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1
回答
矩阵的Svd与特征
分解
、
、
、
我的问题是关于任何矩阵的奇异
值
和特征
分解
。对于任意矩阵A,假设我的SVD为A= UDW‘,我的
本
征
分解
为A= BCinv(B)。设取一个实数x,在某些假设下A^(x) = B.
C
^(x)inv(B)。如何利用SVD
分解
得到A^(x)? 谢谢
浏览 3
提问于2016-01-13
得票数 0
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1
回答
厄米特矩阵的特征中的ConjugateGradient
然而,在
本
征
库中对CG方法的描述中,可以找到这样一句话:"ConjugateGradient find Eigen (hermitian) matrices“。我的最小示例使用自旋3/2矩阵Sx (实对称)和Sy (复厄米特),其特征
值
已知为-1.5,-0.5,0.5,1.5。 真实对称情况下的结果很好,但在复杂情况下,它会导致NaN。
浏览 0
提问于2018-05-06
得票数 0
1
回答
本
征
LDLT Cholesky
分解
、
、
、
我试图让Eigen3来解一个线性系统,A * X = B有一个就地Cholesky
分解
。我不能让任何像A那样大小的临时人员推到堆栈上,但我可以在此过程中销毁A。.solveInPlace(B);} 由于代码的结构非常不同,我无法找到一种与上面的代码类似的方法来连接Eigen的LDLT功能。因此,我的问题是:是否有一种方法可以
浏览 0
提问于2016-03-29
得票数 0
1
回答
Tensorflow特征
值
/ EigenVector (tf.linalg.eigh)
、
、
、
我试图用TensorFlow验证一个简单的特征
值
/特征向量问题。.]], shape=(2, 2), dtype=float32)eigVals, eigVects = tf.linalg.eigh(ex1tf.Tensor( [ 0.8944272 -0.4472136]], shape=(2, 2), dtype=float32) 现在,由于A的特征
值
和特征向量定义为
浏览 0
提问于2021-11-12
得票数 1
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2
回答
拉帕奇与拉马克的区别
、
、
我想用QZ
分解
进行
本
征
分析,但我不确定我应该从LAPACKE还是LAPACK开始。我很感谢你的帮助。
浏览 5
提问于2014-11-11
得票数 15
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1
回答
矩阵特征
值
的数值求解
、
、
、
我有一个3x3矩阵,我感兴趣的是求
本
征
值
和相应的
本
征
向量。我知道对于较小的系统,我们可以采用行列式来求解行列式方程,从而得到
本
征
值
。但是我有一个很大的矩阵大小,比如说1000x1000。现在如何计算python的
本
征
值
和
本
征
向量。import numpy as np eg_matrix=np.array([[-2-x, -4, 2], [-2, 1-x, 2],[
浏览 4
提问于2022-01-02
得票数 0
2
回答
艾根的cholesky从国会议员那里受益吗?
、
、
我想知道,使用多线程(使用fopenmp)是否会加速特征的cholesky
分解
有一些关于特征的信息表明,特定的方法可以并行运行,但尚不清楚哪一种方法有好处。如果
本
征
没有平行
分解
的选择,也许还有另一种选择?
浏览 1
提问于2016-09-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
用PCACompute2计算特征
值
和特征向量
、
、
我使用下面的代码计算
本
征
向量和
本
征
值
。除了PCACompute2,还有什么方法可以找到
本
征
值
吗?
浏览 3
提问于2018-08-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Armadillo整数特征
分解
、
、
我试图用Armadillo将由整数(即arma::Mat<int>)组成的矩阵
分解
为特征
值
和特征向量。谢谢
浏览 5
提问于2015-05-05
得票数 0
回答已采纳
3
回答
给出一个转移概率矩阵求马氏过程的平稳分布
、
、
、
、
我想到的一件事就是使用
本
征
分解
。马尔可夫矩阵已知如下: 好吧,理论不错,但我做不到。取第一个链接问题中的矩阵P:0.3, 0, 0, 0.5,0.4,
浏览 2
提问于2017-01-12
得票数 8
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1
回答
关于
本
征
QR
分解
的困惑
、
、
、
、
我对本
征
的QR
分解
感到困惑。我的理解是,矩阵Q隐式存储为Householder变换序列,而矩阵R存储为上三角矩阵,R的对角线包含A的特征
值
(至少到相位,这是我所关心的)。但是,我编写了以下程序,它通过两种不同的方法计算矩阵A的特征
值
,一种是使用Eigen::EigenSolver,另一种是使用QR。从EigenSolver获取特征
值
的乘积,返回与QR.absDeterminant()相同的
值
。
浏览 1
提问于2019-05-08
得票数 4
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1
回答
如何加快
本
征
C
++中的LU
分解
?
、
、
我是
c
++和艾根图书馆的新手。我希望在一个大小为1815 X 1815的矩阵上执行LU
分解
(部分旋转),其中包含复杂的条目。然而,我的代码性能很差,LU
分解
需要77.2852秒,而MATLAB只需要0.140946秒。请找到附加的密码。关于我如何改进代码有什么建议吗?chrono; MatrixXcd
c
_matentry;
浏览 4
提问于2020-01-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从QR对象中获取R矩阵
、
、
、
我试图使用
C
++编写相同的代码:auto qr = qrP.matrixQR().template triangularView<Upper>(); 但问题是矩阵是不同的(R和
C
++)。
浏览 3
提问于2015-12-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在Julia中复制MATLAB的“”
、
、
、
、
众所周知,矩阵的
本
征
分解
不是唯一的。即,假设特征
值
的上升顺序,精确输出到数值误差。
浏览 5
提问于2022-05-20
得票数 1
3
回答
你怎么能在
本
征
中找到条件数?
、
在
本
征
中是否有寻找矩阵条件数的例程?更新:--我想我可以使用类似于的东西,它使用三角
分解
。
浏览 6
提问于2015-11-06
得票数 4
回答已采纳
0
回答
在QR
分解
上应用大矩阵
、
我必须将MATLAB代码转换为特征库上的
C
++,但我在QR
分解
时遇到了一些问题,matlab有一个函数:它生成经济大小的decomposition.If我试着在
本
征
库上计算它。但是A是20000x1000的,所以在QR decomposed.And上总是有应用程序崩溃,我不知道如何在eigen或其他方式上产生经济规模的
分解
。如何将[Q,R]=qr(A,0)转换为
C
++/Eigen?
浏览 19
提问于2017-06-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用特征库中的SVD时引发的坏的alloc异常
、
、
、
现在,我在
本
征
库中使用构造函数进行SVD
分解
,如下所示在那里,会抛出一个糟糕的分配异常,更准确地说: Unhandled exception at 0x00007FFA058850D8: Microsoft
C
++ exception: std::bad_alloc
浏览 12
提问于2020-08-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何计算无向网络的特征向量中心性
、
、
让我们考虑下面的图是我的网络,以及作为特征向量中心性的结果得到的
值
,这些
值
是如何计算出来的。library(igraph)ec <- evcent(g2) ec <- ec
浏览 3
提问于2016-01-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
python求
本
征
值
和
本
征
向量
、
、
、
我有一个拉普拉斯图,我需要找出最大的'k‘特征
值
和特征向量。我用的是这样的东西:-eigVal,eigVectors = eigsh(L, k, which='LA')我在这里做错什么了?有什么方法可以并行计算
本
征
向量和
值
吗?(我正在考虑pyCuda。)
浏览 0
提问于2012-06-16
得票数 0
1
回答
检查
本
征
分解
是否已计算过
、
下面的代码展示了如何创建矩阵并计算其特征
分解
的示例。在我的例子中,我有一个指向Eigen::Solver的引用/指针,所以我不知道它以前是否被计算过。
浏览 4
提问于2022-06-28
得票数 1
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