mysql小结(1) MYSQL索引特性小结
MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你既需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务，详细了解可以看一下这篇【常识与进阶】！
小编说：人生苦短，我用Python，使用Python可以操作各种主流的数据库，本文作者李刚，带你快速入门用Python操作MySQL数据库。
当数据库中有多个操作需要修改同一数据时，不可避免的会产生数据的脏读。这时就需要数据库具有良好的并发控制能力，这一切在 MySQL 中都是由服务器和存储引擎来实现的。解决并发问题最有效的方案是引入了锁的机制，锁在功能上分为共享锁 (shared lock) 和排它锁 (exclusive lock) 即通常说的读锁和写锁； 锁的粒度上分行锁和表锁，表级锁MySQL 里面表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（meta data lock，MDL)
MySQL 8.0开始支持原子数据定义语言（DDL）语句。此功能称为原子DDL。原子DDL语句将与DDL操作关联的数据字典更新，存储引擎操作和二进制日志写入组合到单个原子事务中。即使服务器在操作期间暂停，也会提交事务，并将适用的更改保留到数据字典，存储引擎和二进制日志，或者回滚事务。
MySQL 的二进制日志 binlog 可以说是 MySQL 最重要的日志，它记录了所有的 DDL 和 DML 语句（除了数据查询语句select、show等），以事件形式记录，还包含语句所执行的消耗的时间，MySQL的二进制日志是事务安全型的。binlog 的主要目的是复制和恢复。
Columns 列；Indexes 索引；Views 视图；Events 事件；Fields 字段；
作者：李富强，爱可生 DBA 团队成员，熟悉 MySQL，TiDB，OceanBase 等数据库。相信持续把对的事情做好一点，会有不一样的收获。
MySQL 作为目前互联网企业使用最多的，或者说在基于成本下，最流行的数据库之一，MySQL 在国内使用者众多，那么在MySQL偶然安装后，在使用中出现死锁后，死锁中的事务到底能不能回滚 ？我们来进行相关的实验
注意数值，字符串，时间 自增，默认，非空，注释 索引，外键 字符集，存储引擎
我们平时所说的CRUD其实就是增删改查（Create/Retrieve/Update/Delete）
Go原生提供了连接数据库操作的支持，在用 Golang进行开发的时候，如果需要在和数据库交互，则可以使用database/sql包。这是一个对关系型数据库的通用抽象，它提供了标准的、轻量的、面向行的接口。
转载自https://www.cnblogs.com/CraryPrimitiveMan/p/4206942.html
世界级的开源分布式数据库 TiDB 自 2016 年 12 月正式发布第一个版本以来，业内诸多公司逐步引入使用，并取得广泛认可。
在并发的场景中，为了保证数据的一致性我们会在数据库中使用事务。然而在强一致性与性能上则需要根据具体业务来取舍，所以一般数据库提供了四种事务隔离级别： 读未提交（Read Uncommitted） 读提交（Read Committed） 可重复读（Repeatable Read） 序列化（Serializable） 由于日常工作中使用事务比较频繁，遂在此作一下总结 在了解这四种事务隔离级别之前，需要了解如下概念： 更新丢失（Lost Update）: 两个事务同时修改一行数据，其中一个事务的更新被另外一个事
掌握SSM框架源码的阅读 准确理解IOC本质 I0C分析e 为什么需要IOC I0C容器要完成哪些工作 I0C容器与工厂模式 正确优秀的设计研发方式 设计其实很简单:思路、思维方式很重要 深刻感悟: oop-抽象/接口的用处 1I0C核心 IOC设计&实现 BeanFactory分析设计 Bean定义分析设计田 BeanFactony实现田 初始化方法和销毁方法如何执行 重要设计原则总结:面向接口编程、隔离变化 Bean别名支持 I0C功能丰富拓展 按Type来获取Bean 加入Bean的条件依赖生效支持 依赖注入可能发生的地方 DI分析 依赖注入的本质 注入值可能是什么样的值 直接值会有哪几种情形 构造参数依赖定义设计 bean弓|用设计 DI 实现构造参数依赖田 DI设计&实现et构造参数循环依赖如何处理 属性依赖设计 属性依赖实现 属性循环依赖处理
事务控制是 MySQL 的重要特性之一。在 MySQL 中，InnoDB 和 NDB Cluster 是常见的事务型存储引擎。
INODB和MyISAM有区别;(engine=innodb和engine=myisam)
数据库连接是一项非常关键的、有限的、昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。
分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上，以上是百度百科的解释，简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败，本质上来说，分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。
参考文档 https://www.cnblogs.com/dongling/p/5710643.html
本文主要介绍了如何将DB2数据迁移到MySQL数据库以及在这个过程中可能会遇到的常见问题和解决方案。包括数据类型转换、数据类型不匹配、空值处理、数据量统计等方面的内容。
1. 锁类型 锁是数据库区别与文件系统的一个关键特性，锁机制用于管理对共享资源的并发访问。 InnoDB使用的锁类型，分别有： 共享锁（S）和排他锁（X） 意向锁（IS和IX） 自增长锁（AUTO-INC Locks） 1.1. 共享锁和排他锁 InnoDB实现了两种标准的行级锁：共享锁（S）和排他锁（X） 共享锁：允许持有该锁的事务读取行记录。如果事务 T1 拥有记录 r 的 S 锁，事务 T2 对记录 r 加锁请求：若想要加 S 锁，能马上获得；若想要获得 X 锁，则请求会阻塞。 排他锁：允许持有该锁
SQL是Structured Query Language的缩写，它是一种用于访问和管理关系型数据库的语言。
事务(transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。事务通常由高级数据库操纵语言或编程语言书写的用户程序的执行所引起。事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成
我们已经知道 MySQL 使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。
最近在读 《MySQL 技术内幕 InnoDB 存储引擎》，里面提到的各种概念都很新鲜，以前听说过脏读、幻读、不可重复读，但是对于概念不甚了解，于是查了一下，这里做个笔记。
MySQL8.0支持原子DDL。原子DDL将DDL操作相关联的数据字典更新、存储引擎操作和二进制日志写入合并到单个原子事务中。
在MySQL中，锁是用于控制对数据库对象的并发访问的一种机制。锁可以防止多个事务同时对同一数据进行修改或删除，以确保数据的完整性和一致性。
一致性就是说事务符合某些约束，比如我给你转账，你的账户多了10块钱，我的账户就会少10块钱。
MySQL 8.0.23 引入了一项新功能，可以从未开启全局事务标识符 (GTID)的源服务器复制到配置有 GTID 的副本服务器。这可以通过在 CHANGE REPLICATION SOURCE 命令中使用参数 ASSIGN_GTIDS_TO_ANONYMOUS_TRANSACTIONS 来实现。启用此选项将允许副本为从源接收的每个非 GTID（匿名）事务分配一个新的 GTID。
编辑手记 MySQL是目前最流行的开源数据库，由于其部署方便，运维简单，被广泛用于互联网的各个领域。随着整体IT架构的变更，传统的金融，电信业务，也逐渐走上从商用到开源，从DB2到MySQL，从传统业务到互联网架构的转型之路。 云和恩墨为某证券公司进行了从DB2到MySQL数据库系统的迁移论证、验证，对两类数据库展开全方位多角度的对比分析，并根据用户的业务现状进行了相关架构、性能、备份恢复及高可用验证。本系列将带领大家全面学习DB2迁移至MySQL的实践。 前文回顾： 从商用到开源：DB2迁移至MySQL的
在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。
本文是个人在各种地方收集过来，包括自己总结的问题，都参杂在内，适合中级或者中上级开发面试的难度。
事务&连接池 一.事务 1. 事务介绍 什么是事务 事务，一般是指要做的或所做的事情。在计算机术语中是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元。这些单元要么全都成功，要么全都不成功。 事务
提到事务，大家都有基本的了解，例如mysql的事务隔离级别包括：读未提交、读已提交、可重复读、串行化；InnoDB默认是RR（可重复读）；基本的MVCC等等。但大部分人对深入一些的原理就知之甚少了。本文整理事务模型的相关内容，仅供参考。
1、MySQL的复制原理以及流程 基本原理流程，3个线程以及之间的关联； 主：binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句，放进master上的binlog中； 从：io线程——在使用start slave 之后，负责从master上拉取 binlog 内容，放进 自己的relay log中； 从：sql执行线程——执行relay log中的语句； 2、MySQL中myisam与innodb的区别，至少5点 (1)、问5点不同； 1>.InnoDB支持事物，而MyISAM不支持事物 2>.InnoD
MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！
Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。本教程旨在为读者提供一个快速入门seata的案例，详细使用请参考官方案例和文档。
引言redo log 与 undo log介绍redo logundo logmysql锁技术共享锁和排他锁意向锁记录锁间隙锁下一键锁插入意图锁自动上锁空间索引的谓词锁MVCC基础事务的实现原子性的实现什么是原子性：undo log 的生成根据undo log 进行回滚持久性的实现隔离性实现READ UNCOMMITTEDREAD COMMITTEDREPEATABLE READ(Mysql默认隔离级别)SERIALIZABLE一致性的实现InnoDB和ACID模型原子性与InnoDB一致性与InnoDB隔离性与InnoDB持久性与InnoDB事务调度InnoDB中的死锁InnoDB死锁示例死锁检测和回滚如何最小化和处理死锁总结
之前两篇文章带你了解了 MySQL 的基础语法和 MySQL 的进阶内容，相关链接如下
开发人员必备的9大MySQL索引和查询优化一般来说，程序员的面试内容分为两部分，一部分与编程相关，另一部分则与数据库相关。而作为数据库中的主流，MySQL更是涉及面试中的诸多高频考点。对于后端人员来说，不需要像专业的DBA那样精通MySQL，但也需要掌握相关的基本内容。小编在此总结了MySQL面试中常见7大领域的50道经典面试题，以期帮助大家顺利通过面试。
本文介绍了MySQL的Statement Based Replication (SBR)的缺陷，并提出了相应的解决方案。SBR会导致主备机数据不一致，且在某些情况下，会导致备机性能下降。建议使用Row Based Replication (RBR)和InnoDB存储引擎来避免这些问题。
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。 所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。 RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点： （1）数据以表格的形式出现 （2）每行为各种记录名称 （3）每列为记录名称所对应的数据域 （4）许多的行和列组成一张表单 （5）若干的表单组成database
数据库锁定机制简单来说，就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制，所以MySQL自然也不能例外。MySQL数据库由于其自身架构的特点，存在多种数据存储引擎，每种存储引擎所针对的应用场景特点都不太一样，为了满足各自特定应用场景的需求，每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计，所以各存储引擎的锁定机制也有较大区别。MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：表级锁定，行级锁定和页级锁定。 1.表级锁定（table-level）
接上期，上期的连接在文字最下方，上期已经分别对 MYSQL PS 的 threads , instrumnents , consumers 进行了说明和相关的配置方式进行了说明，本期需要继续对PS中的监控信息体系中的events 进行说明， events 是PS 中对于 instruments 标签记录的结果，也就是最终我们要看的结果都是体现在events 中， events 中包含了 四个层次， transactions , statements , stages , waits 这 四个方面，
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