我在建造一些东西要求我
template<D>
class DistributionAdapter {
public:
/**
* @return number generated by the distribution function.
*/
virtual D operator()(RANDOM_NUMBER_GENERATOR& rng) = 0;
};
RANDOM_NUMBER_GENERATOR应该表示c++中的随机数生成器类( std::random_device或伪随机数生成器)。有人能告诉我如何处理这个问题吗?我不知道
我有以下代码:
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <stdlib.h>
using namespace std;
int main()
{
int a,n,count;
count=0; randomize();
a=1+random(100);
cout<<"Enter A No. Between 1 to 100";
do
{
cin>>n;
count++;
if(n>a)
c
我正在使用Mersenne,以便在Matlab和C++中的项目之间有一致的随机值。但在使用randn或C++11的normal_distribution时,我无法得到一致的正态分布伪随机值。
这里是C++:
void main()
{
unsigned int mersenneSeed = 1977;
std::mt19937_64 generator; // it doesn't matter if I use the 64 or the std::mt19937
generator.seed(mersenneSeed);
std::normal_di
我目前正在学习C++,并且有一个关于random_device的问题。
我在试着模拟蒙蒂霍尔的问题。为此,我需要随机整数来选择随机的门。为此,我尝试创建一个返回随机整数的函数。
int guessGetRandomIndex() {
std::random_device rd; // obtain a random number from hardware
std::mt19937 eng(rd()); // seed the generator
std::uniform_int_distribution<> distr(0, 2);
return
在java中,随机数可能类似于
protected final static Random RANDOM = new Random(System.currentTimeMillis());
在c++中如何使用GMP库生成随机数?
我使用的代码如下
gmp_randstate_t s;
unsigned long seed;
seed = time(NULL);
gmp_randinit_default(s);
gmp_randseed_ui(s, seed);
mpz_class ran;
gmp_randclass rr(s);
ran =rr.get_z_bits(125);