bokeh图中图例中的逐字标签

是指在bokeh图表中，图例中的标签显示的是每个数据点的具体数值，而不是简单的类别名称。这种标签可以提供更详细的信息，帮助用户更好地理解数据。

逐字标签在bokeh中可以通过设置legend.label_text属性来实现。可以使用Python代码来创建一个包含逐字标签的bokeh图例，示例如下：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import Legend

# 创建一个bokeh图表
p = figure()

# 添加数据点
p.circle([1, 2, 3], [4, 5, 6], legend_label="数据点")

# 创建图例
legend = Legend(items=[
    ("数据点", [p.circle([1, 2, 3], [4, 5, 6])])
], label_text_font_size="8pt", label_text_baseline="middle")

# 将图例添加到图表中
p.add_layout(legend, 'right')

# 显示图表
show(p)

在上述示例中，我们创建了一个包含逐字标签的图例。legend_label参数用于指定图例中的标签文本，p.circle()函数用于添加数据点，Legend类用于创建图例对象，add_layout()函数用于将图例添加到图表中。

逐字标签可以提供更详细的信息，适用于需要展示具体数值的场景，例如科学实验数据、金融数据等。对于bokeh图表中的逐字标签，腾讯云提供的相关产品和产品介绍链接地址暂无。