进行优化和架构改造,MYQSL优化如果不能明显改善压力情况,可以使用高可用、主从复制、读写分离来、拆分库、拆分表来进行优化。
大型网站为了解决大量的高并发访问问题,除了在网站实现分布式负载均衡,远远不够。到了数据业务层、数据访问层,如果还是传统的数据结构,或者只是单单靠一台服务器支持,如此多的数据库连接操作,服务器性能再好数据库必然会崩溃。数据丢失的话,后果更是不堪设想。这时候,我们会考虑如何减少数据库的连接,一方面采用优秀的代码框架,进行代码的优化,采用优秀的数据缓存技术如:memcached等。如果资金充足的话,必然会想到假设服务器集群,来分担主数据库的压力。或者在硬件设备上,投入大量资金,购买高性能的服务器。出名的有f5,硬件负载,软件负载等。 Ok切入今天的主题,利用MySQL主从配置,实现读写分离,减轻数据库压力。这种方式,在如今很多网站里都有使用,也不是什么新鲜事情,今天总结一下,方便大家学习参考一下。 读写分离: 1.多个服务器肯定比一个服务器好。 2.在数据库写入的时候,会加入大量的锁(排它锁,共享锁等等),从而影响性能。 3.数据更安全,多数据库存在备份数据。 搭建环境: 1.搭设一台Master服务器(win7系统64bit,Ip:10.10.2.33) 2.一台台Slave服务器(winXp系统32bit,ip:10.10.2.157) 原理:主服务器(Master)负责网站写操作,从服务器负责查询操作。主从服务器利用MySQL的二进制日志文件,实现数据同步。二进制日志由主服务器产生,从服务器响应获取同步数据库。
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