Vector容器是C++ STL中的一个动态数组容器,可以在运行时动态地增加或减少其大小,存储相同数据类型的元素,提供了快速的随机访问和在末尾插入或删除元素的功能。
C++ 标准模板库STL,是一个使用模板技术实现的通用程序库,该库由容器container,算法algorithm,迭代器iterator,容器和算法之间通过迭代器进行无缝连接,其中所包含的数据结构都是目前最优解,该库既能保证软件代码的高可复用性,又能保证代码具有相当高的执行效率,STL库是ANSI/ISO的C++标准的具体实现,任何标准库的实现都是以源码形式释出的.
std::pair 是C++标准库中提供的一个简单的键值对实现。它包含在 <utility> 头文件中。一个 std::pair 有两个公有成员:first 和 second,分别表示键和值==(first<= =>key ; second<= =>value)==
这些容器和数组非常类似,都是在逻辑上连续的(但内存不一定是连续的),与数组不同的是,容器可以非常方便的动态管理,而不是固定元素大小
学了这么长时间数据结构和算法,有必要来个总结了,顺便回顾一下我们这段时间的学习成果。以 C++ 语言本身提供的数据结构为例。如果能掌握这 13 种数据结构,相信在学习其它语言的时候就不费劲了。
无论是前面学习的序列式容器,还是关联式容器,要想实现遍历操作,就必须要用到该类型容器的迭代器。当然,map 容器也不例外。 C++ STL 标准库为 map 容器配备的是双向迭代器(bidirectional iterator)。这意味着,map 容器迭代器只能进行 ++p、p++、--p、p--、*p 操作,并且迭代器之间只能使用 == 或者 != 运算符进行比较。 值得一提的是,相比序列式容器,map 容器提供了更多的成员方法(如表 1 所示),通过调用它们,我们可以轻松获取具有指定含义的迭代器。
以前一直在用C语言,很多数据结构都是自己造的,比如链表、队列等,但是搞竞赛还是C++ 有优势,感觉好多题都是针对C++ 出题的 所以打算学学C++,所以现在先整理一下STL中一些最常用的容器的使用方法和迭代器备用。
称为栈(或者堆栈),堆栈是一个不容忽视的概念。堆栈都是一种数据项按序排列的数据结构,只能在一端( 称为栈顶(top) )对数据项进行插入和删除.
前面章节中,对 set 容器做了详细的讲解。回忆一下,set 容器具有以下几个特性:
今天我作为训练营的负责人,想向到场的同学,解释一下 为什么 咱们要学习使用 C++ 并且 要学会 STL 的使用。
STL为英文Standard Template Library的缩写,译为标准模板库。是C++标准库的重要组成部分。
那我为什么要和大家讲上面的这些东西呐?那是想和大家说明vs和Linux下的g++下,扩容是有代价的,所以如果我们在已知大概容量的情况下可以使用reserve() 提前开好适当大小的空间,从而减少扩容。
C++ 语言 的 STL " 标准模板库 " 英文全称 " Standard Template Library " ,
STL(Standard Template Library)标准模板库,主要由容器、迭代器、算法、函数对象、内存分配器和适配器六大部分组成。STL已是标准C++的一部分,使用STL开发系统可以提高开发效率。
STL就是Standard Template Library,标准模板库。这可能是一个历史上最令人兴奋的工具的最无聊的术语。从根本上说,STL是一些“容器”的集合,这些“容器”有list, vector,set,map等,STL也是算法和其它一些组件的集合。这里的“容器”和算法的集合指的是世界上很多聪明人很多年的杰作。是C++标准库的一个重要组成部分,它由Stepanov and Lee等人最先开发,它是与C++几乎同时开始开发的;一开始STL选择了Ada作为实现语言,但Ada有点不争气,最后他们选择了C++,C++中已经有了模板。STL又被添加进了C++库。1996年,惠普公司又免费公开了STL,为STL的推广做了很大的贡献。STL提供了类型安全、高效而易用特性的STL无疑是最值得C++程序员骄傲的部分。每一个C++程序员都应该好好学习STL。大体上包括container(容器)、algorithm(算法)和iterator(迭代器),容器和算法通过迭代器可以进行无缝连接。
C++标准模板库(Standard Template Library,STL)是C++标准库中的一个重要组成部分。STL提供了丰富的数据结构和算法,帮助更高效地进行编程。介绍STL中一些常用的数据结构和算法,并给出相应的示例代码。
vector向量容器没有提供根据元素查找的成员,可使用find函数来完成。 参考源码:
链接:https://www.cnblogs.com/liangliangh/p/4219879.html
在掌握 C++ STL map 容器的基础上,本节再讲一个和 map 相似的关联式容器,即 multimap 容器。 所谓“相似”,指的是 multimap 容器具有和 map 相同的特性,即 multimap 容器也用于存储 pair<const K, T> 类型的键值对(其中 K 表示键的类型,T 表示值的类型),其中各个键值对的键的值不能做修改;并且,该容器也会自行根据键的大小对存储的所有键值对做排序操作。和 map 容器的区别在于,multimap 容器中可以同时存储多(≥2)个键相同的键值对。 和 map 容器一样,实现 multimap 容器的类模板也定义在<map>头文件,并位于 std 命名空间中。因此,在使用 multimap 容器前,程序应包含如下代码:
C++在操作容器时更加推荐使用迭代器进行操作,C++标准库为每一种标准容器都定义了一种迭代器类型同时也支持了对部分容器使用下标进行访问。
set容器都会自行根据键的大小对存储的键值对进行排序, 只不过 set 容器中各键值对的键 key 和值 value 是相等的,根据 key 排序,也就等价为根据 value 排序。
下面这篇文章写的非常不错,十分推荐大家看看。(我的建议是搞懂UTF-8的编码规则即可,UTF-16和32不常用,所以掌握UTF-8的编码原理就足够了,因为这些知识只要了解即可,知道有这么回事就行,不必过于细究。)
红黑树的基本情况我们已经在上一篇文章中学习过了,本文主要研究的是红黑树的实际应用:封装实现 set 和 map,看看如何通过一棵红黑树满足两个不同的数据结构;在正式封装之前,先要对之前的红黑树进行完善,增加必要功能
在很多追求性能的程序挑战赛中,经常会遇到一个操作:将 String 转换成 Integer/Long。如果你没有开发过高并发的系统,或者没有参加过任何性能挑战赛,可能会有这样的疑问:这有啥好讲究的,Integer.valueOf/Long.valueOf 又不是不能用。实际上,很多内置的转换工具类只满足了功能性的需求,在高并发场景下,可能会是热点方法,成为系统性能的瓶颈。
STL(Standard Template Library) 是C++以模板形式提供的一套标准库,提供了很多通用性的功能模块。开发者通过使用 STL ,可以将主要精力用于解决程序的高级业务逻辑,而无须关心底层的基础逻辑的实现。
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在brpc源码的src目录下,有一级子目录名为butil。代码中的util目录一般就是存放常用的工具类或函数的地方。今天我们来聊一下butil/strings/string_piece.h(cpp) 中的StringPiece类。
在C++中,pair是一个模板类,用于一对值的组合。它位于<utility>头文件中。pair类的定义如下:
旋转角过渡:测试角度: 0,45,0旋转到 120,90,100【可以看到旋转绕了一圈】
C++中STL里提供了许多字符串操作的函数,下面是字符串查找方面的部分函数用法简介:
C++ STL模板是惠普实验室开发的标准开发模板,STL是C++的一部分,STL可分为容器(containers)、迭代器(iterators)、空间配置器(allocator)、配接器(adapters)、算法(algorithms)、仿函数(functors)六个部分,以下案例是针对算法中的非变易与变易算法的总结知识点。
码神本来是想一次性就把STL,都讲完的,但是上次爆肝5w字后发现效果并不好,所以就把STL拆分成了,三个小部分来讲解,感觉还是比较重要的,算法也在继续,但是我感觉干算法以前还是要讲一下——STL,所以发车了,去做自己喜欢的事情吧!
作为关联式容器的一种,map 容器存储的都是 pair 对象,也就是用 pair 类模板创建的键值对。其中,各个键值对的键和值可以是任意数据类型,包括 C++ 基本数据类型(int、double 等)、使用结构体或类自定义的类型。
要了解数据持久性,请编写一个简单的智能合约,作为地址记录。虽然这个用例由于各种原因而不太适合作为生产智能合约,但开始学习数据持久性如何在EOSIO上运行而不被与eosio的multi_index功能无关的业务逻辑分心,这也算的上一个很好的合约。
大部分都是能力补充,比如views::enumerate , 比如new size信息?
以下总结一下assign()函数的两种用法: 【语法1】:容器.assign(iterator1, iterator2);
Map/Multimap 映射容器属于关联容器,它的每个键对应着每个值,容器的数据结构同样采用红黑树进行管理,插入的键不允许重复,但值是可以重复的,如果使用Multimap声明映射容器,则同样可以插入相同的键值。
从reddit/hackernews/lobsters/meetingcpp摘抄一些c++动态
https://www.manning.com/books/functional-programming-in-c-plus-plus
C++ STL(标准模板库)是一套功能强大的 C++ 模板类,提供了通用的模板类和函数,这些模板类和函数可以实现多种流行和常用的算法和数据结构,如向量、链表、队列、栈。
在这篇文章中,我们介绍了 HugeCTR,这是一个面向行业的推荐系统训练框架,针对具有模型并行嵌入和数据并行密集网络的大规模 CTR 模型进行了优化。
今天继续更新《Effective C++》和《C++并发编程实战》的读书笔记,下面是已经更新过的内容:
C++中的容器类对比起其它语言,无论是《【Python】容器类》(点击打开链接),还是《【Java】Java中的Collections类——Java中升级版的数据结构》(点击打开链接)的容器类都没有C++中的容器复杂。且不说C++像Java一样,不能如同Python与php的数组,天生就是可变,不定长,越界就出现问题。C++中的容器,虽然与Java一样同样有List与Map,但是,其提供的封装方法非常少,甚至连一些简单的、最常用的增删改查都要自己去实现。
PyTorch C++ 前端是 PyTorch 机器学习框架的纯 C++ 接口。虽然 PyTorch 的主要接口自然是 Python,但这个 Python API 坐落在一个庞大的 C++ 代码库之上,提供了基础数据结构和功能,如张量和自动微分。C++ 前端暴露了一个纯 C++11 API,扩展了这个底层 C++ 代码库,提供了用于机器学习训练和推断所需的工具。这包括一个内置的常见神经网络建模组件集合;一个 API 用于扩展此集合以添加自定义模块;一个流行的优化算法库,如随机梯度下降;一个并行数据加载器,具有定义和加载数据集的 API;序列化例程等。
可以看到,库里一共有7种构造方式,但我们常用的是(1),(2),(4),其它并不怎么用,如果想要了解的话,可以自行查看文档。
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