本文目的是为了记录,项目开发时的一个小BUG,如果你是大佬,或者对InputStream十分熟悉,那么可以忽略!
接上一篇《安装配置Sftp并通过java访问》,由于我们上传的文件是通过程序生成标准的文件csv格式文件,而乙方是通过人肉的方式把外呼结果汇总之后创建txt文件然后修改后缀的方式变成csv文件,这样会导致我们程序解析的时候遇到一些问题,比如bom文件头问题(他们是windows系统,只有windows系统把txt改成csv会出现bom头问题),导致我们程序解析出错,当然我们作为一个有品德有追求的程序员,肯定不会学他们通过有功的方式去解析,那么接下来就通过程序兼容的方式,解析带bom头的csv文件。
文章目录 1. 内存操作流 1.1. ByteArrayInputStream 1.1.1. 构造函数 1.1.2. 常用的方法 1.1.3. 实例 1.2. ByteArrayOutputStream 1.2.1. 构造函数 1.2.2. 常用函数 1.2.3. 实例 1.3. 综合 1.4. 参考文章 内存操作流 之前的所有的流操作都是针对文件的,但是有时候只是想要实现数据间转换,此时如果我们想要创建一个文件然后再删除文件,那样显得有点麻烦,因此此时的内存操作流就显得很适合这类的操作,因为它只是在
学习Redis添加Object时,由于Redis只能存取字符串String,对于其它数据类型形容:Int,long,double,Date等不提供支持,因而需要设计到对象的序列化和反序列化.java序列化的过程就是将对象转变为byte,字节码的过程. Java的反序列过程就是就是将字节码恢复成对象的过程。 一正一逆,也迎合了电脑存储数据的特点。 关于Java的序列化和反序列化的Demo: 1 package hbut.base; 2 3 import org.junit.Test; 4
ByteArrayInputStream和ByteArrayOutputStream,用于以IO流的方式来完成对字节数组内容的读写,来支持类似内存虚拟文件或者内存映射文件的功能
什么是IO以及IO流的作用 什么是IO流 I/O 实际上是input和output,也就是输入和输出。而流其实是一种抽象 的概念,它表示的是数据的无结构化传递 IO流的作用 📷 📷 Java中的IO体系 在Java中I/O流操作的类很多,但是核心体系实际上就只有File、 InputStream、OutputStream、Reader、Writer IO流的分类 字节流:操作的数据单元是8位的字节。InputStream、OutputStream 作为抽象基类。 字符流:操作的数据单元是
使用springcloud的过程中,使用webhook自动发送一个post到configserver,在自己本机上测试可行,但是在码云或者github上就报下边的错误。 {“timestamp”:“2020-12-13T07:01:11.392+00:00”,“status”:400,“error”:“Bad Request”,“message”:"",“path”:"/actuator/bus-refresh/"}
ByteArrayInputStream 和 ByteArrayOutputStream
在 Filter 中对 request 中的 body 进行参数签名校验, 会报如下错误:
但是为了使得插入word中的图片按照原图尺寸进行等比例缩放,我们必须必须获得原图的尺寸,常用的方法就是通过
PrintStream流: PrintStream流是打印流,PrintStream的对象能够调用打印方法,可以将内容打印到文本里。
InputStrem is = new ByteArrayInputStream(str.getBytes());
Hessian是一个基于HTTP协议采用二进制格式传输的RPC服务框架,相对传统的SOAP web service,更轻捷。Hessian是Apache Dubbo在Java语言的实现,该框架还提供了Golang、Rust、Node.js 等多语言实现。Hessian 是一种动态类型、二进制序列化和 Web 服务协议,专为面向对象的传输而设计。
之前渗透app的时候,发现好几款app,拖到jadx里搜不到相关代码,后来发现在assets\widget 目录下有对应的js和html文件,原来都是html混合开发的
想对一个对象进行处理,又想保留原有的数据进行接下来的操作,就需要克隆了,Java语言中克隆针对的是类的实例。
字节数组的关键在于它为存储在该部分内存中的每个8位值提供索引(快速),精确的原始访问,并且您可以对这些字节进行操作以控制每个位。 坏处是计算机只将每个条目视为一个独立的8位数 – 这可能是你的程序正在处理的,或者你可能更喜欢一些强大的数据类型,如跟踪自己的长度和增长的字符串 根据需要,或者一个浮点数,让你存储说3.14而不考虑按位表示。 作为数据类型,在长数组的开头附近插入或移除数据是低效的,因为需要对所有后续元素进行混洗以填充或填充创建/需要的间隙。
IO:Java对数据的操作是通过流的方式,IO流用来处理设备之间的数据传输,上传文件和下载文件,Java用于操作流的对象都在IO包中。
验证机制是所有登录或关键业务都会用到的功能,验证机制也是多种多样,比如简单的验证码,语言验证码,短信验证码,还有一些根据行为进行验证的验证机制。这次我们来实现一个简单的验证码。
/**根据模型ID导出xml文件 * @param response * @param modelId //模型ID * @from fhadmin.cn */ protected void exportXmlFromModelId(HttpServletResponse response, String modelId) throws Exception{ Model modelData = repositoryService.getModel(modelId); Bpm
dubbo是一个分布式服务框架,在国内比较常用,在开发过程中遇到一个浮点数反序列化问题。
http://www.cnblogs.com/chenfei0801/archive/2013/04/05/3001149.html
package com.flight.inter.otaadapter.manage; import com.flight.inter.otaadapter.commons.util.Base64Util; import org.apache.http.Consts; import org.apache.http.HttpEntity; import org.apache.http.client.config.RequestConfig; import org.apache.http.clien
最近有同事来找我,说同一个model中有一个字段值无法传递到调用方,其它的字段都可以传递过去,什么,还有这样的事,瞬间懵逼了,于是就想着是不是他给到客户端的API和他自己的不一致,是不是没有get和set方法,或者是不是打包的问题,或者是不是TCP传递时,数据发生了丢失等。在找不到原因时,先添加一个字段进行尝试,发现新加的字段是有值的。该字段相较于其它字段较特殊的地方是子类和父类有相同的字段,去掉继承,发现字段能够顺利传递过去了。问题是找到了,但是原因还有找到,于是只能进行baidu
在进行dubbo开发中遇到一个问题,当是用hession2进行序列化时,子类和父类有相同的字段时,hession2反序列化获取不到该字段数据,如下:
在传输中,图片是不能直接传的,因此需要把图片变为字节数组,然后传输比较方便;只需要一般输出流的write方法即可;
前篇侧重 Log4j2 的配置,本篇侧重统一日志处理的应用,以下包含 HTTP 请求的日志处理、Exception 异常日志处理。
最近遇到一个错误,就是某个字段肯定是Long类型的,通过Map方式转成JSON字符串,然后存到了DB的某个字段里。
通过Snappy.compress()进行压缩,压缩后的数据没有magic header
和谐版jar包 加激活 去除水印 转换从此无限制 就算是在服务器上也不需要安装其他工具 目前最好 使用 方便快捷 jar包下载地址 链接: https://pan.baidu.com/s/1tlbueAQq5bxPNgncS7GgoA 提取码: p35p
Redis不支持直接将Java对象存储到数据库中,所以需要将java对象进行序列化得到字节数组,然后将字节数组存入到redis中,需要数据的时候就从redis数据库中取出字节数组,再经过反序列化将自己数组转换成对象使用(jdk序列化性能比谷歌公司的Protobuf序列化性能要差一些,而且序列化后的字节长度要也会长一些,所以推荐使用Protobuf.
由于Android本身的机制限定 由于系统对每个应用内存分配规则的限制,如果加载过大图片很有可能会导致OOM
package com.serialize.utils; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.ObjectInputStream; import java.io.ObjectOutputStream; /** * 序列化工具类 */ public class SerializeUtil {
lombok是一款可以精减java代码、提升开发人员生产效率的辅助工具,利用注解在编译期自动生成setter/getter/toString()/constructor之类的代码。代码越少,意味着出bug的可能性越低。 官网地址:https://projectlombok.org/ 首页有一段几分钟的演示视频,看完就明白是怎么回事了。 先来二段对比代码: 这是用lombok后的java代码: import lombok.*; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import
thumbnailator工具以及Java原生的图片处理工具类,效率上还是原生的较好,不过thumbnailator提供的功能较全面也较简单,需要注意的是thumbnailator处理png格式的图片时,如果遇到透明背景的话,会处理成黑色的背景,处理方法就是在使用thumbnailator处理png图像之前将其背景图设置为白色,这是最简单有效的办法,各位看官如果有其他行之有效的方法,欢迎随时留言
在做微信分享大图的时候遇到了这个问题,需要通过图片url生成Bitmap,而大家也经常会遇到下面几种情况:
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点,并以文字的形式跟大家一起交流,互相学习,一个人虽可以走的更快,但一群人可以走的更远。
基本概念: 序列化是将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程。与序列化相对的是反序列化,它将流转换为对象。这两个过程结合起来,可以轻松地存储和传输数据。 特别在网络传输中,它的作用显得尤为重要。我们可以把一个类实现序列化,然后在另一端通过反序列化可以得到该对象 例如:我们可以序列化一个对象,不过这个对象要实现序列化方法,并生成序列化号。
浅克隆:克隆对象中的变量与之前对象的值相同,并且对象中的引用类型变量仍然指向原来对象引用类型变量的地址.
Android图片的处理工具类BitmapUtils,供大家参考,具体内容如下 项目中经常会用到图片,所以在这先简单的总结一下。闲言少叙,上代码。 package com.lvstudio.myapp.utils; import android.content.Context; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.BitmapFactory; import android.graphics.Canvas; import andro
使用DatagramSocket代表UDP协议的Socket,DatagramSocket本身只是码头,不维护状态,不能产生IO流,它的唯一作用就是接收和发送数据报,Java使用DatagramPacket来代表数据报,DatagramSocket接收和发送的数据都是通过DatagramPacket对象完成的。
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inputstream只能读取一次,再次读取则无法获取到内容。这是因为inputStream的内部有个pos指针,当读取的时候指针会不断的移动,当移动到末尾的时候,就无法再次读取了。
项目基于springboot开发,RestFull接口向外暴露的API需要进行签名验证,即在进入真正controller方法前,需要先验证接口请求的有效性,所以需要对提交的POST流进行JSON读,并将相关参数进行验签。
本文实例讲述了Android开发之图片压缩实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
很多的时候,我们想要分享一个界面的所有内容,可是内容太多,超过了屏幕的大小,简单的截屏已经满足不了我们的需要,这时候我们就可以根据布局里scrollView的高度来截取图片。
这两天改进优化项目中图片上传的代码。考虑到可能有7、8M的比較大的图片,由于要先进行压缩。所以设计到文件的压缩,保存与清空删除操作。
Java支持我们对一个对象进行克隆,通常用在装饰模式和原型模式中。那么什么是深克隆,什么是浅克隆呢。 【浅克隆】,通常只是对克隆的实例进行复制,但里面的其他子对象,都是共用的。 【深克隆】
Bitmap 的采样压缩(这个采样率是根据需求来进行生成的),使用到了inBitmap内存复用和 inJustDecodeBounds
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