腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(7024)
视频
沙龙
1
回答
c++
相关
程序
........
和它
有关
的
矩阵
运算
(
对称
)
、
bool ss; for (r = 0; r < ROWS; r++) { cin >> m[r][c]; cout << endl; for (c = 0; c < COLS;
c+
mt[c][r] = m[r][c]; for (r = 0;
浏览 4
提问于2018-01-25
得票数 0
1
回答
三角
矩阵
和
对称
矩阵
的
特征填充存储和优化
运算
、
、
到目前为止,我知道特征没有为三角
矩阵
或
对称
矩阵
提供任何特殊
的
优化
运算
。而且,它也不对这些
矩阵
使用任何填充存储。三角
矩阵
和
对称
矩阵
都被认为是正规
矩阵
。但本征有的概念。相反
的
三角形部分永远不会被引用,并可用于存储其他信息。 就像三角
矩阵
一样,你可以引用方阵
的
任何三角形
浏览 0
提问于2016-07-17
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Eigen:评估A*S*A_transpose并将结果存储在
对称
矩阵
中
的
最佳方法
、
、
设S是n×n
对称
矩阵
,A是m×n
矩阵
。B也将是
对称
矩阵
。使用tuxfamily Eigen库,版本3,什么是实现这种计算
的
干净和有效
的
方法?(我所说
的
高效,主要是指B
的
元素
的
重复计算不会在
对称
使其不必要
的
情况下执行。)我猜它将使用SelfAdjointView
浏览 1
提问于2012-11-04
得票数 9
回答已采纳
1
回答
使用spark在aws上
的
python中实现大
矩阵
的
SVD
、
、
、
我正在将一个应用
程序
迁移到AWS,该应用
程序
需要计算一个大型
对称
正值
矩阵
,然后进行SVD/特征分解,以恢复一些关键
的
特征向量和特征值。
矩阵
的
边大小可能是100K或更大,因此我正在寻找Spark中
的
分布式
运算
符,以比直接
的
scipy/numpy SVD
运算
符更快地执行svd。我不是在做稀疏性
的
假设。
浏览 2
提问于2017-11-11
得票数 1
4
回答
BOOST uBLAS
矩阵
产品速度极慢
、
、
、
、
有没有办法提高boost ublas产品
的
性能?OPERATION | MATLAB |
C++
(MSVC10)AB | 1.0 | 62.66 A'B' | 1.0 |
浏览 10
提问于2011-10-18
得票数 4
2
回答
如果/如何两个变量相互依赖,该如何表达?
对为什么
相关
矩阵
是
对称
的
?问题
的
公认回答包括以下内容:我
的
问题是:如果/如何两个变量相互依赖,有什么关系?编辑1:当问这个问题时,不考虑任何与
相关
性
有关
的
问题,只想知道是否有方法来查看两个或多个变量是否相互依赖,而不管它们之间
的
相关
性有多高或没有
相
浏览 0
提问于2019-10-30
得票数 2
回答已采纳
1
回答
当我只有一个总是应用旋转
的
LU求解器时,如何进行LDL分解?
、
、
我希望我只是错过了一个简单
的
矩阵
运算
技巧,但问题是我所能访问
的
只是一个LU求解器(Matlab *或SuperLU),我需要一个
对称
矩阵
A
的
低密度脂蛋白分解,所以我想“没问题”,因为LU分解是唯一
的
,低密度脂蛋白分解是唯一
的
,那么D就是U
的
对角线。但问题是,它永远不会A= LU,而是PA = LU,PA不
对称
!所以我不知道如何从PA = LU确定A= LDL 有什么简单
的
办法可以解
浏览 4
提问于2017-10-12
得票数 0
3
回答
从类继承还是将其用作组件?
、
、
对于一门大学课程,我正在用
c++
实现一个线性方程组(以及一种求解它
的
方法)。这个系统由一个(稀疏)
矩阵
和一个向量组成。我已经编写了一个额外
的
类来实现
矩阵
,并提供了一些与它
相关
的
函数(检查它是否
对称
,将它与向量相乘,打印到stdout,等等)。我
的
问题如下:我
的
类"systemLinearEquations“应该继承"sparseMatrix”类,还是应该拥有"sparseMatrix“类
浏览 0
提问于2014-04-28
得票数 3
2
回答
计算机图形几何
的
哪个Haskell库?
、
、
我想用Haskell做一些计算机图形学
的
实验。这将包括进行一些几何计算,并最终编写光线跟踪器。我应该选择哪个库来方便地处理向量、
矩阵
和它
们
的
相关
运算
?Hackage上很少有像和这样好看
的
库,但是在这么多不同
的
库中很容易错过一个好
的
候选库。
浏览 0
提问于2012-02-28
得票数 10
回答已采纳
3
回答
矩阵
和数组有什么区别?
、
更广义
的
术语是什么?那么,为什么将MATLAB命名为
矩阵
实验室?
浏览 0
提问于2015-03-13
得票数 5
14
回答
C++
中
的
操作符重载是否比它们
的
价值更麻烦?
、
在我教授
C++
的
经验中,操作符重载是给学生带来最多痛苦的话题之一。甚至在stackoverflow上看一下这里
的
问题:例如,将+
运算
符设为外部
运算
符还是成员?如何处理
对称
性等,这似乎是一个很大
的
麻烦。 当我从
C++
迁移到Java时,我担心我会错过这种能力,但除了像[]或()这样
的
运算
符之外,我从来没有真正觉得有必要重载
运算
符。事实上,我觉得没有它们
的
程序
更具可读性
浏览 25
提问于2009-04-01
得票数 6
回答已采纳
1
回答
对称
矩阵
及其转置
的
逻辑比较
、
、
、
我试着用数值测试一个
矩阵
和它
的
转置
的
乘法是否真的产生一个
对称
的
方阵。0.85714286], [-0.85714286, -1.35714286, 1.21428571]])但是,当我对mat执行相同
的
过程时,结果与我预期
的
一样: np.transpos
浏览 0
提问于2019-08-28
得票数 3
1
回答
用本征乘积X*X.transpose()
的
最快方法?
、
、
我想要多个自转置
矩阵
。关于X8,100
的
矩阵
的
大小。现在它看起来是“MatrixXf h= X*X.transpose()” ( c)
有关
该等
矩
浏览 4
提问于2014-07-31
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于Android、
C++
的
矩阵
乘法基准测试
、
、
、
嗨,我正在使用Android和JNI (Java -
C++
)在Android设备上测试一些
矩阵
乘法
运算
。有没有人
有关
于之前已经进行过
的
测试
的
资源?我相信这是一个很好
的
问题,我想看看已经做了些什么。
浏览 4
提问于2012-08-09
得票数 0
1
回答
如何在Rcpp/RcppArmadillo函数中抑制警告消息
、
、
当
对称
矩阵
在
C++
中
的
对称
性测试失败时,由于数值精度
的
原因,我想抑制在eig_sym()函数中出现
的
警告消息。我相信这是一个精确
的
问题,因为我已经保存了一些
矩阵
,击中这一警告,并在R使用isSymmetric()测试,他们通过这个。我尝试将#define ARMA_WARN_LEVEL 0包含在头文件
的
顶部,其中定义了带有此问题
的
函数,但这并没有解决我
的
问题,我被告知'A
浏览 7
提问于2022-06-16
得票数 0
3
回答
Boost::uBLAS对Eigen
、
、
最近,我发现Boost还提供了一个
C++
模板类库,它提供了基本
的
线性代数库()。这让我想知道我是否可以仅仅基于boost来完成我所有的工作,因为它已经是我
的
代码
的
一个主要库。仔细观察这两种情况并不能使我对两者有更清楚
的
区别: uBLAS为稠密、单位和稀疏向量、稠密、恒等式、三角形、带状、
对称
、hermitian和稀疏
矩阵
提供模板化
的
C++
该库涉及向量和
矩阵
上常用
的
浏览 2
提问于2016-05-14
得票数 21
1
回答
求大
矩阵
的
k-最小特征值及其特征向量
、
、
对于大小为300,000*300,000
的
对称
稀疏方阵,在任何语言或
程序
包中,在一小时内求出10个最小特征值及其对应
的
特征向量是最好
的
方法。
浏览 0
提问于2019-03-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
基于空间自
相关
变换
的
替换
矩阵
、
、
、
我想测量汉明序列
的
相似性,其中替换成本不是基于观察到
的
序列中
的
替换率,而是基于不同状态研究区域内
的
空间自
相关
性(状态因此与DNA无关,而是其他一些东西)。因此,权重
矩阵
表明,从状态A到A (在相同状态内移动)
的
概率比从A到B或B到C或从A到C
的
概率高得多。这已经表明状态具有很高
的
空间自
相关
性。问题是,如果你想测量序列相似性,替换
矩阵
应该是对角线上
的
0。因此,我想知道是否存在一种从“
浏览 3
提问于2014-09-22
得票数 2
1
回答
我们能改变AES算法
的
不可约多项式吗?
、
考虑一下用于与MDS
矩阵
相乘以进行加密和解密。允许我用另一个多项式来改变这个多项式吗?如果是这样,那么我需要重新设计MDS
矩阵
吗?这会影响安全标准吗?
浏览 0
提问于2022-12-19
得票数 4
1
回答
使用CUDA计算数百个小
矩阵
的
特征值/特征向量
、
、
、
、
我有一个关于使用CUDA对数百个小
矩阵
进行特征分解
的
问题。在该算法中,在每个块中定义32个线程,而每个块处理一个小
矩阵
,这32个线程一起工作以膨胀32个非对角线元素,直到收敛。然而,我对它
的
性能并不是很满意。 我想知道哪里有更好
的
算法来解决我
的<
浏览 2
提问于2012-07-10
得票数 14
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券