架构设计中最重要的两个文档的模板和关键说明。这个案例文档仅给出一些关键内容供你参考,部分细节无法全面覆盖或者完全保证正确。(斜体字是示例)
后端服务一般指用户直接看到的远程服务,涉及到网络硬件、逻辑计算、通信协议和数据存储等部分。下面我们将着重介绍高性能后台服务的设计方法和策略。
消息队列是分布式应用间交换信息的重要组件,消息队列可驻留在内存或磁盘上, 队列可以存储消息直到它们被应用程序读走。
基于SOA的分布式高可用架构和微服务架构,是时下如日中天的互联网企业级系统开发架构选择方案。在核心思想上,两者都主张对系统的横向细分和扩展,按不同的业务功能模块来对系统进行分割并且使用一定的手段实现服务之间的通信,并且基于弹性云服务搭建高可用的分布式解决方案。
看到博客园一位园友写了一篇文章,其中的观点是,要想高性能,需要尽量:避开网络开销(IO),避开海量数据,避开资源争夺。对于这3点,我觉得很有道理。所以也想谈一下,CQRS架构下是如何实现高性能的。
Web前端使用PHP。Facebook的HipHop编译器会将它们转换成C++然后使用g++编译,这样就提供了一个高性能的模版和web逻辑执行层。 由于完全依赖静态编译的限制, Facebook已经开始开发一个HipHop的解释程序和HipHop虚拟机,它会将PHP代码转换成HipHop字节码。 业务逻辑使用Thrift包装成服务。服务可能使用PHP, C++ 或者 Java开发, 也可能有其它语言,这依赖于服务需求 由Java实现的服务并不使用某种企业应用服务器,而是使用Facebook自己定制的应用服
使 PHP 开发人员可以编写高性能的异步并发 TCP、UDP、Unix Socket、HTTP,WebSocket 服务。Swoole 可以广泛应用于互联网、移动通信、企业软件、云计算、网络游戏、物联网(IOT)、车联网、智能家居等领域。使用 PHP + Swoole 作为网络通信框架,可以使企业 IT 研发团队的效率大大提升,更加专注于开发创新产品。
http://www.cnblogs.com/netfocus/p/4055346.html
NIO的的显著特点:事件驱动模型、单线程处理多任务、非阻塞I/O,I/O读写不再阻塞,而是返回0、基于block的传输比基于流的传输更高效、更高级的IO函数zero-copy、IO多路复用大大提高了Java网络应用的可伸缩性和实用性。基于Reactor线程模型。
gRPC 和 HTTP 是两种常见的网络通信协议,用于在客户端和服务器之间进行通信。它们具有不同的特点和适用场景,下面对它们进行详细比较。
有的小伙伴可能了解过,有的可能是第一次接触到。无论您是哪一种情况都希望通过今天的分享,能够让您对我们有新的了解。接下来我将从产品和技术两个不同视角,给大家介绍vivo推送平台。
上一篇:位运算符与(&)、或(|)、异或(^)、非(~)、左移(<<)、右移(>>)、右移补零(>>>)如何选择?
RPC(Remote Procedure Call Protocol)——远程过程调用协议,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。
Swoole的出现,使PHP语言不再局限于传统的 Web领域,对中小企业有很好的支持,有一些企业盲目的追求微服务和K8s,我真诚建议不要轻易上微服务,上了你才知道这里面的辛酸,高成本、低效率会拖碎整个团队,研究中小企业的提效、节省成本是我未来的研究的新方向。
ActiveMQ是什么? ActiveMQ 是Apache出品,最流行的,能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现。 JMS 简介 • JMS(Java Message Service),即:java消息服务应用程序接口。 • 是Java平台面向消息中间件(MOM)的API/技术规范。 • 场景:应用与两个应用程序之间,或者分布式系统架构中分发消息,可进行异 步/同步方式的通讯,和平台API无关,基本多数的MOM都提供
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题,以及实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构,是大型分布式系统不可缺少的中间件。
本文接上篇《脑残式网络编程入门(一):跟着动画来学TCP三次握手和四次挥手》,继续脑残式的网络编程知识学习 ^_^。
接口调用如果是远程调用,那么就构成了简单的分布式。最简单的远程接口实现方式是web service或rest。当然一个合理的分布式应用不仅仅是远程接口调用这么简单。还需要有负载均衡、缓存等功能。最简单实现分布式的技术是Rest接口,因为Rest接口可以使用现存的各种服务器,比如负载均衡服务器和缓存服务器来实现负载均衡和缓存功能。
目前网上优秀的开源游戏服务器框架也不少(当然与web框架比起来就少太多了),但总结起来都各有各的优缺点,下面列出我在选型过程中的一些考量,希望大家能开放的讨论,有不恰当的地方也请指正。 首先是开发语言 目前用于游戏服务器开发的主要应该有以下这些语言: c/c++ 优点: 性能很好 开源框架: skynet底层是C 开发语言是lua,没有客户端库kbengine底层是C++ 开发语言可以使用C#,Python有多个平台的客户端库 C# 优点: 性能很好 开源框架: Scut底层C# 开发语言是 C#、Py
https://github.com/zhangdaiscott/JimuReport Star 1388
要达到高并发和高可用,必须要采用多台服务器。服务器数量变多之后,具体要怎么协作来处理请求。这个时候就需要用到负载均衡技术。我们需要在所有的服务器之前添加一个组件——负载均衡器。所有的接入请求都会发送到负载均衡器,由负载均衡器将请求发送给后端的接入服务器。
SRS单进程能支持9000并发,nginx-rtmp单进程最多支持3000个,单进程的性能SRS是nginx-rtmp的三倍。SRS单进程性能如何做到nginx-rtmp的三倍的?SRS哪几个结构极大提升了性能? 先来看看我们遇到的问题,RTMP协议和HTTP协议是又很大不同的。nginx在分发HLS,即m3u8文本文件和ts视频文件时,对所有连接发送的都是同一个内容,甚至可以调用sendfile让内核自己发fd去,nginx服务器自己要干的事情很少了;如果nginx必须把每个ts的内容读出来,修改里面某些
MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing)、分布式节点架构的存储方案,其目的是提供容错性和高性能。它采用了 NDB Cluster 存储引擎,允许在 1 个群集中运行多个 MySQL 服务器。初步掌握MySQL集群原理是我们学习MySQL集群要迈出的第一步。
关于作者:孙玄,58赶集集团系统架构师,技术负责人,技术委员会架构组主任,也是58同城即时通讯、C2C技术负责人,负责58核心系统的架构以及优化工作。分布式系统存储专家,前百度高级工程师,参与社区搜索部多个基础系统的设计与实现。
Open-IM是由前微信技术专家打造的开源的即时通讯组件。Open-IM包括IM服务端和客户端SDK,实现了高性能、轻量级、易扩展等重要特性。开发者通过集成Open-IM组件,并私有化部署服务端,可以将即时通讯、实时网络能力快速集成到自身应用中,并确保业务数据的安全性和私密性。
原文链接:https://dev.to/chegerose/5-enhancements-that-will-boost-your-nodejs-app-3pj5
这个系列我们大概写了八篇文章,将微服务的最重要的内容过了一遍。当然其中有些内容还没有涉及到,比如Docker(不是微服务架构风格中必须的)等,关于Docker我们自己可以在网上找找其他文章。
本文介绍了Netty的高性能原理和应用场景,包括基于Netty的高性能通信框架、推送框架,以及用于高性能RPC调用、微服务框架等。Netty作为高性能通信框架,具有垄断地位,其底层原理涉及到多种解码器,包括UnpooledHeapByteBuf、UnpooledDirectByteBuf、PooledHeapByteBuf和PooledDirectByteBuf等。在使用Netty时,需要注意内存泄露问题,并合理使用Netty的ByteBuf和ByteBuffer。
则峰值 x 3, TPS是345, QPS是3450 -> 这个量级不要求高性能;
ZooKeeper是一款开源的 分布式应用 的 分布式协调服务 。它包含一个简单的 原语集 ,分布式应用程序可以基于它实现同步服务,配置维护和命名服务等。Zookeeper 设计很容易进行编程,它使用一种类似于文件系统的目录树结构的数据模型,以 java 方式运行,有 java 和 c 的绑定(binding)。 协调服务是非常难以被正确实现的。他们特别容易产生诸如竞态条件、死锁等错误。ZooKeeper背后的动机是为分布式应用程序减轻从零开始实现协调服务的难度。
去年我做了一个笔记《python快速建立超简单的web服务器》记录了如何用python快速搭建一个http服务器,然而简单确实是很简单,但是缺陷太明显了,无法多线程下载,大大制约了下载速度,而且性能堪忧,遇到大文件就够呛了;
我们有了物联网数据接入的通信协议,例如MQTT;有了数据的存储和处理的技术;现在面临的一个挑战,就是怎么面对海量设备的接入和海量数据的输入。
腾讯云高性能应用服务(Hyper Application lnventor,HA),是一款面向 Al、科学计算的 GPU 应用服务产品,为开发者量身打造的澎湃算力平台。无需复杂配置,便可享受即开即用的GPU云服务体验。在 HA] 中,根据应用智能匹配并推选出最适合的 GPU 算力资源,以确保您在数据科学、LLM、AI作画等高性能应用中获得最佳性价比此外,HAI的一键部署特性让您可以在短短几分钟内构建如 StableDifusion、ChatGLM 等热门模型的应用环境。而对于 Al 研究者,我们的直观图形界面大大降低了调试的复杂度,支持jupyterlab、webui 等多种连接方式,助您轻松探索与创新。现在,只需打开浏览器,HAI 便为您打开了一片无限可能的高性能应用领域。
原作者江成军,原题“还在被Java NIO虐?该试试Netty了”,收录时有修订和改动。
本文原作者:“水晶虾饺”,原文由“玉刚说”写作平台提供写作赞助,原文版权归“玉刚说”微信公众号所有,即时通讯网收录时有改动。
RPC系列的文章是我去年写的,当时写的比较散,现在重新进行整理。对于想学习RPC框架的同学,通过这篇文章,让你知其然并知其所以然,便于以后技术选型,下面是文章内容目录:
本文是大型网站架构系列:消息队列(二),主要分享JMS消息服务,常用消息中间件(Active MQ,Rabbit MQ,Zero MQ,Kafka)。 【第二篇的内容大部分为网络资源的整理和汇总,供大家学习总结使用,最后有文章来源】 本次分享大纲(接上篇) 消息队列概述(见第一篇:大型网站架构系列:分布式消息队列(一)) 消息队列应用场景(见第一篇:大型网站架构系列:分布式消息队列(一)) 消息中间件示例(见第一篇:大型网站架构系列:分布式消息队列(一)) JMS消息服务 常用消息队列 参考(推荐)资料 本
大型网站架构系列:消息队列 一、消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题。实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。 目前在生产环境,使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ等。 二、消息队列应用场景 以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理,应用解耦,流量削锋和消息通讯四个场景。 2.1异步处理 场景说明:用户注册后,需要发注册邮件
一、消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题。实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。 目前在生产环境,使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ等。 二、消息队列应用场景 以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理,应用解耦,流量削锋和消息通讯四个场景。 2.1异步处理 场景说明:用户注册后,需要发注册邮件和注册短信。传统的做法有两种
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题。实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。
网上有很多文章类似于我今天要分享的课程,有架构师写的,有运维写的,还有开发些的,偏重点都不同,今天我以咱们运维角度全面讲解。
“世间可称之为天经地义的事情没几样,复杂的互联网架构也是如此,万丈高楼平地起,架构都是演变而来,那么演变的本质是什么?”
在当今数字化时代,即时通讯(IM)系统已成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。为了满足这一需求,我们利用Netty和Spring Boot两大框架来构建一个高效、稳定的即时通讯系统。本文将从专业角度深入解析如何使用Netty和Spring Boot开发即时通讯系统。
Java NIO通信框架在电信领域的实践 1. 华为电信软件技术架构演进 1.1. 电信软件 从广义上看电信软件的范围非常广,细分实际可以分为两大类:系统软件和业务应用软件。 系统软件包括路由器底层的信令机软件、手机操作系统等,业务应用软件主要包括客户关系管理CRM、网上营业厅、融合计费OCS和各类消息网关,例如短信网关、彩信网关等。 本文重点介绍电信业务应用软件的技术变迁历史,以及华为电信软件架构演进和Java NIO框架在技术变迁中起到的关键作用。 1.2. 华为电信软件的技术演进史 1.2.1. C和
作者:hunteryu,腾讯 WXG 后台开发工程师 Plato 简介 腾讯高性能图计算框架 Plato 图作为一种表示和分析大数据的有效方法,已成为社交网络、推荐系统、网络安全、文本检索和生物医疗等领域至关重要的数据分析和挖掘工具。例如,定期对网页进行影响力排序以提升用户的搜索体验;分析庞大的社交网络结构以便精准地为用户推荐服务;通过子图匹配等方式了解蛋白质间的相互作用从而研制更有效的临床医药。 Plato 是腾讯图计算 TGraph 整合腾讯内部图计算资源,打造的业界领先的超大规模图计算平台
如何选择架构模式 上面我们探讨了6种经典的架构模式,那么在实践中,我们到底应该如何选择呢?在次我们可以用一个案例来初步的讨论。 我们的案例是开发一个大型网站的发布(CMS)系统。大家知
在操作系统中,缓存是一种存储技术,用于提高数据读取和写入的速度。Linux 内核使用了两种主要的缓存机制:Buffer Cache和Page Cache。这两种缓存机制都是为了提高系统性能,但它们在实现方式和目标上有所不同。
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