我正在使用Mersenne,以便在Matlab和C++中的项目之间有一致的随机值。但在使用randn或C++11的normal_distribution时,我无法得到一致的正态分布伪随机值。
这里是C++:
void main()
{
unsigned int mersenneSeed = 1977;
std::mt19937_64 generator; // it doesn't matter if I use the 64 or the std::mt19937
generator.seed(mersenneSeed);
std::normal_di
我是用c++编程的两周新手,但要使这段代码按预期工作,我面临着挑战。我的目标是生成非重复的随机数。这是代码的一部分,
unsigned long seed = time(NULL);
int gsmNun (int l, int h)
{
srand(seed);
int user_phone = rand()%h+l;
return user_phone;
}
int main()
{
int z = gsmNun(70000000, 99999999);
for(int i=0; i<20; i++)
{
cout
只是一个简单的问题。我对c++非常陌生。在这里,我创建了一个随机数发生器,它应该从1-3得到一个随机数,然后每个数字对应于石头、纸或剪刀。
问题是,它每次都选剪刀!我做错了什么?
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
int i, a, b;
int playerschoice, compchoice;
main()
{
compchoice=rand() %3+1;
printf("compchoice=%d",compchoice);
if (compchoice == 1)
在java中,随机数可能类似于
protected final static Random RANDOM = new Random(System.currentTimeMillis());
在c++中如何使用GMP库生成随机数?
我使用的代码如下
gmp_randstate_t s;
unsigned long seed;
seed = time(NULL);
gmp_randinit_default(s);
gmp_randseed_ui(s, seed);
mpz_class ran;
gmp_randclass rr(s);
ran =rr.get_z_bits(125);
我有以下代码:
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <stdlib.h>
using namespace std;
int main()
{
int a,n,count;
count=0; randomize();
a=1+random(100);
cout<<"Enter A No. Between 1 to 100";
do
{
cin>>n;
count++;
if(n>a)
c
我已经阅读了很多关于如何编写自己的随机数生成器的指南,所以我对为什么要编写自己的随机数生成器很感兴趣,因为大多数语言已经提供了生成随机数的函数:
像C++一样
srand(time(NULL));
rand();
C#
Random rand = new Random();
rand.Next(100);
和Java
Random rand = new Random();
rand.nextInt(0, 100);
我主要是在寻找使用你自己的优势。
我在做一个简单的想法,生成随机数(从1到100)并使用c++在控制台上打印它们,但问题是每次我运行程序时,它每次都生成完全相同的数字,它是随机的,单个数字不会重复,但每次随机数的顺序都是相同的!
这是我的代码
// DigitDisplayer.cpp : Defines the entry point for the console application.
//
#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <cstdlib>
using namespace std;
int _tmain(
我正在寻找基于当前时间使用java生成唯一随机数的方法。我是一个c++程序员,在c++中,我通常用时间作为随机的种子,所以在每一个特定的时刻,我都可以得到一个唯一的随机数,它的工作方式如下:
sRand((time)Null);
x=Rand();
在java中,我发现我可以使用相同的方法,通过在时间上播种随机数,如下所示:
Random rand = new Random(System.currentTimeMillis());
这是我在互联网上发现的在java中生成随机数的所有方法的问题,但它们都不是真正的随机数,它们从负数到正数不等。例如:
Random rand = new Rando
我试图在C++11中得到平均和西格玛的高斯分布,我已经成功地将C++转换成C++,但我对初始化随机生成器的方式有疑问。我是否需要在调用中调用random_device()和mt19937()来获得一个发行版,还是只需要静态地调用它们一次,然后一直重复使用它们?保留代码的成本是多少?
# Python
# random.gauss(mu, sigma)
# Gaussian distribution. mu is the mean, and sigma is the standard deviation.
import random
result = random.gauss(mu, si