Web Intelligence is part of SAP BusinessObjects product suite and is used for analytical and ad hoc reporting to meet an organization’s business requirements.
Xcelsius2008水晶易表是一款很好用的软件。网上已经有破解方法，大家能够尝试一下这款经典软件了。
被这个问题快折腾死，死活都找不到原因，找了一堆解答，无外乎这几种情况，但都不管用 在Page_Init中绑定数据。无效。 activex控件的版本，我试过10.2.0.1146等多个版本的dll，10.2打头的还可以，10.5的根本就不显示打印对话框。 传递的参数和控件冲突，也不是 浏览器版本，IE6、7、8均不行 web.config中的配置，加了以下配置，但没啥效果： <sectionGroup name="businessObjects"> <sectionGroup name="crystalR
ETL代表提取、转换和加载。它是从任何数据源中提取数据并将其转换为适当格式以供存储和将来参考的过程。
SAP HANA中的报表可以在SAP的BusinessObjects应用程序套件的大多数部分完成
老实讲，俺也一样。不仅仅是执行 DELETE 心里会咯噔下，多几次确认，哪怕是 INSERT，UPDATE， 甚至是 SELECT， 只要是在生产环境做的操作，都难免心里会有些紧张。
要说ERP软件就不得不提SAP，因为它是业内公认的ERP鼻祖。1972年5位从IBM西德分公司辞职的德国人开始了创业之旅，他们成立了SAP公司。近半世纪过去，SAP已然成为全球ERP领导者。这一路走来固然多亏其自身产品的不断创新，也离不开取长补短的收购行动。今天我们来看一看，SAP这些年都收购了哪些公司： 09/2017 Gigya-Gigya帮助在线物业管理客户身份和个人资料的公司。SAP收购以加强其hybris电子商务部门。 06/2016 Fedem Technology - Fedem是一家专门从
SAP BusinessObjects商业智能平台（Web服务）版本--410、420、430，允许未经认证的攻击者注入任意值作为CMS参数，在内部网络上执行查询，否则外部无法访问。
1、当今的数据处理大致可以分成两大类： 联机事务处理On-Line Transaction Processing 联机分析处理On-Line Analytical Processing
撰文：T客汇 杨丽 2009年，SAP创始人之一Hasso Plattner在大会上给了这样一个主题演讲：A Common Database Approach for OLTP and OLAP Using an In-Memory Column Database，从此，宣告了HANA作为SAP企业战略重心的开始。 业内评论，“单独评价HANA的发展前景意义不大，HANA已经和SAP的命运绑定在一起。HANA并非是SAP的一款数据库产品，而是SAP未来发展的战略平台。” 如今，这一观点正逐渐被验证。SAP
T客汇官网：tikehui.com 译者 | 飞逸 随着大数据和云计算的流行，云分析也开始在市场中展露了头角。2017年二月，Garnter在其商业智能分析平台魔力象限图 报告中指出，大部分的受访者（51%）已经或正在计划部署BI分析。 Garnter的分析师说到：“我们预计这种趋势将会继续，2020年绝大多数（超过一半）的本地许可证模式将迁移至云端。”据Garneter预测，到2020年，BI分析市场每年将增长7.9%。 而哈佛商业评论则认为人们对于云分析的兴致似乎更高：到2017年底，预计将有69%的
随着很多大公司对数据分析需求增多，数据相关岗位的人才需求量也越来越大。 数据学作为一门学科，已经受到时代的追捧。数据学，或者更准确来说，大数据，在2000年早期还是个冷门，而现在早已成为人们关注的焦点
Navin Chaddha是早期阶段风险投资公司Mayfield的总经理。这家公司目前正在投资的一些公司包括Gigya、Elastica、Lyft、MapR和Poshmark。 随着2014年下半年的到来，大数据俨然已经成为了一种社会主流，它影响了我们的休闲读物、多个产业的格局和面向消费者的应用等各方各面，同时也左右了大批资本的流向。风险投资行业在过去45年的时间内已经见证过许多技术周期——从PC时代的诞生，到主从式架构计算和基于网络计算的发展，还有云端和SaaS模式的崛起，我们对一家公司从创业阶段发展
oozie job -D inpath=/weblog/input -D outpath=/weblog/outpre-config weblog/job.properties -run
近期有人在公众号后台私信我，问数据产品经理有哪些可以找目标竞品的方法。C端产品，度娘或者应用市场一搜，可能竞品就出现了(广告竞价或SEO策略的同质化),。数据产品一般是面向企业内部，只有提供商业化服务的企业才可以找到公开的资料，所以寻找竞品时，要基于对行业的一定了解，以及外部辅助信息的输入。做数据产品七八年了，埋点采集、数据可视化统计、精准营销平台、BI工具、数据资产与治理、大数据开发工具，数据全流程各个领域都有所涉及，把过往收集整理的数据产品信息汇总、分类整理分享给大家。按照从上层应用到底层数据开发的顺序，整理如下：
在过去的2017年中，SAP在转型的路上继续前行，如推出了物联网解决方案Leonardo，而其云ERP产品，如S/4 HANA与Business ByDesign等也正在有条不紊地推广。那么2018年，是否会是属于SAP的一年？Gartner、IDC等机构的分析师又对此有什么看法？ 依大部分分析师的观点来看，对于SAP来说，2018年中最关键的技术问题将围绕于SAP S/4 HANA的云迁移、Leonardo和云平台展开；而在业务方面，最关键的问题是间接访问。 SAP无疑正处于重大的转型中，SAP S/4
Kerberos是一种支持票证身份验证的安全协议。如果客户端计算机身份验证请求包含有效的用户凭据和服务主体名称 (SPN)，则 Kerberos 身份验证服务器将授予一个票证以响应该请求。然后，客户端计算机使用该票证来访问网络资源。在内部网络中，SPN扫描通过查询向域控制器执行服务发现。可以帮助我们识别正在运行重要服务的主机，如终端、交换机、微软SQL等，并隐藏他们。此外，SPN的识别也是kerberoasting攻击的第一步。
提取，转换和加载（ETL）工具使组织能够跨不同的数据系统使其数据可访问，有意义且可用。通常，公司在了解尝试编码和构建内部解决方案的成本和复杂性时，首先意识到对ETL工具的需求。
或许你可能知道SAP HANA工作室在SLT复制时扮演的是被动的角色。所有你在数据配置（Data Provisioning）屏幕看到的信息都是来自于本地的SAP HANA表。
这是SAP HANA曾经反击的文章，今天再次翻出来阅读觉得意味深远。由于过于技术对于两家到底谁优谁劣一直没有定论，不过从SAP HANA问世起至今，SAP和Oracle的战火就从未停止过。 这段时间以来，Oracle 一直试图传播有关 SAP HANA 的负面消息，而且有愈演愈烈的趋势，这真让人难以置信。对此，SAP 的传统做法是走正道，只对这类消息做正面回应。Oracle 所传播的信息几乎是百分之百错误的，他们的目的只有一个，就是保护其现有的营业收入。您只要回顾一下 Oracle 在过去 10 年中对云计
这是一本小书而不是一篇文章，因为它详实细致的让你从一个完全不了解大数据技术及相关应用的门外汉，变成一个熟知其概念和意义的“内行人”，所以它很棒！ 主要内容 ·1来自Wikibon社区的大数据宣言 ·2数据处理与分析：传统方式 ·3大数据性质的变化 ·4大数据处理和分析的新方法 4.1Hadoop 4.2NoSQL 4.3大规模并行分析数据库 ·5大数据方法的互补 ·6大数据供应商发展状况 ·7大数据：实际使用案例 ·8大数据技能差距 ·9大数据：企业和供应商的下一步
了解过ERP的人一定知道行业巨头SAP，知道TA强，但是TA到底有多强?为什么这么强?让我们一探究竟。 SAP诞生： 1972年，5位IBM德国分公司的软件工程师创立SAP，全称是System App
https://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml
你想了解大数据，却对生涩的术语毫不知情？你想了解大数据的市场和应用，却又没有好的案例和解说？别担心，这本来自Wikibon社区的小书想要帮你。
rocketmq-client-4.5.2-sources.jar!/org/apache/rocketmq/client/producer/MessageQueueSelector.java
Viewing Resource Information //查看资源信息
对于template的处理主要集中在applyDirectivesToNode()中对于directives数组循环compile目标node，处于compile阶段
org/apache/http/client/RedirectStrategy.java
org/springframework/data/redis/core/RedisTemplate.java
flink-release-1.7.2/flink-runtime/src/main/java/org/apache/flink/runtime/io/network/ConnectionManager.java
Use .toBe to compare primitive values or to check referential identity of object instances. It calls Object.is to compare values, which is even better for testing than === strict equality operator.
运行后，在调用 subject.login(token)方法时报错，报错信息如下:
每当您希望测试某个值时，就可以使用expect函数，你可能很少会调用expect本身，相反，你将使用expect和“matcher”函数来断言关于值的某些内容。为了更方便理解，这里假设您有一个方法bestLaCroixFlavor()，，它的expect期望返回结果为：
对象映射框架Master可以帮助开发人员将对象映射到数据库，以进行数据持久化。它还可以支持ORM（对象关系映射），以及其他数据库技术，比如存储过程。它可以帮助开发人员更快、更有效地完成数据库操作。
rocketmq-client-go-v2.0.0/producer/selector.go
activemq-artemis-2.11.0/artemis-core-client/src/main/java/org/apache/activemq/artemis/core/client/impl/ClientSessionFactoryImpl.java
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1768839.html
文章目录 Code Code public class CollectorsAction { public static List<Dish> menu = Arrays.asList(
PS：个人还是比较倾向用Stream流构建树形结构，节省代码量还通俗易懂！！！Stream在实际开发过程中，运用得体的话，既能节省代码量，还能提高效率，但是复杂的流式处理数据也会让代码看起来不易理解！
最近基于Spring Boot2.x版本中的JUnit5进行单元测试，发现Assert类已经不存在了，在JUnit5中使用Assertions进行替代。而且Junit5不仅仅替代了这么一个类，还有其他大量的类被重新定义和替换，在使用的时候大家需要留意。
在笔者上篇文章《驱动开发：内核扫描SSDT挂钩状态》中简单介绍了如何扫描被挂钩的SSDT函数，并简单介绍了如何解析导出表，本章将继续延申PE导出表的解析，实现一系列灵活的解析如通过传入函数名解析出函数的RVA偏移，ID索引，Index下标等参数，并将其封装为可直接使用的函数，以在后期需要时可以被直接引用，同样为了节约篇幅本章中的LoadKernelFile()内存映射函数如需要使用请去前一篇文章中自行摘取。
之前写过一篇博客：《java:正则表达式检查SQL WHERE条件语句防止注入攻击和常量表达式》,当前时通过正则表达式来检查SQL语句中是否有危险关键字和常量表达式实现SQL语句的注入攻击检查。坦率的说，这个办法是有漏洞的，误判，漏判的概率很大，基于当前我的知识能力，也只能做到这样。 最近学习了jsqlparser,我知道我找到了更好的办法来解决SQL注入攻击检查问题。 jsqlparser是一个java的SQL语句解析器，在上一篇博客：《jsqlparser:基于抽象语法树(AST)遍历SQL语句的语法元素》介绍了如何通过jsqlparser来遍历SQL语句中所有的字段和表名引用。 其实它可以用来进行更复杂的工作，jsqlparser会将一条SQL语句的各种语法元素以抽象语法树(AST，abstract syntax tree)形式解析为很多不同类型对象，通过对AST的遍历就可以对SQL语句进行分析。采用这种方式做SQL注入攻击检查不会有误判，漏判的问题。
遍历系统中加载的驱动可以在R3层完成，通过几个未导出的函数：ZwOpenDirectoryObject、ZwQueryDirectoryObject，下面是具体的代码。
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最近由于我们的UI设计钟情于圆角搞得我很方，各种圆角渐变，于是就有了下面这篇给UICollectionView的组设置圆角和背景色的一个小封装，拿出来和大家分享一下，里面的具体的一下细节都在代码注释里面，大家留意下代码注释就好。我们理一下大致的一个思路。
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