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C# 算法系列一基本数据结构
一、简介作为一个程序员,算法是一个永远都绕不过去的话题,虽然在大学里参加过acm的比赛,没记错的话,浙江赛区倒数第二,后来不知怎么的,就不在care他了,但是现在后悔了,非常的后悔! 如果当时好好学算法的话,现在去理解一些高深的框架可能会很easy,现在随着c#基础和web技能的提升,发现哪里都用到算法,但是,很无奈...
C++ 经典排序算法
它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。 走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。 这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端，故名。 1.2.算法原理：冒泡排序算法的运作如下：（从后往前）1. 比较相邻...
决策树（Decision Tree）C4.5算法
c4.5，是机器学习算法中的另一个分类决策树算法，它是决策树(决策树也就是做决策的节点间的组织方式像一棵树，其实是一个倒树)核心算法，也是上节所介绍的id3的改进算法，所以基本上了解了一半决策树构造方法就能构造它。 决策树构造方法其实就是每次选择一个好的特征以及分裂点作为当前节点的分类条件。 既然说c4.5...
决策树之理解ID3算法和C4.5算法
这些决策树学习的思想主要来源于由quinlan在1986年提出的id3算法和1993年提出的c4.5算法，以及由breiman等人在1984年提出的cart算法。 问题背景在对一个算法进行阐述时，我们需要了解该算法具体是用来解决什么样的问题，我们先来看书中给出的一个实际例子。 下表是一个由15个样本组成的贷款申请训练数据。 数据包括...
机器学习之决策树(C4.5算法)
于是你陷入苦苦思考之中，怎样才能得到分类决策树呢。? 2.c4.5算法上古之神赐予你智慧：c4.5是一系列用在机器学习和数据挖掘中分类问题的算法，它的目标是监督学习。 即给定一个数据集，其中的每一个元组都能用一组属性值描述，每一个元组属于一个互斥的类别中的某一类。 c4.5的目标是通过学习，找到一个从属性值到...
转载 | 遗传算法求解混合流水车间调度问题（附C++代码）
于是，今天我们带来了一个神奇的优化算法——遗传算法！ 它的优点包括但不限于：遗传算法对所求解的优化问题没有太多的数学要求，由于他的进化特性，搜索过程中不需要问题的内在性质，对于任意形式的目标函数和约束，无论是线性的还是非线性的，离散的还是连续的都可处理。 进化算子的遍历性（各态历经性）使得遗传...
背包问题的遗传算法
matlab爱爱爱好者1引言往期二狗已经对遗传算法和背包问题的模拟退火算法进行了介绍，即使是初学者也能对ga，knapsack,和sa有一些认识。 今天我们将会带领大家进一步、更细节地实现遗传算法的背包问题求解，从另一个角度思考这个经典问题并比较两种启发式算法的不同。 细心的你可能已经发现了，无论是ga还是sa都用到了...
量子版分类决策树构造算法C5.0
the quantum version of classification decision tree constructing algorithmc5.0摘要：本文重点研究了c5.0算法构造决策树分类器的复杂性，该算法是机器学习分类问题的模型。 在经典案例中，决策树是在o(hd(nm+n原木n))运行时间m是很多课程，n是训练数据集的大小，d是每个元素的许多属性，h是一棵树高。 首先，我们...
掌握branch and cut算法原理附带C++求解TSP问题代码
从上面的算法过程我们可以看到，求解同一个问题，branch and cut只用了3步，而branch and bound却用了4步。 there are many methods to solve the mixed-integer linear programming. gomorycutting planes is fast,but unreliable. branch and bound is reliable but slow. the branch and cutcombine the ...
从算法看背包问题(1)
从算法看背包问题(1)背包问题(knapsack problem)是一种组合优化的np完全问题。 问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。 问题的名称来源于如何选择最合适的物品放置于给定背包中。 相似问题经常出现在商业、组合数学，计算复杂性...
贪心算法问题-LeetCode 55、45（贪心算法，跳跃问题）
贪心算法问题：leetcode #55 #451编程题【leetcode #55】跳跃游戏给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个位置。 示例 1:输入: 输出: true解释: 从位置 0 到 1 跳 1 步,然后跳 3 步到达最后一个位置。 示例 2:输入: 输出...
分配问题与匈牙利算法
分配问题与匈牙利算法例1假如你是个玩具工厂的销售经理，你现在有三个销售人员要去不同城市见买家。 你的销售人员分别在在奥斯丁，得克萨斯州； 波士顿、马里兰州； 和芝加哥，伊利诺伊州。 你想让他们飞往其他三个城市：丹佛，埃德蒙顿，法戈。 下面的表格显示了这些城市之间飞机票的费用.。 from to denver ...
二次剩余Cipolla算法学习笔记
因此(a)不是模(p)意义下的二次剩余当(a^{frac{p-1}{2}}= 0 pmod p)时显然有(a bmod p= 0)cipolla算法算法流程这个算法其实用两句话就能说完，但是背后的...因此(-6 + 13 = 7)也是合法的最后有一个小问题就是为什么最后(omega)的系数一定是(0)参考资料中给出的解释我实在是不能理解，如果有看得懂的大佬欢迎给本...
干货 | VRPTW子问题ESPPRC的介绍及其求解算法的C++代码
这一节介绍一个espprc的精确算法pulse algorithm，算法的伪代码如下：? 其中： r：表示到达当前节点时的cost； q：表示到达当前节点时的装载量...（espprc）也是一个著名的np-hard问题，今天我们就来详细介绍一下。? 01 espprc? 考虑图1.1中描述的网络。 除了每条边的成本c_ij之外，还存在经过边（i，j...
算法 | KMP字符串匹配
我们常用的就是朴素的串匹配算法和无回溯串匹配算法（kmp算法）。 2. 问题分析字符串匹配问题可以归纳为如下的问题：在长度为n的文本t中，查找一个长度为m...kmp算法直接把模式串的b移到刚才匹配c失败的位置(前面字符a肯定匹配，不必再试)，达到状态(2)。 接下去从模式串的b继续匹配，找到了一个成功匹配...
李航《统计学习方法》决策树C4.5算法实现
c4.5算法只需对李航《统计学习方法》决策树id3算法实现做些修改c4.5算法修改代码defbestfeaturetosplit(dataset): input：数据集 output：最好的划分特征 describe：选择最好的数据集划分维度 numfeatures = dataset.shape - 1 shannonent =calcshannonent(dataset) bestinfogain = 0.0 bestfeature = -1 cols =...
C#基于RSA加密算法实现软件注册实战演练
今天给大家带来的分享课程是探索一下rsa加密算法在我们实际工作中的应用，了解rsa加密算法的特点和原理，并实战演练一下c#基于rsa加密算法如何实现软件注册功能。 1.1、本次分享课学完后我们要达到学习的目标和成果？ 1)、rsa加密算法之rsa加密和解密(公钥加密、私钥解密)实战演练 。 |2)、rsa加密算法之rsa数字签名...
CAS算法和ABA问题
},线程d ).start(); } }执行结果：=====aba问题的产生=====线程a true 第一次 修改之后的值为200线程a true 第二次 修改之后的值为 100线程b true 第一次 修改之后的值为2019=====aba问题的解决=====线程c 当前版本是：1线程d 当前版本是： 1线程c true 第一次 修改之后的值为 499 版本号为：2线程c false 第二次 ...
算法 | 广度优先遍历BFS
问题描述bfs算法，也称作广度优先搜索算法。 是一种图形搜索演算法。 简单的说，bfs是从根节点开始，沿着树的宽度遍历树的节点，如果发现目标，则演算终止。 （百度百科）举例分析：先用一个树结构来说明bfs算法的搜索规律? 如果上图要用bfs算法的话。 它会从左至右遍历每层节点遍历过程：a b c d e f g h i实例练习...
旅行商问题的近似算法之最近邻法(Nearest Neighbor) C语言实现
tsp的近似算法01对于近似算法，我们一般可分为两类：一，构造法。 二，改善法。 tsp也不例外。 这里我们做一下分类： 构造法1. 最近邻法2. 最近插入法3. ...最后，如果所有的城市都访问了，那么回到出发城市是不是很简单啊！ 最近邻法代码实现03我们用c语言编写，用benchmark作为测试数据(berlin52.dat)...
