在试图从S3 bucket读取large JSON(66mb)并将数据写入dynamodb时,在cloudwatch中收到Task timed out after 3.01 seconds消息。
较小的JSON文件正在读写我的dynamodb表,但是在这个实例中,当JSON文件包含大量对象(4000个对象,66MB文件)时,lambda函数只返回Task timed out after 3.01 seconds。
const AWS = require('aws-sdk');
const s3 = new AWS.S3();
const documentClient = new
我用Java实现了一个CustomHashMap,并且想知道我的方法是否好。
下面我分享我的CustomHashMap的完整代码:
CustomHashMap.java
import java.util.Iterator;
import java.util.Objects;
import com.custom.utils.*;
public class CustomHashMap<K, T> implements Iterable<Entity> {
private static final int capacity_init = 10;
stati
STL使用单独的链接来实现散列table.It包含一个桶向量,如果每个元素都是桶list.Sometimes的第一个节点链接,如果插入到哈希表中的元素太多,那么我们必须在什么时候调整vector.But的大小? STL会这样做:将新元素的数量与旧的vector.If的大小进行比较前者更大,然后调整向量的大小。向量的元素仅仅是桶列表的第一个节点链接!但是桶链接列表可以包含许多元素,为什么它不考虑这一点呢?
以下是STL源代码(来自):
template <class _Val, class _Key, class _HashFcn,
class _ExtractKey,
我一直在做一个我喜欢的项目,它是一个HashTable的实现,目的非常明确:在内存中存储大量的对象(想想Redis)。最后,我在C++中实现了这个实现,在我看来,这是一个非常基本的、以Java为灵感的使用桶的HashTable。我想听听关于下一步做些什么来做那些狭窄的优化以及什么方法是最好的尝试的建议。此外,我还努力按照STL的精神编写我的代码,而且我不认为我成功地做到了这一点(C++不是我的主要语言,实际上我来自Python)。
您可以使用测试这里 (github链接,cmake 3.13或更高版本)克隆代码。
#pragma once
//
// Created by korbiwe on
我正在从AWS S3中读取一个熊猫DF,试图在其上运行一些预处理SQL,并再次将其保存为csv,同时也使用pandasql库。这里的挑战是,在我的本地机器上,它运行得非常好,但是在AWS Lambda上,它失败了,出现了以下错误:
"An error occured: (sqlite3.OperationalError) no such table: TblV\n[SQL: SELECT * from TblV;]\n(Background on this error at: http://sqlalche.me/e/e3q8)"
Note:我在Amazon EC2实例上构建
您好,我正在创建一个胶水作业,它将读取csv文件,然后通过一个特定的列拆分它,不幸的是,它导致了一个OOM(Out of Memory)错误。请参阅下面的代码 import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime, timedelta
import boto3
#get date
Current_Date = datetime.now() - timedelta(days=1)
now = Current_Date.strftime('%Y-%m-%d')
#get date
Prev
我在插入大容量数据时遇到了一个错误,无法解决如何修复它。有人知道这是怎么回事吗?该程序实际上是从SQL服务器数据库中获取数据,并加载到Amazon实例上的Couchbase桶中。它最初确实开始加载,但在大约10多个服务器端之后,它就崩溃了。
我的错误如下:集合已被修改;枚举操作可能不会执行。下面是错误的屏幕截图(抱歉,错误仅在我的其他亚马逊服务器实例上复制,而不是在本地复制):
下面是调用upsert方法的函数。这被多次调用,因为我一次只检索部分数据,因为SQL表非常大。
private void receiptItemInsert(double i, int k) {
co
假设我有一个bucket的未排序列表。(每个桶都有一个size属性。)假设我有一个数量Q,必须尽可能均匀地分布在桶的列表中(即最小化最大值)。
如果水桶是按增大的大小排序的,那么解决方案是显而易见的:完全填充每个桶,比如buckets[i],直到Q/(buckets.length-i) <= buckets[i]->size,然后用相同数量的Q/(buckets.length-i)填充剩余的桶,如图中所示:
,如果桶没有排序的话,最有效的解决方法是什么?
我只能想到这样的迭代(伪代码):
while Q > 0
for i in 0..buckets.len
我想备份(然后导入)一个dynamodb表到S3。dynamodb表存在于us-east-2中,但这是aws数据管道不支持的区域。AWS文档似乎表明这应该不是问题,但我似乎不能让数据管道在us-east-2中查找表。
这是我的数据管道的导出。当我运行此命令时,在查找dynamodb表时,我得到一个'resource not found error‘。如果我在运行此数据管道的us-west-2中临时创建了一个同名的表,作业将工作,但会从us-west-2中的表中提取数据,而不是从us-east-2中提取数据。有什么方法可以让这个作业从配置中指定的区域中拉出?
{
"objec
在许多书、教学大纲和教程中,我看到找到一个项的适当单元格的一个很好的选择是计算单元格的数量:item.hash()%(n-1) = # of the bucket.
但为甚麽会提到这句话呢?
逆(n-1)%item.hash() = # of the bucket和它有什么不同?
我知道Java HashMap使用的是(n - 1) & hash,我只想了解这两种方法在散键方面的区别。
我想在一个大容量异步进程中删除大量的S3文件(可能只有100 K或1000 K,我没有控制)。我试图查看多个博客,并整理了以下策略:
来自自定义应用程序的异步线程的Leverage AWS S3 REST这里的缺点是:
- I will have to make huge number of S3 API calls as 1 request is limited for 1000 S3 objects and I may not know the exact S3 object.
- Even if I identify the S3 objects to delete, I will ha