在博客 【Android 内存优化】图片文件压缩 ( Android 原生 API 提供的图片压缩功能能 | 图片质量压缩 | 图片尺寸压缩 ) 简要介绍了 图片文件压缩格式 , 以及 Android 提供的图片质量 , 尺寸压缩原生 API ;
一把利刃,用不好,会伤到你遍体鳞伤。用得好,便为你披荆斩棘,所向披靡。好与不好之间,便是历练。 几经波折,终于跌跌撞撞,集成了OpenCV,并实现了灰度图片,自此一扇新的大门已经打开。 至此我手中已经基本集齐了所需的技能碎片。本文你包括: [1].OpenCV在AndroidStudio中的集成 [2].第一个JNI项目的解析 [3].JNI中对于Android中的Bitmap类的使用 [4].一个灰度的例子开启OpenCV的世界 ---- 1、创建项目 1.1:下载OpenCV的SDK 首先到官网下
前言 在Android的开发中,我们有时会遇到对性能要求比较高的模块。所幸Android通过NDK为我们提供了c++开发的方式。我们可以通过c++完成核心的耗时的计算,然后通过JNI的方式将处理完成的
本项目是使用Paddle Lite 的C++实现的人脸检测,人脸关键点检测和戴口罩检测,并将编译好的动态库和静态库部署在Android应用上,在Android设备上实现人脸检测,人脸关键点检测和戴口罩检测,所以本应不会使用到C++开发,可以只使用笔者提供的JNI接口实现这些功能。在ai这个module是笔者在开发时使用到的,读者在使用这个项目时,完全可以删除掉,如果是看C++实现,也可以看这个module的源码。
在Android的开发中,我们有时会遇到对性能要求比较高的模块。所幸Android通过NDK为我们提供了c++开发的方式。我们可以通过c++完成核心的耗时的计算,然后通过JNI的方式将处理完成的数据传给Java层。
最近在做一个工业巡检的项目,主要涉及的内容是指针型表计的读取。本系列文章主要介绍实现表计读取的全流程开发(立个FLAG,想想真是肝...留下了不争气的眼泪),其中主要使用的工具为百度开发的PaddleX和Visual studio 2019。
说明:此方法只能基于WinXp下可以用,在WinCe下,构造位图那一语句是无法正常运行的,不知道为什么,可能是WinCe下没有提供这么高级的函数吧。最后还是用C++通过IImageFactory接口来进行的格式转换的。
前言 笔者看了一些NDK的项目。一些教程不是HelloWord就是直接整FFmpeg或OpenCV,可谓一个天一个地,而且目录结构和Android3.5的默认结构并不是太一致,一直没找到什么合心的文章。故写此文连接这天地,来总结一下在NDK开发之前你应知道的东西。 ---- 在此之前,先划分三类人,如果不认清自己是什么角色(垃圾)就去玩NDK,你会很糟心: user : 纯粹.so链接库使用者(伸手党) creator : 纯粹ndk开发者,创作.so链接库(创作家) designer : 在现
(1)新建工程OpenCVDemo,选择,一定要选择Native c++类型,最后要选c++14支持。
上一篇文章已经介绍了OpenCV的环境配置《OpenCV4Android中NDK开发(一)--- OpenCV4.1.0环境搭建》,今天这篇我们就来直接进行实战,先做最简单的传入图像转为灰度图。
https://github.com/Arctanxy/DeepLearningDeployment/tree/master/SimplestNCNNExample
因为大小端的缘故,和我们理解的ARGB的顺序相反,大小端读者有兴趣可以深入了解,
上一篇《Android利用SurfaceView显示Camera图像爬坑记(五) -- 在现有项目中加入NDK配置》中我们已经把NDK加入到SurfaceView实时图像显示了,这一篇我们就针对这个实时进行图像处理,并显示到预览实时帧中。
【Android 内存优化】图片文件压缩 ( Android 原生 API 提供的图片压缩功能能 | 图片质量压缩 | 图片尺寸压缩 ) 简要介绍了 图片文件压缩格式 , 以及 Android 提供的图片质量 , 尺寸压缩原生 API ;
完成 Android 相机预览功能以后,在此基础上我使用 dlib 与 opencv 库做了一个关于人脸检测的 demo。该 demo 在相机预览过程中对人脸进行实时检测,并将检测到的人脸用矩形框描绘出来。具体实现原理如下:
Paddle Lite是飞桨基于Paddle Mobile全新升级推出的端侧推理引擎,在多硬件、多平台以及硬件混合调度的支持上更加完备,为包括手机在内的端侧场景的AI应用提供高效轻量的推理能力,有效解决手机算力和内存限制等问题,致力于推动AI应用更广泛的落地。
其实主要就是在不预览的情况下获取到摄像头原始数据,目的嘛,一是为了灵活性,方便随时开启关闭预览,二是为了以后可以直接对数据进行处理,三是为了其他程序开发做一些准备。于是实现一下几个功能:
前面几篇文章实现了pyTorch训练模型,然后在Windows平台用C++ OpenCV DNN推理都实现了,这篇就来看看在Android端直接实现一个手写数字识别的功能。本篇最后会放出源码地址。
https://github.com/watersink/enet-as-linux
通常情况下,如果代码中没有声明构造函数、拷贝构造函数、拷贝运算符、析构函数,编译器会在需要时创建他们,但这往往只能满足编译器的需求,很可能无法满足程序的需求。
新建项目,勾选【Include C++ support】,后续一直按【next】按钮取默认设置即可。
从上面的加载静态图片可以看出三大主流框架性能都不错,不过用数据说话整体而言Glide更胜一筹。
在Android NDK开发中,有时候会遇到一个常见的错误:sh ndk-build.cmd command not found。这个错误通常出现在使用Windows操作系统进行NDK编译时。
说白了,看到这个条款,我就马上想到了类和对象的六个默认成员函数:构造函数、析构函数、拷贝构造函数、赋值重载、普通对象和const对象取地址的重载。
在音视频或 OpenGL 开发中,文字渲染是一个高频使用的功能,比如制作一些酷炫的字幕、为视频添加水印、设置特殊字体等等。
Bitmap在Android中指的是一张图片,可以是png,也可以是jpg等其他图片格式。
输入:一个最多包含n个正整数的文件,每个数都小于n,其中n=10^7。如果在输入文件中有任何正数重复出现就是致命错误。没有其他数据与该正数相关联。
做基于WebView应用时,页面上有一个输入框,当输入的文字过多时,超过输入框的行数时,输入框能够滚动,这时间问题来了,输入的提示箭头会移动到输入框外,如何解决这个问题呢,查找chromium源码如下:
最近看到了一篇关于图片“去霾算法”的文章,一下子就有了兴趣,所以想着能不能实现。由于数学能力捉急,无法理解文章的思想和相关论文。于是在Github上找到了相关的Java代码,算法的效果十分明显:
根据欧式距离的定义,图像中两个像素之间的距离可以含有小数部分。在一个5×5的矩阵内,所有像素距离矩阵中心的欧式距离如下所示:
位域是指信息在保存时,并不需要占用一个完整的字节,而只需要占几个或一个二进制位。为了节省空间,C语言提供了一种数据结构,叫“位域”或“位段”。
好多开发者在做Windows平台特别是单屏多画面显示时,希望像监控摄像机一样,可以在播放画面添加OSD台标,以实现字符叠加效果,大多开发者可很轻松的实现以上效果,针对此,本文以大牛直播SDK (Github)的Windows平台demo为例,简单介绍下具体实现:
作者:林冠宏 / 指尖下的幽灵 掘金:https://juejin.im/user/587f0dfe128fe100570ce2d8 博客:http://www.cnblogs.com/linguanh/ GitHub : https://github.com/af913337456/ 腾讯云专栏: https://cloud.tencent.com/developer/user/1148436/activities 回答内存管理类面试问题可以说出下面这些内容,加分。 ----
解决Android加载大图片内存溢出的问题 非著名程序员 今天在交流群里,有人问我他经常遇到加载图片时内存溢出的问题,遇到的情况还是在自己的测试机或者手机里没有问题,做好了, 到了客户手机里就内存
主要知识点 OpenCV4Android3.2 SDK介绍与下载 AS2.2与OpenCV3.2集成 程序演示与代码 AS集成OpenCV3.2配置常见错误 OpenCV4Android3.2 SDK介绍与下载 OpenCV是图像处理与机器学习的计算机视觉开源框架,其SDK支持Java、C++、Python、支持在Win系统、Android系统、苹果系统上开发编程。OpenCV3.2是OpenCV的最新Release,包含了大量的缺陷修正与新API使用,一个例子就是在二值化的时候OpenCV2.x对于自动阈
当我们开发C#代码的时候,经常碰到一个问题,有些class提供Close(),有些class提供Dispose(),那么Dispose和Close到底有什么区别? 首先,Dispose和Close基本上应该是一样的。Close是为了那些不熟悉Dispose的开发者设计的。因为基本上所有的developer都知道Close是干吗的(特别是对于那些有C++背景的developer)。 但是当我们写code时候,如果要实现Close和Dispose的时候,要注意Close和Dispose的设计模式。.net的
今天突然接到客服那边的反馈说,有玩家反馈进游戏后不久就崩溃了,我先是怀疑网络问题,因为一连接聊天成功后就挂了。之后用logcat抓日志,发现挂在jni那里了
最近,有人问我一个问题,如何使用彩图转为黑白,又如何将黑白图片转换为彩图?对于这个问题,我能想到的最直接的方法是:调用Android的系统Api获取图片生成bitmap文件,然后再使用Android中的二值化技术即可实现;除此之外,还可以使用FFpeg等库的方式实现。不过,我们今天要讲的是另外一种方案,即使用RenderScript方式。
存在问题: 不少人认为JAVA程序,因为有垃圾回收机制,应该没有内存泄露。 解决方案: 其实如果我们一个程序中,已经不再使用某个对象,但是因为仍然有引用指向它,垃圾回收器就无法回收它,当然该对象占用的内存就无法被使用,这就造成了内存泄露。如果我们的java运行很久,而这种内存泄露不断的发生,最后就没内存可用了。当然java的,内存泄漏和C/C++是不一样的。如果java程序完全结束后,它所有的对象就都不可达了,系统就可以对他们进行垃圾回收,它的内存泄露仅仅限于它本身,而不会影响整个系统的。C/C++的内存
目录: 1,过程感慨; 2,运行环境; 3,准备工作; 4,编译 .so 5,遇到的关键问题及其解决方法 6,实现效果截图。 (原创:转载声明出处:https://cloud.
在上一篇博客 【Android 内存优化】libjpeg-turbo 函数库交叉编译与使用 ( 交叉编译脚本编写 | 函数库头文件拷贝 | 构建脚本配置 | Android Studio 测试函数库 ) 中 对 libjpeg-turbo 函数库进行了交叉编译 , 拷贝了相应的头文件和静态库到 Android Studio 项目中 , 并配置了 CMakeList.txt 构建脚本 , 和 build.gradle 构建脚本 , 本篇博客中开始进行代码编写 ;
上篇 我们通过Java sdk的方式已经将opencv接入到项目中了,如果想使用opencv sdk 提供的 C++ 头文件与 .so动态库,自己封装jni这样使用上篇的方式显然是不能实现的。所以本篇我们介绍通过cmake的方式接入opencv。
俗话说:不基于需求的敲代码都是耍流氓 ---- 一、人脸检测: 1.准备材料 首先需要准备人脸的训练数据,这个在官方的Github可以下载到,这里用:lbpcascade_frontalface.x
一直以来以为只有C/C++才存在内存泄漏的问题,没想到拥有内存回收机制的Java也可能出现内存泄漏。C/C++存在指针的概念,程序中需要使用指针变量时,就从内存中开辟一块区域,并把该区域的首地址赋值给一个指针,这样程序才可操作该指针指向的内存区域。因为C/C++设计上的原因,手工分配的内存,也要手工来释放,如malloc/free是C中分配/释放内存的运算符,而new/delete则是C++中新增的分配/释放内存的运算符。 Java设计之初就是能够自动回收内存,可是有些时候因为某些因素,内存回收机制并不会都奏效。情况之一是调用了非java接口,比如调用了jni接口,jni中C/C++的内存就要手工回收;情况之二是调用了外部服务,使用完毕就得手工通知外部服务去回收;情况之三是异步处理,实时的内存回收显然顾不上异步处理的任务。
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欲研究C#端如何进行图像的基本OCR识别,找到一款开源的OCR识别组件。该组件当前已经已经升级到了4.0版本。和传统的版本(3.x)比,4.0时代最突出的变化就是基于LSTM神经网络。Tesseract本身是由C++进行编写,但为了同时适配不同的语言进行调用,开放调用API并产生了诸如Java、C#、Python等主流语言在内的封装版本。本次主要研究C#封装版。
本文实例为大家分享了Android实现局部模糊效果展示的具体代码,供大家参考,具体内容如下
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