在如今的在线世界,几乎所有的公司都面临它们产品中的 bugs,并且考虑如何管理这些 bugs。应该使用哪个工具?如何搭建 bug 跟踪流程?在本文中,我们将详细探讨这些问题。
BugHerd 是一个基于 Web 的问题跟踪项目管理工具。这个工具能够捕捉问题的屏幕截图,其中包括正在注释的确切的 HTML 元素。它使你的团队和客户能够报告 bugs 和管理所有的沟通,以便直接在你的站点上解决这些问题。
模糊测试是一种自动化的软件测试技术,它通过向程序提供无效、意外或随机的数据作为输入来检测软件中的错误、漏洞或失败。这种测试方法的目的是找到程序处理意外或异常输入时可能会崩溃或表现出异常行为的地方。
Snagit是一款由TechSmith公司开发的屏幕截图和屏幕录制工具,旨在帮助用户在Mac OS X平台上捕捉和编辑屏幕内容。Snagit可以快速捕捉全屏、窗口、区域或滚动屏幕截图,并提供多种编辑工具,如裁剪、调整大小、添加文本、箭头、形状、高亮、马赛克和数字等标记。此外,Snagit还支持屏幕录制,可以捕捉视频、音频和鼠标点击等操作,并进行编辑和导出。Snagit已经成为许多行业中使用的标准工具,包括软件开发、技术支持、教育、医疗保健、市场营销和在线培训等领域。
接着,文章详细阐述了训练过程,分为预训练和微调两个阶段。在预训练阶段,模型学习理解文本数据,包括词汇、语法、事实等;在微调阶段,模型使用具有限制性任务的数据集来调整,以获得更准确的输出。作者还提到了训练数据的来源,强调了在大量网络文本数据中获取知识的重要性。
既然客户端都发出来了,总得开始测试一下了,虽然说在整集群,两手抓嘛。 测出来一些问题,还有不少问题潜在着。持续更新中
相信大家在做功能测试的过程中,经常会遇到一些难以重现的bug,或者明明在自己电脑上是好的,但是在别人电脑上操作的时候就是会报错,就是这么的让你难以琢磨。正好小编最近在做测试的时候,也遇到过这么一个问题 ,有用户反馈查看XXX页面的数据,一进去就报错,我这边访问是正常的。经过一系列的操作 ,最终还是让我给找到了重现的步骤 ,下面我分享一下定位这个问题的思路和步骤,希望能对大家有所帮助吧。
UniPro是一款项目管理工具,只要需要做项目管理的企业,无论是长期项目还是短期项目,无论是软件开发还是硬件制造,但凡是需要管理项目需求、立项、执行、进度、落地、复盘、数据分析等方面,均可使用UniPro来帮助研发部门、IT部门甚至是非IT部门进行科学的、可视化的项目管理工作。
自Animcraft 2.0发布以来,我们进一步开发了更多的实用功能和效率工具,并且对软件进行了一次大型的重构,使其更稳定、高效、利于扩展。我们计划在本次2.1版本与随后的2.2版本(12月)分两次推出今年开发的全部功能。
近日,移动性能测试工具Perfdog正式发布了V7.1版,迎来了“2022年的首次重大版本更新”,针对游戏性能评估创新发布全新指标稳帧指数Smooth、微小卡顿SmallJank等。同时,新版本独家新增安卓系统GPU、Battery、NPU温度、帧能耗指标FPower等众多内容,致力于为用户提供更便捷、更高效、更准确的测试体验。接下来,让我们一起看看具体的更新内容。 PerfDog 7.1版本更新内容速览 PerfDog 7.1版本现已上线,还没有体验的小伙伴们点击文末“阅读原文”前往PerfDog官网
对软件产品的特性进行监视和测量,主要依据软件需求规格说明书,验证产品是否满足要求。所开发的软件产品是否可以交付,要预先设定质量指标,并进行测试,只有符合预先设定的指标,才可以交付。
作者:Ahmad 译者:前端小智 来源:ishadee 本文 GitHub https://github.com/qq449245884/xiaozhi 已收录,有一线大厂面试完整考点、资料以及我的
本文着重介绍了 Java 异常选择和使用中的一些误区,希望各位读者能够熟练掌握异常处理的一些注意点和原则,注意总结和归纳。只有处理好了异常,才能提升开发人员的基本素养,提高系统的健壮性,提升用户体验,提高产品的价值。
Visual Studio 2010 Ultimate 版本有个新功能IntelliTrace(智能跟踪),IntelliTrace被引入到Visula Studio中来加速我们对.NET应用程序的调试,它通过对预先设置的事件和方法在运行过程中的跟踪并将其有效地传递给调试执行者,从而快速的传递程序在执行过程中的状态和各种信息来帮助开发者更好的调试程序,快速的发现问题。实际上,在Visual Studio 2010之前,Microsoft Visual Stuido已经帮助我们很好的继承了调试工具,比如对变量
小程序的渲染层和逻辑层分别由两个线程管理,两个线程的通信由微信客户端(Native)做中转。
平时我们多利用一些网站来提高我们的开发效率,这些是平常自己比较常用的网站,分享给你们,希望能提高大家的摸鱼时间。
调试九法:软硬件错误的排查之道-“你知道,现阶段我非常忙,但我打算在晚年倾力写一本书,把所有侦探艺术都集中写在这本书里。”-福尔摩斯《格兰其庄园》
最近开源了一个 Vue 组件,还不够完善,欢迎大家来一起完善它,也希望大家能给个 star 支持一下,谢谢各位了。
开始一个项目的时候总是匆匆的写了代码,但是有时候会发现一个问题,那就是经常会为一个很长时间才出现一次的bug感到很苦恼,如果没有及时捕捉的话,那还要浪费很多时间去重现,再纠正,还好python有比较方便的日志供使用,logging模块
在一个迭代开发完毕之后,ci构建好测试包,交给测试人员进行测试,随后在测试的过程中,出现了一些问题,有些很容易追踪,比如一些逻辑bug,需求没有实现,但还是有一些需要花费一些经历去排查,比如:
本文介绍了一种用于机器学习代码的单元测试方法,通过生成数据输入、模型推理、损失计算和优化等步骤,来确保每个组件只在一个步骤中起作用。作者还提供了相应的测试用例和代码示例,以帮助读者更好地理解单元测试的实现过程。同时,作者也提醒读者,单元测试并非万能的,需要结合其他测试方法来全面评估机器学习代码的性能和正确性。
这是一篇提供有效、实用编程方法的程序箴言,作者Susan Harkins是世界最大的技术期刊出版社的主编,具有多年的实践经验;在这篇文章里她重申“最佳编码实践原则”的重要性;虽然文中主要讨论VB开发相关的东西,但正如作者所说,“虽然其中一部分只适用于VBA或某种IDE,但大多数都是通用的”,希望大家触类旁通,将这些方法实践到自己的开发工作中。 以下是Susan的正文: 写代码是一个富有创意但又可能让人思想麻痹的任务,不管你是否喜欢你的工作,你总会找一些捷径,但遗憾的是,大部分捷径都违反了最佳编码实
在软件测试领域,测试自动化非常容易成为一个金块。考虑一个测试人员的情况,该测试人员进行了多次的手动测试,这些测试耗费了我大量的时间,我想要花时间专注于应用程序的其他模块。使用测试自动化就是一个完美的解决该问题的方案,对吧?
“9月25日周二下午,我们的工程团队发现了一个影响近5000万个账户的安全问题,”Facebook的Guy Rosen在公司9月份的一次安全更新中表示到。
当从一个异步函数的promise返回时,我们可以使用return await promise等待 promise 解析完,也可以直接返回它 return promise。
函数的使用者可能是任何人,这些人在使用函数之前可能都没有阅读过任何手册或文档,他们会向函数传入你意想不到的参数。因此,为了保证函数的健壮性,函数需要对所有输入的参数进行合法性的检查。一旦发现问题,立即终止函数的执行,返回预设的错误值。
gdb是linux下非常好用的一个调试工具,虽然它是命令行模式的调试工具,但是它的功能强大到你无法想象,这里简单介绍下gdb的使用方法,需要的朋友们下面来一起看看详细的介绍吧。
内容来源:作者,深予之 (@senntyou),https://github.com/senntyou/blogs;来自,https://segmentfault.com/a/1190000016852780
版本说明:会声会影程序基于官方 25.1.0.472 旗舰版制作,解锁蓝光功能,解除程序整版检测。
乍眼一看,小伙伴们觉得这部分其实在异性兄弟那里就做过介绍和分享了,其实不然,上次介绍和分享的大哥是uiautomatorviewer,是一款定位工具。今天介绍的是一个java库,提供执行自动化测试的各种API。
Tcpreplay是一种pcap包的重放工具, 它可以将tcpdump和Ethereal/Wireshark等工具捕捉到的网络流量包进行编辑修改和重放. 重写Layer 2、3、4层数据包,并将流量重新发送至目标网络, 这样通过重放网络流量包从而实现复现问题情景以定位bug
先介绍eventfd 1 #include<sys/eventfd.h> 2 int eventfd(unsigned int initval, int flags); 使用这个函数来创建一个事件对象,linux线程间通信为了提高效率,大多使用异步通信,采用事件监听和回调函数的方式来实现高效的任务处理方式(虽然会将逻辑变得复杂)。 linux内核会为这个事件对象维护一个64位的计数器(uint64_t).并在初始化时用传进去的initval来初始化这个计数器,然后返回一个文件描述符来代表这个事件对象。 第二
Sample项目找到一个测试案例:250-B-5-B1和250-B-5-B2,焊口元件采用00WB200,可以看见实体焊口,bug修复后效果如下:
QA(我):这个页面打开白屏了,前端开发你看下,抓紧给我改(做测试就是要硬气一点)
之前在《重构·改善既有代码的设计.01》中初步了解了重构的基本前提,基础原则等入门知识。今天我们继续第二更......
昨天发了中国团队的招聘贴 新的冒险,基本要求这一页我是这么写的: 作为一个已经命中注定和代码打大半辈子交道的程序员,我们职业生涯的「小」目标大多是 成为一个牛逼(awesome)的工程师。虽然不是每个
我们系统程序的漏洞就叫 bug。世界上第一个 bug ,是 1946 年霍普发现了第一个电脑上的 bug,竟然是一只飞蛾“臭虫”。解决这些问题的过程叫做捉虫、调试,也就是 Debug。
本文主要介绍了在 Java 开发中,容易出现的命名实体、异常、集合、IO、多线程、并发、缓存、设计模式等方面的问题,并提供了解决方案。
英文 | https://javascript.plainenglish.io/how-to-catch-frontend-exceptions-with-sentry-34773b026ced
来自:IBM developerWorks 作者:赵 爱兵, 软件工程师, IBM 链接: https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-exception-misdirection/#ibm-pcon(点击尾部阅读原文前往) 导语 在写代码的过程中,我们往往会忽略一些异常处理的基础知识。本文旨在介绍 Java 异常的常见误区和一些细节处理,包括异常的选择、错误代码的利用、处理多层次的异常、以及如何添加有效信息到异常等。 本文着重介绍了 Java 异常选择
在当今数字化时代,人工智能(AI)工具的崛起为工作方式带来了革命性的变化。AI不仅仅是未来的趋势,更是现实中的助手,通过推荐优秀工具、实际案例分析和自研经验分享,本文将深入介绍一系列AI工具,揭示它们在提升工作效率方面的独特价值。
一个有趣的小Bug避免了一场大灾难 我要讲述的这个故事是,在一个下午,视频游戏中的小bug造成的故障,如何促使我去清除来自于软件的潜在危险漏洞,而该软件被来自于世界各地的企业和政府使用,这么还让我明白
因为电脑低级或者像我一样本身就是使用台式电脑的兄弟,又不想买摄像头,想想就痛苦。
异常处理 在项目开发中,异常处理是不可或缺的。异常处理帮助人们debug,通过更加丰富的信息,让人们更容易找到bug的所在。异常处理还可以提高程序的容错性。 我们之前在讲循环对象的时候,曾提到一个StopIteration的异常,该异常是在循环对象穷尽所有元素时的报错。 我们以它为例,来说明基本的异常处理。 一个包含异常的程序: re = iter(range(5)) for i in range(100): print re.next() print 'HaHaHaHa' 首先,我们定义了一个
昨天,我们详细的介绍了回调函数,promise,generrator,async/await ; 今天我们来分析下,它们之间的关系
萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 还记得你玩VR的时候,完全看不到自己下半身的样子吗? 毕竟,目前的VR设备通常只有手柄和头显,没有下半身传感器,系统无法直接判断下半身的动作,预测时也容易出bug。 现在,Meta终于迈出了一大步——只凭头显(甚至不用手柄),就能搞定全身动捕,连双腿的不同动作都预测得一清二楚! 新研究一po出就在网上爆火。 有网友调侃,小扎的元宇宙终于要有腿了,顺手还po了个Meta的股票。 还有VR玩家感到高兴:玩游戏时终于可以在身上少挂点硬件了! 这项研究
1、你在测试中发现了一个bug,但是开发经理认为这不是一个bug,你应该怎样解决?
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