未经优化的SQL语句转化后的MapReduce作业,它的运行效率可能大大低于用户的预期。本文我们就来分析一个简单语句的优化过程。...日常统计场景中,我们经常会对一段时期内的字段进行去重并统计数量,SQL语句类似于 SELECT COUNT( DISTINCT id ) FROM TABLE_NAME WHERE ...; 这条语句是从一个表的符合...由于引入了DISTINCT,因此在Map阶段无法利用Combine对输出结果去重,必须将id作为Key输出,在Reduce阶段再对来自于不同Map Task、相同Key的结果进行去重,计入最终统计值。...改进后的SQL语句如下: SELECT COUNT(*) FROM ( SELECT DISTINCT id FROM TABLE_NAME WHERE … ) t; 在实际运行时,我们发现...这一优化大幅地减少了第一个作业的Reduce输出IO以及第二个作业Map的输入数据量。最终在同样的运行环境下优化后的语句执行只需要原语句20%左右的时间。优化后的MapReduce作业流如下: ?
SQL优化之多表联合查询干掉“distinct”去重关键字 一、优化目的 二、优化之前的sql长这样 三、DISTINCT关键字的用法 四、谈:如何优化distinct的sql 五、distinct真的和...四、谈:如何优化distinct的sql 说到这里,先给大家放上一个链接: 1、(Mysql5.7官方手册中提及到的关于优化distinct的方法) https://dev.mysql.com/doc/...总结有以下比较重要的几点: 1、distinct与group by几乎等价; 2、distinct的相关优化与group by的查询优化方法是等价的; 五、distinct真的和group by等价吗?...那么我们优化distinct就变向的去优化group by了(我优化前的sql并未使用group by所以谈不上优化group by,只能说是把distinct的复杂sql改造成group by 的sql...七、总结 对于本人而言学到了: 1、distinct与group by几乎等价; 2、distinct的相关优化与group by的查询优化方法是等价的; 3、如果distinct的不能让sql最优化,
朋友发来一个SQL: select distinct owner from tbig where owner is not null; 已知tbig表很大, owner 的唯一值个数比较少, 问如何利用...所以说最好的优化还是设计出来的. 但是现在就是要优化这个看起来没有什么优化思路的SQL....经过提示说可以通过递归实现, 我就参考了PG数据库的一个类似优化写法, 生成了oracle的写法, 大概只需要100多个buffer 就能得到结果: with tmp (owner) as (...下面再把这个sql"简化"一下, 看看你能不能在上面的基础上, 用最优的方法得到下面的结果(owner 字段定义是可为null): select distinct owner from tbig;...补充: 这种sql, PG和oracle都要用到复杂的递归才写法能优化, 而mysql根本不需要任何改写, 就能达到PG和oracle复杂优化写法的效果.
通过度娘,各种百度,是因为DISTINCT使用了全表扫描,现在特别记录下来。以背查验。...d.优化的目标是尽可能减少JOIN中Nested Loop的循环次数,以此保证:永远用小结果集驱动大结果集(Important!)!...如果还有第三个参与Join,则再通过前两个表的Join结果集作为循环基础数据,再一次通过循环查询条件到第三个表中查询数据,如此往复 2.两表JOIN优化: a.当无order by条件时...,会出现using temporary,所以此时需要使用STRAIGHT_JOIN明确a为驱动表,来达到使用a.col上index的优化目的;或者使用left join且Where条件中不含b的过滤条件.../inner join即可,根据explain优化; b.有order by a.col条件时,所有join必须为left join,且每个join字段都创建索引,同时where条件中只能有
可以使用子查询实现DISTINCT、聚合函数和GROUP BY的预期组合。 字母大小写与DISTINCT优化 根据为字段定义的排序规则类型,将字符串值不同地分组在一起。...未使用优化. */ 可以使用管理门户优化包含DISTINCT子句的查询的查询性能。依次选择系统管理、配置、SQL和对象设置、SQL。...查看和编辑GROUP BY和DISTINCT查询必须生成原始值选项。(此优化也适用于GROUP BY子句。)。默认值为“否”。 此默认设置按字母值的大写排序规则对字母值进行分组。...此优化利用选定字段的索引。因此,只有在一个或多个选定字段存在索引时才有意义。它对存储在索引中的字段值进行排序;字母字符串以全部大写字母返回。...要确定当前设置,请调用$SYSTEM.SQL.CurrentSettings(),它显示打开的不同优化设置;默认值为1。
【称号】 Given a string S and a string T, count the number of distinct subsequences of T in S.
SELECT DISTINCT 关键字 SQL的SELECT DISTINCT语句用于选择表中的不同(唯一)值。...SELECT DISTINCT的基本语法如下: SELECT DISTINCT column1, column2, ......以下是一些示例: 从"Customers"表中选择不同的国家: SELECT DISTINCT Country FROM Customers; 这将返回"Customers"表中不同国家的列表。...计算不同国家的数量: SELECT COUNT(DISTINCT Country) FROM Customers; 此语句使用COUNT函数来计算不同国家的数量。...请注意,某些数据库系统可能不支持COUNT(DISTINCT column_name)这种写法。在这种情况下,您可以使用子查询来达到相同的目的。
因此想到了用 Java stream 的 distinct ,我们可以 usersList.stream.distinct(),不过可惜的是 distinct 方法是没有参数可以操作的,因此 google...t)); } 然后可以在使用的时候 usersList.stream().filter(distinctByKey(User::getType)) 当然,如果 list 是并行的,那么distinct...翻译自 https://stackoverflow.com/questions/23699371/java-8-distinct-by-property
join实践: 万亿级数据量任务优化历程 单字段去重 先看一个简单的sql ,pv_id 去重计数 SELECT visit_type, count(DISTINCT pv_id)...visit_type,pv_id from exp_table where ds=20220320 group by visit_type,pv_id ) group by visit_type; 也就是将count distinct..., count(distinct pv_id) as cnt from exp_table where ds=20220320 group by visit_type,hash(pv_id)%50...多字段去重 SELECT visit_type, count(distinct pv_id), count(distinct item_id) from exp_table where...思考 Q: 同时存在count distinct 与 sum 类的聚合该如何优化倾斜问题?
元旦前一周到现在总共接到9个sparksql相关的优化咨询,这些案例中,有4个和count(distinct)有关。...本来以为count(distinct)是老知识点了,之前有总结过相关的内容: sparksql源码系列 | 一文搞懂with one count distinct 执行原理 spark sql多维分析优化...【more than one count distinct】这种情况下的运行原理及优化手段。...源码分析 这里关注两个模块儿的源码 1、expand在什么时候被生成 count(distinct)这种情况下,expand是在逻辑执行计划优化阶段被生成,对应的类是:RewriteDistinctAggregates...做过滤 2、expand算子的运行原理 ExpandExec是expand的执行类,执行过程如下 ExpandExec类在读取数据时,会按照 projections列表去对数据翻倍 常用优化手段 1、sql
Distinct选取所有的值的时候不会出现重复的数据 用普通的查询,查询所有 Select * from user Select distinct user_name,user_age from user
Distinct Subsequences Desicription Given a string S and a string T, count the number of distinct subsequences
Pick One ---- Given a string S and a string T, count the number of distinct subsequences of S which equals
Given a string S and a string T, count the number of distinct subsequences of T in S.
SQL SELECT DISTINCT 语句 在表中,可能会包含重复值。这并不成问题,不过,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。...关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。...语法: SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称 使用 DISTINCT 关键词 如果要从 "Company" 列中选取所有的值,我们需要使用 SELECT 语句: SELECT...如需从 Company" 列中仅选取唯一不同的值,我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句: SELECT DISTINCT Company FROM Orders 结果: Company
public static List delRepeat(List list) { List myList = listAll.stream().distinct...* 由于Set的无序性,不会保持原来顺序 * @param list */ public static List> distinct
去重 在MySQL中需要查询表中不重复的记录时,可以使用distinct关键字过滤重复记录。 语法: select distinct [,......-------+--------+------------+------+------------+------+------+--------+ 示例1:单个字段去重 mysql> select distinct...非重复计数: select count(distinct [,......,]) from ; 示例: mysql> select count(distinct deptno,job) from emp; +----------------------...------+ | count(distinct deptno,job) | +----------------------------+ | 9
这并不成问题,不过,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。关键词 distinct用于返回唯一不同的值。 表A: ? 表B: ?...1.作用于单列 select distinct name from A 执行后结果如下: ?...select count(distinct name, id) from A; 若想使用,请使用嵌套查询,如下: select count(*) from (select distinct xing,...name from B) AS M; 4.distinct必须放在开头 select id, distinct name from A; --会提示错误,因为distinct必须放在开头...5.其他 distinct语句中select显示的字段只能是distinct指定的字段,其他字段是不可能出现的。
这并不成问题,不过,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。关键词 distinct用于返回唯一不同的值。...表A: 表B: 1.作用于单列 select distinct name from A 执行后结果如下: 2.作用于多列 示例2.1 select distinct name, id from...示例2.2 select distinct xing, ming from B 返回如下结果: 返回的结果为两行,这说明distinct并非是对xing和ming两列“字符串拼接”后再去重的,而是分别作用于了...name from B) AS M; 4.distinct必须放在开头 select id, distinct name from A; --会提示错误,因为distinct必须放在开头...5.其他 distinct语句中select显示的字段只能是distinct指定的字段,其他字段是不可能出现的。
地址:bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice 欢迎大家star,留言,一起学习进步 x在传统关系型数据库中,group by与count(distinct...count(distinct colA)就是将colA中所有出现过的不同值取出来,相信只要接触过数据库的同学都能明白什么意思。...count(distinct colA)的操作也可以用group by的方式完成,具体代码如下: select count(distinct colA) from table1; select count...distinct需要将colA中的所有内容都加载到内存中,大致可以理解为一个hash结构,key自然就是colA的所有值。因为是hash结构,那运算速度自然就快。...总结起来就是,count(distinct)吃内存,查询快;group by空间复杂度小,在时间复杂度允许的情况下,可以发挥他的空间复杂度优势。
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