文章目录 0-1背包问题 动态规划标准套路 伪代码 修缮代码 子集背包问题 思路分析 代码实现 完全背包问题 本来要拿《背包九讲》作为参考的，奈何太抽象，我看不懂 0-1背包问题 给你一个载重量为...else dp[i][w] = max(d[i-1][w-wt[i-1]]+var[i],dp[i-1][w]); } } return dp[N][W]; } ---- 子集背包问题...给你一个只包含正整数的数组，设计一个算法，将这个数组分为两个元素和相等的子集，如果能分，返回true，如果不能分，返回false。...这个问题怎么转化为背包为题呢？ 首先，对这个数组计数，如果和是奇数，就返回-1吧，如果和是偶数，就除于二，记为n。 这个问题就转变为：从数组中找出一些数，使得它们的和恰好等于n。...换零钱问题：给定不同面额的硬币（coins），和一个总金额（amount）,写一个函数来计算可以凑成总金额的硬币组合数。
26.Algorithm Gossip: 约瑟夫问题（Josephus Problem） 说明 据说着名犹太历史学家 Josephus有过以下的故事：在罗马人占领乔塔帕特后，39 个犹太人与Josephus...解法 约瑟夫问题可用代数分析来求解，将这个问题扩大好了，假设现在您与m个朋友不幸参与了这个游戏，您要如何保护您与您的朋友？
13.Algorithm Gossip: 背包问题（Knapsack Problem） 说明 假设有一个背包的负重最多可达8公斤，而希望在背包中装入负重范围内可得之总价物 品，假设是水果好了，水果的编号...、单价与重量如下所示： 解法 背包问题是关于最佳化的问题，要解最佳化问题可以使用「动态规划」（Dynamic programming），从空集合开始，每增加一个元素就先求出该阶段的最佳解，直到所有的元素加入至集合中...以背包问题为例，我们使用两个阵列value与item，value表示目前的最佳解所得之总价，item表示最后一个放至背包的水果，假设有负重量 1～8的背包8个，并对每个背包求其最佳解。
代码示例 /* 猴子吃桃问题 */ main() { int i,s,n=1; for(i=1;i<10;i++) {
作者 闫小林 C++算法 学过C语言的对这句话应该不陌生：程序=算法+数据结构，C++作为一门既可以面向过程也可以面向对象的语言，这样理解也是没有问题的。...C++当作为面向过程时，应该包括两部分：一是对数据的描述，即在程序中指定数据的类型和组织形式，也就是所谓的数据结构；二是对操作的描述，也就是算法。...算法是处理问题的一系列步骤，比如你要实现某一功能，需要具体明确在执行时每一步应该怎么做，总之无论时面向过程还是面向对象，都离不开算法。 算法的表示 1、自然语言，中文或英文描述的算法。...4、用计算机语言表示算法。 案例：比较两个数的大小，并输出较大的数。...这是一个简单的比较大小算法，将大值赋给max，输出max，读者应该很容易看懂，读者可以自己去尝试下比较三个数的大小。
所以，在开始本节的学习之前，请大家还是要务必掌握branch and bound算法的原理。...在应用branch and bound求解整数规划问题的时候，如下图（好好复习一下该过程）： ?...对于同一个问题： ? branch and cut（左）和branch and bound（右）求解过程如下： ? 可以看到，两者的不同之处就在子问题P2的处理上。...砍下来以后，形成新的子问题P3，赶紧看看P3的最优解是多少。在P3中，Z=-27.8 > -28，这一支果然不可取。...从上面的算法过程我们可以看到，求解同一个问题，branch and cut只用了3步，而branch and bound却用了4步。
文章目录 2sum问题 3sum问题 Nsum问题 2sum问题 给定一个数组，以及一个数，从数组里随即找两个数加起来等于给定的那个数。 找出每组符合条件的数（不可重复）。 这表述没有问题吧。...j]: j-=1 j-=1 else: while nums[i+1] == nums[i]: i+=1 i+=1 return ret ---- 3sum问题...两数和解决了，接下来就该轮到三数和问题了。...flag: return ret ret.append(flag,two_sum(sum-flag,nums[flag+1:])) return ret ---- ---- Nsum问题
文章目录 BFS算法框架 框架代码 简单题：二叉树的最小高度 拔高题：解开密码锁的最少次数 一波优化：双向BFS BFS算法框架 BFS算法和DFS算法属于图论算法的范畴，DFS在前面回溯中，可以去看一下...BFS算法用于寻找两点之间的最短路径。 碧如说：寻找树的最小高度（迭代法）、走迷宫、导航等问题。 这些问题看起来都会比较抽象，去做也是很抽象。...与其说算法框架难写，倒不如说是把实际问题转化为算法问题来的要难。 还记得我在图论算法那篇里面有讲过：学习图论算法，最难的是要有用图论算法的意识。等下看了例题就知道了。...int BFS(Node start,Node target){ /* 这是一个BFS算法的代码框架 return：返回从start到target的最短步数 start：起始点 target...好，关键的一步来了，怎么将这个暴力算法往图论算法的方向去引呢。 再看一下上面这个暴力算法，不难看出来，这就是一个节点下面拖八个子节点的八叉树，又是求最短距离，BFS。
为高斯符号，也就是取至整数（不大于L/1.39794的整数）；为了计简方便，可以在程式中使用下面这个公式来计简第n项： [W -1/52- V -1 / (2392)] / (2*n-1) 这个公式的演算法配合大数运算函式的演算法为...： div(w, 25, w); div(v, 239, v); div(v, 239, v); sub(w, v, q); div(q, 2*k-1, q) 至于大数运算的演算法，请参考之前的文章，
Louvain算法 一种基于模块度的图算法模型，与普通的基于模块度和模块度增益不同的是，该算法速度很快，而且对一些点多边少的图，进行聚类效果特别明显。...算法流程： 1、初始时将每个顶点当作一个社区，社区个数与顶点个数相同。 2、依次将每个顶点与之相邻顶点合并在一起，计算它们的模块度增益是否大于0，如果大于0，就将该结点放入该相邻结点所在社区。...3、迭代第二步，直至算法稳定，即所有顶点所属社区不再变化。 4、将各个社区所有节点压缩成为一个结点，社区内点的权重转化为新结点环的权重，社区间权重转化为新结点边的权重。...5、重复步骤1-3，直至算法稳定。..._G[vid].keys() if neighbor > vid]) def first_stage(self): mod_inc = False # 用于判断算法是否可终止
C++标准顺序容器包括：vector，list，queue 容器初始化 vector t; for (int i = 0; i < 50; i ++) {...is empty (public member function)reserveRequest a change in capacity (public member function) 关联容器 C+...+的容器算法 最常见的是find方法，C++中的示例： // 包含必要的头文件 #include vector vec(2, 35); vec.push_back(8)..." is not present" : " is present") << std::endl; 除了少数情况下，C++的容器算法都是在一个范围内的元素进行操作。...C++容器使用的算法与数据结构书中大致相同： 1. 只读算法（查找） 2. 写算法（排序） 3. 合并 4. 堆 5. 最大/最小值等 常用只读算法： ? ....
在程序设计时需要运用到while循环行数，还有函数调用,以及要运用数学公式来实现蛇形矩阵算法的设计。 下面，我们就来给小伙伴们简单的普及一下一些常见的蛇形矩阵算法代码吧！...1、上三角 --例如输入：N=4 --输出： 在描述算法之前，先看看下面的5*5的表格： 上面的表格很容易看出规律。就是从左上角第一个格开始（起始为1），然后延右上角到左下角的斜线。
文章目录 贪心算法 跳跃游戏 I 思路分析 代码实现 跳跃游戏 II 思路 贪心算法 贪心算法可以理解为一种特殊的动态规划为题，拥有一些更加特殊的性质，可以进一步降低动态规划算法的时间复杂度。...但是呢，我们今天讲的是贪心算法，它可以想象成从上往下一条路走下去。让我们看看： ---- 思路 贪心算法是什么？贪心算法会选择当下最有潜力的一步。...动归的话会递归去算这两步到最终结果的最优步数，但是贪心算法不这样。 贪心算法是每次尽可能多跳吗？...NoNoNo，选择当下最有潜力的：在坐标1的位置，你有三个选择；在坐标2的位置，你只有一个选择，所以贪心算法会让你选择跳到坐标1。...这就是贪心算法的局部最优（不要奇思妙想啥反例，要用贪心算法，就要承担它的失误率）。
C++标准顺序容器包括：vector，list，queue 容器初始化 vector t; for (int i = 0; i < 50; i ++) {...+的容器算法 最常见的是find方法，C++中的示例： // 包含必要的头文件 #include vector vec(2, 35); vec.push_back(8)..." is not present" : " is present") << std::endl; 除了少数情况下，C++的容器算法都是在一个范围内的元素进行操作。...C++容器使用的算法与数据结构书中大致相同： 1. 只读算法（查找） 2. 写算法（排序） 3. 合并 4. 堆 5. 最大/最小值等 常用只读算法： ? .......关于容器算法相关一章可参考：http://www.cplusplus.com/reference/algorithm/
这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端，故名。 1.2.算法原理： 冒泡排序算法的运作如下：（从后往前） 1.比较相邻的元素。...最佳情况下，每次划分都是对称的，由于中心值不再考虑，所以得到的两个子问题的大小不可能大于n/2，同时一趟快速排序时间为o（n），所以运行时间递归表达式： T（n）<=2T(n/2)+o(n)。...早了解和熟悉了排序过程后，我们发现，直接插入排序是一种稳定的原地排序算法。...看了这么多比较经典的排序算法，有没有觉得算法真的是一个神奇的“道具”。稍微一改优化就能大大提升效率。针对不同的情况选择最优的算法，提高效率也正是我们在项目中所追求的。...如果小伙伴们有更多的有趣和经典的算法，也欢迎给老九君留言哦，我们都会不断的完善和补充！ 老九学堂出品
今天，我要和你们聊一个特别有趣的东西，叫做“C++数组”！它就像是一把魔法盒子，可以装许多许多的东西，比如糖果、积木，甚至是你们的小朋友名字！...就像你们在家里有一堆玩具一样，C++数组也是可以装很多东西的超级有用的玩具盒子哦！ 现在我们要用一个超级有趣的游戏来玩玩看！这个游戏叫做“约瑟夫问题”！...这个问题是一个古老的谜题，就像是一个神秘的宝藏地图，我们要一步步解开谜团，找到最后的宝藏！ 想象一下，我们有好多小朋友，大家手拉着手，站成一个大大的圆圈。...好，现在让我们进入C++魔法的世界，用代码来模拟这个有趣的游戏。我们会给每个小朋友一个号码，就像是给大家都发了一个名字贴纸一样，这样大家就知道自己是谁啦！ 游戏开始啦！...希望小朋友们能够通过约瑟夫问题的有趣游戏过程哦！记得要保持好奇心，继续探索编程的奇妙世界！
子问题的目标是找到一条reduced cost最小的合法路径，然后加入到Linear Master Problem中。...其实，子问题被称为Elementary Shortest Path Problem with Resource Constraints （ESPPRC）也是一个著名的NP-Hard问题，今天我们就来详细介绍一下...当然上面描述问题只是ESPPRC中的一个例子，实际的资源约束可能有很多种，比如在VRPTW的子问题中[2]： ?...03 常见的算法 ? ESPPRC的建模如下[4]： ? ? ?...这一节介绍一个ESPPRC的精确算法Pulse Algorithm[5]，算法的伪代码如下： ?
描述：约瑟夫问题：有ｎ只猴子，按顺时针方向围成一圈选大王（编号从１到ｎ），从第１号开始报数，一直数到ｍ，数到ｍ的猴子退出圈外，剩下的猴子再接着从1 开始报数。...cout << a[i] << endl; 33 } 34 } 35 system("pause"); 36 return 0; 37 } 评论中的算法更简洁
翻了翻别人写的博客，我看到一个A星算法，只怪自己见识太少，竟然没听过这个算法。网上查了好些资料，自己对这算法理解了些，并用C#实现出来。...A星算法，也叫A*算法。这是一种在图形平面上，有多个节点的路径，求出最低通过成本的算法。 如在一张dota地图上，英雄从一个地方走动到地图上另一个点，它选择最优路线的算法。...通过A*算法，黄色线段就是找到的最优路线。 我想了想，其实用漫水算法也能找这路线啊。这A星算法优点在于处理速度快，并不是像漫水一样，各个方向都在寻找。 A*算法原理。
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