1.1.概述 冒泡排序（Bubble Sort），是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。 它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。...走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。 这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端，故名。...1.2.算法原理： 冒泡排序算法的运作如下：（从后往前） 1.比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 2.对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。...早了解和熟悉了排序过程后，我们发现，直接插入排序是一种稳定的原地排序算法。...所以在记录数较小、待排序序列基本有序情况下直接插入排序优于折半插入排序。此外，折半插入排序是不稳定的原地排序，实现起来也较复杂。 看了这么多比较经典的排序算法，有没有觉得算法真的是一个神奇的“道具”。
1.实现堆排序算法 用C++实现一个堆排序。.../*大根堆排序算法的基本操作： ① 初始化操作：将R[1..n]构造为初始堆； ② 每一趟排序的基本操作：将当前无序区的堆顶记录R[1]和该区间的最后一个记录交换，然后将新的无序区调整为堆(亦称重建堆)...注意： ①只需做n - 1趟排序，选出较大的n - 1个关键字即可以使得文件递增有序。 ②用小根堆排序与利用大根堆类似，只不过其排序结果是递减有序的。...堆排序和直接选择排序相反：在任何时刻，堆排序中无序区总是在有序区之前， 且有序区是在原向量的尾部由后往前逐步扩大至整个向量为止。...StartIndex = MaxChildrenIndex; } else { //比较左右孩子均大则堆未破坏，不再需要调整 break; } } } //堆排序
排序数组（10种排序） 下面博文，为早期学习写的，很不简洁，请参考上面题目的版本。...1.插入排序 /* * 1.插入排序 * 每次在末尾插入一个数字，依次向前比较，类似与抓扑克牌(插入排序，每次左边的子序列都是有序的) */ void insertsort(size_t dsize...+n-1=n(n-1)/2 */ 2.冒泡排序 /* *2.冒泡排序，数从前向后冒泡比较，冒泡过程中，数列无序状态 */ void bsort(size_t dsize, int *arr) {.../* *3.选择排序,每次找出数值最小的下标，交换未排序区域第一个与最小的(与冒泡的区别，只交换一次) */ void selecsort(size_t dsize, int *arr) { if.../* 1. 6.快速排序 2.
插入排序：直接插入排序、折半插入排序、希尔排序 交换排序：冒泡排序、快速排序 选择排序：简单选择排序、堆排序 #include using namespace std;...//直接插入排序 void st_insert_sort(vector& nums) { int n = nums.size(); for(int i = 1; i < n; i+...nums[j + 1] = cur : nums[0] = cur; } } //二分插入排序 void bs_insert_sort(vector& nums) { int n...- 1; j >= high + 1; j--) { nums[j + 1] = nums[j]; } nums[high + 1] = cur; } } //希尔排序...& nums, int step) { int n = nums.size(); for(int i = step; i < n; i++) { //从每组的第二个记录开始进行插入排序
注： ①第一个算法给出了完整的测试程序，其余的为避免重复及节省空间，只显示排序算法部分代码 ②运行结果的程序耗时每次运行略有不同，仅供大致对比参考 1.冒泡排序 时间复杂度：O(n)[最好]，O(n^2...[平均]，O(n^2^)[最差]空间复杂度：O(1)代码： #include #include//计时用 using namespace std; //冒泡排序算法...; QueryPerformanceFrequency(&nFreq); QueryPerformanceCounter(&t1); //排序算法 int count...（代码略） //排序算法 //int count = 0; for (int i = n - 1; i > 0; i--) { int max = i;...//算法计时（代码略） //排序算法 int i, j; for (i = 1; i < n; i++) { int tmp = data[i];//待插入的值
排序算法和查找算法差不多，也涉及到迭代器区间问题，关于该问题的注意事项就不在啰嗦了 一、全部排序sort、stable_sort sort是一种不稳定排序，使用时需要包含头文件algorithm 默认可以传两个参数或三个参数...第一个参数是要排序的区间首地址，第二个参数是区间尾地址的下一地址。如果只传入这两个地址的话，就按照升序对指定地址区间排序。...13 cout<<a[i]<<endl; 14 } 15 //降序 16 sort(a,a+9,greater()); 17 cout<<"降序排序结果...二、部分排序partial_sort、partial_sort_copy 1 #include 2 #include 3 using namespace...，放在_First到_Mid位置，剩下的在_Mid到_Last的元素不排序，pred是排序方式 15 partial_sort(num,num+3,num+10); 16 for(int
36.排序法 - 改良的选择排序 说明 选择排序法的概念简单，每次从未排序部份选一最小值，插入已排序部份的后端，其时间主要花费于在整个未排序部份寻找最小值，如果能让搜寻最小值的方式加 快，选择排序法的速率也就可以加快...，Heap排序法让搜寻的路径由树根至最后一个树叶，而不是整个未排序部份，因而称之为改良的选择排序法。...建立好堆积树之后，树根一定是所有元素的最小值，您的目的就是： 将最小值取出 然后调整树为堆积树 不断重复以上的步骤，就可以达到排序的效果，最小值的取出方式是将树根与最后一个树叶节点交换，然后切下树叶节点...如此重覆步骤之后，由于使用一维阵列来储存堆积树，每一次将树叶与树根交换的动作就是将最小值放至后端的阵列，所以最后阵列就是变为已排序的状态。...其实堆积在调整的过程中，就是一个选择的行为，每次将最小值选至树根，而选择的路径并不是所有的元素，而是由树根至树叶的路径，因而可以加快选择的过程， 所以Heap排序法才会被称之为改良的选择排序法。
，它使用了旗标与右端左移两个方法来改进排序的效能，而Shaker排序法使用到后面这个观念进一步改良气泡排序法。...解法 在上面的气泡排序法中，交换的动作并不会一直进行至阵列的最后一个，而是会进行至MAX-i- 1，所以排序的过程中，阵列右方排序好的元素会一直增加，使得左边排序的次数逐渐减少，如我们的例子所示： 排序前...，Shaker排序使用了这个概念，如果让左边的元素也具有这样的性质，让左右两边的元素都能先排序完成，如此未排序的元素会集中在中间，由于左右两边同时排序，中间未排序的部份将会很快的减少。...方法就在于气泡排序的双向进行，先让气泡排序由左向右进行，再来让气泡排序由右往左进行， 如此完成一次排序的动作，而您必须使用left与right两个旗标来记录左右两端已排序的元素位置。...一个排序的例子如下所示： 排序前：45 19 77 81 13 28 18 19 77 11 往右排序：19 45 77 13 28 18 19 77 11 [81] 向左排序：[11] 19 45 77
一、合并排序算法 - merge 函数 1、函数原型分析 在 C++ 语言 的 标准模板库 ( STL , STL Standard Template Library ) 中 , 提供了 merge 合并排序算法函数...用于 将 两个已排序好的容器 合并成一个新的已排序的容器 ; merge 合并排序算法 函数原型 如下 : template <class InputIterator1, class InputIterator2...二、随机排序算法 - random_shuffle 函数 1、函数原型分析 在 C++ 语言 的 标准模板库 ( STL , STL Standard Template Library ) 中 , 提供了...random_shuffle 随机排序算法函数 用于 对容器中的元素进行随机排序 ; random_shuffle 随机排序算法 函数原型 如下 : template <class RandomAccessIterator...三、反转序列算法 - reverse 函数 1、函数原型分析 在 C++ 语言 的 标准模板库 ( STL , STL Standard Template Library ) 中 , 提供了 reverse
一、简介：Quicksort源于1961年 C.A.R.Hoare提出，正如名字那样，快速排序毫不夸张得在平均性能和巨大排序数量面前，都比其他基于比较的排序算法要好。...快速排序QuickSort 的最大功能之一是它是一种就地算法，它不使用任何额外的存储。...1.1 分而治之快速排序的基本原理就是递归算法，每次递归都遵循分而治之的道理。...将原来的a数组划分为两个子数组分别是 {2,0,1,3}和{6,7,8,5,9} 所以具体快速算法的复杂度跟待排序的数组是有关联的，合理的选择这个ipart可以优化快速排序复杂度。...三 完善快速排序函数接下来继续完整快速排序函数我们先对partition_method做下简单改造，让它能够返回分区后的新的ipart位置。
38.Algorithm Gossip: 快速排序法（二） 说明 在快速排序法（一）中，每次将最左边的元素设为轴，而之前曾经说过，快速排序法的 加速在于轴的选择，在这个例子中，只将轴设定为中间的元素，...依这个元素作基准进行比较， 这可以增加快速排序法的效率。...41 24 36 11 19 64* 21* 69 45 76 [41 24 36 11 19 21] [64 69 45 76] 完成以上之后，再初别对左边括号与右边括号的部份进行递回，如此就可以完成排序的目的...int, int); int main(void) { int number[MAX] = {0}; int i, num; srand(time(NULL)); printf("排序前...= rand() % 100; printf("%d ", number[i]); } quicksort(number, 0, MAX-1); printf("\n排序后
快速排序算法，即一种递归地讲数组按一定大小标准分成两组，小的一组在前，大的一组排在后的算法。...有关快速排序算法的文章和图解，网络上已经很多了，但阅读理解起来可能稍有困难，接下来我们将看到更容易理解的快速排序算法。...（抽象的）数组只有基准一个元素（如下图第二排的“2”），排序完成。...快速排序算法示例 快速排序的复杂度 快排过程中需要移动元素的位置，很大程度上决定了时间复杂度。...《算法导论》第7章：快速排序 2.快速排序的时间复杂度nlogn是如何推导的？？
33.Algorithm Gossip: 选择、插入、气泡排序 说明 选择排序（Selection sort）、插入排序（Insertion sort）与气泡排序（Bubble sort）这三个排序方式是初学排序所必须知道的三个基本排序方式...解法 选择排序 将要排序的对象分作两部份，一个是已排序的，一个是未排序的，从后端未排序部份选择一个最小值，并放入前端已排序部份的最后一个，例如： 排序前：70 80 31 37 10 1 48 60 33...基本的气泡排序法可以利用旗标的方式稍微减少一些比较的时间，当寻访完阵列后都没有发生任何的交换动作，表示排序已经完成，而无需再进行之后的回圈比较与交换动作，例如： 排序前：95 27 90 49 80 58...在上面的例子当中，还加入了一个观念，就是当进行至i与i+1时没有交换的动作，表示接下来的 i+2至n已经排序完毕，这也增进了气泡排序的效率。...("(1)选择排序\n(2)插入排序\n(3)气泡排序\n:"); scanf("%d", &i); switch(i) { case 1:
39.Algorithm Gossip: 快速排序法（三） 说明 之前说过轴的选择是快速排序法的效率关键之一，在这边的快速排序法的轴选择方式更加快了 快速排序法的效率，它是来自演算法名书 Introduction...解法 先说明这个快速排序法的概念，它以最右边的值s作比较的标准，将整个数列分为三个部份， 一个是小于s的部份，一个是大于s的部份，一个是未处理的部份，如下所示 ： ?...在排序的过程中，i 与 j 都会不断的往右进行比较与交换，最后数列会变为以下的状态： ? 然后将s的值置于中间，接下来就以相同的步骤会左右两边的数列进行排序的动作，如下所示： ?...int main(void) { int number[MAX] = {0}; int i, num; srand(time(NULL)); printf("排序前...= rand() % 100; printf("%d ", number[i]); } quicksort(number, 0, MAX-1); printf("\n排序后
40.Algorithm Gossip: 合并排序法 说明 之前所介绍的排序法都是在同一个阵列中的排序，考虑今日有两笔或两笔以上的资料，它可能是不同阵列中的资料，或是不同档案中的资料，如何为它们进行排序...解法 可以使用合并排序法，合并排序法基本是将两笔已排序的资料合并并进行排序，如果所读入的资料尚未排序，可以先利用其它的排序方式来处理这两笔资料，然后再将排序好的这两笔资料合并。...排序的精神是尽量利用资料已排序的部份，来加快排序的效率，小笔资料的 排序较为快速，如果小笔资料排序完成之后，再合并处理时，因为两笔资料都有排序了，所有在合并排序时会比单纯读入所有的资料再一次排序来的有效率...那么可不可以直接使用合并排序法本身来处理整个排序的动作？而不动用到其它的排序方式？...不过基本上分割又会花去额外的时间，不如使用其它较好的排序法来排序小笔资料，再使用合并排序来的有效率。 下面这个程式范例，我们使用快速排序法来处理小笔资料排序，然后再使用合并排序法处理合并的动作。
/** * 排序算法-选择排序 * 选择排序（Selection Sort）算法也是比较简单的排序算法，其思路比较直观。选择排序算法在每一步中选取最小值来重新排列，从而达到排序的目的。...* 选择排序算法通过选择和交换来实现排序，其排序流程如下： * （1）首先从原始数组中选择最小的1个数据，将其和位于第1个位置的数据交换。...至此，便完成了对原始数组的从小到大的排序。 * * 选择排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行n-1步的中间排序。...* 这种排序方法思路很简单直观，但是缺点是执行的步骤稍长，效率不高。...size; i++) { ints[i] = (int)(Math.random() * 100 ); } System.out.println("排序前的数组
37.Algorithm Gossip: 快速排序法（一） 说明 快速排序法（quick sort）是目前所公认最快的排序方法之一（视解题的对象而定），虽然快速排序法在最差状况下可以达O(n2)，但是在多数的情况下...，快速排序法的效率表现是相当不错的。...快速排序法的基本精神是在数列中找出适当的轴心，然后将数列一分为二，分别对左边与右边数列进行排序，而影响快速排序法效率的正是轴心的选择。...这边所介绍的第一个快速排序法版本，是在多数的教科书上所提及的版本，因为它最容易理解， 也最符合轴心分割与左右进行排序的概念，适合对初学者进行讲解。...j 从数列左右方往左方找，直到找到小于 s 的数如果 i >= j，则离开回圈 如果 i < j，则交换索引i与j两处的值将左侧的轴与 j 进行交换 对轴左边进行递回对轴右边进行递回 透过以下演算法
41.Algorithm Gossip: 基数排序法 说明 在之前所介绍过的排序方法，都是属于「比较性」的排序法，也就是每次排序时 ，都是比较整个键值的大小以进行排序。...这边所要介绍的「基数排序法」（radix sort）则是属于「分配式排序」（distribution sort）， 基数排序法又称「桶子法」（bucket sort）或bin sort，顾名思义，它是透过键值的部份资讯...，将要排序的元素分配至某些「桶」中，藉以达到排序的作用，基数排序法是属于稳定性的排序，其时间复杂度为O (nlog®m)，其中r为所采取的基数，而m为堆数，在某些时候，基数排序法的效率高于其它的比较性排序法...解法 基数排序的方式可以采用LSD（Least sgnificant digital）或MSD（Most sgnificant digital）， LSD的排序方式由键值的最右边开始，而MSD则相反，...接下来将这些桶子中的数值重新串接起来，成为以下的数列： 14, 22, 28, 39, 43, 55, 65, 73, 81, 93 这时候整个数列已经排序完毕；如果排序的对象有三位数以上，则持续进行以上的动作直至最高位数为止
34.Algorithm Gossip: Shell 排序法 - 改良的插入排序 说明 插入排序法由未排序的后半部前端取出一个值，插入已排序前半部的适当位置，概念简单但速度不快。...排序要加快的基本原则之一，是让后一次的排序进行时，尽量利用前一次排序后的结果，以加快排序的速度，Shell排序法即是基于此一概念来改良插入排序法。...Shell首先将间隔设定为n/2，然后跳跃进行插入排序，再来将间隔n/4，跳跃进行排序动作，再来间隔设定为n/8、n/16，直到间隔为1之后的最 后一次排序终止，由于上一次的排序动作都会将固定间隔内的元素排序好...再来间隔设定为2 / 2 = 1，此时就是单纯的插入排序了，由于大部份的元素都已大致排序过了， 所以最后一次的插入排序几乎没作什么排序动作了： ?...后来还有人证明有其它的间隔选定法可以将Shell排序法的速度再加快；另外Shell排序法的概念也可以用来改良气泡排序法。
/** * 排序算法-冒泡排序 * 冒泡排序（Bubble Sort）算法是所有排序算法中最简单、最基本的一种。 * 冒泡排序算法的思路就是交换排序，通过相邻数据的交换来达到排序的目的。...* 冒泡排序的思路： * （1）对数组中的各数据，依次比较相邻的两个元素的大小。 * （2）如果前面的数据大于后面的数据，就交换这两个数据。经过第一轮的多次比较排序后，便可将最小的数据排好。...* 冒泡排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行（i = n-1）次的外层循环。...* 每次内部的排序随着步骤的递增，需要排序的数据逐步减少，所以需要 （n - i）次的内层循环，注意：i从1开始 */ import java.util.*; public class BubbleSort...：" + Arrays.toString(ints)); } System.out.println("最终排序后的数组：" + Arrays.toString(ints)
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