使用bs4解析此示例文档,来自python2.7.6:
<html>
<body>
<p>HTML allows omitting P end-tags.
<p>Like that and this.
<p>And this, too.
<p>What happened?</p>
<p>And can we <p>nest a paragraph, too?</p></p>
</body>
</html>
使用:
from bs4
为了从页面中提取数据,我尝试用urllib2读取一个页面。页面的一部分是每次加载生成的,当我使用urllib2读取url时,这个部分不在我要得到的html中。
url是,我正在尝试获取为图生成的表。例如:
<div aria-label="A tabular representation of the data in the chart." style="position: absolute; left: -10000px; top: auto; width: 1px; height: 1px; overflow: hidden;">
我编写了下面的代码来获取地图中所有蓝色标记的位置。
from bs4 import BeautifulSoup
from requests_html import HTMLSession
session = HTMLSession()
url="https://emf2.bundesnetzagentur.de/karte/Default.aspx?lat=52.4107723&lon=14.2930953&zoom=14"
r = session.get(url)
r.html.render(sleep = 3)
data = r.html.html
so
我正在使用bs4从一个站点获得一些href。
<a class="aaa" target="12345" href="someURL"
data-track="HOT:SR:HotelModule" tabindex="0">
<span class="visuallyhidden">
some text here
</span>
</a>
HTML类似于上面的内容。我可以使用以下代码获得大部分URL
我对bs4包有一个问题。
我有一个html文档,如下所示:
data = """<html><head></head><body>
<p> this is tab </p>
<img src="image.jpg">
</body></html>
"""
这是我的代码:
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(data, 'html5lib')
s
在python中是否有一个命令或方式请求库从网页上下载具有特定扩展名的所有文件?或者至少列出它们的完整路径,如ftp库中的nest命令?这是页面:,我想要扩展名为.grib的所有文件
import re
from bs4 import BeautifulSoup as soup
data_html = soup(r'https://gimms.gsfc.nasa.gov/SMOS/jbolten/FAS/L03/', 'lxml') # making soap
links = data_html.findAll(href=re.compile("/.g
嗨,我正在读"Web Scraping with Python (2015)“。我看到了以下两种打开url的方法,分别使用和不使用.read()。请参阅bs1和bs2
from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup
html = urlopen('http://web.stanford.edu/~zlotnick/TextAsData/Web_Scraping_with_Beautiful_Soup.html')
bs1 = BeautifulSoup(html.read(), '
正如标题所述,urlopen get卡在URL的打开过程中。
“守则”:
from bs4 import BeautifulSoup as soup # HTML data structure
from urllib.request import urlopen as uReq # Web client
page_url = "https://store.hp.com/us/en/pdp/hp-laserjet-pro-m404n?jumpid=ma_weekly-deals_product-tile_printers_3_w1a52a_hp-laserjet-pro-m404&
我已经用Scrapy创建了一个简单的爬虫程序,它从给定的链接开始,跟踪给定DEPTH_LIMIT中的所有链接,由于项目参数的原因,每次运行爬行器时都会对其进行调整。为了简单起见,该脚本打印响应URL。
import scrapy
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from NONPROF.items import NonprofItem
from scrapy.http import Request
import re
class Nonpr