如何从命令行构建Borland C++项目文件(bpr)和包文件(bpk)?项目组(bpg)显然是make文件,可以用make编译。但是bpks和bprs是基于xml的,导出到Makefile不能用make编译。如果我将一个项目放入bpg中,make似乎找不到bpg中指定的任何文件,因为它们看起来都是相对引用。我将引用更改为绝对并生成报告: Fatal: Unable to open makefile
Unable to get the data from the table after applying where conditio0n. manually checked all the tables the data is present in it.
Need help in resolving this issue.
I tried changing the where condition but still unable to get the data.
I assume the issue is in below condition however I'm unab
我使用HAL_UART_Receive_IT开始在中断模式下通过串口接收数据,在我对单板进行编程之后似乎工作正常,因为UC进入HAL_UART_RxCpltCallback,但是在重新设置单板后它突然停止进入。有人知道是怎么回事吗?
#include "main.h"
#include "stm32f0xx_hal.h"
/* USER CODE BEGIN Includes */
#include "st7036i.h"
#include "math.h"
/* USER CODE END Includes */
/* Pr
我在我的scala项目中使用了bouncy城堡库,我编写了以下代码
def generateKeyPair(config: PGPKeyInput) : Unit = {
Security.addProvider(new BouncyCastleProvider())
val kpg = KeyPairGenerator.getInstance("RSA", "BC")
kpg.initialize(config.numOfBits)
val kp = kpg.generateKeyPair()
val out1 = new FileOutp
我需要用一种不受支持的语言打开页面,例如用格鲁吉亚语/亚美尼亚语。为此,我尝试在浏览器控件中嵌入一些不受支持的字体,并在浏览器控件中选择该字体(在我的例子中是Sylfaen)作为FontFamily -浏览器仍然无法识别它。有没有办法使用非标准字体来渲染网页?
FontFamily="/Fonts/bpg_glaho_sylfaen.ttf#Sylfaen"并将copy to output of bpg_glaho_sylfaen.ttf font设置为"Copy If Newer“。
这种不受支持的页面示例:
我有一个包含N0元素的非常大的数组。
每个线程将遍历并对m元素进行操作。
我每个块都有固定的TBP线程。
每个网格BPG < 65535 =: BPG_max约束块
现在,让我们缩小规模,并考虑使用N0 = 90元素的TBP = 32数组。
我可以发射3 blocks of 32 threads each looping once (m = 1),这意味着3 x 32 x 1 = 96元素可以运行-即浪费6。
或者我可以启动2 blocks of 32 with m = 2,这意味着可以对2 x 32 x 2 = 128元素进行操作,这是浪费了38。
尝试在PNG上运行imagemagick命令时出现以下错误: $ identify image.png
identify: no decode delegate for this image format `PNG' @ error/constitute.c/ReadImage/572. 事实上,我在JPEG上也得到了同样的效果。 我的系统详细信息: ImageMagick安装在MacOS Big Sur上,带有Homebrew: $ brew info imagemagick
imagemagick: stable 7.1.0-5 (bottled), HEAD
Tools and
我正试着开始使用Cupy来进行一些Cuda编程。我需要写我自己的内核。然而,我正在与2D内核作斗争。看来丘比的工作方式并不符合我的预期。下面是Numba Cuda中2D内核的一个非常简单的例子: import cupy as cp
from numba import cuda
@cuda.jit
def nb_add_arrs(x1, x2, y):
i, j = cuda.grid(2)
if i < y.shape[0] and j < y.shape[1]:
y[i, j] = x1[i, j] + x2[i, j]
x1 = cp.ones(25, d
我有一个数据集到一个包含9组特征和249行的pandas数据帧中,我想得到9个特征之间的协方差矩阵(结果是9X9矩阵),但是,当我使用df.cov()函数时,我只能得到3X3矩阵。我在这里做错了什么? 谢谢! 下面是我的代码片段 # perform data preprocessing
# only get players with MPG with less than 20 and only select the required colums
MPG_df = df.loc[df['MPG'] >= 20]
processed_df = MPG_df[["F