未经优化的SQL语句转化后的MapReduce作业，它的运行效率可能大大低于用户的预期。本文我们就来分析一个简单语句的优化过程。...日常统计场景中，我们经常会对一段时期内的字段进行去重并统计数量，SQL语句类似于 SELECT COUNT( DISTINCT id ) FROM TABLE_NAME WHERE ...; 这条语句是从一个表的符合...由于引入了DISTINCT，因此在Map阶段无法利用Combine对输出结果去重，必须将id作为Key输出，在Reduce阶段再对来自于不同Map Task、相同Key的结果进行去重，计入最终统计值。...改进后的SQL语句如下： SELECT COUNT(*) FROM ( SELECT DISTINCT id FROM TABLE_NAME WHERE … ) t; 在实际运行时，我们发现...这一优化大幅地减少了第一个作业的Reduce输出IO以及第二个作业Map的输入数据量。最终在同样的运行环境下优化后的语句执行只需要原语句20%左右的时间。优化后的MapReduce作业流如下： ?
SQL优化之多表联合查询干掉“distinct”去重关键字 一、优化目的 二、优化之前的sql长这样 三、DISTINCT关键字的用法 四、谈：如何优化distinct的sql 五、distinct真的和...四、谈：如何优化distinct的sql 说到这里，先给大家放上一个链接： 1、(Mysql5.7官方手册中提及到的关于优化distinct的方法) https://dev.mysql.com/doc/...总结有以下比较重要的几点： 1、distinct与group by几乎等价； 2、distinct的相关优化与group by的查询优化方法是等价的； 五、distinct真的和group by等价吗？...那么我们优化distinct就变向的去优化group by了（我优化前的sql并未使用group by所以谈不上优化group by，只能说是把distinct的复杂sql改造成group by 的sql...七、总结 对于本人而言学到了： 1、distinct与group by几乎等价； 2、distinct的相关优化与group by的查询优化方法是等价的； 3、如果distinct的不能让sql最优化，
朋友发来一个SQL: select distinct owner from tbig where owner is not null; 已知tbig表很大, owner 的唯一值个数比较少, 问如何利用...所以说最好的优化还是设计出来的. 但是现在就是要优化这个看起来没有什么优化思路的SQL....经过提示说可以通过递归实现, 我就参考了PG数据库的一个类似优化写法, 生成了oracle的写法, 大概只需要100多个buffer 就能得到结果: with tmp (owner) as (...下面再把这个sql"简化"一下, 看看你能不能在上面的基础上, 用最优的方法得到下面的结果(owner 字段定义是可为null): select distinct owner from tbig;...补充: 这种sql, PG和oracle都要用到复杂的递归才写法能优化, 而mysql根本不需要任何改写, 就能达到PG和oracle复杂优化写法的效果.
通过度娘，各种百度，是因为DISTINCT使用了全表扫描，现在特别记录下来。以背查验。...d.优化的目标是尽可能减少JOIN中Nested Loop的循环次数，以此保证：永远用小结果集驱动大结果集（Important!）！...如果还有第三个参与Join，则再通过前两个表的Join结果集作为循环基础数据，再一次通过循环查询条件到第三个表中查询数据，如此往复 2.两表JOIN优化： a.当无order by条件时...，会出现using temporary，所以此时需要使用STRAIGHT_JOIN明确a为驱动表，来达到使用a.col上index的优化目的；或者使用left join且Where条件中不含b的过滤条件.../inner join即可，根据explain优化； b.有order by a.col条件时，所有join必须为left join，且每个join字段都创建索引，同时where条件中只能有
SELECT DISTINCT 关键字 SQL的SELECT DISTINCT语句用于选择表中的不同（唯一）值。...SELECT DISTINCT的基本语法如下： SELECT DISTINCT column1, column2, ......以下是一些示例： 从"Customers"表中选择不同的国家： SELECT DISTINCT Country FROM Customers; 这将返回"Customers"表中不同国家的列表。...计算不同国家的数量： SELECT COUNT(DISTINCT Country) FROM Customers; 此语句使用COUNT函数来计算不同国家的数量。...请注意，某些数据库系统可能不支持COUNT(DISTINCT column_name)这种写法。在这种情况下，您可以使用子查询来达到相同的目的。
【称号】 Given a string S and a string T, count the number of distinct subsequences of T in S.
可以使用子查询实现DISTINCT、聚合函数和GROUP BY的预期组合。 字母大小写与DISTINCT优化 根据为字段定义的排序规则类型，将字符串值不同地分组在一起。...未使用优化. */ 可以使用管理门户优化包含DISTINCT子句的查询的查询性能。依次选择系统管理、配置、SQL和对象设置、SQL。...查看和编辑GROUP BY和DISTINCT查询必须生成原始值选项。(此优化也适用于GROUP BY子句。)。默认值为“否”。 此默认设置按字母值的大写排序规则对字母值进行分组。...此优化利用选定字段的索引。因此，只有在一个或多个选定字段存在索引时才有意义。它对存储在索引中的字段值进行排序；字母字符串以全部大写字母返回。...要确定当前设置，请调用$SYSTEM.SQL.CurrentSettings()，它显示打开的不同优化设置；默认值为1。
join实践: 万亿级数据量任务优化历程 单字段去重 先看一个简单的sql ，pv_id 去重计数 SELECT visit_type, count(DISTINCT pv_id)...visit_type,pv_id from exp_table where ds=20220320 group by visit_type,pv_id ) group by visit_type; 也就是将count distinct..., count(distinct pv_id) as cnt from exp_table where ds=20220320 group by visit_type,hash(pv_id)%50...多字段去重 SELECT visit_type, count(distinct pv_id), count(distinct item_id) from exp_table where...思考 Q: 同时存在count distinct 与 sum 类的聚合该如何优化倾斜问题？
因此想到了用 Java stream 的 distinct ，我们可以 usersList.stream.distinct()，不过可惜的是 distinct 方法是没有参数可以操作的，因此 google...t)); } 然后可以在使用的时候 usersList.stream().filter(distinctByKey(User::getType)) 当然，如果 list 是并行的，那么distinct...翻译自 https://stackoverflow.com/questions/23699371/java-8-distinct-by-property
元旦前一周到现在总共接到9个sparksql相关的优化咨询，这些案例中，有4个和count(distinct)有关。...本来以为count(distinct)是老知识点了，之前有总结过相关的内容： sparksql源码系列 | 一文搞懂with one count distinct 执行原理 spark sql多维分析优化...【more than one count distinct】这种情况下的运行原理及优化手段。...源码分析 这里关注两个模块儿的源码 1、expand在什么时候被生成 count(distinct)这种情况下，expand是在逻辑执行计划优化阶段被生成，对应的类是：RewriteDistinctAggregates...做过滤 2、expand算子的运行原理 ExpandExec是expand的执行类，执行过程如下 ExpandExec类在读取数据时，会按照 projections列表去对数据翻倍 常用优化手段 1、sql
Distinct选取所有的值的时候不会出现重复的数据 用普通的查询，查询所有 Select * from user Select distinct user_name,user_age from user
Distinct Subsequences Desicription Given a string S and a string T, count the number of distinct subsequences
Pick One ---- Given a string S and a string T, count the number of distinct subsequences of S which equals
Given a string S and a string T, count the number of distinct subsequences of T in S.
SQL SELECT DISTINCT 语句 在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。...关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。...语法： SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称 使用 DISTINCT 关键词 如果要从 "Company" 列中选取所有的值，我们需要使用 SELECT 语句： SELECT...如需从 Company" 列中仅选取唯一不同的值，我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句： SELECT DISTINCT Company FROM Orders 结果： Company
去重 在MySQL中需要查询表中不重复的记录时，可以使用distinct关键字过滤重复记录。 语法： select distinct [,......-------+--------+------------+------+------------+------+------+--------+ 示例1：单个字段去重 mysql> select distinct...非重复计数： select count(distinct [,......,]) from ; 示例： mysql> select count(distinct deptno,job) from emp; +----------------------...------+ | count(distinct deptno,job) | +----------------------------+ | 9
public static List delRepeat(List list) { List myList = listAll.stream().distinct...* 由于Set的无序性，不会保持原来顺序 * @param list */ public static List> distinct
SQLite Distinct 关键字 SQLite的DISTINCT关键字与SELECT语句一起使用，来消除所有重复的记录，并只获取唯一一次记录。...当提取这样的记录时，DISTINCT 关键字就显得特别有意义，它只获取唯一一次记录，而不是获取重复记录。...语法 用于消除重复记录的 DISTINCT 关键字的基本语法如下： SELECT DISTINCT column1, column2,.....columnN FROM table_name WHERE...--------- Paul Allen Teddy Mark David Kim James Paul James James 现在，让我们在上述的 SELECT 查询中使用 DISTINCT... 关键字： sqlite> SELECT DISTINCT name FROM COMPANY; 这将产生以下结果，没有任何重复的条目： Name ---------- Paul Allen
这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。关键词 distinct用于返回唯一不同的值。 表A： ? 表B: ?...1.作用于单列 select distinct name from A 执行后结果如下： ?...select count(distinct name, id) from A; 若想使用，请使用嵌套查询，如下： select count(*) from (select distinct xing,...name from B) AS M; 4.distinct必须放在开头 select id, distinct name from A; --会提示错误，因为distinct必须放在开头...5.其他 distinct语句中select显示的字段只能是distinct指定的字段，其他字段是不可能出现的。
地址：bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice 欢迎大家star，留言，一起学习进步 x在传统关系型数据库中，group by与count(distinct...count(distinct colA)就是将colA中所有出现过的不同值取出来，相信只要接触过数据库的同学都能明白什么意思。...count(distinct colA)的操作也可以用group by的方式完成，具体代码如下： select count(distinct colA) from table1; select count...distinct需要将colA中的所有内容都加载到内存中，大致可以理解为一个hash结构，key自然就是colA的所有值。因为是hash结构，那运算速度自然就快。...总结起来就是，count(distinct)吃内存，查询快；group by空间复杂度小，在时间复杂度允许的情况下，可以发挥他的空间复杂度优势。
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