boxcox转换错误响应变量必须为正

boxcox转换是一种用于处理非正态分布数据的统计方法。它通过对响应变量进行幂函数变换，将其转换为近似正态分布的形式，从而满足线性回归模型的假设条件。

在进行boxcox转换时，响应变量必须为正。如果响应变量中存在非正值或零值，就会出现转换错误的情况。这是因为幂函数在非正值或零值上是未定义的。

应用场景： boxcox转换通常应用于统计建模和数据分析中，特别是在线性回归模型中。它可以帮助改善模型的拟合效果，提高预测准确性。

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