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Python

usrbinpython#-*- coding: utf-8 -*-#图片中有量冗余数据,需要删除,现在有开发跑出有用的图片,并且按照每天生产.txt #1.按天生产.txt,新建一个新的目录 ,将有用都移动到此目录下。 test.xx.comv0app-feedsoftapk20120220120224164134.apkimport osimport shutilrootdir=rootpythonapkapknewdir=wwwv0app-feedsoftapknew1#开始 =wwwv0app-feedsoftapk20120220120224164134.apk 取名 datedir=apkfilename.split(,7) #datedir=201202 取时间 #判断日期夹是否存在,如果不存在就创建,否则就复制到新的目录中 if os.path.exists(os.path.join(apknewdir,datedir)): #shutil.copy(

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php目录&删除指定中指定

php目录&删除指定中指定     现在正坐在安静的寝室里,寒假俨然已经离我而去了……今天发的是我寒假里搞的最后一次学习,之后的时间就一直在看海贼王了。     以前写过一个C语言的目录+复制的程序,很长很复杂,现在用PHP一样可以实现目录,而代码就短了不少。这个程序目的是目录,找到所有指定名的,并删除其中指定的字符串。 其实我也觉得很鸡肋,直接在的时候删除就可以了,根本不用生成什么临时。      其实我一开始是用C语言写好的,因为C语言不好对操作所以才用php写删除的部分,所以一开始只写了一个del函数,后来干脆把也用php写了(似乎比C简单的多),所以又写了一个函数traverse 家只管看的部分就成,也可以和我之前用C写的的代码对比(我发了源代码的),看看有什么不同。     不过这个版本不支持通配符,所以名必须要指定。

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    Linux 中 proc 详述

    ;mounts -> selfmounts在核2.4.29版本以前,此当前挂载的所有,在2.4.19以后的核中引进了每个进程使用独立挂载名称空间的方式,此则随之变成了指向 ,被使用到的可能性越;下面是作者中只有一个交换分区时的输出信息;sys与 proc下其它的“只读”属性不同的是,管理员可对procsys子目录中的许多进行修改以更改核的运行特性,事先可以使用 procsysdebug 子目录此目录通常是一空目录;procsysdev 子目录为上特殊设备提供参数信息的目录,其不同设备的信息分别存储于不同的子目录中,如多数上都会具有的procsysdev ,这因而有所不同,可读性较好;下面为作者机器上输出信息的一个片段;(2.6以后的核支持此)zoneinfo存区域(zone)的详细信息列表,信息量较参考献深入理解linux下proc 使用 proc 来访问 Linux 核的procacpi详细介绍linux cgroups 简介Linux之proc详解procirq和procinterrupts详解核符号表和

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    PHP超低目录和读取超的方法

    这不是一篇教程,这是一篇笔记,所以我不会很地论述原理和实现,只简单说明和举例。 前言 我写这篇笔记的原因是现在网络上关于 PHP 目录和 PHP 读取的教程和示例代码都是极其低效的,低效就算了,有的甚至好意思说是高效,实在辣眼睛。 这篇笔记主要解决这么几个问题:PHP 如何使用超低存快速数以万计的目录?PHP 如何使用超低存快速读取几百MB甚至是GB级?顺便解决哪天我忘了可以通过搜索引擎搜到我自己写的笔记来看看。 (因为需要 PHP 写这两个功能的情况真的很少,我记性不好,免得忘了又重走一弯路)目录 网上关于这个方法的实现多示例代码是 glob 或者 opendir + readdir 组合,在目录不多的情况下是没问题的 ,但一多就有问题了(这里是指封装成函数一返回一个数组的时候),过的数组会要求使用超存,不仅导致速度慢,而且存不足的时候直接就崩溃了。

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    那些年我们一起忘掉的C (二十).

    前言是在外存中保存数据的常用方式,C语言使用ASCII编码来存取本----概要----行数写一个程序,求一个任意给定的行数 ‘n’代码注解#include void main(){ FILE *fp; 定义一个指针用于对进行操作 char ch; 定义一个字符变量用于读出字符的临时存放 int c; 定义一个整型变量用于计数 if((fp=fopen(test.txt,r))==NULL ) 尝试以只读的方式打开test.txt,如果失败,就提示错误信息,并且返回 { printf(cannot open filen); return; } for(c=0,ch=fgetc(fp); = EOF;ch=fgetc(fp)) 中的所有字符 { putchar(ch); 输出到终端,这一步不是必要的,只是用于回显方便检查 if(ch == n) c++; 如果遇到n字符,就将计数器加一 } fclose(fp); c++; 行数会比换行的个数多一个 printf(ntotal line is :%dn,c);}思路思路比较简单和直接,计行数其实就是要计换行符的个数,将逐字符读出

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    Ext3 和 ext4 在线调整

    磁盘布局为了更好的理解在线调整小工作机制,我们首先需要理解 ext3 和 ext4 的磁盘布局,对于该功能的实现来说,这两个在磁盘上的结构是一致的,同时为了简化和突出重点,对于与在线调整小功能不相关的我们将不会介绍 由于GDT对于定位的元数据非常重要,因此和超级块一样,也对其进行了备份。GDT在每个块组(如果有备份)中都是一样的,其所占块数也是相同的。 如果当前GDT中已经不能够添加新的块组了,那么我们需要新的块能够纳块组描述符,对于该步骤,当前核预留了一些块,用于存储块组描述符;当然这些预留块是有限的(始终小于一个块组的小),如果, ,但是在这段时间将不能够使用,对于生产来说是不可接受的。 回页首结论由于我们在创建时无法很好的预测将来可能的量,因此的在线增长功能是非常有必要的。

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    WindowsC盘的SoftwareDistribution夹过如何处理

    1、SoftwareDistribution夹是如何来的?了解到,这个夹是和操作补丁更新相关,我们通过以下方式确认下是否和操作补丁更新相关。 A:操作补丁更新前:C盘的量情况如下:已用空间13.8GB图片.pngSoftwareDistribution夹的小如下:小1.14GB图片.pngB:更新并安装下更新补丁图片.png图片 .pngC:操作补丁更新后:C盘的量情况如下:已用空间17.2GB,相比之前的13.8GB多处了3.4GB图片.pngSoftwareDistribution夹的小如下:小1.51GB,相比之前的 但是此夹里的毕竟是相关的,如果删除后,出现问题,那么后果不言而喻,所以删除前强烈建议家先做一个盘的备份。 spm=a2c4g.11186623.6.901.7c70463eUWZI90确认数据备份后再删除SoftwareDistribution夹,为自己和公司留一条“后路”,以免发生删除后崩溃的问题

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    Python 三种目录的方法,轻松帮你找出隐藏

    阅读概需要 6 分钟。无论在 Windows 中还是 Linux 中,都存在着隐藏以及隐藏夹。 隐藏夹一般是关键性目录,例如 Windows 中的 C 盘中的 Boot 夹、Windows 夹等。 在 Linux 中,一些配置或软配置会被隐藏起来,如:环境变量配置 .profile。有些时候,我们必须通过路径来整个目录,然后找到隐藏。 本的主要是给家分享 Python 三种的方法。 root 所指的是当前正在的这个夹的本身的地址dirs 是一个 list ,是该夹中所有的目录的名字(不包括子目录)files 同样是 list , 是该夹中所有的(不包括子目录

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    某银行软测试笔试题

    A.ACBEB.DECABC.CEDBAD.不能确定 评析:二叉树BT的后序序列为dabec,故BT的根结点为c(后序序列的最后一个结点为数的根结点);而BT的中序序列是debac,即 序列中最后一个结点为跟结点 黑盒测试是通过软的外部表现来发现软缺陷和错误的测试方法C.负载测试,是通过逐步增加负载,测试性能的变化,并最终确定在什么负载条性能处于失效状态,并以此来获得能提供的最服务级别的测试 解释:性能测试:性能测试用来保证产品发布后的性能能够满足用户需求。其中性能包括执行效率、资源占用、稳定性、安全性、兼性、可扩展性、可靠性等。 压力测试:压力测试是通过逐步增加负载,测试性能的变化,并最终确定在什么负载条性能处于失效状态,并以此来获得能提供的最服务级别的测试。 外部:应用程序通过太或太多的请求滥用后端B. 糟糕的编码:一些代码进行交互处理时,就挂起了 CPU,把吞吐速度减慢到爬行的速度C. 部资源瓶颈:过度使用或分配不足D.

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    参加完二手东的面试,感觉面试官有点菜

    正排索引从档编号找词:倒排索引是从词找档编号:我们来具体看下:设有两篇章1和2章1的为:Tom lives in Guangzhou,I live in Guangzhou too章2的为 的章也找出来,所以所有单词需要小写。 ,所以分布式就是将一个的服务拆分成几十个甚至上百个微小的服务。 也就是说,分布式在告诉访问本的客户端:不管我的部出现什么样的数据同步问题,我会一直运行,提供服务。 因为分布式与单机不同,它涉及到多节点间的通讯和交互,节点间的分区故障是必然发生的,所以在分布式中分区错性是必须要考虑的。既然分区错是必须要考虑的,那么这时候该如何运行呢?

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    属性图数据库JanusGraph初探

    与关数据库相反,图数据库是基于现实世界的描述,非常易于理解,也非常易能形成信息之间的链接,可以轻松整个图来对欺诈活动进行实时侦测。 一个图至少要实现Core API。一旦实现,就可在中是有Gremlin语言。 ,as(c).in(manages).as(d),where(a,neq(c))).select(d).groupCount().by(name)声明式的Gremlin并不能告诉器执行它们的步骤的顺序 然而,声明具有额外的好处,它不仅利用了编译时查询计划器(如命令式),而且还是一个运行时查询计划器,根据每个模式的计信息选择下一个执行哪个模式 - 有利于那些倾向于减少过滤多数数据的模式 fr=aladdin.JanusGraph官方网站,http:janusgraph.org.TinkerPop官方网站,http:tinkerpop.apache.org编辑:安全数据分析实验室

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    有趣的算法(十) ——归并排序思想解决量用户数据清洗

    由于关注量巨,每次发送章的时候,不能采用一键发送给全部人的方式,这样运算量太,会导致数据库资源耗尽,无法提供其他的服务。 1、暴力解法一——逐一比对法 最简单粗暴的方式,可以给数据库新增一个字段(假设名称为newstatus,默认值设置为0),然后微信接口提供的openid,在的数据库中查找数据:如果存在,则将newstatus 3、归并排序解法重要介绍 上述做法的一问题在于,一次性要将千万级的数据存在存中,将会占用好几个g的存。 6、(归并排序思想解决方案核心)从微信的第一个的第一个,分别将全部数据载入到两个数组中,此时存中有200万条记录,消耗约200MB。 用两个指针,从微信的数组和的数组中进行,每次两边各取出一条记录。

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    本周小结!(二叉树)

    所以呢,「周日我做一个针对本周的打卡留言疑问以及在刷题群里的讨论做一下梳理吧。」,这样也有助于家补一补本周的,消化消化。 「注意这个周末总结和列总结还是不一样的(二叉树还远没有结束),这个总结是针对留言疑问以及刷题群里讨论的归纳。」周一本周我们开始讲解了二叉树,在关于二叉树,你该了解这些!中讲解了二叉树的理论基础。 从时间复杂度上其实迭代法和递归法差不多(在不考虑函数调用开销和函数调用产生的堆栈开销),但是空间复杂度上,递归开销会一些,因为递归需要堆栈存参数返回值等等。 因为项目代码参数、调用关都比较复杂,不易控制递归深度,甚至会栈溢出。」周四在二叉树:前中后序迭代方式的写法就不能一一下么?中我们使用空节点作为标记,给出了一的前中后序迭代法。 「中我指的是递归的中序是不行的,因为使用递归的中序,某些节点的左右孩子会翻转两次。」

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    Epoll的本质

    这个过程涉及到DMA传输、IO通路选择等硬有关的知识,但我们只需知道: 网卡会把接收到的数据写入存。 网卡接收数据的过程 通过硬传输,网卡接收的数据存放到存中。操作就可以去读取它们。 工作队列中有A、B和C三个进程 等待队列 当进程A执行到创建socket的语句时,操作会创建一个由管理的socket对象(如下图)。 程序只需socket列表,就可以得到就绪的socket。 这种简单方式 行之有效 ,在几乎所有操作都有对应的实现。 当程序调用select时,核会先socket,如果有一个以上的socket接收缓冲区有数据,那么select直接返回,不会阻塞。这也是为什么select的返回值有可能于1的原因之一。 ,如果比例,就没有白白

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    后台开发面试问题总结

    C++:析构函数原理以及步骤;类对象的存存储形式;STL各种器的特点和实现方式;c++进程存空间分布(注意栈从高到低分配,堆从低到高分配);虚函数以及虚函数的作用(简单来说是多态,本质是为了封装) (哪些是编译时确定、哪些是运行时确定);makefile编译;gdb调试;如何定位存泄露;动态链接和静态链接的区别;32位一个进程最多多少堆存;写一个c程序辨别是64位 or 32位;写一个 c程序辨别端 or 小端字节序;宏定义和展开;位操作;存分配;哪些库函数属于高危函数? const等等的用法;Linux:linux中各种IO模型原理——select和epoll;阻塞和非阻塞IO区别;linux机制;多进程同步方式;使用过哪些进程间通讯机制,并详细说明(重点); 答案中必须包含寄存器);标准库函数和调用的区别?算法:设计一个算法将两个字符串合并按字母排序:一次计各字符出现次数,直接按字母顺序输出,O(n)。

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    python os模块在管理中的应用

    实例为家分享了python os模块在管理中的应用代码,供家参考,具体如下#临时import tempfile tempfile.gettempdir()#C:UsersADMINI :)#创建#查找import globglob.glob(d:*.txt)#目录下的txtglob.glob(d:*n.txt)#目录下的以n.txt结尾的#目录import re,os def test6(): if os.path.exists(rd:ptestdocumentmydir): pass else: os.mkdir(rd:ptestdocumentmydir) #找出 目录及其部的所有。 find(rd:ptest,win.ini)).st_size1024),kB)以上就是本的全部,希望对家的学习有所帮助。

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    Python进阶:迭代器与迭代器切片

    在前两篇关于 Python 切片的章中,我们学习了切片的基础用法、高级用法、使用误区,以及自定义对象如何实现切片用法(相关链接见末)。本是切片列的第三篇,主要是迭代器切片。 for i, element in zip(range(i + 1, stop), iterable): passislice() 方法的索引方向是受限的,但它也提供了一种可能性:即允许你对一个无穷的(在支持范围 在《给Python学习者的读写指南(含基础与进阶,建议收藏)》里,我介绍了从中读取的几种方法:readline() 比较鸡肋,不咋用;read() 适合读取较少的情况,或者是需要一次性处理全部的情况 考虑到对象天然就是迭代器 ,我们可以使用迭代器切片先行截取,然后再处理,如此效率将地提升。 ,但过程是损耗型的,不具备循环复用性,因此,迭代器本身不支持切片操作;通过借助 itertools 模块,我们能实现迭代器切片,将两者的优势相结合,其主要用途在于截取型迭代器(如无限数列、超等等

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    数据结构——30行代码实现栈和模拟递归

    栈的应用 栈最广泛的应用就是在操作当中,比如在程序执行调用方法的时候,在编译器部,其实是记录了一个当前调用的方法栈。 举个例子,比如当前调用到的方法是A,如果在A方法中又去调用了方法B,那么计算机就会在方法栈当中存储一个指向B方法的指针,如果B方法又调用到了C方法,那么又会新增一个C的指针。 答案是计算机会创建一个新的A的指针填入栈中,如果A继续递归,那么再创建一个新的指针入栈……从上面这个过程,我们可以确定两个事情。第一,我们写程序时候的递归,在编译器部其实是以栈的形式执行的。 也就是说递归并不是无限的,因为除了操作对于运行存的限制之外,编译器还会有最递归深度的限制,防止递归中死循环导致崩溃。 那问题来了,如果我们就是会存在规模的递归怎么办?难道还要手动给机器加存吗?

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    由浅入深谈 Java 的类加载机制

    ClassLoader是 Java 提供的类加载器,绝多数的类加载器都继承自 ClassLoader,它们被用来加载不同来源的 Class 。Class 有哪些来源呢? 类加载器 System ClassLoader;最后,如果想远程加载如(本地/网络下载)的方式,则必须要自己自定义一个 ClassLoader,复写其中的 findClass() 方法才能得以实现 解决方法很简单,当查找一个类时,优先最高级别的 Java 核心类,然后再去 Java 核心扩展类,最后再用户自定义类,而且这个过程是一旦找到就立即停止。 在项目中创建一个名为 MusicPlayer 的类如下:package cn.baidu.demo;public class MusicPlayer { public void print() 双亲委派机制能很好地解决类加载的一性问题。对一个 Class 对象来说,如果类加载器不同,即便是同一个字节码,生成的 Class 对象也是不等的。

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    深入浅出原理之读取(基于linux0.11)

    这篇章讲的是树,我们知道,的数据是存在硬盘里的,这里来看一下,这些数据是怎么组织成一棵树,又是怎么进行的。下面就是这棵树。?下面我们以读取为线索,看一下过程是怎么样的。 1 我们要先根据路径找到对应的inode节点。假设是个绝对路径。路径是abc.txt。初始化的时候我们已经拿到了根目录对应的inode。 从inode的结构体结构中,我们知道inode有一个字段保存了。所以这时候就把根目录读进来,是一列的dir_entry结构体。 然后逐个,比较名是不是等于a,最后得到一个目录a对应的dir_entry。2 根据dir_entry结构体我们知道,里面不仅保存了名,还保存了对应的inode号。 我们根据inode号把a目录也读取进来。以此类推。最后得到c对应的dir_entry。 3 再根据c对应的dir_entry的inode号,从硬盘把inode的读进来。

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