文章目录 0-1背包问题 动态规划标准套路 伪代码 修缮代码 子集背包问题 思路分析 代码实现 完全背包问题 本来要拿《背包九讲》作为参考的，奈何太抽象，我看不懂 0-1背包问题 给你一个载重量为...else dp[i][w] = max(d[i-1][w-wt[i-1]]+var[i],dp[i-1][w]); } } return dp[N][W]; } ---- 子集背包问题...给你一个只包含正整数的数组，设计一个算法，将这个数组分为两个元素和相等的子集，如果能分，返回true，如果不能分，返回false。...这个问题怎么转化为背包为题呢？ 首先，对这个数组计数，如果和是奇数，就返回-1吧，如果和是偶数，就除于二，记为n。 这个问题就转变为：从数组中找出一些数，使得它们的和恰好等于n。...换零钱问题：给定不同面额的硬币（coins），和一个总金额（amount）,写一个函数来计算可以凑成总金额的硬币组合数。
26.Algorithm Gossip: 约瑟夫问题（Josephus Problem） 说明 据说着名犹太历史学家 Josephus有过以下的故事：在罗马人占领乔塔帕特后，39 个犹太人与Josephus...解法 约瑟夫问题可用代数分析来求解，将这个问题扩大好了，假设现在您与m个朋友不幸参与了这个游戏，您要如何保护您与您的朋友？
13.Algorithm Gossip: 背包问题（Knapsack Problem） 说明 假设有一个背包的负重最多可达8公斤，而希望在背包中装入负重范围内可得之总价物 品，假设是水果好了，水果的编号...、单价与重量如下所示： 解法 背包问题是关于最佳化的问题，要解最佳化问题可以使用「动态规划」（Dynamic programming），从空集合开始，每增加一个元素就先求出该阶段的最佳解，直到所有的元素加入至集合中...以背包问题为例，我们使用两个阵列value与item，value表示目前的最佳解所得之总价，item表示最后一个放至背包的水果，假设有负重量 1～8的背包8个，并对每个背包求其最佳解。
代码示例 /* 猴子吃桃问题 */ main() { int i,s,n=1; for(i=1;i<10;i++) {
所以，在开始本节的学习之前，请大家还是要务必掌握branch and bound算法的原理。...在应用branch and bound求解整数规划问题的时候，如下图（好好复习一下该过程）： ?...对于同一个问题： ? branch and cut（左）和branch and bound（右）求解过程如下： ? 可以看到，两者的不同之处就在子问题P2的处理上。...砍下来以后，形成新的子问题P3，赶紧看看P3的最优解是多少。在P3中，Z=-27.8 > -28，这一支果然不可取。...从上面的算法过程我们可以看到，求解同一个问题，branch and cut只用了3步，而branch and bound却用了4步。
文章目录 2sum问题 3sum问题 Nsum问题 2sum问题 给定一个数组，以及一个数，从数组里随即找两个数加起来等于给定的那个数。 找出每组符合条件的数（不可重复）。 这表述没有问题吧。...j]: j-=1 j-=1 else: while nums[i+1] == nums[i]: i+=1 i+=1 return ret ---- 3sum问题...两数和解决了，接下来就该轮到三数和问题了。...flag: return ret ret.append(flag,two_sum(sum-flag,nums[flag+1:])) return ret ---- ---- Nsum问题
Louvain算法 一种基于模块度的图算法模型，与普通的基于模块度和模块度增益不同的是，该算法速度很快，而且对一些点多边少的图，进行聚类效果特别明显。...算法流程： 1、初始时将每个顶点当作一个社区，社区个数与顶点个数相同。 2、依次将每个顶点与之相邻顶点合并在一起，计算它们的模块度增益是否大于0，如果大于0，就将该结点放入该相邻结点所在社区。...3、迭代第二步，直至算法稳定，即所有顶点所属社区不再变化。 4、将各个社区所有节点压缩成为一个结点，社区内点的权重转化为新结点环的权重，社区间权重转化为新结点边的权重。...5、重复步骤1-3，直至算法稳定。..._G[vid].keys() if neighbor > vid]) def first_stage(self): mod_inc = False # 用于判断算法是否可终止
作者 闫小林 C++算法 学过C语言的对这句话应该不陌生：程序=算法+数据结构，C++作为一门既可以面向过程也可以面向对象的语言，这样理解也是没有问题的。...C++当作为面向过程时，应该包括两部分：一是对数据的描述，即在程序中指定数据的类型和组织形式，也就是所谓的数据结构；二是对操作的描述，也就是算法。...算法是处理问题的一系列步骤，比如你要实现某一功能，需要具体明确在执行时每一步应该怎么做，总之无论时面向过程还是面向对象，都离不开算法。 算法的表示 1、自然语言，中文或英文描述的算法。...4、用计算机语言表示算法。 案例：比较两个数的大小，并输出较大的数。...这是一个简单的比较大小算法，将大值赋给max，输出max，读者应该很容易看懂，读者可以自己去尝试下比较三个数的大小。
文章目录 BFS算法框架 框架代码 简单题：二叉树的最小高度 拔高题：解开密码锁的最少次数 一波优化：双向BFS BFS算法框架 BFS算法和DFS算法属于图论算法的范畴，DFS在前面回溯中，可以去看一下...BFS算法用于寻找两点之间的最短路径。 碧如说：寻找树的最小高度（迭代法）、走迷宫、导航等问题。 这些问题看起来都会比较抽象，去做也是很抽象。...与其说算法框架难写，倒不如说是把实际问题转化为算法问题来的要难。 还记得我在图论算法那篇里面有讲过：学习图论算法，最难的是要有用图论算法的意识。等下看了例题就知道了。...int BFS(Node start,Node target){ /* 这是一个BFS算法的代码框架 return：返回从start到target的最短步数 start：起始点 target...好，关键的一步来了，怎么将这个暴力算法往图论算法的方向去引呢。 再看一下上面这个暴力算法，不难看出来，这就是一个节点下面拖八个子节点的八叉树，又是求最短距离，BFS。
为高斯符号，也就是取至整数（不大于L/1.39794的整数）；为了计简方便，可以在程式中使用下面这个公式来计简第n项： [W -1/52- V -1 / (2392)] / (2*n-1) 这个公式的演算法配合大数运算函式的演算法为...： div(w, 25, w); div(v, 239, v); div(v, 239, v); sub(w, v, q); div(q, 2*k-1, q) 至于大数运算的演算法，请参考之前的文章，
本系列PPT陆续在公众号里发布后，有众多朋友在后台留言，表达了想以系列方式购买PPT的愿望，本人非常感谢各位朋友对此系列PPT的厚爱。
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文章目录 贪心算法 跳跃游戏 I 思路分析 代码实现 跳跃游戏 II 思路 贪心算法 贪心算法可以理解为一种特殊的动态规划为题，拥有一些更加特殊的性质，可以进一步降低动态规划算法的时间复杂度。...但是呢，我们今天讲的是贪心算法，它可以想象成从上往下一条路走下去。让我们看看： ---- 思路 贪心算法是什么？贪心算法会选择当下最有潜力的一步。...动归的话会递归去算这两步到最终结果的最优步数，但是贪心算法不这样。 贪心算法是每次尽可能多跳吗？...NoNoNo，选择当下最有潜力的：在坐标1的位置，你有三个选择；在坐标2的位置，你只有一个选择，所以贪心算法会让你选择跳到坐标1。...这就是贪心算法的局部最优（不要奇思妙想啥反例，要用贪心算法，就要承担它的失误率）。
前言 这是我自己学习蓝桥杯算法的第一篇博客总结。后期我会继续把蓝桥杯算法学习笔记开源至博客上。 技巧 1. 双指针算法，但实际上是利用数组下标来充当指针，并不是直接使用指针。...双指针算法分为两类：就地操作和异地操作。 6. 异地操作需要从新创建一个数组，但不用考虑覆盖的问题。 7. 双指针算法可以从前到后遍历，又可以从后到前遍历。
在程序设计时需要运用到while循环行数，还有函数调用,以及要运用数学公式来实现蛇形矩阵算法的设计。 下面，我们就来给小伙伴们简单的普及一下一些常见的蛇形矩阵算法代码吧！...1、上三角 --例如输入：N=4 --输出： 在描述算法之前，先看看下面的5*5的表格： 上面的表格很容易看出规律。就是从左上角第一个格开始（起始为1），然后延右上角到左下角的斜线。
二是试着选择不同的数据结构完成此代码，聊一聊不同数据结构对算法影响有多大。 开始之前，废话一下，数据结构与算法之间的关系。 解决问题的基本流程： 分析问题，通俗而言，先要看懂问题。...类似于这种求解多种方案的问题，自然要想到回溯算法。回溯算法能在找到一种结果后，通过回溯至前一步状态，然后再向前又去选择另一种新的结果。虽然本文下面提供了三种解决方案，但算法还是回溯算法。 2....这个冗余并不是核心算法中的内容，而是因为没有完全理解数据结构的特征，或者说是对正方形矩阵掌握的不是很好而导致把简单问题复杂。 下面用一维数组映射问题模型。 3....如果没发现，则会让问题变得复杂 。 有了这些信息后，可以开始编写回溯算法。 准备工作。...*/ void showRes() { //填充皇后位置用 1 表示，没有填充位置用 0 for(int r=1; r<CELLS; r++) { for( int c=1;cc+
C++标准顺序容器包括：vector，list，queue 容器初始化 vector t; for (int i = 0; i < 50; i ++) {...is empty (public member function)reserveRequest a change in capacity (public member function) 关联容器 C+...+的容器算法 最常见的是find方法，C++中的示例： // 包含必要的头文件 #include vector vec(2, 35); vec.push_back(8)..." is not present" : " is present") << std::endl; 除了少数情况下，C++的容器算法都是在一个范围内的元素进行操作。...C++容器使用的算法与数据结构书中大致相同： 1. 只读算法（查找） 2. 写算法（排序） 3. 合并 4. 堆 5. 最大/最小值等 常用只读算法： ? ....
算法介绍 排序算法是计算机科学中常见的一类算法，用于将一组数据按照特定的顺序进行排列。...下面介绍几种常见的排序算法： 冒泡排序（Bubble Sort）： 从待排序序列的第一个元素开始，两两比较相邻元素的大小，如果顺序不对则交换位置。 每一轮结束后，最大（或最小）的元素会移动到末尾。...使用分治法思想，将排序问题分解为较小的子问题。 时间复杂度：平均情况下为 O(nlogn)。 空间复杂度：O(n)。 2....C++实现 #include #include #include // 冒泡排序 bubbleSort 两两比较 void bubbleSort
算法介绍 查找算法的作用是在给定的数据集合中搜索目标元素或确定目标元素是否存在。它可以帮助我们快速地找到所需的数据，提供有效的数据访问和处理方式。...常用的查找算法有以下几种： 线性查找：也称为顺序查找，是最简单直接的查找算法。它从数据结构的起始位置开始，逐个比较元素，直到找到目标元素或遍历完整个数据结构。...哈希表查找：利用哈希表数据结构实现的查找算法。哈希表根据关键字的哈希值存储元素，并提供快速的查找操作。通过将关键字映射到哈希表的索引位置，可以在常数时间内（平均情况下）找到目标元素。...平衡二叉搜索树查找：为了解决二叉搜索树在某些情况下退化成链表的问题，引入了平衡二叉搜索树（如AVL树、红黑树）。...C++实现 #include #include #include #include // 线性查找 int
子问题的目标是找到一条reduced cost最小的合法路径，然后加入到Linear Master Problem中。...其实，子问题被称为Elementary Shortest Path Problem with Resource Constraints （ESPPRC）也是一个著名的NP-Hard问题，今天我们就来详细介绍一下...当然上面描述问题只是ESPPRC中的一个例子，实际的资源约束可能有很多种，比如在VRPTW的子问题中[2]： ?...03 常见的算法 ? ESPPRC的建模如下[4]： ? ? ?...这一节介绍一个ESPPRC的精确算法Pulse Algorithm[5]，算法的伪代码如下： ?
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