本篇文章他就是来打酱油的，这里提供一个Bitmap转成BitmapSource的方法。 1 2 static extern int DeleteObject(IntPtr o); 3 4 bitmap转换为bitmapsource 以适应wpf的image 5 6 7 8 public Bitmap类Bitmap对象封装了ＧＤＩ+中的一个位图，此位图由图形图像及其属性的像素数据组成.因此Bitmap是用于处理由像素数据定义的图像的对象.该类的主要方法和属性如下：1. 盗张图，连接写在文章底部先看看BitmapData的应用，我的场景是，我有一个一维像素点阵数组，里面放的是每个像素点的灰度值，知道宽和高，要转换成bitmap 1 2 像素点阵转换为bitmap 3 4 byte rawValues, int width, int height) 9 {10 Bitmap bmp = new Bitmap(width, height, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format8bppIndexed
----1.3：运行第一个项目 结果如下，在中间显示了一行:Hello from C++ ? +_shared使用c++_shared.so } } } ----3.3：创建bitmap的工具类 C++中无法直接操作Android的Bitmap类，所以需要转化为像素矩阵处理,这里先写成头文件。 关于#include 的飘红，需要 build --> Refresh Linked C++ Projects ? ----4.1：下面是三个方法的具体实现 bitmap2Mat 通过bitmap获取像素矩阵，放入mat中，这样mat就可以在C++中操作 mat2Bitmap 与上面相反，通过将mat矩阵，将矩阵的像素信息置入其中 );} ----4.4：C++文件中的处理 将图片的像素信息灰度化盛放在dstMat，再使用dstMat创建一个Bitmap对象，至此一个逻辑就通畅了 ---->---#include #include
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所幸Android通过NDK为我们提供了c++开发的方式。我们可以通过c++完成核心的耗时的计算，然后通过JNI的方式将处理完成的数据传给Java层。 准备新版本的Android Studio在新建工程时，就可以选择Include C++ support?当我们勾上这个选择后，Android Studio就会帮我们自动完成，c++开发目录的创建。? * @return * private Bitmap processBitmap(Bitmap bitmap) { Bitmap bmp = bitmap.copy(Bitmap.Config.ARGB 与图片相关的事情只有两件：引入native-lib库确定了native接口：public native void nativeProcessBitmap(Bitmap bitmap);其他的代码都是为了 C++由于c++的代码比较长，我们分段来看。#include
所幸Android通过NDK为我们提供了c++开发的方式。我们可以通过c++完成核心的耗时的计算，然后通过JNI的方式将处理完成的数据传给Java层。 准备新版本的Android Studio在新建工程时，就可以选择Include C++ support?当我们勾上这个选择后，Android Studio就会帮我们自动完成，c++开发目录的创建。? * @return * private Bitmap processBitmap(Bitmap bitmap) { Bitmap bmp = bitmap.copy(Bitmap.Config.ARGB 与图片相关的事情只有两件：引入native-lib库确定了native接口：public native void nativeProcessBitmap(Bitmap bitmap); 其他的代码都是为了 C++由于c++的代码比较长，我们分段来看。#include #include #include #include #ifndef eprintf#define eprintf(...)
7 * 8 public static Color cluster(Color c = new Color; 15 存放新计算的聚类中心 16 Color; 17 存放放回结果 18 Color g Random r = new Random(); 24 25 int intValue = -16777216 k; 26 for (int i = 0; i < k; i++) 27 { 28 c equal(nc, c)) 43 { 44 为下一次聚类准备 45 c = nc; 46 nc = new Color; 47 } 48 else 聚类结束 49 { 50 foreach (var = Color.FromArgb(int.Parse(colorStrs), int.Parse(colorStrs), int.Parse(colorStrs)); 941 lstCS.Add(c); lst.Contains(c))1995 {1996 lst.Add(c);1997 }1998 }1999 lstColors.Add(lst);2000 }2001 2002 Bitmap;2003
private Bitmap createBitmap(View view) { view.buildDrawingCache(); Bitmap bitmap = view.getDrawingCache (); return bitmap;}这个方法适用于view 已经显示在界面上了，可以获得view 的宽高实际大小，进而通过DrawingCache 保存为bitmap。 _8888); Canvas c = new Canvas(bmp); c.drawColor(Color.WHITE); v.draw(c); return bmp;}第三种 还有一种 是view完全没有显示在界面上 bmp = Bitmap.createBitmap(v.getWidth(), v.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888); Canvas c = new Canvas (bmp); c.drawColor(Color.WHITE); v.draw(c); return bmp;} View view = LayoutInflater.from(this).inflate
Windows Forms:在C#中将图像转换成灰度图本文翻译自Windows Forms: Convert an image into grayscale in C# 这篇文章向你展示在C# Windows 中将图像转换成灰度图如下： convert an image into grayscale in c# public Bitmap MakeGrayscale(Bitmap original) { You need to create a new bitmap with size the same as image original, then create a color matrix and convert a color image to grayscale with C#. Bitmap newBmp = new Bitmap(original.Width, original.Height); Graphics g = Graphics.FromImage(newBmp);
struct bitmap{ unsigned a : 1; unsigned b : 3; unsigned c : 4;}bit; sizeof(bitmap) == 4;（整个struct 2; unsigned b:3; unsigned c:2; }; sizeof(bitmap) == 4;? 如果位域不连续，中间含非位域，则按标准数据类型大小划分，比如：struct bitmap{ unsigned a : 2; int b; unsigned c : 3;};sizeof(bitmap ;sizeof(bitmap) == 12; 当然，如果#pragma pack(n)的n大于本身数据类型的宽度，则按数据类型的宽度来分配： struct bitmap{ double c; int 自定义类型（C结构体，C++聚合类）的最后的内存对齐，是按照自定义类型内的最大类型的宽度来的，比如上面那个例子去掉int m： struct bitmap { double c; int k;
刚建好时方法名为红色的，我们还是按ALT+ENTER，直接在C++的文件中自动生成对应的函数方法名。 ? native-lib.cpp由于在C++我们也用到了JAVA的Bitmap的类，所以我们在include里面要加入androidbitmap.h ? ); return bitmap; } catch (cv::Exception e) { AndroidBitmap_unlockPixels(env, bitmap); jclass je = env __android_log_print(ANDROID_LOG_INFO, LOG_TAG, __VA_ARGS__) extern C JNIEXPORT jstring JNICALLJava_dem_vac_opencvdemo_MainActivity_stringFromJNI ( JNIEnv *env, jobject * this *) { std::string hello = Hello from C++; return env->NewStringUTF(hello.c_str
其实，这些函数我在VB6下两年前就已经调用过，调用的方式也很简单明了，现在，在学习C#,就要考虑如何将他们封装入C#中。 实现这个功能的第一步就是要找到这些函数的声明，这个在MSDN上有C风格的声明，改成C#语言的大部分都不成问题，参考 http:msdn.microsoft.comen-uslibraryms533971 ，你无法声明为C#的Bitmap类的，或者你也可以声明为HandleRef类型的，VS就是这么干的， 对于最后几个参数，是用来给用户返回一些数据，基本上不会有人对那几个数据感兴趣，因此你声不声明为out 问题来了，第一个参数bitmap的本意是GDI+的image对象的句柄，在C#中，有Bitmap类，实际上我们知道他就是GDI+的封装，那么他的具体的实例中肯定也对应了一个GDI+对象的句柄，但是他封装的太厉害了 好了，那我们如何知道C#封装的那个GDI+句柄的值呢，有办法，相信每个C#高手身边都会有个类似Refleator这样的工具吧，直接去看看Image类的实现吧。
public class ImageDistinguish { public string imgName { get; set;} private Bitmap bitmap { get; set; } 构造 包含二维码的发票 public ImageDistinguish(Bitmap img) { this.bitmap = img; } 构造图像识别 包含二维码的发票 public 到(400,400)位置的图片，包含了二维码了 public ImageDistinguish ScreenShot() { Bitmap destBitmap = new Bitmap(400, , b); } if (Depth == 8) For 8 bpp get color value (Red, Green and Blue values are the same) { byte c = Pixels; clr = Color.FromArgb(c, c, c); } return clr; } Set the color of the specified pixel public
对象，初始化一个BitmapShader，将其传递给我们的画笔 public RoundImageDrawable(Bitmap bitmap) {mBitmap = bitmap; BitmapShader (true);mPaint.setShader(bitmapShader);}c 在setBounds（）初始化一个 ReactF@Overridepublic void setBounds(int left mBitmap; private RectF rectF; public RoundImageDrawable(Bitmap bitmap) { mBitmap = bitmap; BitmapShader 对象，初始化一个BitmapShader，将其传递给我们的画笔 public CircleImageDrawable(Bitmap bitmap) { mBitmap = bitmap; BitmapShader mPaint.setShader(bitmapShader); 选择我们的半径为较小的那个 mWidth = Math.min(mBitmap.getWidth(), mBitmap.getHeight()); }c
在C#中，我们使用Bitmap类将对图像进行操作，主要为加载指定路径下的图像。但是Bitmap类并不适用于C++中。 所以首先需要解决的问题是正确地从C#中传递图像数据到C++端，然后再将c++中分割后的结果传回C#中。 因此需要解决的问题有两个：问题一：如何将C#中图像数据传递至C++；问题二：如何在C++中接收图像数据，并将分割结果返回至C++。 , img.Data); pictureBox2.Image = seg_show; } 将Btimap类转换为byte GetBGRValues(Bitmap bmp, out int stride 中将Bitmap类转换为byte source = GetBGRValues(bmp, out stride); 类型转换 bitmap ==> byte类public static byte rgbValues
安装项目创建3.1 创建Native C++项目? 创建项目的界面C++ standard 选择 C++11创建完成之后，可能会看见报错：Unable to resolve dependency for :app@debugcompileClasspath 在Java端使用AssetsManager读取到assets下的模型文件，以二进制数据的形式传输到C++函数中；3. 在C++端利用AssetsManager直接读取模型文件。 同理，我们放在项目里面的图片也读不到了，需要在java端使用Bitmap读取，然后传入C++函数，转换成cv::Mat之后才能用。 String filename = test.png; Bitmap bitmap = null; try { InputStream is = am.open(filename); bitmap =
blog.csdn.neteyishionarticledetails53728913A区域的内容，有可能包含文字，图案等各种元素，因此我们需要将这些统一绘制到一个Bitmap中，然后绘制到画布上，当然要记得裁剪这些内容 textPaint.setTextSize(30); } @Override protected void onDraw(Canvas canvas) { super.onDraw(canvas); bitmap 角0； ④所以旋转角度为两倍 角0为了方便后面好计算，我们将矩形AB₂C₂D₂沿X轴负方向移动e.x的长度，沿Y轴负方向移动矩形长边的长度（即f.y或e.y的长度），最终得到矩形A₃B₃C₃D₃最后将矩形 A₃B₃C₃D₃沿屏幕原X轴方向移动e.x的长度，沿原Y轴方向移动e.y的长度，得到矩形A4 B4 C4 D4（即 C₃与 C4重合，D4与a点重合），矩形A4 B4 C4 D4即为我们所要的背面（C区域 ·sinA+e.x， C4的Y坐标为 e.x·cosA+e.y; ④由 C4的坐标减去 C₃的坐标可知 C₃到 C4的移动距离为 原X轴方向的e.x， 原Y轴方向e.y（ X轴: (e.x·sinA+e.x
UI界面读取一张图片，鼠标选中一个position，计算出对应图片的像素坐标，传给c++c++中读取图片地址，解析出*char数组，根据ARGB协议，解析出ARGB的值，传递给UI界面在UI界面中解析ARGB 值，显示对应的颜色和16进制的字符串表示bitmap 中每个像素的ARGB内存分布 因为大小端的缘故，和我们理解的ARGB的顺序相反，大小端读者有兴趣可以深入了解， 参考：https:zhuanlan.zhihu.comp25119530 读取每一个像素值像素是以char* 格式存储在内存中，是一个一位数组，bitmap中记录了每一行的长度，即步辐，每个平台都有API可以获取 一个像素对应的bitmap内存位置为： b = y * stride 获取鼠标点击坐标对应的图片像素坐标，传递给C++，这里简单处理，图片平铺到Image中 var pox = (mouseX 640) *imageViewer.sourceSize.width; var +中解析Bitmap，注意url是file:协议，qml中可以识别，C++中不能直接识别，需要处理下；Qt中C++与qml传参有限制，这里需要传递数组，用QVariantList->转场QVariant
构造Canvas对象，相当于对Bitmap对象进行绘制这里我们使用Bitmap的方式获取画布，并在该画布上进行XferMode的混合工作，完成后将Bitmap使用canvas.drawBitmap绘制在自定义 对象，即DST Bitmap Bitmap dstBitmap = makeDst(getWidth()2,getWidth()2); 获取采用混合模式绘制的Bitmap对象，即SRC bitmap Bitmap srcBitmap = makeSrc(getWidth(),getWidth()2); 使用Bitmap方式获取画布，创建一个和View大小相同的Bitmap对象 Bitmap bitmap = createBitamp height) { Bitmap bm = createBitamp(width, height); Canvas c = new Canvas(bm); Paint p = new Paint(Paint.ANTI_ALIAS_FLAG c = new Canvas(bm); Paint p = new Paint(Paint.ANTI_ALIAS_FLAG); p.setColor(0xFF66AAFF); c.drawRect(100
一旦内存分配给Java后，以后这块内存即使释放后，也只能给Java的使用，所以如果Java突然占用了一个大块内存， 即使很快释放了,C能用的内存也是16M减去Java最大占用的内存数。 而Bitmap的生成是通过malloc进行内存分配的，占用的是C的内存，这个也就说明了，上述的4MBitmap无法生成的原因， 因为在13M被Java用过后，剩下C能用的只有3M了。 及时回收Bitmap的内存 先判断是否已经回收if(bitmap != null && ! Bitmap bitmap = null;try { 实例化Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path);} catch (OutOfMemoryError e) {}if (bitmap == null) { 如果实例化失败 返回默认的Bitmap对象 return defaultBitmapMap;}缓存通用的Bitmap对象 压缩图片 如果图片像素过大可以将图片缩小
public Bitmap compute(Bitmap left, Bitmap right) { Mat rgbImageL = new Mat(); Mat rgbImageR = new Mat inverseMatrix); inverseMatrix.mapPoints(dst, new float; int dstY = (int) dst; 获取该点的三维坐标 double, dstX, dstY, c, c, c); Log.d(TAG, s); textView.setText(s); return true;});效果图如下： 使用摄像头测距上面的是实现读取两张计算物体距离，并没有使用摄像头拍摄， static List bisectionBitmap(Bitmap bitmap) { List bitmapList = new ArrayList(); Bitmap left = Bitmap.createBitmap c, c); Log.d(TAG, s); textView.setText(s); return true;});效果图如下： 本项目源码： https:resource.doiduoyi.com#
public Bitmap compute(Bitmap left, Bitmap right) { Mat rgbImageL = new Mat(); Mat rgbImageR = new Mat inverseMatrix); inverseMatrix.mapPoints(dst, new float; int dstY = (int) dst; 获取该点的三维坐标 double, dstX, dstY, c, c, c); Log.d(TAG, s); textView.setText(s); return true;}); 效果图如下： 使用摄像头测距 上面的是实现读取两张计算物体距离，并没有使用摄像头拍摄 static List bisectionBitmap(Bitmap bitmap) { List bitmapList = new ArrayList(); Bitmap left = Bitmap.createBitmap c, c); Log.d(TAG, s); textView.setText(s); return true;}); 效果图如下： 本项目源码： https:resource.doiduoyi.com
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