腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
神经网络
训练
算法
neural-network
、
deep-learning
、
training
当我第一次读到
神经网络
时,我了解到反向传播是用来训练
神经网络
的
算法
。我感兴趣的是是否还有其他的选择(或者更好?)呼叫
BP
。
神经网络
中使用的其他训练
算法
是什么?
BP
是最好的吗?这就是为什么几乎每个人都用它来训练
神经网络
模型吗?
浏览 0
提问于2018-11-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为什么sigmoid函数在
神经网络
中起作用?
neural-network
、
backpropagation
我刚刚开始为
神经网络
编程。我目前正在研究反向传播(
BP
)
神经网络
的工作原理。虽然在
BP
网络中训练的
算法
非常简单,但我找不到任何关于该
算法
为什么有效的文本。更具体地说,我正在寻找一些数学推理,以证明在
神经网络
中使用sigmoid函数是合理的,以及是什么使它们能够模拟几乎任何抛向它们的数据分布。 谢谢!
浏览 3
提问于2012-07-27
得票数 22
回答已采纳
1
回答
寻求数学逻辑推算代码?
开发者实验室
、
小程序·云开发
可以通过三组数字推算下个数字。例如:第一组 :07 09 11 18 28 33 39 第二组:01 03 05 20 21 25 29 第三组:06 06 06 -02 08 07 -10 如何通过逻辑推算、运算得出下一组数据。 求大神
浏览 181
提问于2021-01-18
0
回答
相空间重构构建数据分布+
bp
神经网络
算法
训练函数F和遗传
算法
进行特征选取?
机器学习
、
神经网络
、
深度学习
、
人工智能
、
编程算法
文中提到的:“相空间重构对气象数据、通信、经济学等领域非常有用武之地,笔者曾经在一个研究气象污染物系统预报的实习项目中就用到了该方法,当时采用的是相空间重构构建数据分布+
bp
神经网络
算法
训练函数F和遗传
算法
进行特征选取的技术方案您是否有可供阅读参考的资料关于您所提到的 相空间重构构建数据分布+
bp
神经网络
算法
训练函数F和遗传
算法
进行特征选取
浏览 87
提问于2022-09-15
4
回答
反向传播和前馈
神经网络
有什么区别?
machine-learning
、
neural-network
、
classification
、
backpropagation
反向传播和前馈
神经网络
有什么区别? 除了流向之外,还有其他的区别吗?
浏览 10
提问于2015-02-09
得票数 42
回答已采纳
1
回答
反向传播vs Levenberg Marquardt
machine-learning
、
backpropagation
、
levenberg-marquardt
有人知道反向传播和Levenberg-Marquardt在
神经网络
训练中的区别吗?有时我看到LM被认为是一种
BP
算法
,有时我看到相反的情况。我们将非常感谢您的帮助。 谢谢。
浏览 23
提问于2019-09-14
得票数 0
1
回答
AI
算法
中比较常用的模型都有什么?
人工智能
、
编程算法
浏览 169
提问于2022-08-27
1
回答
如何使用像PSO这样的元启发式方法来训练
神经网络
?
machine-learning
、
neural-network
、
training-data
、
particle-swarm
我想了解更多关于
神经网络
训练的其他方法,我可以找到一些关于GA训练网络的文献,但是关于PSO训练的文献不多。这是如何工作的呢?update weights w as a function of w, e, learning and momentum ratesendfor 我只是找不到关于使用PSO训练
神经网络
的信息,也找不到它适合于
算法
的地方。除了我陈旧的(也许是不正确的)假设,我不知道它是用于在线学习还是批量学习,在没有
BP
的内部层是如何发现错误的,PSO是替代还是伴随
BP
,等等。
浏览 4
提问于2020-03-31
得票数 0
回答已采纳
3
回答
神经网络
:应该为每种情况重写
算法
吗?
machine-learning
、
neural-network
我有两个数字序列,我想继续使用神经
算法
(其中有一些逻辑,但我不知道是什么,没有外部因素影响选择)。这两个序列中的每一个都有一些关系,它们之间也是如此。所以,我是机器学习的新手,但我有这样一个想法:是否有任何已经编写并工作良好的应用程序(库)实现了确切的
算法
,以便我在使用之前不必全部学习它们。简单地说就像“最常用的神经
算法
套件”。
浏览 0
提问于2011-12-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
异常值的准确预测
machine-learning
、
neural-network
、
xgboost
、
outliers
我目前拥有的数据集缺乏收缩期和舒张期
bp
.The
算法
的极值数字,我目前使用的是
神经网络
和XGBoost,这两个
算法
都将极值作为异常值,并对异常值的预测给出很高的MAEs。有没有一种方法可以调整
算法
或数据集,以便
算法
可以对“异常值”值进行合理的预测?我听说因变量的对数尺度变换可以作为一种解决方案,对吗?还有别的办法吗? 先谢谢你,阿尔琼
浏览 0
提问于2018-12-21
得票数 0
1
回答
神经网络
(FFW,
BP
) -函数逼近
neural-network
、
approximation
我的
神经网络
有2个输入(x,f(x)),一个隐藏层(10个神经元),1个输出(f(x))用于训练我正在使用
BP
,激活函数sigmoid -> tanh 我的目标是获得无噪声的“平滑”函数,即上图中的catch或者有没有其他的
神经网络
或遗传
算法
的方法,如何近似?
浏览 3
提问于2013-02-10
得票数 1
回答已采纳
0
回答
怎样用matlab实现 二阶
BP
神经网络
?二阶
BP
神经网络
该怎么编程?
数据万象
、
人脸识别
、
matlab
、
神经网络
、
图片标签
怎样用matlab实现 二阶
BP
神经网络
?二阶
BP
神经网络
该怎么编程?
浏览 256
提问于2019-03-25
2
回答
R
神经网络
多隐层包
r
、
neural-network
、
cran
我一直在使用matlab上的
神经网络
,但无法找到一个允许
神经网络
多个隐藏层的包。建议使用“`nnet”包,但它只允许一个对我没有用处的层网络。还有其他能像matlab那样训练复杂
神经网络
的软件包吗? (如果存在,则可能应该更新CRAN页面。对如何做到这一点有什么想法吗?)
浏览 4
提问于2014-06-04
得票数 4
4
回答
R中的卷积
神经网络
r
、
convolutional-neural-network
、
software-recommendation
我没有看到在R中使用卷积
神经网络
的软件包,有人在R中实现了这种
算法
吗?
浏览 0
提问于2016-05-25
得票数 9
回答已采纳
4
回答
神经计算-无反向传播训练MLP
matlab
、
neural-network
我是神经计算的新手,可以理解反向传播的概念。我的问题是,你能在没有反向传播的情况下训练一个MLP来适应一个函数吗?比如说,我需要拟合一个正弦函数。如何才能在不使用反向传播分配权重的情况下做到这一点?
浏览 0
提问于2013-03-21
得票数 0
2
回答
为什么DNN的预训练没有在keras中指定?
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
keras
问题更多的是DNN的训练
算法
,而不是软件内核。 据我所知,深层
神经网络
是由于训练
算法
的改进而工作的。从20世纪80年代开始,
BP
算法
已被用于
神经网络
的训练,但当网络深度较大时,会出现过拟合问题。大约10年前,Hinton对该
算法
进行了改进,首先使用未标记数据对网络进行预训练,然后再使用
BP
算法
。预训练对避免过拟合起着重要作用.然而,当我开始尝试Keras时,使用SGD
算法
的mnist DNN的示例(在下面)并没有提到
浏览 4
提问于2016-05-16
得票数 5
回答已采纳
2
回答
单元测试反向传播
神经网络
代码
unit-testing
、
neural-network
、
backpropagation
我正在从零开始编写一个后备
神经网络
迷你库,我需要一些帮助来编写有意义的自动化测试。到目前为止,我还进行了自动测试,以验证反向支持
算法
正确计算了权重和偏差梯度,但没有测试训练本身是否有效。到目前为止,我拥有的代码允许我执行以下操作: 考虑到所有这些,我可以编写什么样的自动化测试来确保
浏览 2
提问于2015-02-28
得票数 7
回答已采纳
1
回答
人工
神经网络
中的无监督学习
machine-learning
、
artificial-intelligence
、
neural-network
、
unsupervised-learning
如果我要用遗传
算法
训练一个人工
神经网络
的权重,这是什么类型的学习呢?我相信它是无人监管的但它有名字吗?它似乎可能属于强化学习,但我不太确定。
浏览 4
提问于2014-02-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
用不同大小的训练集进行反向传播?
machine-learning
、
neural-network
、
backpropagation
、
linear-algebra
我正在尝试创建一个
神经网络
,它的输入是三维向量\vec{x}_i = [x_{i,1},x_{i,2},x_{i,3}], \hspace{5mm}i=1:m 的(长度m)数组 并且其输出为类似大小的数组在我前面提到的典型成本函数情况下,反向传播
算法
总是从计算输出层误差开始(基于该代价函数的简单导数就是\delta^L = a^L - y_i )。如果你不能建议我应该如何处理我的
BP
算法
,那也许是因为你认为我的成本函数是不可能的?注意:我已经用线性模型而不是
神经网络
向我自己证明了这个概念,并且用这个数据集
浏览 0
提问于2020-04-10
得票数 3
3
回答
使用BPNN进行水质管理是否过分?
machine-learning
、
neural-network
、
backpropagation
预测
算法
应考虑到参数,并建立它们之间的相关性,以解释湖的持续时间。为了实现这一点,我目前倾向于使用反向传播
神经网络
(BPNN),因为我发现许多其他人/研究所更喜欢NN进行水质管理。
浏览 2
提问于2015-12-21
得票数 4
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
神经网络与深度学习(三)—BP算法
粒子群算法优化BP神经网络的粉尘浓度预测
BP神经网络
神经网络——BP神经网络
C#实现基于BP神经网络的中文手写识别算法
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券