其中定位服务往往是根据运营商基站的数据交互来获取位置的，那么有人好奇如果将手机关机，基站是否还能准确定位到我们的位置呢？接下来小编就给大家说说手机定位的原理。...手机定位原理 第一种方式就是我们较为熟知的基站定位，运营商只要通过三个基站便能够精准确定您的位置。...第二种方式就是卫星导航系统，具体的精度受限于您所使用的卫星导航系统，例如美国的GPS导航、中国的北斗卫星导航系统等。 如何避免被定位？...如果是基站定位，想要不被定位位置的话，可以关机或者要将SIM从手机中拆除即可，这样运营商便无法跟踪到您的行踪，当然手机也无法使用语音、短信、流量等业务。...但其实定位有利有弊，在手机丢失的时候，很多手机可以根据定位功能成功找到手机。如果不需要任何与定位有关的功能，建议直接关闭手机中的定位功能就能巧妙解决了。
那么，什么是稳定币呢？它和央行发行的法定数字货币、电子货币是一回事吗？今天，我们就来聊一聊稳定币的相关内容。 什么是稳定币？ 稳定币，顾名思义，就是和某个标的保持稳定兑换比例的加密货币。...我们就以USDT为例子，它是Tether公司推出的、锚定美元的代币Tether USD（下称USDT），1 USDT=1美元，用户可以随时使用USDT与美元进行1:1兑换。...其实，手机、支付宝里的钱，只能叫做电子货币，而不是稳定币。如果将来央行发行了法定数字货币，和现在的人民币进行锚定，这个法定数字货币就可以称之为稳定币。...稳定币的作用和缺陷 你或许会好奇，微信、支付宝这么方便，为什么要创造稳定币？ 确实，在日常生活中，稳定币没有多少用途，转账也没有微信、支付宝方便。...依靠“算法维持稳定”的稳定币，被人诟病的地方就更多了。 结语 目前，世界上已经有许多国家开始研究国家数字货币，委内瑞拉甚至推出了自己的国家数字货币——石油币。
❝程序=算法+数据结构 ❞ 这是一句非常著名的话，凭借这一句话直接获得图灵奖，可想数据结构和算法有多重要。同时，在各个大厂招聘面试时，也会提到数据结构和算法。...❝你知道什么什么数据结构吗 查找、插入等操作的时间复杂度是多少 给出一个问题，问需要用到什么数据结构，时间和空间的复杂度分别是什么，可不可以优化。...❞ 所以一名优秀的程序员，应该了解和使用数据结构和算法。 那么什么是数据结构，算法又是什么呢。...显然，时间复杂度只是一种增长趋势，而不是具体的使用了多少时间，空间复杂度同样不是计算程序具体使用了多少空间，而是「指一个算法在运行中，使用了多少临时空间的一个度量」。...所以，知道了什么是数据结构和算法，接下来的文章开始学习数据结构和算法，一起向一名优秀的打工人进步吧。
2021年2月官方文档资料： https://download.csdn.net/download/ZhangRelay/15202602 ---- 文档还不完善，作为目前非常小众的手机操作系统，与Ubuntu...严格意义上来说，Halium based ports，也类似与上述5.1（7.1^），需要使用Android系统使得一些硬件正常工作！...而且由于每个汽车的底盘都不同，所以不能将福特的零件与保时捷一起使用。 这就是为什么每种类型的汽车都需要自己的引擎（端口）的原因。 纯Linux手机操作系统还在开发中！只有很少的硬件支持。...Librem 5 Pinebook Pinephone Pinetab Raspberry Pi Desktop PC x86 …… 使用这些Porters需要的经验和技巧如下： 可以说Porters有多种版本...在此过程中，尝试给出了一些解释，但本指南并未深入参考Ubuntu Touch的体系结构和内部运作，因此需要更深入的理解需要进行大量研究。
小米手机连接 adb 示例 步骤一： 手机要开启 USB调试，小米手机还要开启 USB调试（安全设置），这个是用做操作手机的，模拟点击。 ?...步骤二： 然后手机选择 USB 的用途为传输文件。 ? 步骤三： 需要下载小米手机助手，借助它开启 USB调试 的请求。不需要它能连上，只要能手机端能出来 USB调试请求 就好了。
根据外媒报道称，中国的恶意软件开发者正在使用伪基站（BTS）发送包含Android恶意软件链接的恶意短信。...虽然去年中国当局已经逮捕了Swearing恶意软件团伙中的部分成员，但是之后，攻击者使用Swearing恶意软件和蜂窝基站的攻击事件还是时有发生。...该Android木马也是开始于中国移动恶意软件市场，随后开始蔓延全球，据悉，至少有 1000 万用户正在使用被恶意程序感染的应用，中国和印度的 Android 手机被感染得最多。...2016年8月，移动安全公司Zimperium发表了研究报告强调称，许多移动电信提供商使用BTS设备中的大量漏洞。...攻击者可以使用这些漏洞来接管现有的蜂窝塔，这就意味着他们不一定需要购买定制的BTS设备来传播恶意软件。
以下内容选自《深入理解分布式共识算法》一书，本书尚处于出版阶段，预计12月底出版，敬请关注。 两者相同之处： （1） 都是共识算法，引用场景以及所解决的问题是一致的。...（6） 日志存储，Paxos并不要求每个成员拥有完整的数据，而Raft要求成员加入集群时先和Leader完成数据对齐。...Paxos，更加灵活，可用性更好，但是协商效率更低（活锁、三阶段） Raft，可用性降低，协商效率更好，另外Raft算法更加完整，对非事务请求、日志压缩、崩溃恢复等模块都有明确的实现标准。
大家好，我是前端西瓜哥，今天我们来聊聊 OT 算法是什么。 OT 的英文全称是 Operational transformation，是一种处理协同编辑的算法。...就像 git merge 导致的冲突一样，会提示哪个地方被同时修改了，让合并者手动选择使用哪一个修改； 使用一致性算法。...自行处理冲突则需要额外的操作步骤和成本，实时性很差，不适合高频同时修改的场景。 一致性算法是最好的选择，对用户最友好，不过带来了实现的复杂。 一致性问题 我们先来看看不使用 OT 导致的冲突问题。...使用 OT OT 算法可以解决一致性问题，我们来看看 OT 到底做了什么。 同样，原始内容是 “12”。...从起始版本 S 开始，它接受了两个 并发操作 A 和 B。我们使用 trasform 方法生成 A' 和 B'。
尽管计算机专业同学在大学都学过这些课程，甚至很多培训机构也会培训，但很多程序员对数据结构和算法依旧一窍不通。绝大多数人只听说过数组、链表、快排这些最简单的数据结构和算法，稍微复杂一点的就完全没概念。...可我整天工作就是crud 啊，哪里用到过算法？ 诚然，大部分业务开发都是利用封装好的API堆砌、转译业务逻辑，几乎无需自行实现算法。 但不需要自己实现≠什么都不需要了解。...如Redis中，有序集合用什么数据结构实现？为什么要用跳表？为什么不用二叉树？ 若能清晰这些底层原理，就能更好利用它们。即便出现问题，也方便定位。...数据结构和算法的意义就彰显了。 数据结构和算法这个东西，如果你不去学，可能真的这辈子都用不到，也感受不到它的好。但一旦掌握，你就会常常被它的强大威力所折服。...之前你可能需要费很大劲儿来优化的代码，需要花很多心思来设计的架构，用了数据结构和算法之后，很容易就能解决。 总结 学习数据结构和算法，并非为了死记硬背几个知识点。
所以，现实的CTR算法，往往伴随着在训练时对正样本加权，而在预测时还需要对预估出来的ctr进行校正。 那为什么在推荐系统“精排”阶段，CTR预估算法依然流行？...但是由于"ctr预估"这种ponitwise的算法，在实际排序场景下干得还不错，所以在“精排”阶段使用Pairwise LTR并不是很流行。...CTR预估只适用于具备“真负”样本的场景 CTR预估本质上就是预测点击与否的二分类算法。和所有算法一样，CTR预估成功的关键之一就是样本的准确性。...（至于为什么不拿“曝光未点击”做负样本，请见我的另一篇文章《负样本为王》） 个性化推送。...但是在推送场景下，我们很难知道用户未点击的item是用户真的不喜欢，还是压根没看见（像我对于大多数推送，就是瞟了一眼桌面上的手机，这种“忽略”行为是无法埋点的）。
链表是一种线性数据结构，其中元素不存储在连续位置，而是使用指针链接。链表形成一系列相连的节点，每个节点存储数据和下一个节点的地址。...为什么需要链表数据结构？ 下面列出了链表的一些优点，它将帮助您理解为什么有必要了解它。 动态数据结构：可以在运行时根据操作插入或删除来分配或取消分配内存大小。...易于插入/删除：元素的插入和删除比数组简单，因为插入和删除后不需要移动元素，只需更新地址。 高效的内存利用：众所周知，链表是一种动态数据结构，其大小根据要求增加或减少，从而避免了内存的浪费。 ...实现：可以使用链表来实现各种高级数据结构，如堆栈、队列、图、哈希图等。...除非使用一些特殊技术，否则数组的删除成本也很高。例如，要删除 id[] 中的 1010，则必须移动 1010 之后的所有内容，因为要做的工作太多，影响了代码的效率。
背景知识 一个基站收发信台（BTS）是由软件和无线电设备组成的，它是智能手机连接GSM、UMTS、以及LTE网络时必不可少的关键组件。BTS主要分为基带单元、载频单元和控制单元三部分。...BTS中存储编码算法A5和密钥Kc，用于解密接收到的密文形式的用户数据和信令数据（包括解密）。 它相当于Wi-Fi网络中的无线接入点，它负责管理Um接口的通信过程。...BTS其余逻辑单元的通信和同步操作都是由图二所示的三个UDP数据包负责处理的。...我们的分析表明，目前大多数BTS软件所使用的都是同一个（或者极其相似的）收发器代码库。因此，基本上这些BTS软件都会受到相同漏洞的影响。...所以我们推测，负责处理LTE连接的BTS软件同样也使用了类似的信号收发器代码。
其背后的设计思想，竟然和淘宝算法的测试系统（我们称之为BTS系统）有异曲同工之妙。 现在让我们看看淘宝的BTS系统，淘宝的任何一次算法调整都不是拍脑袋决定的，我们把这个决定权交给用户。...上面的系统结构图相当的技术化和枯燥，我们是怎么看出它们的相似之处呢？BTS系统中不同的算法相当于非诚勿扰的24个不同佳丽，用户的选择就像是我们的男嘉宾。而评委呢？...由此可见，BTS系统其实和“非常勿扰”的相亲流程是这么的一致。不过BTS能做到的可不只这些。在非诚勿扰中，每个佳丽都有自己的性格，外表和兴趣爱好。...有大量的工作值得我们去研究和完善。 这里补充什么是A/B TEST： 在过去的十几年里，A/B test已然成为高端网页开发的公开秘密，如今它是硅谷在线产品改进的标准办法。...淘宝在BTS系统上注入了大量的时间和精力去完善，然而A/B Testing的精髓并不在于如何构建一套测试系统，而是如何去获取用户的行为数据，以及对大量的数据进行分析。
什么是LFULeast Frequently Used 最近最少使用，表示以次数为参考，淘汰一定时期内被访问次数最少的数据如果数据过去被访问多次，那么将来被访问的频率也更高比LRU多了一个频次统计，需要时间和次数两个维度进行判断是否淘汰关键流程新加入数据插入到队列尾部...//定义缓存容量 private int capacity; //定义存储key，value数值 private Map cacheValue; //存储key的使用频次...++ public V get(K key) { V value = cacheValue.get(key); //如果key获取的value不为空，则对这个key的使用次数...cacheValue.remove(cacheObj.getKey()); count.remove(cacheObj.getKey()); } //更新相关统计频次和时间...key; this.count = count; this.lastTime = lastTime; } //用于比较大小，如果使用次数一样
什么是LRU算法Least Recently Used 淘汰算法以时间作为参考，淘汰最长时间未被使用的数据如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高；会淘汰最长时间没有被使用的元素（都没人要你了，...不淘汰你淘汰谁）基本原理是：在缓存满时，将最近最久未使用的数据淘汰出缓存，以便给新的数据留出空间。
我们来谈谈 useMemo 和 useCallback 的成本和收益。 这里是一个糖果提售货机： ?...正确答案是：使用原来的代码性能会更好? 为什么 useCallback 更糟糕？！...我们听到很多你应该使用 React.useCallback 来提高性能，并且“内联函数可能会对性能造成问题”，那么不使用callCallback 是如何变得更好的？...重点是什么？ 重点是： 性能优化不是免费的。它们总是带来成本，但这并不总是带来好处来抵消成本。 因此，负责任地进行优化。 所以我应该什么时候使用 useMemo 和 useCallback？...我想重申下，在没有测量前，强烈建议不要使用 React.Memo （或者它的朋友 PureComponent 和 shouldComponentUpdate），因为优化总会带来成本，并且你需要确保知道会有多少成本和收益
responseBody注解的作用是将controller的方法返回的对象通过适当的转换器转换为指定的格式之后，写入到response对象的body区，通常用来返回JSON数据或者是XML数据 需要注意的呢，在使用此注解之后不会再走试图处理器
2.3 Kc GSM系统中的加密也只是指无线路径上的加密，防止BTS和MS之间交换客户信息和客户参数时不被非法个人或团体所得或监听，在鉴权程序中，当客户侧计算SRES三参数组的提供时，同时用另一算法(A8...根据MSC/VLR发送出的加密命令，BTS侧和MS侧均开始使用Kc。在MS侧，由Kc、TDAM帧号和加密命令M一起经A5算法，对客户信息数据流进行加密，在无线路径上传送。...在BTS侧，把从无线信道上收到加密信息数据流、TDMA帧号和Kc，再经过A5算法解密后，传送BSC和MSC。...手机读取同步信道（SCH）的信息后找出基地站（BTS）的认别码，并同步到超高帧TDMA的帧号上。手机在处理呼叫前要读取系统的信息。...如：领近小区的情况、现在所处小区的使用频率及小区是否可以使用移动系统的国家号码和网络号码等等，这些信息都以BCCH上得到。
本文知识点： 什么是指数加权平均？ 为什么在优化算法中使用指数加权平均？ β 如何选择？ ---- 1....为什么在优化算法中使用指数加权平均 上面提到了一些 指数加权平均 的应用，这里我们着重看一下在优化算法中的作用。...以 Momentum 梯度下降法为例， Momentum 梯度下降法，就是计算了梯度的指数加权平均数，并以此来更新权重，它的运行速度几乎总是快于标准的梯度下降算法。 这是为什么呢？...可以看出这种上下波动，减慢了梯度下降法的速度，而且无法使用更大的学习率，因为如果用较大的学习率，可能会偏离函数的范围。...这个方法就是动量 Momentum 梯度下降法，它在每次计算梯度的迭代中，对 dw 和 db 使用了指数加权平均法的思想， ? 这样我们就可以得到如图红色线的轨迹： ?
紧接着点击：合成>新建合成，设置画面宽度和高度后，在确认帧率后点击确定。 最后将照片序列拖动至下方的合成窗口，如图所示。...最后进入到合成导出的环节，首先按 Ctrl+M 打开渲染队列，随后点击右侧的“AME中的队列”，使用Adobe Media Encoder 进行渲染。...也可以简单的使用预设模板“High Quality 1080P HD”。 在选择好导出目录后，点击确定，回到 AE 主窗口，点击右上角的绿色三角形，等待渲染完成即可。
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