首先，MySQL服务利用 systemd 即可实现故障后自启动，注意下面这个配置即可：
Grunt和Gulp是Javascript世界里的用来做自动压缩、Typescript编译、代码质量lint工具、css预处理器的构建工具，它帮助开发者处理客户端开发中的一些烦操重复性的工作。Grunt和Gulp都在Visual studio 2015中得到支持。ASP.NET 项目模板默认使用Gulp。 Grunt和Gulp Grunt和Gulp有什么区别？Gulp虽然是稍微晚一点登场的，但是它因crisp performance和优雅的语法受到欢迎。与Grunt不同，Grunt往往在硬盘上是读写文件，G
MariaDB Galera Cluster（下文简称 MGC 集群），是一套在 MySQL innodb 存储引擎上面实现多主、数据实时同步以及强一致性的关系存储架构，业务层面无需做读写分离工作，数据库读写压力都能按照既定的规则分发到 各个节点上去，在数据方面完全兼容 MariaDB 和 MySQL。
先在docker下创建几个 mysql server，docker-compose.xml 如下：
Zookeeper数据的组织形式为一个类似文件系统的数据结构，而这些数据都是存储在内存中的， 可以认为 Zookeeper是一个基于内存的小型数据库 .
先来回顾一下上一篇的小集群架构，tomcat集群，nginx进行反向代理，服务器异地： 由上一篇讲到，部署的时候，将war部署在不同的服务器里，通过spring-session实现了session共享
https://github.com/adam8157/oracle_fdw_greenplum
作者：郭泽豪 三层架构（3-tier Application）通常意义上是将整个业务应用划分为：控制层（Controller）、业务逻辑层（Service）以及数据访问层（Dao），三层架构在Jav
https://segmentfault.com/a/1190000037673677
1.修改配置文件，主要修改server_id和local_address vim /etc/mysql/my.cnf
我们知道，mysql数据库，为了得到更高性能，一般会读写分离，主库用于写操作，比如用于执行insert，update操作，从库用于读，也就是最常见的select操作。像下面这个图这样。
在系统中某些选项是几个特定的值的一个或多个，并且随着还可以动态添加。比如支付方式，配送方式等。
克隆节点是DOM的常见操作，jQuery提供一个clone方法，专门用于处理dom的克隆:
Parity的Substrate区块链框架在最近几个月里的开发进展很迅速，基于Substrate的Polkadot区块链的开发也是如火如荼。这个教程的目的是介绍如何构建一个可以支持自己的运行时模块的Substrate链。
上一小节提到了数据备份是指将数据库中数据存储的相关文件进行拷贝，而这些文件有很多，所以让我们来简单认识下MySQL中与数据相关的文件。
1、事务日志log，对应代码类：org.apache.zookeeper.server.persistence.FileTxnLog 2、快照日志snapshot，对应代码类：org.apache.zookeeper.server.persistence.FileTxnSnapLog
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可以看到一个OMS数据迁移工具它包含了很多的组件，有DBCat、Store、Connector、JDBCWriter、Checker 和 Supervisor 等，组件的各个功能这里就不copy官方的叙述了，毕竟有手就行。接下来说点官网上没有的。
第一次知道数据库，是在大学时的数据库课程，那个时候的数据库特指关系型数据库。到后面工作后，才知道除了MySQL，Oralce这类关系数据库之外，还有NoSQL。 印象中，当时NoSQL由于优秀的性能和扩展性，发展迅速。但技术并非一成不变，二者可以相互借鉴。 待NoSQL潮水褪去，NewSQL出现，就像是是NoSQL和SQL在易用性和可扩展性上的平衡。
众所周知，binlog日志对于mysql数据库来说是十分重要的。在数据丢失的紧急情况下，我们往往会想到用binlog日志功能进行数据恢复（定时全备份+binlog日志恢复增量数据部分），化险为夷！ 废话不多说，下面是梳理的binlog日志操作解说： 一、初步了解binlog MySQL的二进制日志binlog可以说是MySQL最重要的日志，它记录了所有的DDL和DML语句（除了数据查询语句select），以事件形式记录，还包含语句所执行的消耗的时间，MySQL的二进制日志是事务安全型的。 ---------
MySQL近两年一直稳居第二，随时有可能超过Oracle计晋升为第一名，因为MySQL的性能一直在被优化，同时安全机制也是逐渐成熟，更重要的是开源免费的。
update语句也需要经过连接器、分析器、优化器、执行器，但是update语句相比select语句还是有很大不同的，更新流程设计两个重要的日志模块：
为了应对事务一致性要求很高的系统对高可用数据库系统的要求，并且增强高可用集群的自管理能力，避免节点故障后的failover需要人工干预或其它辅助工具干预，MySQL5.7新引入了Group Replication，用于搭建更高事务一致性的高可用数据库集群系统。MGR是基于Paxos协议的Group Replication搭建的系统，不仅可以自动进行failover，而且同时保证系统中多个节点之间的事务一致性，避免因节点故障或网络问题而导致的节点间事务不一致。此外还提供了节点管理的能力，真正将整个集群做为一个整体对外提供服务。
将给定数量的代币金额从给定的帐户转移到收件人的帐户地址。接口：TxnBuilderTypes.TypeTagStruct()[3]
有些时候，可能因为网络分区等异常情况导致节点意外退出MGR集群，在退出之前可能有些事务还没来得及发送到其他节点。或者可能因为误操作，在这个节点上意外写入数据。那么这个节点重加入MGR集群时，就可能会报告类似下面的错误：
GoJs 是一个 JavaScript 和 typescript 库，用于构建交互式图表，可以轻易的实现日常开发中所需要的各种示意图、结构图、组织图、流程图、状态图、思维导图、树状图等。
本文作者：IMWeb link 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 术语事务指的是构成单一逻辑工作单元的操作的集合。比如：将钱从一个账户转到另一个账户就是一个事务，该事务包括分别
术语事务指的是构成单一逻辑工作单元的操作的集合。比如：将钱从一个账户转到另一个账户就是一个事务，该事务包括分别针对每个账户的两个更新。
本例子通过crytozombie的例子，讲解前端界面与智能合约交互的逻辑。界面一般 用HTML, JavaScript(包括 ES6 promises)，以及 JQuery 写网站了，JavaScript 来写，并不是 Solidity并不能直接与前端界面进行数据交互。
作者：link 术语事务指的是构成单一逻辑工作单元的操作的集合。比如：将钱从一个账户转到另一个账户就是一个事务，该事务包括分别针对每个账户的两个更新。 [transaction] 英文中transa
ElasticSearch-head是一个H5编写的ElasticSearch集群操作和管理工具，可以对集群进行傻瓜式操作。
看完上一个章节，相信你已经充分的掌握代理的套路，猿人工厂君也知道，内容对于新手而言，理解起来还是比较很吃力的，文中提到的其他方式，大家可以去尝试实现，猿人工厂君就不一一赘述了。今天我们将开启一个新的方向，让大家思考一些新的问题。不过上一章节涉及编译原理、类加载机制和一点点jvm的知识，很重要，请务必掌握其中的过程和概念。
MySQL上在线执行DDL语句（create table、alter table、create index、grant ...）一直是个令人头疼的操作。一方面大表上的DDL语句需要执行很长时间，这是因为MySQL的实现，它需要复制一遍表的数据。另一方面在高并发访问的表上执行DDL期间会阻塞其上所有DML（insert、update、delete）语句的执行，直到DDL语句执行完。不但如此，高并发大表上的在线DDL还极易产生经典的“Waiting for table metadata lock”等待。
与目前业内的几个小程序框架相比较而言，mpx 开发设计的出发点就是基于原生的小程序去做功能增强。所以从开发框架的角度来说，是没有任何“包袱”，围绕着原生小程序这个 core 去做不同功能的 patch 工作，使得开发小程序的体验更好。
最近某个5节点es集群发现其中1个主节点（被选中master）cpu负载很高，其中3节点master角色，所有节点默认data角色，初步操作重启这个主节点，使其角色变更减少压力，发现不起作用。 后来使用Cerebro分析发现其中有个geo_infomation信息索引只有一个分片，且大小超过20G，默认单分片在SSD盘中大小最好不超过20G，HDD盘中大小最好不超过10G时性能最佳，这里分片不均衡导致集群压力分配不均。 所以现在需要改变geo_information的索引分片信息，由于不可变更已经生成索引的分片信息，所以只能新建一个索引（默认5分片），然后迁移索引mapping和data数据，这里使用elasticsearch-dump实现。
如果RabbitMQ 服务器遇到内存崩溃、机器掉电或者主板故障情况。单台RabbitMQ服务器可以满足每秒 1000 条消息的吞吐量，那么如果应用需要 RabbitMQ 服务满足每秒 10 万条消息的吞吐量呢？购买昂贵的服务器来增强单机 RabbitMQ 务的性能显得捉襟见肘，搭建一个 RabbitMQ 集群才是解决实际问题的关键 。
在上文的基础上本文来介绍下zookeeper的集群搭建。准备环境如果不清楚的可以参考上文:
MongoDB 在单文档操作中具有原子性，在多文档操作中就不再具有此特性，通常需要借助事务来实现 ACID 特性。
斟酌之后，决定在《嗨猫》项目中引入react，整体项目偏重spa模式，舍弃部分server端的模板渲染，将一部分渲染工作交给前端react实现。 react拥有丰富的组件，虽然不如Backbone和underscore这对老基友成熟，但考虑到嗨猫的前端并不需要很多的MV*架构，目前使用到Backbone的地方只有hash路由而已，所以最终决定使用react-router取代Backbone，underscore也从项目依赖中移除。 下面就以登录&注册页为例，简单讲述整个替代过程。 1. 安装并二次编译rea
准备了解一下 eslint 的原理，就先看一下最早一版 eslint 的实现吧。github 打了 tag 的最早的版本就是 0.0.2 了，提交记录是八年前了。
现在xtrabackup版本升级到了8.0，但是只对mysql8.0才有支持, 我们这还是使用2.4, 但是2.4相比之前的2.1有了比较大的变化：innobackupex 功能全部集成到 xtrabackup 里面，只有一个 binary，另外为了使用上的兼容考虑，innobackupex 作为 xtrabackup 的一个软链，即 xtrabackup 现在支持非Innodb表备份，并且 Innobackupex 在下一版本中移除(8.0已经移除了)，建议通过xtrabackup替换innobackupex。还有其他的一些新特性，更多的说明可以看xtrabackup新版详细说明。
Galera Cluster for MySQL是一套基于同步复制的多主MySQL集群解决方案,使用简单,没有单点故障,可用性高,能很好保证业务不断增长时我们数据的安全和随时的扩展,主要特点:
1. Neo4j简介 Neo4j是一个用Java实现的、高性能的、NoSQL图形数据库。Neo4j 使用图（graph）相关的概念来描述数据模型，通过图中的节点和节点的关系来建模。Neo4j完全兼容A
背景 项目中使用的mariadb+gelera集群模式部署，之前一直用的是mysql的master/slave方式部署数据库的，这种集群模式以前没怎么搞过，这里研究并记录一下。 MariaDB Galera Cluster 介绍 MariaDB 集群是 MariaDB 同步多主机集群。它仅支持 XtraDB/ InnoDB 存储引擎（虽然有对 MyISAM 实验支持 - 看 wsrep_replicate_myisam 系统变量）。 主要功能: 同步复制 真正的 multi-master，即所有节点可以同时
MySQL有很多种复制，至少从概念上来看，传统的主从复制，半同步复制，GTID复制，多线程复制，以及组复制（MGR）。 咋一看起来很多，各种各样的复制，其实从原理上看，各种复制的原理并无太大的异同。 每一种复制的出现都是有其原因的，是解决（或者说是弥补）前一种的复制方案的潜在的问题的。 新的复制方式的出现，是基于对原复制某一方面增强或者是优化的结果，而不是全新的一种方案或者技术，所以就不难理解为什么有这么多中复制。 其实搞出来这么多概念，个人觉得是源于开源的原因吧，不同复制版本的出现，因为是一个不断发现问题就解决问题的过程。 如果是闭源的数据库，你只管打补丁就行了，SP1,SP2,SP3……，应该不会出现这么多概念上的东西。
下载地址：http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.6.2/
继续打开 github 看一下最初的版本的 babel 是怎么实现的，了解它的基本原理。
本文介绍了MySQL数据库在国产化ARM环境中出现的第一个大坑——从库复制延迟。作者首先分析了导致这一现象的原因，包括主库的binlog dump线程、从库的IO线程、从库的SQL线程及协调线程等各个方面的因素。然后，作者进行了详细的调试和分析，发现了社区版MySQL在ARM架构下存在的获取CPU缓存行大小函数兼容性BUG。最后，作者提出了解决方案并在国产ARM架构中使用TXSQL避免了这个问题。
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